tables (1160456)
Текст из файла
Приложение A. Итерационные методы решениясистем линейных алгебраических уравненийНазваниеКанонический видD x n 1 x n Ax n f ,Метод Якоби a11 0D 00a 220 0 0 a mm Условия сходимостив среднеквадратичнойнормеМЯ сходится, есливыполняется любоеиз условий:1A A* 0, B B * 0, : 0 1,1 1 B AB v n 1 v n1A A 0,2 D A2 A A* 0, B B * 0, 1 , 2 : 0 1 2 ,Скорость сходимости*2 A A* 0, aij ma 1 B A 2 B , ijj 1, j iD R1 xМетод ЗейделяМетод простойитерации(методрелаксации)Попеременнотреугольныйитерационныйметод a11 0D 0x n 1 x nn 1nn* x Ax f ,0a 2200 0 a12 0 0 0, R1 a mm 0 0 a1m a2m 0 n 1 xn n 1 a11 2R1 a 21 a m10a 222am2 a110 2 0 ,R 0 2 a mm 02 a12a 2220a1m a2m a mm 2 B1 k m1 k m1 1 , v n 1 v n21A A* 0, n 1 0, 0,21 0 , 1 , 1 221 3A A 0, B E , 1 min kA , 2 max kA ,1k m Ax n f , vnBB*AT A 0, maxkA ,0 Ax n f , 0E R1 E R2 xv n 1A A 0B42A A* 0, , 0 : A E , R2* R2 22, 2 , , 41 2 1 A4v n 1B, 1 1 3 vnB, B E R1 E R2 Приложение B.
Интерполирование функцийНазвание методаИнтерполяционныйполином ЛагранжаИнтерполяционныйполином НьютонаОписание методаk 0i 0 x ( x xk ) x k n 1N n x f x0 x x0 f x0 , x1 ... x xi f x0 , x1 ,..., x n i 0m a k 1Интерполяционныйполином ЭрмитаnnLn x c k x f x k , x x xi , c k x Погрешность формулыH n x c k .i x fi xk , где ck.i x — полином n-йk 0 i0степени, коэффициенты которого находятся изусловия:H ni x f i x k , k 0, n, i 1, a k 1 n 1 fn 1! x , a, bf x C n 1 a, b x * a, b : rn x * *n 1Так как интерполяционный полином Ньютона — тот жеполином Лагранжа, только записанный в другой форме,его погрешность та же, что и у полинома Лагранжа.f n 1 x x0 a0 x x1 a1 ...x xn an ,f x H n x n 1!a 0 a1 ...
a n n 1Приложение C. Численное решение нелинейных уравнений и систем уравненийНазвание методаОписание методаx n 1 x nМетод простойитерацииМетод Ньютона f x n 0, 0,x n 1 S x , S x x f x .Сходимость методаДля сходимости метода необходимо, чтобы2sup* 1 f x 1, т.е. 0 M , где M 1 sup* f x .1xU ( x )xU ( x )aaf xn , n 0,1,...f x n 1Пусть M 0 :2x n 1 x n f xn , n 0,1,...f x01M x0 x*MСходится быстрее метода простой итерации, но медленнее методаНьютона.x n 1 x n x n x n 1f xnnn 1f x f xx n 1 x n f x f x M x U a x* , x 0 x* 1 . f x 2 MТогда метод Ньютона сходится и имеет место оценка x n x* Модифицированныйметод НьютонаМетод секущих 2n.Приложение D.
Разностные схемы решения задач математической физикиНазвание методаОписание методаy in 1 y inЯвная разностнаясхемаСходимость численногорешения к точномуПогрешность аппроксимацииyin1 2 y in y in1 f xi , t n ,h2xi , t n h , y 0n 1 1 t n1 , t n 1 , n 1yt,t1 n 1n 1 NНеобходимое и достаточноеусловие для сходимости иустойчивости:u in1 2u in u in1 u in 1 u in fin ,2hn2i O h in h2 12Сходится в норме С.y u 0 xi , xi h0iy in11 1 2 y in 1 y in11 y in f i n 1 Чисто неявная схемаСимметричнаяразностная схема(схема КранкаНикольсена)i 1,...N 1.y in1 2 y in y in1h2y in 1 y in 1 n 11 y xx ,i y xnx ,i f x i , t n 22 n 1n 1y 0 1 t n 1 , y N 2 t n 1 ,y xmx ,i Чисто неявная разностнаясхема абсолютно сходится(имеем абсолютнуюсходимость первого порядкапо и второго порядка поℎ).Сходится в норме С.Сходится в норме inu n 1 u in1 n 11 u xx ,i z xnx ,i i f xi , t n 22 O in 2 h21 N 1 2z L2C zk2 h k 1Со вторым порядком по τ ивторым – по h.t n 1 t , y 0i u 0 x i , x i hy in 1 y inРазностная схемас весамиu in11 2u in 1 u in11 u in 1 u in f i n 1 ,h2 in O h 2 in yn 10 yn 1xx , i 1 ynxx , i 1 t n1 , y Nn 1 2 t n 1 ,t n 1 t , y 0i u 0 xi , xi h R,0 1ni h in u xnx,1i 1 u xnx , i uin 1 uinНе изучалась in h2 1 h2 n;i f i t 1 f i t 1 ; i O 2 h 2nn2 1212 2 2 0,5;in fi t 1 ; i O 2 h 2n 2 * , 0,5; i O h 2 * Приложение E.
Методы решения обыкновенных дифференциальных уравненийи систем обыкновенных дифференциальных уравнений.Название методаМетод Рунге-КуттаОписание методаПогрешностьy n +1 - y n= σ 1 K 1 + σ 2 K 2 + ... + σ m K mτДвухэтапный метод Рунге-Кутта:y n 1 y n 1 f t n , y n m∑σi= 1 - условие аппроксимации f t n a , y n atf t n , y n i =1 n O 2 , если a 0,5,K 1 = f (t n , y n )K 2 = f (t n + a 2 τ , y n + b21 τK 1 )...K m = f (t n + a m τ , y n + bm1 τK m 1 + bm 2 τK m 1 + ... + bm ( m 1) τK mmМногошаговые разностные методыakk 0my n k bk f n k ,k 0a 0 0, bm 0, n m, m 1,...z n M 2 , M 0 и не зависит от 1)Для достижения порядка аппроксимацииp должны выполняться следующиеусловия:ma 0 a kk 1mb0 1 bkk 1m k a k lb 0, l 1,2,...
p.l 1kk 0k.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.