Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172947), страница 25

Файл №1172947 Диссертация (Информационно-аналитическая поддержка управления безопасностью в местах массового пребывания людей) 25 страницаДиссертация (1172947) страница 252020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

- vol. 19. - PP.711-720.102. Brunelli R., Poggio T. Face recognition: features versus templates // IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1993. - vol.15. -№10.PP. 1042-1052.103. Dong Chen, Xudong Cao, Liwei Wang, Fang Wen, and Jian Sun. 2012.Bayesianface revisited: A joint formulation. In Proceedings of the 12th European Conferenceon Computer Vision104.

Ekman P. Strong evidence for universals in facial expressions // Psychol. Bull.,115(2): 268–287, 1994.166105. FaceVACS-DBScan // Cognitec Systems: [Электронный ресурс], режимдоступа: http://www.cognitec.com/106. Feng, Q., Pan, J. S., & Yan, L.

(2012) Restricted nearest feature line with ellipsefor face recognition. Journal of Information Hiding and Multimedia SignalProcessing, 3(3): 297-305.107. First Look at America’s Supergun [Электронный ресурс], режим доступа:http://www.wsj.com/articles/a-first-look-at-americas-supergun-1464359194108. Global Terrorism Index Report 2015, Institute for Economics and Peace,[Электронный ресурс], режим доступа: www.economicsandpeace.org.109. Hyunjong Cho, Rodney Roberts, Bowon Jung, Okkyung Choi and SeungbinMoon, An Efficient Hybrid Face Recognition Algorithm Using PCA and GA-BORWavelets, Received 27 Jan, 2014; Accepted 12 Mar, 2014 DOI: 10.5772/58473.110.

ISO/IEC 11801:2002, Information technology - Generic cabling for customerpremises.111. Kamarainen, J. K., Kyrki, V., & Kalviainen, H. (2006) Invariance properties ofGabor filter-based featuresoverview and applications. IEEE Trans. ImageProcessing, 15(5): 1088-1099.112. Kshirsagar, V. P., Baviskar, M.

R., & Gaikwad, M. E. (2011) Face recognitionusing Eigenfaces. ICCRD 2011 3rd Int. Conf., 2: 302-306.113. Lades, M., Vorbruggen, J. C., Buhmann, J., Lange, J., von der Malsburg, C.,Wurtz, R. P., & Konen, W. (1993) Distortion invariant object recognition in thedynamic link architecture. IEEE Trans.

Computers, 42(3): 300-311.114. Lanitis, A., Taylor, C. J., & Cootes, T. F. (1995) Automatic face identificationsystem using flexible appearance models. Image and Vision Computing, 13(5): 393401.115. Li, J. B., Chu, S. C., Pan, J. S., & Jain, L.

C. (2012) Multiple Viewpoints BasedOver-view for Face Recognition. Journal of Information Hiding and MultimediaSignal Processing, 3(4): 352-369.116. Liu, C., & Wechsler, H. (2002) Gabor Feature Based Classification Using theEnhanced Fisher Linear Discriminant Model for Face Recognition. IEEE Trans.Image Processing, 11(4): 467-476.117. Margot O'Neill, Amy Sherden Facial recognition: Privacy advocates raise167concern over 'creepy' system Government says will enhance national security[Электронный ресурс], режим доступа: http://www.abc.net.au/news/2015-0909/national-facial-recognition-system/6761266.118.

Melinda Ham Face Recognition Technology [Электронный ресурс], режимдоступа:http://www.uts.edu.au/about/faculty-law/news/face-recognition-technology.119. Meng, J., & Yang, Y. (2012) Symmetrical twodimensional PCA with imagemeasures in face recognition. Int. J. Adv. Robotic Sys., 9: 238-248.120.

Min, R., Hadid, A., & Dugelay, J. L. (2014) Efficient detection of occlusion priorto robust face recognition.The Scientific World Journal, Article ID 519158, pp.1-10.121. Müller M., Röder T. Motion templates for automatic classification and retrievalof motion capture data. Symposium on Computer Animation — SCA. Viena,Austria, 2006, pp. 137–146.122. Navon, D.

