Главная » Просмотр файлов » Н.Н. Калиткин - Численные методы

Н.Н. Калиткин - Численные методы (1160086), страница 3

Файл №1160086 Н.Н. Калиткин - Численные методы (Н.Н. Калиткин - Численные методы) 3 страницаН.Н. Калиткин - Численные методы (1160086) страница 32019-09-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

п. Многие элементарные задачи являются несложными и хорошоизучены. Для этих задач уже разработаны методы численного решения, и нередко имеются стандартныепрограммы решения их на ЭВМ. Есть и достаточно сложные элементарные задачи; методы решениятаких задач сейчас интенсивно разрабатываются (например, решение уравнений бесстолкновительнойплазмы).Поэтому полная программа обучения численным методам должна состоять из ряда этапов. Вопервых, это освоение логарифмической линейки, клавишных вычислительных машин ипрограммирования на ЭВМ. Во-вторых, основы численных методов, содержащие изложениеклассических элементарных задач (включая основные сведения о разностных схемах).

В-третьих, курстеории разностных схем. И в-четвертых — ряд специальных курсов, которые сейчас нередко называютметодами вычислительной физики: численное решение задач газодинамики, аэродинамики, переносаизлучения, квантовой физики, квантовой химии и т. д.Эта книга является введением в численные методы. Она начинается с простейших задачинтерполирования функций и кончается недавно возникшим разделом вычислительной математики —методами решения некорректно поставленных задач.

Книга написана на основе годового курса лекций,читавшихся автором сначала инженерам-конструкторам, а после переработки—студентам физическогофакультета МГУ. Для каждой задачи существует множество методов решения. Например, хорошообусловленную систему линейных уравнений можно решать методами Гаусса, Жордана, оптимальногоисключения, окаймления, отражений, ортогонализации и рядом других. Интерполяционный многочлензаписывают в формах Лагранжа, Ньютона, Грегори—Ньютона, Бесселя, Стирлинга, Гаусса и Лапласа—Эверетта. Подобные методы обычно являются вариациями одного-двух основных методов, и если дажев каких-то частных случаях имеют преимущества, то незначительные.

Кроме того, многие методысоздавались до появления ЭВМ, и ряд из них в качестве существенного элемента включает интуициювычислителя. Появление ЭВМ потребовало переоценки старых методов, что до конца еще не сделано, идо сих пор по традиции большое количество неэффективных методов кочует из учебника в учебник.Отчасти это объясняется тем, что эффективность многих методов сильно зависит от мелких деталейалгоритма, почти не поддающихся теоретическому анализу; поэтому окончательный отбор лучшихметодов можно сделать только на основании большого опыта практических расчетов.В этой книге сделана попытка такого отбора, опирающаяся на многолетний опыт решения большогочисла разнообразных задач математической физики.

Для большинства рассмотренных в книге задачизложены только наиболее эффективные методы с широкой областью применимости. Несколькометодов для одной и той же задачи даны в том случае, если они имеют существенно разные областиприменимости, или если для данной задачи еще не разработано достаточно удовлетворительныхметодов.Часто приходится слышать, что наступила эпоха ЭВМ, а «ручные» расчеты являются архаизмом.

Насамом деле это далеко не так. Прежде чем поручать ЭВМ большую задачу, надо сделать многооценочных расчетов и на их основе понять, какие методы окажутся эффективными для данной задачи.Конечно, даже в мелких расчетах ЭВМ с хорошим математическим обеспечением и наборомпериферийных устройств (телетайп, дисплей, графико-построитель) оказывает большую пользу. Однакологарифмическая линейка и клавишные машины еще долго будут необходимы. Поэтому большинствометодов, изложенных здесь, в равной мере пригодны для ЭВМ и «ручных» расчетов.Основное внимание в книге уделено выработке практических навыков у читателя. Поэтому в первуюочередь изложены алгоритмы, даны рекомендации по их применению и отмечены «маленькиехитрости»—те незначительные на первый взгляд практические приемы, которые сильно повышаютэффективность алгоритма.

Теоретическое обоснование методов приведено лишь в той мере, в какой ононеобходимо для лучшего усвоения и практического применения.В книгу включен ряд сведений, не относящихся к необходимому минимуму, но полезных читателюдля лучшего понимания тонких деталей вычислительных процессов. Чтобы не увеличивать объем книгии избежать сложных выкладок, эти сведения приведены, как правило, без доказательств, но со ссылкамина дополнительную литературу. Некоторые сведения даны в форме задач в конце каждой главы.Предполагается, что читатели знакомы с основами высшей математики, включая краткие сведения обуравнениях в частных производных. Необходимые дополнительные сведения, которые не содержатся вобязательных курсах университетов и втузов, сообщаются здесь в соответствующих разделах.Книга разделена на главы; параграфы и пункты. В начале каждой главы кратко изложено еесодержание.

Нумерация таблиц и рисунков—единая по всей книге, а нумерация формул—самостоятельная в каждой главе. Если ссылка не выходит за пределы данной главы, то указываетсятолько номер формулы; если выходит—то номер главы и номер формулы. В конце книги дан списоклитературы. Приведенные в нем учебники и монографии рекомендуются для углубленного изученияотдельных разделов.

Журнальные статьи даны для указания на оригинальные работы, их список непретендует на полноту; более полная библиография имеется в рекомендованных учебниках.Общий подход к теории и практике вычислений, определивший стиль этой книги, сложился у меняпод влиянием А. А.

Самарского и В. Я. Гольдина за много лет совместной работы. Ряд актуальных тембыл включен по инициативе, А. Г. Свешникова и В. Б. Гласко. Много ценных замечаний сделали А. В.Гулин, Б. Л. Рождественский, И. М. Соболь, И. В. Фрязинов, Е. В. Шикин и сотрудники кафедрыприкладной математической физики МИФИ. В оформлении рукописи мне помогли Л. В. Кузьмина и В.А. Кра-сноярова. Я пользуюсь случаем искренне поблагодарить всех названных лиц, и в особенностиАлександра Андреевича Самарского.Н. Н.

Калиткин.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
6,73 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6280
Авторов
на СтудИзбе
315
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее