Диссертация (1172885), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Критерий основан на сопоставленииматематического ожидания и дисперсии плановых и фактических параметровбезопасности и реализован в вероятностной модели поддержки управлениябезопасностью участников тушения пожара.3.Дляподтвержденияадекватностипроведеноэкспериментальноеисследование разработанной вероятностной модели поддержки управлениябезопасностью участников тушения пожара, в рамках которого применялиськритерии статистического согласия Пирсона и Шапиро-Уилка. Произведенаоценка эмпирических результатов исследования на грубую ошибку путемприменения статистики критерия Граббса.4.
Предложена общая структура для алгоритмизации и практическойреализации модели поддержки управления безопасностью работ в непригоднойдля дыхания среде, включающая информационную, декомпозиционную ианалитическую подсистемы. Выявлена необходимость синтеза информационныхресурсовподдержкиуправленияпараметров безопасности.дляформированияплановыхзначений77ГЛАВА 3 СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИУПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ УЧАСТНИКОВ ТУШЕНИЯ ПОЖАРАВ третьей главе диссертации разработан алгоритм синтеза информационныхресурсов на основе моделирования мониторинга параметров безопасностиучастниковтушенияпожара,необходимыхдляподдержкиуправлениябезопасностью при работе в непригодной для дыхания среде.
Алгоритмпроизводит синтез информационных ресурсов на основе мониторинга текущихпараметров безопасности и моделирования плановых параметров безопасности наоснове результатов исследований данных, полученных эмпирическим способом.Для оценки адекватности входящих в алгоритм эмпирических данных ипринадлежности их к закону нормального распределения используется критерийстатистического согласия Шапиро-Уилка.Представленметодформированияинформационныхресурсовпривыполнении элементарной работы – движение по горизонтальному участкуместности на расстояние сто метров, что обеспечивает необходимую динамикупараметров безопасности и позволяет проводить мониторинг при их изменении вовремени и пространстве.
Очевидно, что учесть всю специфику и многообразиеработ, выполняемых в непригодной для дыхания среде, не представляетсявозможным, поэтому была сформирована база данных, в которой в рамкахобъектно-ориентированного подхода осуществляется синтез информационныхресурсов, необходимых для поддержки управления безопасностью на основепредложенного алгоритма. Архитектура базы данных включает в себя схемуданных,вкоторойиспользуютсясохраненныерезультатымониторингапараметров безопасности и полученные в режиме реального времени привыполнении работ в непригодной для дыхания среде.
Итоговый запрос позволяетвыводить фрагмент информационных ресурсов, в котором данные представлены ввероятностном виде для работы поддержки системы мониторинга и вдетерминированном виде для случаев нештатной ситуации (потеря связи отсистемы дистанционного мониторинга).783.1 Алгоритм синтеза информационных ресурсовПрименение разработанной модели управления безопасностью в рамкахобъектно-ориентированного подхода при ведении работ по тушению пожара внепригодной для дыхание среде позволяет разделить общую работу (сложную) наструктурные (составляющие) элементы. На каждом элементе производитсяпередача данных о текущих параметрах безопасности участников тушенияпожара посредством дистанционных систем мониторинга.
Математическаяосноварезультатовмониторингаизначительныймассивинформации,поступающий на пост управления для работы оператора системы, требуетцифровойобработкиданныхсцельюдальнейшегоиспользованиядляосуществления процедур поддержки управления безопасностью. В связи с этимразработаналгоритмсинтезаинформационныхресурсовнаосновемоделирования мониторинга параметров безопасности участников тушенияпожара при работе в непригодной для дыхания среде, позволяющий производитьупорядочивание и объединение разрозненных между собой информационныхресурсов, что в свою очередь позволяет формировать плановые значенияпараметров безопасности в точках мониторинга.Под термином синтез информационных ресурсов будем понимать процессцифровойобработкимониторингаданных,параметровполученныхбезопасностипосредствомучастниковмоделированиятушенияпожарадляпредварительно определенных этапов работ в непригодной для дыхания среде(точкахмониторинга),безопасностью.предназначенныхТочкимониторингадляподдержкиподразделяютсянауправленияконтрольныеипромежуточные, которые определяет лицо, принимающее решение.
Контрольныеточкимониторинганосятопределяющийхарактер,промежуточныеинформативный характер.Таким образом, алгоритм синтеза информационных ресурсов можнопредставить в виде блок-схемы (рисунок 29).79Начало1. Ввод исходных данныхВид работы(средние значения G, ):- средний расход воздуха (G);- средняя скорость выполненияработ ( ).Сложность работы(Вариация d):- легкая работа (d1);- средняя работа ( d2);- сложная работа ( d3);- очень сложная работа ( d4);2. Анализ параметров «Информационных ресурсов»Параметры закона распределения ИР:- расход дыхательных ресурсов f (G; d);- скорость выполнения работы f ( ; d).Увеличение выборкиинформационных ресурсовпараметров безопасностиПростые условияQ = 0,05нетСложные условияQ = 0,013.
