Диссертация (1172891), страница 14

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

долларовУсредненные по годам показатели по сектору хозяйствующих субъектов (2001-2015 г.г.)№21ФуТхо22ДьенБьен2380Окончание таблицы 2.2Доля объектов первого класса пожарной опасности, %Доля объектов второго класса пожарной опасности, %Доля объектов третьего класса пожарной опасности, %Ежемесячный средний доход в государственном секторе, долларыДоля городского населения, %Количество погибших в среднем на один пожар, чел.Средняя температура января, 0CСредняя температура июля, 0CСреднее количество осадков в июле, ммСредний размер штрафа на объект надзора первого класса, тыс.

долл.Средний размер штрафа на объект надзора второго класса, тыс. долл.Средний размер штрафа на объект надзора третьего класса, тыс. долл.Среднее количество штрафов на объект надзора первого классаСреднее количество штрафов на объект надзора второго классаСреднее количество штрафов на объект надзора третьего классаДакНонг25,10,7910,6123,0166,38127,416,70,0418,121,73,1317,30,240,180,170,0350,0130,02144ЛамДонг6,91,4128,3040,6431,06111,338,30,0515,918,96,1223,80,150,080,050,0130,0330,06945БиньФуок25,20,931,9435,2662,80141,417,00,082627,71,3121,50,230,220,180,0820,0310,03446ТайНинь36,20,2615,5913,5870,84147,215,70,1226,227,51,1164,90,210,160,150,0030,0130,01447БиньЗыонг51,41,059,3747,7242,91167,947,90,0226,427,70,9111,90,100,060,070,0640,1280,17748ДонгНай196,80,8634,6837,3927,92171,932,90,0426,128,10,9155,10,180,120,120,0430,1220,10749БариаВунгТау20,90,4311,3132,1856,51160,148,10,0425,7281,3213,10,210,120,080,0110,0170,03150Хошиминь18,10,5758,264,7536,99166,382,70,0625,9283,3215,00,090,100,070,0370,1520,10651ЛонАн100,02,6036,2237,9225,87140,717,40,0425,527,85,4210,90,190,120,120,0080,0230,04552ТиенЗанг25,60,682,8736,7160,42126,814,20,0326,126,97,9232,20,280,080,060,0220,0160,01853БенТре24,30,833,7925,5670,65141,69,60,0225,526,87,7262,60,190,140,080,0190,0030,00654ТраВинь6,31,168,3831,7559,87124,515,10,0125,727,15,8239,80,210,090,090,0150,0170,02255ВингЛонг27,80,373,1129,1867,71133,015,40,0625,327,56,1204,90,130,100,080,0270,0070,01156ДонгТхап13,12,7513,0647,4139,54138,316,80,0425,3289,7204,20,200,090,070,0240,0440,07757АнЗанг23,12,2618,1638,1343,71134,627,40,0325,628,17,7229,50,100,090,050,0160,0340,07058КиенЗанг18,40,8322,1222,6555,23147,425,70,0625,827,913289,50,130,140,110,0040,0070,00859КанТхо22,30,7110,3525,5764,07141,654,80,1025,827,912,7283,50,230,130,090,0130,0190,02260ХауЗанг14,60,7118,4622,5858,96123,422,30,0325,927,815,3263,30,110,150,090,0120,0140,02061ШокТранг11,51,071,2091,267,54134,923,30,0526,127,519,7310,30,150,390,160,2210,0210,03562БакЛьеу14,42,1020,1740,8139,03118,326,00,0526,227,621,8354,10,180,150,130,0240,0180,03963КаМау30,82,157,3128,1664,53125,620,70,0126,127,626,2355,70,230,190,120,0250,0060,009Среднее количество осадков в январе, ммЧастота пожаров на один объект надзора, %43№ПровинцииСредний ущерб на один пожар, тыс.