(1977) Forest before trees: The precedence of global features in visualperception. Cognitive Psychology, 9(3): 353-383.123. Oliva, A., & Torralba, A. (2006) Building the gist of a scene: The role of globalimage features in recognition. Progress in Brain Research, 155: 23-36.124. Pentland, A., Moghaddam, B., & Starner, T. (1994) View-based and modularEigen spaces for face recognition. IEEE CVPR on Computer Society Conference,p.84-91.125.

Rogers W. ETrue partners with Bio4 to combine facial biometrics//BiometricDigest. - 2001. - May. - P.4-5126. Romdhani S. Face recognition using principal components analysis//MSc thesis.University of Glasgow.- 1997.- P.183.127. Rowley, H. A., Baluja, S., & Kanade, T. (1998) Neural network-based facedetection. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(1): 23-38.128. Schneiderman, H., & Kanade, T. (1998, June).

Probabilistic modeling of localappearance and spatial relationships for object recognition. IEEE CVPR onComputer Society Conference, 45-51.129. Turk, M., & Pentland, A. (1991) Eigenfaces for recognition. Journal of CognitiveNeuroscience, 3(1): 71-86.168130. UK Government Standards Catalogue [Электронный ресурс], режим доступа:http://xml.coverpages.org/govtalkCat1.pdf131. Valentin D., Abdi H., O'Toole.

Categorization and identification of human,[Электронный ресурс], режим доступа: http://www.face-rec.org/interestingpapers/Other/abdi.vaeo97.pdf.132. VeriLook SDK // Neurotechnology [Электронный ресурс], режим доступа:http://www.neurotechnology.com/133. Wang Z., Yang X., Xu Y., Yu S.

CamShift guided particle filter for visualtracking. Pattern Recognition Letters — PRL, 2009, vol. 30, no. 4, pp. 407–413.134. Wiskott, L., Fellous, J. M., Kuiger, N., & Von Der Malsburg, C. (1997) Facerecognition by elastic bunch graph matching. IEEE Trans. Pattern Analysis andMachine Intelligence, 19(7): 775-779.135. Xu, Y., Li, Z., Pan, J. S., & Yang, J. Y. (2013) Face recognition based on fusionof multi-resolution Gabor features. Neural Computing and Applications, 23(5):1251-1256.136.

