Диссертация (1172947), страница 22

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Предположим, что цельютеррористов является создание наибольшего резонанса в обществе и убийствомаксимального количества людей, тогда коэффициент террористических угрозобщественному зданию (т ) равняется делению количества терактов наколичество общественных объектов, таким образом, т∗.Далее оценим стоимость ИАС без учета стоимости разработанной в даннойработе ПО. Так стоимость оборудования и монтажа ИАС ( ), состоящего из 32ух ip-камер, сервера с модулем детектирования, сервера с ядром идентификации,сервера кластеризации, сервера запросов, аналитического модуля, сервераприложений и 4-х автоматизированных рабочих мест составит примерно 2559 678руб..Ежегодныезатратыоборудования составляют около 57 000 руб.натехническоесопровождение. При этом предполагается, что наобъекте присутствует охрана и не требуется дополнительных затрат на ееобучение пользованием ИАС.Тогда за первый год внедрения ИАС экономический эффект составит:тгде:п∗ т тп птп ∗ ∑,(4.3)148т–экономическийэффектсучетомобеспеченияантитеррористической безопасности;п– экономический эффект с учетом обеспечения противопожарнойбезопасности; – количество построенных общественных зданий за 5 лет (n = 64 825); – анализируемый временной промежуток (t = 5 лет); т – коэффициент террористических угроз (т∗ п – коэффициент угроз пожарного характера (п = 2,716 *);3); п – средний экономический ущерб от 1-го пожара в общественном месте(руб.);п т – средний экономический ущерб от теракта (будем считать $1 = 60руб., тогдат∗∗∗руб.);затраты на установку ИАС (ежегодные затраты на техническое сопровождение ИАС (2 559 678 руб.);57 000руб.).Получаем: экономический эффект= 22 606 тыс.

руб. в первый годвнедрения ИАС на новых общественных объектах.Поскольку в последующие годы рассматриваемого периода не потребуетсязакупка оборудования и его монтаж, экономический эффект со 2 по 5 годасоставит:где (спспсп∗∗ т тп птп ∗(4.4)– число рассматриваемых лет использования ИАС после внедрения.Подставив значения, получаем экономический эффект от внедрения ИАС за 4года составит= 455 165 тыс. руб.В результате, просуммировав значения выражений (4.3) и (4.4) получаем, чтоэкономический эффект от внедрения ИАС за 5 лет составит 477 771 тыс. руб.1494.4 Вывод по четвертой главеВ данной части исследования были представлены практические результатыприменения разработанных в исследовании моделей и алгоритмов.Практически реализованный в тестовом режиме один из вариантов ПО ИАСна основе сделанных выше выводов о ее моделях и алгоритмах показалследующее: ИАС при ее реализации в данном виде позволяет работать в режиме«реального времени».

Точность распознавания составила 98,18 % (увеличение на4,68%), а время распознавания 0,377 с. (сокращение на 5,27%) на изображениях,сделанных в промежутке от года до четырех лет, что лучше, чем у аналогичных,предложенных ранее систем. В рамках реализации ПО экспериментальной ИАСустановлено, что она в состоянии решать аналитические задачи по поиску мествидеофиксации интересантов в среднем за 3-4 с., и поиску попутчиковинтересантов в среднем за 4-6 с.Выявлен рост показателей результативности управленческих решений,принимаемых с учетом использования предлагаемой ИАС: повышение точности иправильности решений при выборе оптимального плана мероприятий на 29% исокращение времени на принятие решения в среднем на 40,5%.Крометого,разработанырекомендациипоопределениюстепенипригодности кандидата к работе в службе безопасности с учетом индивидуальныхособенностей.

При этом учитывались как профессиональные качества, так иличностные факторы и особенности свойств сенсорной системы. Рекомендацииопределялись на примере оператора ИАС, работа которого в основном связана саналитическойобработкойперсональныхданных,зрительныманализомчеловеческих лиц. При этом учитывалось, что сотрудник должен выполнятьработу как в нормальных условиях, так и при чрезвычайных ситуациях итеррористических актах.На основе разработанной методики проведен расчет предполагаемогоэкономического эффекта от внедрения ИАС для обеспечения безопасности.суммарный эффект в течение ближайших пяти лет, определяемый снижениемколичества преступлений и материального ущерба, составит 435 852, 7 тыс.

