Автореферат (1172880), страница 4
Текст из файла (страница 4)
6).Система информационно-аналитическойподдержки деятельности должностных лицЦУКС МЧС РоссииБЗБДX XiP Np , D, H pБаза фактов и правил(прецендентов)P s1 , r1 , s2 , r2 ,..., sn , rnСинтаксическийпроцессорЛингвистическийпроцессорЛексическийпроцессорСемантическийпроцессорМашина логического выводаПодсистема формирования выводовУРОВЕНЬ 1 - Информационно-логический уровеньПодсистема накопления и хранения информацииПодсистема выбора рациональноймодели представления знанийМодуль многофакторной оценки и выборапрецендентаnnL ai * X iS пзi 1X n arg X X i min ai * X ii 1УРОВЕНЬ 2 - Уровень выбора оптимальных компонентовПодсистема продукционной моделиSпз lпМодуль формированияМодуль формированиявопросов для экспертной вариантов логическоговыводасистемыh1....hkA1 .... AnМодуль формирования закономерностей ипродукций типаR1...
m IF ( A1 1(0)) and ( or ) ...and ( or )( An 1(0))THEN h1 ....hkПодсистема фреймовой моделиSпз lфМодульустановленияслотовL1 ... L rМодульустановленияклассификационныхпризнаковP1...PiПодсистема логической моделиSпз l лМодуль выявлениея совокупности фактови утвержденийПодсистема модели в видесемантических сетейSпз lcМодуль выявленияобъектовМодуль установлениявзаимосвязи междуобъектамиМодуль построенияориентированного графаУРОВЕНЬ 3 - Уровень формирования компонентов базы знанийПодсистема построения функциональной модели задачи, решаемойсредствами информационно-аналитической поддержкиУРОВЕНЬ 4 - Функциональный уровеньРисунок 6 – Декомпозиция системы информационно-аналитической поддержкиТретья глава – «Алгоритмы информационно-аналитической поддержкидеятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России».
Программная реализациярезультатов исследования достигается путем разработки четырех алгоритмов (табл. 5).Таблица 5 – Перечень алгоритмов информационно-аналитической поддержки№1.2.3.4.Наименование алгоритмаАлгоритм процесса информационно-аналитическойподдержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧСРоссии (представлен в виде блок-схемы на рис. 7)Алгоритм выбора рациональной модели представлениязнаний (представлен в табличной форме в табл. 6)Алгоритм разработки системы информационноаналитической поддержки(представлен в виде блок-схемы на рис. 8)Алгоритм принятия решений по реагированию на ЧС придецентрализованной структуре управления(представлен в виде блок-схемы на рис.
9)Цель разработкиВыявление проблемных вопросов информационноаналитической поддержки деятельности должностныхлиц ЦУКС МЧС России и способов их решенияАвтоматизация процесса выбора рациональноймодели представления знанийРазработка системы информационно-аналитическойподдержки в целомРасчет оптимального состава сил и средств,нахождение и минимизация энтропии141917НАЧАЛО1720- данные повзаимосвязи задачпо документам;- переченьинформационныхпотоков.1Перечень исходных данныхпо выполнениюдолжностным лицом ЦУКСсвоих функциональныхобязанностей12Существуетпроблема13Анализ проблемы2Выбор должностного лицадля последующего анализа3414Анализ причинвозникновенияпроблемыВыявление функцийдолжностного лицаСведения посуществованиюпроблемы7Определение показателейкачестваДа24Перечень задач,подлежащих решению сиспользованием средствинформационноаналитической поддержки17 Переход кинформационноаналитическойподдержкеОпределениесуществующих значенийпоказателей качества25Выявление частных26Разработка системыинформационноаналитической поддержки поразработанному алгоритму118Анализинформационнойпотребности10Сравнение существующих итребуемых значений показателейкачества27Выбор оптимальной моделипредставления знаний поразработанному алгоритму1911НетПостроениематричной моделиДаQтреб.>Qфакт.7201234целей решения задачНет9Определение требуемыхзначений показателейкачестваПеречень задач,решаемых безучастия человека23Выявление перечня задачинформационноаналитической поддержки посоответствующей методике166Установление свойств,присущих задачам82215Анализ возможныхпоследствий отсуществованияпроблемыВыявление задачдолжностного лица5Выявление документов,соответствующих задачам1121Выявление задач, решаемыхавтоматически31Решение частных задач сиспользованием разработаннойсистемы28Система информационноаналитической поддержкидеятельности должностных лицЦУКС МЧС России32Результат решениязадачи33Оценка эффективности принятыхрешений29Тестирование системы30Формирование базы знанийпод конкретную задачу34Qтреб .