Zhang, W., Shan, S., Gao, W., Chen, X., & Zhang, H. (2005) Local Gabor binarypat-tern histogram sequence (LGBPHS): A novel non-statistical model for facerepresentation and recognition. ICCV, 1: 786-791.137. Zhao, W., Chellappa, R., Phillips, P. J., & Rosenfeld, A. (2003) Face recognition:A literature survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 35(4): 399-458.ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СТРУКТУРА БД ИАСТаблица 1 – Перечень полей ЦБД с указанием реквизитовНазваниеНазваниеСодержимое таблицытаблицыстолбцаPeople2идентификационнаяidинформация о человеке, а Nameтакже ссылки на таблицу с Surnameдокументами,Patronymicудостоверяющими личность BirthDayIdentDocument информация о документах idудостоверяющих личностьidPeopleNameDocNumberDocNamePeopleSurnamePeoplePatronymicPeopleSexDirectoryPictureParam-Docданные для связки таблицы idIdentDocumentIdentDocument с таблицей idPаramDocParamDocParamDocпараметрыдокумента, idудостоверяющего личность, Nameнапример, место рожденияValueLogистория запросов оператора idинформации об интересанте idSecurityOfficeridPeople2Тип столбцаОписание столбцаIntvarchar(35)varchar(35)varchar(35)DateIntIntvarchar(35)Intvarchar(35)varchar(35)varchar(35)varchar(1)varchar(256)IntIntидентификатор интересанта, а также первичный ключфамилия интересантаимяотчестводата рожденияидентификатор документа, а также первичный ключвнешний ключ для связи с таблицей Peopleназвание документа, например паспортномер документафамилия интересантаимяотчествополпуть в файловой системе к расположению фотопортретавнешний ключ для связи с таблицей IdentDocumentвнешний ключ для связи с таблицей ParamDocIntvarchar(45)varchar(45)IntIntIntидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор запроса, а также первичный ключидентификатор оператора, осуществившего запросидентификатор интересанта, о котором запрошенаинформацияОтметим, что учтено требование стандарта UK Government Standards Catalogue, согласно которому под имена и фамилии отводиться 35 символов [130].170Param-LogDateTimeданные для связки таблицы idLogLog с таблицей ParamLogidPаramLogdatetimeIntIntдата и время запросавнешний ключ для связи с таблицей Logвнешний ключ для связи с таблицей ParamLogParamLogпараметрыоператораIntvarchar(45)varchar(45)Intvarchar(35)varchar(35)varchar(35)Datevarchar(35)Intидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор оператора, а также первичный ключфамилияимяотчестводата рожденияназвание документа, например паспортномер документаIntIntIntIntvarchar(256)идентификатор, а также первичный ключвнешний ключ для связи с таблицей Peopleвнешний ключ для связи с таблицей Historyвнешний ключ для связи с таблицей Modelпуть в файловой системе к расположению фотопортретаинтересантаидентификатор шаблона, а также первичный ключназваниеметода,сиспользованиемкоторогоосуществлялосьраспознавание,напримерметодлокальных бинарных шаблоновколичество строк в матрице математического шаблоналицаколичество столбцов в матрице математического шаблоналицатип матрицы математического шаблона лицаSecurityOfficerMediaModelзапроса IdNameValueинформация об операторах IdсистемыNameSurnamePatronymicBirthDayIdentityDocumentNumberIdentityDocumentинформация о директориях Idхраненияфайловс idPeopleизображениемлица idHistoryинтересанта, полученных в idModelходеавтоматического DirectoryPictureраспознавания личностиинформацияо idматематическомшаблоне Nameлица, полученного в ходеавтоматическогораспознавания на основе RowsуникальностибиометриилицаColsdtIntvarchar(45)IntIntvarchar(35)171MatинформацияоматематическоголицаParam-Modelинформация для связкитаблицы Model с таблицейParamModelпараметры математическогошаблона лицаParamModelHistoryLStorageParam-LStorageParamLStorageматрице idшаблона idModelDataidParamModelidModelidNameValueинформация о ЛБД, в idкоторой хранится более DateTimeдетальная информация о idLStorageместоположении физическихлиц и их фотографий с камер idPeopleвидеонаблюденияинформация о локальном idхранилище места массового ipскопленияAdressинформация для связки idLStorageтаблицы LStorage с таблицей idParamLStorageParamLStorageпараметры ЛБДIdNameValueIntIntFloatидентификатор значения элемента матрицывнешний ключ для связи с таблицей Modelзначения элемента матрицыIntIntвнешний ключ для связи с таблицей ParamModelвнешний ключ для связи с таблицей ModelIntvarchar(45)varchar(45)IntDatetimeIntIntидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор, а также первичный ключдата и время видеофиксацииидентификатор локального хранилища объекта,территории которого зафиксирован интересантидентификатор интересантаintintvarchar(256)intintидентификатор ЛБДIP-адрес ЛБДгеографический адрес места массового скопления людейвнешний ключ для связи с таблицей LStorageвнешний ключ для связи с таблицей ParamLStorageintvarchar(45)varchar(45)идентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметрана172Таблица 2 – Перечень полей ЛБД с указанием