Диcсертация (1152421), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Значения элементов многопараметрического показателя оценки интеграционного потенциала предприятия (ИПП) отразим в таблице 23.Таблица 23 – Значения элементов многопараметрического показателяоценки интеграционного потенциала предприятия (ИПП)Составляющая ИППЗначениеФинансовый потенциал (ФП)+1, -1Организационно-управленческий потенциал (ОУП)+1, -1106Материально-технический потенциал (МТП)+1, -1Трудовой потенциал (ТП)+1, -1Инновационный потенциал (ИП)+1, -1Всего+5, -5Источник: составлено авторомПри максимальном значении многопараметрического показателя оценкиинтеграционного потенциала предприятия (ИПП), равным +5 инвестор можетпринимать положительное решение об объединении.При минимальном значении многопараметрического показателя оценки интеграционного потенциала предприятия (ИПП), равным -5 инвестор может принимать отрицательное решение об объединении.Если же значение многопараметрического показателя оценки интеграционного потенциала предприятия (ИПП) показывает средние значения, принимаетсяволевое решение высшего менеджмента, исходя их целесообразности и необходимости интегрирования с предприятием.Таким образом, анализ интеграционного потенциала на основании изложенной методики позволит потенциальному инвестору оценить хозяйственное состояние предполагаемого объекта для интеграции и принять объективное решение, так как интеграционный потенциал предприятия определяет возможностистратегического развития интеграционного объединения предприятий.Исходя из целей инвестора, он может принять решение о приоритетностисоставляющих многопараметрического показателя оценки интеграционного потенциала предприятия (ИПП), а в конечном итоге – о целесообразности интеграции.Использование многопараметрического показателя оценки интеграционногопотенциала предприятия (ИПП) возможно при принятии управленческого решения в любой предпринимательской структуре, не требует сложных программныхприложений, доступно для понимания и практического применения.1073.2 Формирование многопараметрической модели развития современной интегрированной корпоративной структурыКак показала практика, в современных российских корпорациях отсутствуетнаучный инструментарий, позволяющий объединить в одну систему имплементацию интеграционных процессов в механизмы корпоративного управления и систему принятия управленческих решений.
Низкая эффективность систем принятия управленческих решений в российских корпоративных структурах проявляется в снижении стратегической конкурентоспособности по сравнению с другимикорпорациями. Можно считать, что если система принятия управленческих решений неэффективна, то она не учитывает влияние факторов внешней среды, а механизмы корпоративного управления нуждаются в реализации интеграционногопотенциала.Проблема повышения качества и, соответственно, эффективности системыпринятия управленческих решений в корпорациях заключается не только в отсутствии соответствующего научного инструментария, но и в специфике организации механизмов системы корпоративного управления.
Данная специфика проявляется, в первую очередь, в чрезмерной концентрации корпоративной власти вотдельных центрах, которые лояльны государственной власти. Сращивание корпоративных интересов корпораций с интересами государственной власти деформирует корпоративные коммуникации и создаёт административные препятствияпри реализации интеграционного потенциала. В то же время, существующие методики перераспределения корпоративной власти, например, предложенная Глазовым Р.В.45, в данных условиях малоприменимы и не позволяют повысить эффективность механизмов корпоративного управления из-за невозможности повлиять на сложившуюся структуру центров корпоративной власти.Глазов, Р.
В. Формирование эффективных механизмов корпоративного управления в российском предпринимательстве: дисс.канд. экон. наук / Р. В. Глазов. – М.: МГУЭСИ, – 2011. – С. 11245108Поэтому необходима методика, позволяющая повышать эффективность интеграционных процессов за счёт гибкой и результативной системы принятияуправленческих решений. Это возможно только за счёт применения современныхтехнологичных разработок, позволяющих реализовать предложенные авторомкритерии эффективности системы принятия управленческих решений. Снижениезависимости от человеческого фактора, по нашему мнению, является ключевымподходом при улучшении качества системы принятия управленческих решений.Предложенная авторская методика основывается на двух технологиях, позволяющих максимально улучшить систему принятия управленческих решений:технологии «big data» и технологии «block chain».Под технологией «big data» понимается серия подходов, инструментов иметодов обработки структурированных и неструктурированных данных огромныхобъёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов.
Таким образом, под «big data» понимаются не только большиеобъемы информации, но и методы их обработки, которые позволяют распределенно обрабатывать информацию. Эти методы можно применить к огромныммассивам управленческих данных корпоративной структуры и получить объективное управленческое решение. Внедрение технологии «big data» в систему принятия управленческих решений механизмов корпоративного управления должноосуществляться на основе следующих принципов:1. Принцип горизонтальной масштабируемости.
Так как в крупной корпоративной структуре в механизмах корпоративного управления может концентрироваться сколь угодно большое количество информации, то «big data» должна бытьрасширяемой пропорционально увеличивающимся объемам информации. Еслиобъем информации увеличился в 2 раза, в 2 раза должна вырасти мощность системы «big data», чтобы система принятия управленческих решений сохраниласвою эффективность.2. Принцип стрессоустойчивости. Система принятия управленческих решений на основе «big data» в корпоративной структуре должна обеспечивать отказоустойчивость практически в любых стрессовых ситуациях, чтобы сохранить109управляемость корпорации.
