AI-2010 Day 13 - part 2 (1156527), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Серьезная практическая задача обеспечения общения с ЭВМ на естественном языке требует серьезного и практичного подхода. В каждой конкретной ситуации необходимо учитывать основательность доводов в пользу общения с системой именно на естественном язы­ке, помнить о реально предоставляемых пользователю удобствах (в частности, об утомительности клавиатурного ввода, о возможнос­тях – пока весьма скромных – технических средств обеспечения общения: устройства распознавания и синтеза звучащей речи, чи­тающие автоматы).

Стремление разработчика или заказчика не отстать от моды, создать «высокоинтеллектуальную» информационную систему, осна­щенную средствами естественноязычного интерфейса, не является достаточно веским основанием, а дилетантский подход (в этой но­вой и чрезвычайно сложной области особенно) не только не приво­дит к успеху, но и дискредитирует саму идею общения с ЭВМ на естественном языке.

Задачу обеспечения естественного общения человека с маши­ной можно принять без каких бы то ни было оговорок. Однако ни­откуда не следует, что наиболее удобным и естественным для пользователя (и целесообразным, с точки зрения разработчика) средством такого общения будет естественный язык. Пререкания с «непонятливым» компьютером, ориентированным на ведение диалога с человеком на так называемом ограниченном естественном языке, могут потребовать более значительных усилий, чем изучение искусственного формального языка общения.

Нас интересуют ситуации, в которых необходимость использования естественного языка дикту­ется глубинными внутренними причинами:

- характер поручаемых системе ИИ заданий, а следовательно, и адресуемых ей сообщений таков (носит предварительный, нефор­мальный характер), что описать их на каком-либо формализованном языке крайне трудно;

- общение пользователя с машиной происходит эпизодически и/или в очень широкой сфере (изучение специального языка общения не­целесообразно, или же он становится необъятным).

Часто в таких случаях альтернативой использованию естественного языка может служить хорошо разработанная схема «выспрашивания» нужной системе информации с помощью традиционных средств орга­низации дружественного интерфейса (меню, опережающий ввод и др.).

Весьма интересен феномен появления гибридных знаковых систем.

Мы знаем, что конструкции естественного языка (слова, словосочетания, предложения, тексты) давно и широко используются в человеко-машинном интерфейсе.

При формулировке общих требований к диалогу часто отмечается, что диалог должен вестись на родном языке пользователя (или на другом понятном и привычном ему языке).

Вспомним:

• служебные слова в языках программирования, командных и других языках;

• названия позиций меню, кнопок и т.п.;

• средства поддержки пользователя:

- сообщения об ошибках,

- справочная информация,

- внешняя документация.

Можно ли в подобных ситуациях говорить об общении с ЭВМ на естественном языке?

Вряд ли. Средства общения с традиционными компьютерными системами требуют предвари­тельной экспликации, формализации той ситуации, о которой идет речь, привлечения знаний об используемых в системе способах структуризации знаний. Формулируя же адресуемые машине сообще­ния на естественном языке, человек может не знать: каким набо­ром семантических единиц располагает система ИИ; в какие фор­мальные структуры будет отображаться содержание сообщения; ка­кие компоненты описываемой ситуации являются в настоящий момент значимыми, а какие – второстепенными.

Более того, оказавшись в абсолютно новых условиях, чело­век, как правило, не сможет воспользоваться штатными языками общения с компьютером. Эти обстоятельства могут оказаться решающими при выборе языка общения с машиной как для профессионала (кото­рый на очередном этапе решения задачи не располагает пока адек­ватной формальной моделью и вынужден по этой причине отказаться от привычного для него искусственного языка), так и для конечно­го пользователя (для которого содержательный уровень общения является единственно доступным).

Лингвистическое и алгоритмическое обеспечение АОТ-систем¹

Для того, чтобы привлекательность диалога с компьютером на естественном языке не просто декларировалась, а стала реальностью, необходимо не только тщательно проанализировать условия и сценарии общения, но и:

- построить формальную модель естественного языка (учитывающую все его ключевые особенности),

- описать нетривиальное подмножество естественного в рамках этой модели,

- разработать и реализовать алгоритмы анализа и синтеза текстов.

Один из главных путей развития функциональных возможностей АОТ-систем и повышения качества их работы – создание и внедрение более полных и точных моделей естественных языков, более совершенных алгоритмов анализа и синтеза текста. На этой лекции мы рассмотрим некоторые проблемы построения, формализации и компьютерной реализации моделей естественного языка на примере русской морфологии (словоизменения), а также некоторые конкретные АОТ-системы..

1Помимо термина АОТ-система мы будем использовать как синонимы термины: ЕЯ-система, Лингвистический процессор (ЛП).

9

Общение человека с системой ИИ (искусственный интеллект и естественный язык)

Характеристики

Список файлов лекций