долларовУсредненные по годам показатели по сектору хозяйствующих субъектов (2001-2015 г.г.)812.3. Результаты решения задачи типологизации территорий Вьетнама похарактеристикам пожарной опасностиИспользуя данные из таблиц 2.1 и 2.2, содержащие показатели факторногокомплекса пожарных рисков в секторе хозяйствующих субъектов и жиломсекторе, проведена типологизация территорий (на уровне провинций) Вьетнамапо пожарной опасности. Учитывая, что факторы, определяющие пожарнуюопасность в названных секторах, во многом различаются, о чем было сказано вомногих научных работах [35-37, 64, 111], задача типологизации решаласьраздельно применительно к каждому из них.Рассмотрим сначала результаты типологизации территорий Вьетнамаприменительно к сектору хозяйствующих субъектов.Типологизация территорий в секторе хозяйствующих субъектовОбщий алгоритм решения задачи типологизации в настоящей работесостоял из девяти последовательных этапов (рис.

2.2), каждый из которых связанс предыдущими этапами обратными связями, позволяющими на любом из нихпроизводитькорректировкуалгоритма.Присуществованииприемлемойтипологии территорий по пожарной обстановке, указанные на рисунке этапымогут повторяться необходимое число раз с учетом мнений экспертов, которыемогут корректировать как меры расстояний между кластерами, методыкластеризации провинций, так и система исходных показателей и, в приемлемых(объясненных с аналитической и практической точек зрения), границах, конечное содержание кластеров.Кратко остановимся на объяснении нераскрытых этапах алгоритма подномерами 3 - 6, 8, 9.

Заметим при этом, что имеет смысл кластеризовать толькоколичественные данные, что и было сделано в настоящей работе.Отметим, что в процессе реализации методов кластерного анализа всовременной науке применяются два основных алгоритма обработки входныхданных: сравнение объектов, исходя из признаков, так называемый - Q - тип82анализа [60]; сравнение признаков, исходя из характеристик объектов - R - тип анализа[60].В настоящей работе применен гибридный тип анализа (RQ-анализ). Так, дляустранениясильносвязанных(дублирующих)показателей,комплекснохарактеризующих состояние пожарной опасности территорий Вьетнама вдиссертации использован R-тип анализа.

А именно, методами кластерногоанализа были найдены высококоррелируемые показатели в таблицах 2.1 и 2.2.(абсолютная величина коэффициента корреляции больше 0,85). В частности, нарисунке 2.3 применительно к таблице 2.2 показана метрика расстояний Чебышева[115] между показателями с использованием метода медиан или взвешенногоцентроидного метода (weighted pair-group centroid method), позволяющего болееотчетливо показать сильные связи.Из дендрограммы, приведенной на рисунке 2.3, следует, что показатели подномерами 16 - 18, а также показатели 13 - 15 являются сильно связанными (втаблице 2.3 выделены). Таким образом, пространство, характеризующеепожарную опасность территорий для хозяйствующих субъектов, может бытьснижено с 18 до 14.

Экспертами из указанных сильно связанных шестипоказателей были выбраны два - 14 - "Средний размер штрафа на объект надзорапервого класса", "Среднее количество штрафов на объект надзора первогокласса".В результате типологизация в окончательном виде производилась впространстве практически не связанных, а также слабо связанных признаков(абсолютные значения коэффициентов корреляции не выше 0,4).83Экспертный отбор комплексной системы статистическихпоказателей, определяющих пожарную опасность в секторе1Формирование базы данных показателей, определяющихпожарную опасность в секторе (по провинциям)2Устранение сильно связанных (дублирующих) показателейОсуществление процедуры стандартизации показателейВыбор меры расстояния между кластерамиВыбор метода кластеризации провинцийОсуществление процедуры кластеризации провинцийпо пожарной опасностиИнтерпретация результатов типологизации экспертамиКорректировка результатов типологизациипровинций Вьетнама по пожарной обстановке3456789Рисунок 2.2 – Алгоритм решения задачи типологизации провинцийВьетнама по комплексным характеристикам пожарной опасностиСтандартизацияилинормированиепоказателей,приводящаяихпреобразованные значения к единому диапазону, осуществлялась по формуле(2.2).Итак, применительно к сектору хозяйствующих субъектов при решениизадачи типологизации методом кластеризации рассматривалась матрица размером63 провинции, 14 характеристик (таблица 2.2).84181716Расстояния между показателями1514131211109876543210141113151421012589376171816Номера показателейРисунок 2.3 – Дендрограмма связи показателей пожарной опасностив провинциях Вьетнама по сектору хозяйствующих субъектов(взвешенный центроидный метод, метрика расстояния Чебышева)Пронумеруем территории Вьетнама (провинции и территории городовреспубликанскогоподчиненияследующимобразом(таблица2.3)использования нумерации в их принадлежности к кластерам.Таблица 2.3 – Нумерация территорий ВьетнамаНомер Территория НомерТерриторияНомерТерритория1Ханой22ДьенБьен43ДакНонг2ВингФук23ЛайЧау44ЛамДонг3БакНинь24ШонЛа45БиньФуок4КуангНинь25ХоаБинь46ТайНинь5ХайЗыонг26ТханьХоа47БиньЗыонг6ХайФонг27НгхеАн48ДонгНай7ХынгИен28ХаТинь49БариаВунгТау8ТхаиБинь29КуангБинь50Хошиминь9ХаНам30КуангТрй51ЛонАн10НамДинь31ТхыаТхиенХуе52ТиенЗангдля85Продолжение таблицы 2.3Номер Территория НомерТерриторияНомерТерритория11НиньБинь32ДаНанг53БенТре12ХаЗанг33КуангНам54ТраВинь13КаоБанг34КуангНгай55ВингЛонг14БакКан35БиньДинь56ДонгТхап15ТуенгКуанг36ФуИен57АнЗанг16ЛаоКай37КханьХоа58КиенЗанг17ЙенБаи38НиньТхуан59КанТхо18ТхаиНгуен39БиньТхуан60ХауЗанг19ЛангШон40КонТум61ШокТранг20БакЗанг41ЗаЛай62БакЛьеу21ФуТхо42ДакЛак63КаМауВыбор меры расстояния между кластерами и метода кластеризациипровинций осуществлялся путем перебора всех вариантов, предусмотренных встатистическом программном пакете Statistica 12.

Затем с привлечениемэкспертов проводился анализ вариантов, среди которых выбирался тот, гдевыделенные кластеры подчинялись трем условиям: компактностью расположения на территории Вьетнама; схожестью социально-экономических условий и состояния оперативнойобстановкиполиниипожарнойохраны,характеристикамивнешнейсредыдемографическиехарактеристикамиеёхарактеризующейсяфункционированиянаселения,климат,похожими(плотностьипожароопасностьхозяйствующих субъектов и т.п. факторами); схожестью параметров сил и средств противопожарной службы.Средиметрикрасстояниямежду кластерами исследовались шестьвключенных в указанный программный пакет вариантов: евклидово расстояние; квадрат евклидова расстояния;86 манхэттенское расстояние; расстояние Чебышева; расстояние Минковского; коэффициент корреляции Пирсона.В качестве методов кластеризации применялись включенные в пакетиерархические (древовидные) процедуры кластерного анализа: правило одиночной связи (ближайшего соседа); правило полных связей (наиболее удаленных соседей); правило невзвешенного попарного среднего; правило взвешенного попарного среднего; невзвешенный центроидный метод; взвешенный центроидный метод; правило Варда (Ward).Экспертам были представлены 15 вариантов, отражающих различныесочетания метрик расстояний и методов кластеризации.

При этом явнонелогичные результаты типологизации территорий Вьетнама, с очевидностьюнеподчиняющиесявышеназваннымусловиямэкспертногоанализа,былиисключены из рассмотрения.Наиболее логичной типологизацией территорий Вьетнама экспертамивыбрана приведенная в таблице 2.4 и изображенная на рисунках 2.4. и 2.5.Таблица 2.4–Результаты типологизации территорий Вьетнама посостоянию пожарной опасности в секторе хозяйствующих субъектовНомер кластераТерритории,(количество территорий)вошедшие в кластер1 (11)29-392 (15)1, 3, 5, 7, 12, 14-17, 20-253 (13)2, 4, 6, 8, 9-11, 13, 18, 19, 26-284 (15)45, 46, 51-59, 60-635 (9)40-44, 47-50Выбранная типология территорий осуществлена с помощью метода87иерархического кластерного анализа - метода взвешенного попарного среднего(Weighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages – WPGMA), при этомметрикой выступала обратная величина коэффициента Пирсона, которуюцелесообразно применять для большого количества переменных.Несколько слов о методе взвешенного попарного среднего.

Характеристики

Список файлов диссертации