Это означает, что развертывание «big data» предполагает учет того, что часть электронно-вычислительных машин будет гарантированно выходить из строя; процедуры и методы работы системы «big data» должныпрогнозировать вероятность сбоев и обеспечивать работу системы без каких-либосущественных последствий для корпорации.3. Принцип локализации данных. «Big data» в корпоративной структуреобеспечивает работу с данными, которые распределены по большому количествуэлектронно-вычислительных машин. Если данные физически хранятся на одномсервере, а обработка их происходит на другом, то затраты на трансляцию данныхмогут превысить затраты на саму обработку.
Поэтому данные максимально должны обрабатываться в месте своего хранения.Если технология «big data» позволяет существенно повысить качествоуправленческих решений корпоративной структуры, то технология «block chain»позволяет обеспечить защищенность трансляции информации по всей цепочкепринятия решений. В общем «block chain» представляет собой выстроенную поопределенным законам непрерывную и последовательную цепочку информационных блоков. Чтобы каждый информационный блок, а также его отдельная часть(«транзакция») считались достоверными (подтвержденными), их формат и подписи проходят проверку; каждый информационный блок содержит информацию опредыдущем блоке, и все они выстраиваются в единую цепочку, которые содержит информацию обо всех принимаемых управленческих решениях и сопутствующей информации.
Таким образом, исказить данные на любом этапе принятияуправленческого решения не получится, так как каждое действие верифицируется. Технология big data позволяет обеспечить релевантность и самообучаемостьмеханизмов корпоративного управления при интеграции корпораций за счет параллельно-потоковой обработки большого количества информации.Инновационная технология block chain вводит в корпоративную системупринятия управленческих решений критерий сплошной верификации, позволяяруководству корпорации качественно контролировать все этапы интеграции и повышение стратегической конкурентоспособности корпоративной структуры.110Система принятия управленческих решенийЦелостностьТехнологичностьТранспарентностьАдаптивностьКритерии качества внедрения организационноуправленческих инновацийBig dataГоризонтальная масштабируемостьСтрессоустойчивостьЛокализация данныхBlock chainИнформационные блокиПроверка подписей и форматовВерификация на любом этапепринятия решенияРисунок 16 – Методика принятия эффективных управленческих решений вкорпоративной структуреИсточник: составлено авторомНа основании методики, проведем анализ интеграционного потенциала интегрируемых подразделений Группы «Аэрофлот» за временной период 3 года2013-2015 гг.
на основании данных из финансовой отчетности.Определим многопараметрический показатель оценки интеграционного потенциала для авиакомпаний, входящих в состав Группы «Аэрофлот»: ОАО «Россия», ОАО «Аврора», ОАО «Дон авиа», ОАО «Оренбургские авиалинии». Дляэтого определим параметры, входящие в многопараметрический показатель оценки интеграционного потенциала для каждой компании отдельно на основании ихгодовой отчетности.Авиакомпании ОАО «Россия» вошла в состав Группы «Аэрофлот» в 2011 г.,как один из региональных перевозчиков Северо-Западного региона России. Авиакомпании ОАО «Россия» до объединения с «Аэрофлотом» в 2011 г. занимала 5место на рынке авиаперевозок Российской Федерации, осуществляя рейсы на111внутренних и международных воздушных линиях, на регулярной основе и нерегулярной, как чартерный перевозчик.
С 2011 г. по настоящее время входит в состав Группы «Аэрофлот», претерпев многочисленные организационные изменения.Определим параметры интеграционного потенциала авиакомпании ОАО«Россия», данные отразим в таблице 24.Таблица 24 – Определение многопараметрического показателя оценкиинтеграционного потенциала авиакомпании ОАО «Россия»46Параметр2013 г.2014 г.2015 г.коэффициент абсолютной ликвидности0,20, 20,2Среднеезначение0,2коэффициент текущейликвидностикоэффициент обеспеченности собственнымисредствами11,21,11,10,10,10,10,1320903584437625Фондорентабельность, в%111214, 2коэффициент обеспеченности квалифицированным персоналом111НаблюдаетсяположительнаядинамикаНаблюдаетсяположительнаядинамика1коэффициент инновационного потенциала1111чистая прибыль, млн.руб.Источник: Составлено автором на основании годовых отчетов авиакомпании ОАО «Россия».Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод о том, что показатели финансового потенциала авиакомпании ОАО «Россия», такие как коэффициент абсолютной ликвидности, коэффициент обеспеченности собственными средствами,Данные ОАО «Россия» [Электронный ресурс] / Официальный сайт ОАО «Россия» - URL: http://www.rossiya-airlines.com/ (Дата обращения: 25.02.2017)46112коэффициент текущей ликвидности соответствуют указанным нормативным показателям, чистая прибыль показывает положительную динамику.В связи с этим предлагается принять значение ФП (финансового потенциала) положительным – (+1).














