Диссертация (1172889), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Семиков // Технологии техносферной безопасности: интернетжурнал. – 2017. – №1 (70). Режим доступа: http://academygps.ucoz.ru/ttb/20171/2017-1.html.115. Псарев, Д.В. Методы и алгоритмы поддержки управленческих решенийпри планировании ресурсного обеспечения территориальных подразделенийпожарной охраны.
Дисс. канд. техн. наук.- М.: АГПС МЧС России, 2014.116. Решение "ПАРУС – Управление государственными закупками органавласти" http://www.parus.com/solutions/gov/zakupki/.117. Решение № 145/2004/ Премьер-министра СРВ от 13/8/2004 г. «Обосновныхнаправленияхсоциально-экономическогоразвитияключевыхэкономических регионов на севере до 2010 г. и прогноз до 2020 г.», 2004.
– 7 с.118. Решение № 172/2007/Премьер-министра СРВ от 16/11/2007 г. «Обутверждении Национальной стратегии предупреждения и ликвидации стихийныхбедствии до 2020 г.».119. Решение № 445/2009/ Премьер-министра СРВ от 07/4/2009 г. «Окорректировке планов городского развития Вьетнама до 2025 г. и прогнозах до2050 г.», 2009. – 5 с.120.
Решение № 46/2006/ Премьер-министра СРВ от 28/2/2006 г. «Обутверждении проекта по всем поисково-спасательным министерствам до 2015 г. ипрогноз до 2020 г.».121. Решение № 63/2000/ Премьер-министра СРВ от 07/6/2000 г. «Опереименовании службы, добавлении персонала и поручении других задач этойслужбе». По этому решению, Национальный комитет по поиску и спасанию наморе и в воздухе официально переименован в «Национальный комитет по поискуи спасанию».122. Решение № 76/2009/Премьер-министра СРВ от 11/5/2009 г.
«Осовершенствовании Государственной поисково-спасательной службы и поисковоспасательных систем Министерств, отделов центрального комитета и областных183служб».123. Родионов, О.В., Автоматизированный анализ и классификацияадминистративно-территориальныхединицпопоказателямсистемыжизнеобеспечения / Е.Н. Коровин, П.С. Куприенко, Л.И. Ухин // Вестник ВГТУ,Серия «Системы и средства безопасности в чрезвычайных ситуациях». Воронеж:ВГТУ, 2004. Вып. 10.1. – С. 5-7.124. Родионов, О.В., Коровин Е.Н., Куприенко П.С., Фролова А.В., АнализЭкологических факторов в территориально распределенной системе региона /Управление в социальных и экономических системах: Межвуз.
сб. науч. тр.мВоронеж: ВГТУ, 2004. – С. 130-135.125. Родионов, О.В., Коровин Е.Н., Федорков Е.Д. Алгоритмизацияинформационной поддержки принятия управленческих решений на основемноговариантного моделирования и прогнозирования в социальной сферерегиона. Воронеж: ВГТУ, 2002. – 100 с.126. Сатин, А.П. Метод замены пожарно-спасательной техники в системахуправленияматериально-техническимобеспечениемпожарно-спасательныхформирований // Технологии техносферной безопасности. – 2011. – № 3 (37).127. Сатин, А.П. Методы управления закупками и эксплуатацией техникипожарно-спасательных формирований. Дис.
канд. тех. Наук. – М.: 2011. - 201 с.128. Семенов, М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И. и др. Автоматизированныеинформационные технологии в экономике: Учебник для студ. вузов /; Под ред.И.Т. Трубилина. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с.129. Семиков, В.Л., Ву Ван Тхюй. Система безопасности от чрезвычайныхситуаций во Вьетнаме // Материалы XX научно - технической конференции«Системы безопасности» СБ-2011. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2011. С.152-155.130.