реквизитовНазваниеНазваниеСодержимое таблицытаблицыстолбцаPeopleидентификационнаяidинформация о человеке, а Nameтакже ссылки на таблицу с Surnameдокументами,Patronymicудостоверяющими личность BirthDayIdentDocument информация о документах, idудостоверяющих личностьidPeopleNameDocNumberDocNamePeopleSurnamePeoplePatronymicPeopleSexDirectoryPictureParam-DocParamDocLogParam-Logданные для связки таблицыIdentDocument с таблицейParamDocпараметрыдокумента,удостоверяющего личность,например место рожденияистория запросов оператораинформации об интересантеТип столбцаОписание столбцаintvarchar(35)varchar(35)varchar(35)dateintintvarchar(35)intvarchar(35)varchar(35)varchar(35)varchar(1)varchar(256)идентификатор интересанта, а также первичный ключфамилияимяотчестводата рожденияидентификатор документа, а также первичный ключвнешний ключ для связи с таблицей Peopleназвание документа, например паспортномер документафамилияимяотчествоПолпуть в файловой системе к расположению фотопортретаинтересантавнешний ключ для связи с таблицей IdentDocumentвнешний ключ для связи с таблицей ParamDocidIdentDocumentidPаramDocintintidNameValueididSecurityOfficeridPeopleintvarchar(45)varchar(45)intintintDateTimeданные для связки таблицы idLogLog с таблицей ParamLogidPаramLogdatetimeintintидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор запроса, а также первичный ключидентификатор оператора, осуществившего запросидентификатор интересанта, о котором запрошенаинформациядата и время запросавнешний ключ для связи с таблицей Logвнешний ключ для связи с таблицей ParamLog173ParamLogSecurityOfficerMediaModelпараметрыоператоразапроса idNameValueинформация об операторах idсистемыNameSurnamePatronymicBirthDayIdentityDocumentNumberIdentityDocumentинформация о директориях idхраненияфайловс idPeopleизображениемлица idHistoryинтересанта, полученных в idModelходеавтоматического DirectoryPictureраспознавания личностиинформацияо idматематическомшаблоне Nameлица, полученного в ходеавтоматическогораспознавания на основе RowsуникальностибиометриилицаColsdtматрице idшаблона idModelDataMatинформацияоматематическоголицаParam-Modelинформация для связки idParamModelтаблицы Model с таблицей idModelParamModelintvarchar(45)varchar(45)intvarchar(35)varchar(35)varchar(35)datevarchar(35)intидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор оператора, а также первичный ключфамилияимяотчестводата рожденияназвание документа, например паспортномер документаintintintintvarchar(256)varchar(35)intintfloatидентификатор, а также первичный ключвнешний ключ для связи с таблицей Peopleвнешний ключ для связи с таблицей Historyвнешний ключ для связи с таблицей Modelпуть в файловой системе к расположению фотопортретаинтересантаидентификатор шаблона, а также первичный ключназваниеметода,сиспользованием,которогоосуществлялосьраспознавание,напримерметодлокальных бинарных шаблоновколичество строк в матрице математического шаблоналицаколичество столбцов в матрице математического шаблоналицатип матрицы математического шаблона лицаидентификатор значения элемента матрицывнешний ключ для связи с таблицей Modelзначения элемента матрицыintintвнешний ключ для связи с таблицей ParamModelвнешний ключ для связи с таблицей Modelintvarchar(45)intint174ParamModelHistoryCameraParam-CameraParamCameraCondition33параметры математического idшаблона лицаNameValueинформация о человеке: idвремя фиксации, ссылка на DateTimeинформациюобадресе idCameraфиксации,ссылкана idPeopleинформацию о физическом idCondлицеиегопсихофизиологическихidPolygraphпоказателяхintvarchar(45)varchar(45)intdatetimeintintintинформация о камерах и ихместоположенииинформация для связкитаблицы Camera с таблицейParamCameraпараметрыкамеры,например ее разрешительнаяспособностьidAdressidCameraidParamCameraintvarchar(256)intintидентификатор параметра, а также первичный ключимя параметразначение параметраидентификатор, а также первичный ключдата и времяидентификатор камеры, зафиксировавшей интересантаидентификатор интересантаидентификаторпсихофизиологическогосостоянияинтересантаидентификатор результатов проверки с использованиемполиграфаидентификатор камеры, а также первичный ключадрес установки камерывнешний ключ для связи с таблицей Cameraвнешний ключ для связи с таблицей ParamCameraidintидентификатор параметра, а также первичный ключNameValuevarchar(45)varchar(45)имя параметразначение параметраintintintидентификатор состояния, а также первичный ключидентификатор поведения человекаидентификатор эмоционального состояния человекаинформацияпсихофизиологическомпортрете интересантао ididBehavioridEmotionintВ данной таблице перечислены показатели психофизиологического состояния интересанта, которые могут быть определены удаленно, без непосредственного привлеченияинтересанта.

Характеристики

Список файлов диссертации

Информационно-аналитическая поддержка управления безопасностью в местах массового пребывания людей
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее