Автореферат (1172867), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Определение главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и как следствие ее собственных значений относительно исходных данных. Достоинство выбранногометода анализа временных рядов состоит в сочетании элементов классическогоанализа временных рядов, многомерной статистики, многомерной геометрии.Результат анализа – не истинное значение, а интервал истинных значений,которые принимает та или иная случайная величина без привязки ее к какомуто конкретному статистическому закону распределения.

Одним из преимуществ использования статистики интервальных данных является разрешениенаиболее «болезненного вопроса» статистики ЧС и пожаров – обоснование необходимого и достаточного объема выборки исходных данных и их точности.Согласно статистике интервальных данных, нецелесообразно увеличивать объем выборки сверх некоторого предела (рациональный объем выборки) – вопреки классической теории, согласно которой чем больше объем выборки, темточнее выводы.В отличие от существующих методов анализа временных рядов SSA методне привязан к конкретному закону распределения случайной величины, а оперирует интервальными данными, которые в дальнейшем используются для реализации принятия решений в условиях риска и неопределенности.Динамика вариационных показателей и коэффициентов, характеризующих оперативную и техническую готовность субъектов СКФО за 5 лет, представлена в таблицах 2–3.Для визуализации поддержки принятия решений рассмотрен простейшийслучай динамики значений интервальных данных в координатах рассмотренных критериев, предусматривающий представление величины интервалов какконстанты.В диссертационной работе произведены расчеты конкретных значенийдля территориальных подразделений СКФО РФ на основе комплексного показателя для оценки оперативной и технической готовности основных пожарныхавтомобилей и предложено информационно-аналитическое обеспечение приня17тия решений по ранжированию территориальных подразделений в порядкепредпочтительности для переоснащения.Исходные данные, промежуточные результаты расчетов, отчет по работесодержатся в программе, реализующей SSA метод статистической обработкивременных рядов.

Он предусматривает разделение исходного временного рядана компоненты и выбор наиболее значимой компоненты, которая в большейстепени отражает динамику временного ряда и определение интервалов значений коэффициентов по данной компоненте.Расчет интервальных значений коэффициентов предусматривает следующую двухуровневую процедуру:– на первом уровне производится подсчет значений коэффициентовза каждые астрономические сутки.

Результаты расчета представляются в видевременного ряда;– на втором уровне временной ряд подвергается анализу с использованием программы ЭВМ, реализующей SSA метод. Полученные интервалы значений коэффициентов характеризуют проблемную ситуацию до начала временного ряда и его завершения, то есть в начале года и в конце года. На основеэтих данных получают два интервала значений коэффициентов – минимакси максимин.Применение предложенной многоуровневой процедуры подсчета интервальных значений коэффициентов Kо.г и Kт.г позволяет определить конкретноеположение каждого субъекта СКФО РФ в плоскости декартовых координат.Разработанные критерии являются информационными компонентами модели поддержки принятия решений, включающую в себя пессимистичные и оптимистичные критерии для выбора вариантов реализации концепции переоснащения.