Смирнов, Э.А. Основы теории организации: Учеб. пособие для вузов.— М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998 — С. 76.131. СНиП 2.04.02-84. Водоснабжение. Наружные сети и сооружения /Гострой России. – М.: ГУП ЦПП, 1998.- 128 с.184132. Статистика городских районов по всей стране. – Ханой. Издательствостатистики, 2012. Глава 3. – 21 с.133. Статистика социально-экономического положения Вьетнама за период2010-2015гг.
- Ханой. ГСО СРВ, 2014 г. – 24 с.134. Строительные нормы Вьетнама СНиП-682-97. Общие установление ипланирование строительства.135. Теребнёв, В.В., Подгрушный А.В., Грачёв В.А., Теребнёв А.В.Пожарно-строевая подготовка. -М., 2004.136. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений:Научно-практическое издание. Сер. Информатизация России на пороге XXI века.– М.: СИНТЕГ, 1998. – 376с.137.
Управления проектами в Microsoft Project 2010: Учебное пособие / И.С.Осетрова. - М.: Финансы и статистика, 2013. – 69 с.138.Хаджинов,В.В.,БыковВ.А.,ХрамоваИ.А.,УсачевВ.Г.Информационно-вычислительные системы принятия решений /; АН Украины.Ин-т пробл. Регистрации информ.- Киев: Наука.думка, 1993. – 138с.139. Цыгичко, В.Н. Руководитель – о принятии решений. – М.: ИНФРА-М,1996. – 272с.140. Шикин, Е.
В., Чхартишвили А. Г., Математические методы и модели вуправлении // Учеб. пособие. — 2-е изд., испр. — М.: Дело, 2002. - 440 с:141. Юсупов Н.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. – М.:Наука, 1983. - 88с.142. Семиков, В.Л. Разработка научно-технической политики в системепротивопожарных и аварийно-спасательных служб Российской Федерации. Дисс.док. техн. наук.- М.: ВИИТШ МВД России, 1992.185СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙПО - пожарная охранаПБ - противопожарная безопасностьЧС - чрезвычайная ситуацияПЧ - пожарная частьСРВ - Социалистическая Республика ВьетнамПАСС - противопожарная аварийно-спасательная службаВНП - валовой национальный продуктВВП - валовой внутренний продуктППС - пожарный подразделений службыППО - подразделений пожарной охраныПОО - пожары на пожароопасных объектахМОБ - Министерство общественной безопасностиМЧС - Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны,чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствийОПО - отделы пожарной охраны и аварийно-спасательной службыУОБ - управление общественной безопасностиИПБ - Институт противопожарной безопасностиАСУ - автоматизированная система управленияДПО - добровольная пожарная охранаМТО - материально-техническое обеспечениеМТР - материально-технические ресурсыСОПБ - система обеспечения пожарной безопасностиГУПО - Главное управление пожарной охраны и аварийно-спасательной службыЗПППБ - закон о предотвращении пожаров и противопожарной безопасности186ПРИЛОЖЕНИЕ АРасчет числа основных пожарных автомобилейв городах Ханоя, Хайфона и Куангниня0 = − ;1 = 1 0 ;2 = [22 0 + 1 1 ];23 = [33 0 + 22 1 + 1 2 ];3….