Проверка достоверностиКритерий Шапиро-Уилкаили другими альтернативными критериями(Колмогорова, Пирсона)да4. Синтез значений «Информационных ресурсов»Дискретные оценки для вероятностей P = {P1; P2; P3; P4}:- расход дыхательных ресурсов для f (G; P);- скорость выполнения работы f ( ; P).Сохранение результатовв базе данныхКонецРисунок 29 – Алгоритм синтеза информационных ресурсов80Метод получения информационных ресурсов [41] описан на основепроведенного экспериментального исследования во второй главе диссертации[34]. С целью синтеза плановых значений параметров безопасности разработанметод, включающий в себя дискретную модель двух случайных величин,представленных переменными V – ресурс воздуха и T – ресурс времени,необходимых для движения к месту проведения работ.
Атрибутами методаявляются счетные множества:,R , Ran , V ; TгдеR(47)– множество элементарных работ с элементами< R1 ; R 2 ; R n > ;Ran – множество случайных равномерно распределенных чисел, Ran ϵ (0;1);< V; T > – множество дискретных значений исследуемых случайных величин.Рассмотрим метод формирования информационных ресурсов путем анализапростейшей элементарной работы движения звена ГДЗС по горизонтальномуучасткуместностинарасстояние100метров.Наосноверезультатовэкспериментального исследования были получены плотности распределенияпараметров безопасности ресурса воздуха V и ресурса времени T при выполненииэлементарнойработы.информационныхНарисункахресурсовс30и31использованиемпоказаноформированиеполученныхвходеэкспериментального исследования данных путем графического анализа черезинтегральныеплотностираспределения.Информационныересурсыдляподдержки управления безопасностью звена газодымозащитной службы привыполнении элементарной работы (движение 100 метров по горизонтальномуучастку местности) представлены в таблице 24.Представленные информационные ресурсы в столбцах < T1 ; T 2 ; T 3 ; T 4 > и< V 1 ; V 2 ; V 3 ; V 4 > содержат вероятностную оценку параметров безопасностигазодымозащитников, в столбцах < T ср > и < V ср > – детерминированнуюоценку параметров безопасности газодымозащитников.81Рисунок 30 – Интегральная плотность распределения ресурса воздуха VРисунок 31 – Интегральная плотность распределения ресурса времени TТаблица 24 – Информационные ресурсы для решения задач управленияVРазмерность, л / (100 м)Распределение вероятностейTРазмерность, мин / (100 м)Распределение вероятностейV1400,16T11,00,09V2500,5T21,20,5V3600,84T31,40,91V4801,00T41,61,00Vср50Tср1,282Таким образом, распределения вероятностей значений расхода дыхательныхресурсов и времени выполнения элементарной работы, представленные втаблице 24, являются информационными ресурсами для поддержки управлениябезопасностью работ, проводимых в НДС лицом, принимающим решение.Очевидно, что учесть весь перечень работ в НДС не представляется возможным,поэтому необходимо предложить структуру информационных ресурсов для ихэффективного наполнения и формирования.Приведенные информационные ресурсы в совокупности с комплексомзначений параметров безопасности в режиме реального времени применяются длямониторинга текущего значения давления оставшегося воздуха в баллоне ДА, чтопозволяет участникам тушения пожара корректировать свои действия с учетомспецифики расхода дыхательных ресурсов, повышая уровень собственнойбезопасности при работе в НДС в условиях ограниченного времени.3.2 Структура базы данных информационных ресурсовПри решении задач планирования и нормирования важным аспектомявляется оценка необходимых параметров безопасности участников тушенияпожара при работе в непригодной для дыхания среде.
Для решения данной задачинеобходимоиспользоватьразработаннуювовторойглаведиссертациивероятностную модель поддержки управления безопасностью [31]. Однакообоснованноеприменениемоделиподдержкиуправлениябезопасностьювозможно только в случае, если входящие параметры модели являютсянепрерывными случайными величинами, распределенными по нормальномузакону [28, 101, 105]. Все эти величины присущи различным видам работ, как похарактеру выполнения, так и по степени тяжести, которые, к тому же, могутразниться в зависимости от исследуемого объекта.
Поэтому для возможностисинтезирования и накопления объема информационных ресурсов параметровбезопасности работ, проводимых в непригодной для дыхания среде, была83разработанаструктураданных,получаемыхотдистанционныхсистеммониторинга (рисунок 32).Рисунок 32 – Структура данных результатов мониторингаСтруктуравключаетвсебяпятьэтапов,которыевыполняютсяпоследовательно.На первом этапе необходимо выбрать объект исследования, который будетподлежать синтезированию информационных ресурсов. Как правило, необходимовыбирать объекты, которые относятся к сложным условиям работ в непригодной84для дыхания среде [100]. К таким условиям относятся тушение пожаров иликвидация последствий чрезвычайных ситуаций на объектах транспортнойинфраструктуры, объектах повышенной этажности, объектах с массовымпребыванием людей, объектах метрополитена и критически важны объектах.Работу на таких объектах выполняют подразделения: газодымозащитников,газоспасателей, горноспасателей и аварийно-спасательные формирования, вкоторыхусловиябезопасностиработобеспечиваютсясприменениемдыхательных аппаратов со сжатым воздухом, в конструкцию которых внедренысистемы дистанционного мониторинга.На втором этапе применяется метод сетевого планирования для построениясетевой структуры объекта с выбором маршрутов, которые представляют общуюработу R.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