руб.150ЗАКЛЮЧЕНИЕОсновным научным результатом данной работы являются модель, алгоритми структура системы информационно-аналитической поддержки управлениябезопасностьюлюдейв местах ихмассовогопребывания. По итогамдиссертационной работы получены следующие результаты:В ходе анализа современного состояния безопасности людей в местах1.их массового пребывания определено, что защищенность при эффективном иэкономном использовании сил и средств может быть повышена за счетиспользования информационно-аналитической системы на базе идентификациипо изображению, которая позволит повысить результативность и оперативностьуправленческих решений.Однако в результате анализа выявлена практическая невозможностьиспользования функций подобных существующих решений для комплексной иоперативной поддержки управления в условиях неопределенности информациипри неконтролируемой обстановке в местах массового пребывания людей.Отмечается, что в большинстве существующие системы направлены только наинформирование об обнаруженном нарушителе, применение же данныхтехнологий для поддержки управления безопасностью людей с учетомособенностей мест их массового пребывания требует новых решений.Кроме того, выявлены наиболее значимые факторы, и разработанаклассификация нарушителей, учитывающая уровень потенциала и угрозыбезопасности.С целью повышения безопасности людей предложена стохастическая2.модель информационно-аналитической поддержки управления, позволяющаястабилизироватьоборудованныеавтоматизированнымисистемамиидентификации по изображению места их массового пребывания.

Предложеннаямодель,вотличиебезопасностьюлюдейотвсуществующих,местахихпозволяетмассовогоописатьпребыванияуправлениесучетоминдивидуальных особенностей сотрудников службы безопасности, поведениянарушителей и параметров автоматизированной системы идентификации по151изображению. С использованием модели орган управления может получатьобъективную оценку распределения и поведения нарушителей и координироватьсилы и средства охраны.3.На основе разработанной математической модели получена оценкавероятности обнаружения нарушителей в местах массового пребывания людей,учитывающая в комплексе время реакции персонала, неравномерную скоростьдвижения нарушителей, параметры автоматизированной системы идентификациипо изображению. С использованием данной оценки могут быть разработаныорганизационно-технические требования к нормативным значениям времениобнаружения и задержания нарушителя.4.Дляповышенияэффективностиобнаружениянарушителейразработаны рекомендации по определению степени пригодности кандидата кработе в дежурно-диспетчерской службе с учетом индивидуальных особенностей.При этом учитывались как профессиональные качества, так и личностныефакторы и особенности свойств сенсорной системы.5.Впервыесучетомособенностейавтоматизированныхсистемидентификации по изображению предложен алгоритм поддержки управлениябезопасностью людей в местах их массового пребывания.

Отличительнойособенностью данного алгоритма является возможность обоснованного расчетачисла и мест дислокаций сотрудников службы безопасности на основе оценкивероятности обнаружения нарушителей и прогнозирования их маршрутовследования с учетом особенностей мест массового пребывания людей.6.Сцельюповышенияоперативностиуправленческихрешенийразработана структура системы на базе идентификации по изображению. Валгоритме функционирования предложенной системы успешно используютсявпервые полученные зависимости скорости реакции систем данного типа отобъема информации в базах данных и нагрузки сети видеоконтроля иусовершенствованныйгибридныйподходкидентификациинаосновеуникальности биометрии лица. Данная система способствует обоснованномупринятиюрешенийприпроведениимероприятийпопротиводействию152дестабилизациям, в частности при определении числа и мест дислокацийсотрудников службы безопасности, выявлении связей и вероятных местпребываний нарушителей.7.Реализованная в тестовом режиме предлагаемая система поддержкиуправления на базе идентификации по изображению позволила повыситьследующие показатели: точность и правильность решений в среднем увеличена на29%, время принятия решений в среднем сокращено на 40,5%.8.Проведен расчет предполагаемого экономического эффекта отвнедрения данной системы поддержки управления безопасностью людей в местахих массового пребывания.

Характеристики

Список файлов диссертации