= [ + ( − 1)−1 1 + ⋯ + 22 −2 + 1 −1 ].I. В настоящее время 2015 года:1. Для города Ханоя:λ=6238760̅зан == 0,075 выз./час76,160= 1,2 час⟹ = λ × ̅зан = 0,09Вероятности; PjP0 = e- 0,09 = 0,914P1 = 0,09×0,0337×0,914 = 0,002772P2 =P3 =0,092(2×0,684×0,914+0,0337×0,002772) = 0,056270,093(3×0,116×0,914 + 1,368×0,002772 + 0,0337×0,05627) = 0,009713Значения(Тj); час8006,6424,2849385,10,09P4 = 4 (4×0,061×0,914 + 0,348×0,002772 + 1,368×0,05627 + 0,0337×0,009713) =0,0067790,09P5 = 5 (5×0,043×0,914 + 0,244×0,002772 + 0,348×0,05627 + 1,368×0,009713 +0,0337×0,006779) = 0,0041450,09P6 = 6 (6×0,026×0,914 + 0,215×0,002772 + 0,244×0,05627 + 0,348×0,009713 +1,368×0,006779 + 0,0337×0,004145) = 0,002550,09P7 = 7 (7×0×0,914 + 0,156×0,002772 + 0,215×0,05627 + 0,244×0,009713 +0,348×0,006779 + 1,368×0,004145 + 0,0337×0,00255) = 0,00030,09P8 = 8 (8×0,017×0,914 + 0 + 0,156×0,05627 + 0,215×0,009713 + 0,244×0,006779 +0,348×0,004145 + 1,368×0,00255 + 0,0337×0,0003) = 0,00160,09P9 = 9 (9×0×0,914 + 0,136×0,002772 + 0 + 0,156×0,009713 + 0,215×0,006779 +0,244×0,004145+ 0,348×0,00255 + 1,368×0,0003 + 0,0337×0,0016) = 0,00005759,3836,3122,342,62814,0160,51870,09P10 = 10 (10×0,009×0,914 + 0 + 0,136×0,05627 + 0 + 0,156×0,006779 +0,215×0,004145 + 0,244×0,00255+ 0,348×0,0003 + 1,368×0,0016 +0,0337×0,000057) = 0,0001650,09P11 = 11 (11×0,005×0,914 + 0,09×0,002772 + 0 + 0,136×0,009713 + 0 +0,156×0,004145 + 0,215×0,00255 + 0,244×0,0003 + 0,348×0,0016 + 1,368×0,000057+ 0,0337×0,000165) = 0,000440,09P12 = 12 (12×0,003×0,914 + 0,055×0,002772+ 0,09×0,05627 + 0 + 0,136×0,006779 +0 + 0,156×0,00255 + 0,215×0,0003 + 0,244×0,0016 + 0,348×0,000057 +1,368×0,000165 + 0,0337×0,00044) = 0,00031,453,862,630,09P13 = 13 (13×0×0,914 + 0,036×0,002772 + 0,055×0,05627 + 0,09×0,009713 + 0 +0,136×0,004145 + 0 + 0,156×0,0003 + 0,215×0,0016 + 0,244×0,000057 +0,348×0,000165 + 1,368×0,00044+ 0,0337×0,0003) = 0,000050,440,09P14 = 14 (14×0,0016×0,914 + 0 + 0,036×0,05627 + 0,055×0,009713 + 0,09×0, 006779+ 0 + 0,136×0,00255 + 0 + 0, 156×0, 0016 + 0,215×0,000057 + 0,244×0,000165 +0,348×0,00044 + 1,368×0,0003 + 0,0337×0,00005) = 0,000021,750,09P15 = 15 (15×0×0,914 + 0,0224×0,002772 + 0 + 0,036×0,09713 + 0,055×0,006779 +0,09×0,004145 + 0 + 0,136×0,003 + 0 + 0,156×0,000057 + 0,215×0,000165 +0,244×0,00044 + 0,348×0,0003 + 1,368×0,00005 + 0,0337×0,0002) = 0,00001140,012.
Для города Хайфона:λ=̅зан324= 0,037 выз./час876057,4== 0,9 час60⟹ = λ × ̅зан = 0,035Вероятности; PjP0 = e-a = e- 0,035 = 0,9656P1 = 0,035(0,046×0,9656) = 0,001550,035P2 = 2 (2×0,661×0,9656 + 0,046×0,00155) = 0,02234P3 =0,035(3×0,083×0,9656 + 1,322×0,00155 + 0,046×0,02234) = 0,0028430,035P4 = 4 (4×0,074×0,9656 + 0,249×0,00155 + 1,322×0,02234 + 0,046×0,00284) =0,0027640,035P5 = 5 (5×0,046×0,9656 + 0,296×0,00155 + 0,249×0,02234 + 1,322×0,0284 +0,046×0,002764) = 0,0018680,035P6 = 6 (6×0,034×0,9656 + 0,23×0,00155 + 0,296×0,02234 + 0,249×0,00284 +1,322×0,002764+ 0,046×0,001868) = 0,0014170,035P7 = 7 (7×0×0,9656 + 0,204×0,00155 + 0,23×0,02234 + 0,296×0,00284 +0,249×0,002764 + 1,322×0,001868 + 0,046×0,001417) = 0,00005Значения(Тj); час8458,6613,62196,724,8824,2116,3612,410,4381880,035P8 = 8 (8×0,018×0,9656 + 0 + 0,204×0,02234 + 0,23×0,00284 + 0,296×0,002764 +0,249×0,001868 + 1,322×0,001417 + 0,046×0,00005) = 0,0006450,035P9 = 9 (9×0×0,9656 + 0,144×0,00155 + 0 + 0,204×0,00284 + 0,23×0,02764 +0,296×0,001868 + 0,249×0,001417 + 1,322×0,00005 + 0,046×0,000645) = 0,0000320,035P10 = 10 (10×0,018×0,9656 + 0 + 0,144×0,02234 + 0 + 0,204×0,002764 +0,23×0,001868 + 0,296×0,001417 + 0,249×0,00005 + 1,322×0,000645 +0,046×0,000032) = 0,0006230,035P11 = 11 (11×0×0,9656 + 0,18×0,00155 + 0 + 0,144×0,00284 + 0 + 0,204×0,001868 +0,23×0,001417 + 0,296×0,00005 + 0,249×0,000645 + 1,322×0,000032 +0,046×0,000623) = 0,000005235,650,285,460,0463.
Для города Куангниня:λ=1688760̅зан == 0,02 выз ×/час76,1= 0,75 час60⟹ = λ × ̅зан = 0,015Вероятности; PjP0 = e-a = e- 0,015 = 0,9851P1 = 0,015(0,036×0,9851) = 0,0005320,015P2 = 2 (2×0,786×0,9851 + 0,036×0,000532) = 0,01161P3 =Значения(Тj); час8629,484,66101,70,0153(3×0,066×0,9851 + 1,572×0,000532 + 0,036×0,01161) = 0,00146312,820,015P4 = 4 (4×0,048×0,9851 + 0,198×0,000532 + 1,572×0,01161 + 0,036×0,001463) =0,00077830,015P5 = 5 (5×0,03×0,9851 + 0,192×0,000532 + 0,198×0,01161 + 1,572×0,001463 +0,036×0,0007783) = 0,00045756,8184,010,015P6 = 6 (6×0,024×0,9851 + 0,15×0,000532 + 0,192×0,01161 + 0,198×0,001463 +1,572×0,0007783+ 0,036×0,0004575) = 0,0003653,20,015P7 = 7 (7×0×0,9851 + 0,144×0,000532 + 0,15×0,01161 + 0,192×0,001463 +0,198×0,0007783 + 1,572×0,0004575+ 0,036×0,000365) = 0,00000640,0560,015P8 = 8 (8×0,012×0,9851 + 0 + 0,144×0,01161 + 0,15×0,001463 + 0,192×0,0007783 +0,198×0,0004575 + 1,572×0,000365+ 0,036×0,0000064) = 0,00018241,60,015P9 = 9 (9×0×0,9851 + 0,096×0,000532 + 0 + 0,144×0,001463 + 0,15×0,0007783 +0,192×0,0004575 + 0,198×0,000365 + 1,572×0,0000064+ 0,036×0,0001824) =0,000000930,0082189Расчет числа пожарных автолестницв городах Ханое, Хайфон и КуангниньI.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