Qфактич.Нет3526ДаВывод о решении частной задачисредствами информационноаналитической поддержкиКОНЕЦРисунок 7 – Блок-схема алгоритма процесса информационно-аналитической поддержкидолжностных лиц ЦУКС МЧС России15Таблица 6 – Табличное представление алгоритма процесса выбора рациональной моделипредставления знаний№БЛОКАНАИМЕНОВАНИЕ БЛОКАФормирование входных данныхВыявление классификационных признаков (Pi) и их частных значений (Pij) и уровнейкомпетентности экспертов RВычисление весов классификационных признаков ai для вычисления интегрального признакаВычисление веса признаков PiВычисление относительных оценок компетентности экспертов12Rотн.n Rn / R3Построение матрицы весов целейНахождение весов целей44Wi ( Pi ) Rотн.n * Pi5Определение предпочтительности классификационных признаков67b 1Фиксация значений весов классификационных признаков aiВычисление значений частных признаков kij для вычисления интегрального признакаВычисление значений частных признаковРанжирование признаков в зависимости от модели представления знаний (проводится в соответствиис методологией ранжирования критериев по их важности методом Перстоуна)Нахождение частот (k ∈ [0;4]) fzy=k/s для вычисления весов частных признаков JijПеребор значений k(количество экспертов, высказавшихся за предпочтительность того или иного признака)Построение таблицы значения частотПереход от частот к шкальным оценкамfzy = Ф(Xzy) для вычисления весов частных признаков Jij891011-202122Пересчет значенийФ( X zy ) 1/ 2xe1 t22dt23-32(Ф(Xzy) - есть интегральная функция Лапласа)Построение таблицы шкальных оценокВычисление весов частных признаковJ ij Ф( X ij ) /P Ф( Xi 1, j1ij33) , где X ij 1 / n xij34(хij – частные шкальные оценки по признаку Pij)Определение предпочтительности частных признаков для конкретных моделей представления знанийУстановление соответствия между Jij=kij Фиксация значений частных признаков (kij)Поиск рациональной модели представления знанийВычисление значений интегрального признакаNMLSпз ai kiji 1353637j 1Вычисление пороговых значений для каждой модели представления знаний(продукционной - lп, фреймовой- lф логической - lл, семантических сетей - lc)38-45Llп , Llф , Llл , LlсФормирование выходных данныхРациональная модель представления знаний Sпз461614НачалоСемантические сети22НетПринято решение о разработкесистемы информационноаналитической поддержкиВыявление совокупностифактов и утвержденийДа2распределенности базыданныхсодержательногопредставления данных14ДаФреймовая модельSпз lфпредставленияинформацииНетДа16h1....hk13Формирование закономерностей ипродукций типаR1...
m IF ( A1 1(0)) and ( or ) ...17Табличное представлениеиспользуемой информацииНет38Печатный документ(принтер, плоттер)3929Формирование базы фактови правил с позиции нечеткойлогикиУстановление формыотчета540Формирование вариантов логическоговыводаУстановлениеклассификационныхпризнаковвзаимодействия человека сЭВМНечеткий вид12L1...Lr37 Установление правил28Выявление цели и спецификивыполнения данной задачиA1....AnУстановление слотовДа36Визуальное отображение(монитор, проектор)27Выбор типаФормирование вопросов дляэкспертной системы15НетОпределение устройствавыводаУстановление типалогическогоследования111825Да26ДаПродукционная модельS пз lп35Определениестратегииуправления выводом6Установление вида924Выбор принципаформирования базыфактов и правил10Нет3Определениеприменяемой моделибазы данныхОпределение моделипредставления знанийпо разработанномуалгоритму выбораоптимальной моделипредставления знанийНет334Звуковая поддержкаориентированногографа58Нет21 Построение34Выбор принципаформирования базыданных7Определение степениУстановление формывывода информациидолжностным лицам ЦУКСМЧС РоссииУстановлениевзаимосвязи междуобъектами238233Выявление объектов20Построениеморфологической таблицы22Выбор методологиифункциональногомоделирования19ДаЛогическая модельS пз l лНет32ДаSпз lcдля разработки системыинформационноаналитической поддержки118Нет1 Перечень исходных данных315and ( or )( An 1(0))30Формированиепроцессноориентированной картызнаний31Разработкафункциональной моделиT H E N h1 ....h kПринцип обработки данных изнаний синтаксическим,лексическим, семантическим илингвистическим процессором41Разработка системыинформационно-аналитическойподдержки с учетом требований3233422Разработана системаинформационноаналитической поддержки1Нет43Результаты удовлетворяюттребованиямДаКонецРисунок 8 – Блок-схема алгоритма процесса разработки системы информационно-аналитическойподдержки должностных лиц ЦУКС МЧС России17НачалоНачало Sчс Sчс1 Sчс2 Sчс3QQQQпостр .2постр .3F1 постр. постр.1Qпогибш.
Qпогибш.1 Qпогибш .2 Qпогибш .3 A А А А123F2 Sчс z; Qпостр. x; Qпогибш. y; A iВвод a, b, ОпределениеОпределение nn ии F(n)F(n)соответствующихсоответствующихДаНетn=1n=1F ( n)(b a );F (n 2)F ( n)x2 a (b a );F (n 2)x1 a min ba; Q(min)2F1 Q ( x1 ); F2 Q x2 ВыводВывод minminДаНетНетF1 Fn=2n=2ДаНетmin x2min x1ВыводВывод minminНет{Lлс Lтехн. Lотв. Lгсм. Lфр.} PДаF1 Fb x1; x2 x1;a x1; x1 x2 ;n n 1;n n 1;F ( n)x1 a (b a );F (n 2)F1 Q ( x1 )F (n 1)(b a );F (n 2)F2 Q ( x1 )x2 a ДаПереходПереход кк нахождениюнахождению ииминимизацииминимизации энтропииэнтропииS comb log 2 (W ) 1N! log 2 3* NNNiS comb 1N! log 2 3* N1 ! N 2 !...N n ! NНет1N ( N ln N ( N ln N logiiis log 2 k pi log 2 pi1(log 2 3 (log 2 ( N !) log 2 ( N i )))NN+1N+1s log 2 3* kS<0,5S<0,5ДаSSКонецКонецРисунок 9 – Блок-схема алгоритма принятия решений по реагированию на ЧСпри децентрализованной структуре управления2N N3 i log 2 i NN 18Разработанные алгоритмы имеют и достоинства, и недостатки.