Разработан количественный показатель для анализа результативности оснащенности территориальных подразделений МЧС России: критерийтехнической готовности.Критерий технической готовности в совокупности с критерием оперативной готовности является пригодным для оценивания оснащенности территориальных подразделений в оперативном и техническом отношении.Для визуализации полученных значений технической и оперативной готовности представлена графическая интерпретация результатов расчетов коэффициентов оперативной и технической готовности за один год для каждогосубъекта СКФО РФ (рисунок 8).Таким образом, предлагаемая информационно-аналитическая модельпринятия решений позволяет использовать данные комплексные показателидля ранжирования территориальных подразделений пожарной охраны в порядке предпочтения при переоснащении.Например, необходимо уделить внимание в вопросах переоснащенияв первую очередь субъекту 7, так как он имеет меньшие интервальные значениякоэффициентов по сравнению с другими субъектами СКФО РФ.1819Коэффициент технической готовности0,9930,9950,9960,9970,998Коэффициент оперативной готовности0,9940,999субъект 1;субъект 2;субъект 3;субъект 4;субъект 5;субъект 6;субъект 7Рисунок 8 – Геометрическая интерпретация информационно-аналитической моделиподдержки управления переоснащением:0,9470,9920,9520,9570,9620,96712020132012201120102009Субъект 1maxmin0,99282 0,997120,99493 0,997500,99031 0,994440,99544 0,997990,99436 0,997100,99529 0,998190,99178 0,995570,99440 0,997880,99405 0,996860,99709 0,99896Вариационный показатель занятости подразделений при обслуживании вызова Sо.гСубъект 3Субъект 4Субъект 5Субъект 6maxminmaxminmaxminmaxmin0,995960,997240,998140,999670,982570,992150,993320,993970,996700,997410,997890,999590,990800,996970,993970,996620,991500,995250,998520,999590,985090,991980,992350,995410,992560,994760,997340,998880,993890,998230,991840,995260,994010,995860,998470,999640,993470,996930,993360,997120,995350,996360,997580,999140,995070,998300,981410,986640,995270,996780,998450,999560,988400,994130,989600,993500,996290,997120,998940,999910,990860,997000,992300,995900,995080,996550,999030,999850,993450,996550,992710,995950,996700,997430,998930,999850,996030,998870,989680,99366максиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксСубъект 1maxmin0,959450,959770,959600,959850,958740,959300,959520,959910,959490,959790,959510,959860,959060,959520,959380,959810,959060,959520,959380,95981Вариационный показатель занятости подразделений на техническое обслуживание Sт.гСубъект 2Субъект 3Субъект 4Субъект 5Субъект 6maxminmaxminmaxminmaxminmaxmin0,951670,951870,947230,947360,965180,965240,960060,960360,948460,948740,951400,951670,947300,947370,965120,965200,960180,960490,948650,948910,951690,951870,946880,947150,965150,965240,959670,960110,948500,948760,951400,951690,947020,947160,964990,965140,960220,960540,948450,948760,951790,951890,947080,947250,965100,965220,960210,960490,948690,948990,951620,951780,947180,947300,965090,965210,960280,960520,947320,947870,951370,951640,947120,947270,965130,965220,959650,960200,947700,948280,951710,951860,947250,947340,965170,965260,959870,960410,948230,948730,951800,951820,947230,947360,965120,965210,959940,960320,948330,948690,951850,951870,947300,947370,965170,965260,960040,960440,948000,94843Субъект 2maxmin0,99716 0,998730,99418 0,997230,99723 0,999100,99653 0,998520,99830 0,999560,99777 0,995810,99668 0,999180,99627 0,999080,99589 0,998330,99673 0,99908Таблица 3 – Результаты анализа вариационного показателя занятости критерия технической готовностимаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксПоказательГод Показатель20132012201120102009ГодТаблица 2 – Результаты анализа вариационного показателя занятости критерия оперативной готовностиСубъект 7maxmin0,956360,956530,956340,956550,956210,956570,955620,956160,956240,956550,955820,956270,956170,956430,956200,956480,956250,956500,956090,95640Субъект 7maxmin0,997110,998530,997110,998680,997080,999120,992970,996200,997040,998850,995390,997860,995820,998440,994960,998260,993520,997870,993520,99833Предлагаемая методика основана на постулатах принятия решенийв условиях риска.

Это позволяет как оценить каждое из конкретных значенийдля Kо.г и Kт.г, так и по отдельным альтернативам получить интегральный критерий уровня риска, соответствующий каждому из вариантов принятия решений по переоснащению. Сравнение полученного интегрального критерия по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, котораяприводит к избранной цели.

Таким образом, с помощью коэффициентов технической и оперативной готовности (Kо.г и Kт.г) в совокупности предлагается ранжировать субъекты РФ по предпочтительности для переоснащения.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ диссертации решены поставленные задачи, достигнута цель, состоящаяв разработке критериев оперативной и технической готовности основных пожарных автомобилей для определения оперативно-технической готовности пожарно-спасательных подразделений, а также разработанной модели, служащейинформационно-аналитической поддержкой управления переоснащением паркапожарных автомобилей.Основные выводы и результаты работы:1.Проведен анализ проблемы принятия решений по переоснащениюпарка основных пожарных автомобилей территориальных подразделений пожарной охраны. Показано, что оснащение и переоснащение парка основныхпожарных автомобилей должно основываться на показателях, характеризующих оперативную и техническую готовность территориальных подразделенийпожарной охраны к решению задач пожаротушения.2.Для количественной оценки оперативной и технической готовностипарка основных пожарных автомобилей территориальных подразделений пожарной охраны разработаны критерии оперативной и технической готовности.3.Показано, что для расчета значений критериев оперативной и технической готовности необходимо произвести обработку большого количестваданных о процессе функционирования территориальных подразделений пожарной охраны.

Для решения данной задачи произведена алгоритмизация и программная реализация процедур расчета значений разработанных критериев.4.Предложена информационно-аналитическая модель принятия решений по ранжированию территориальных подразделений пожарной охраныв порядке предпочтения для переоснащения парка основных пожарных автомобилей. Показано практическое применение информационно-аналитической модели на примере переоснащения основными пожарными автомобилями территориальных подразделений пожарной охраны, входящих в СКФО РФ.5.Совокупность полученных результатов составляет теоретическуюоснову для разработки научно-обоснованных процедур принятия решенийпо оснащению и переоснащению парка основных пожарных автомобилей территориальных подразделений пожарной охраны.21Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:I.

Научные издания, рекомендованные ВАК России для публикацииосновных результатов диссертационного исследования1. Шкунов С.А. Пути и способы обеспечения боеготовности пожарногоавтомобиля в пожарном депо / М.М. Верзилин, Х.И. Исхаков, В.П. Назаров,Ю.Н. Кудрявцев, С.А. Шкунов // Пожаровзрывобезопасность.

Характеристики

Список файлов диссертации