Автореферат (1152226), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Выявлены сущность и тенденции в развитии научных подходов канализу интеграционной активности хозяйствующих субъектов, чтопозволило выделить и систематизировать ключевые факторы и мотивыосуществления сделок слияний и поглощений холдинговых структур.2. Сформирована не имеющая аналогов система статистическихпоказателей интеграционной активности, включающая три уровняуправленческой иерархии и способствующая повышению качестваинформационно-аналитического обеспечения экономической интеграции навсех уровнях управленческой иерархии.3. Проведено на основе обобщающих показателей экономикостатистическое исследование процессов слияний и поглощений в экономикеРФ, что позволило количественно оценить изменения в структуреинтеграционной активности и повысить обоснованность управленческихрешений в области интеграционной и социально-экономической политики.4.
Впервые предложена методология статистического анализаинтеграционных процессов холдинговых структур, основанная наэконометрической модели интеграционной активности в России в видесистемы одновременных уравнений, которая позволила количественнооценить влияние различных факторов на интеграционные процессыроссийских холдингов.5. Разработанаиапробированаметодикапрогнозированияинтеграционной активности холдинговых структур на основе сезонныхмоделей временных рядов, позволяющая оценить эффективностьприменяемых инструментов стимулирования инвестиционной деятельностии повысить обоснованность краткосрочных и среднесрочных прогнозовсоциально-экономическогоразвития,учитывающихпротекающиеинтеграционные процессы.6.
Предложена методология ранжирования и группировки российскихрегионов по уровню интеграционной активности холдинговых структур с8применением многомерных статистических методов и нейросетевыхтехнологий, которая дала возможность оценить территориальныедиспропорции и выявить группы регионов РФ однородных по уровнюинтеграционной активности, как основы при разработке предложений помежрегиональным экономическим взаимодействиям.7.
Разработана методика сравнительного анализа регионов РФ поуровню интеграционной и инновационно-технологической активности,которая основана на построении синтетических интегральных показателей ипозволяет статистически обоснованно выявлять региональные особенностиразвития в рамках протекающих интеграционных процессов, формироватьнатерриторииРФкластерырегионов,своеобразныеузлыреиндустриализации отечественной экономики.8. Разработана методология классификации видов экономическойдеятельности российской экономики по уровню интеграционной активностихолдинговых структур на основе использования алгоритмов расщеплениясмесей вероятностных распределений, что позволило количественноопределить диспропорции развития и выявить интеграционно-активныеотрасли экономики, что может служить основой восстановленияструктурной целостности промышленности в рамках реиндустриализацииэкономики России.9.
Усовершенствована методика анализа эффективности сделок слиянийи поглощений российских холдингов, основанная на методахимитационного моделирования, позволяющая учесть индивидуальныепредпочтения инвесторов, а также дать комплексную статистическуюоценку стратегическим выгодам экономики от сделок слияний ипоглощений холдинговых структур.10. Предложена методика оценки рисков сделок слияний и поглощенийроссийских холдингов, базирующаяся на математико-статистическоманализе мнений экспертов относительно рисков интеграционнойдеятельности, позволяющая учитывать специфику каждого из этаповслияний и поглощений холдинговых структур.11.
Разработана и апробирована методология построения интегральногопоказателя риска интеграционных проектов российских холдингов, котораяоснована на аппарате нечетких множеств, позволяющая объективно оценитьрезультаты интеграционной деятельности и статистически обосноватьпоследствия принятия проекта для обеспечения конкурентоспособностироссийских холдингов и устойчивого экономического роста.Теоретическаяипрактическаязначимостьрезультатовисследования. Теоретическая значимость исследования состоит в развитииконцептуальных подходов, разработке методик и инструментов,характеризующих закономерности развития интеграционной активностироссийских холдингов.
Выполненное исследование ориентировано наулучшение статистического обеспечения принятия управленческих решений9в области экономической интеграции российской экономики на макро-,мезо- и микроуровне, на повышение конкурентоспособности российскогобизнеса и реиндустриализации отечественной экономики.Практическая значимость диссертационного исследования заключаетсяв том, что методология статистического анализа интеграционной активностихолдинговых структур Российской Федерации позволяет: усовершенствовать статистический учет интеграционных сделок,призванный стать основой построения системы сбора и обработкиофициальной статистической информации для обеспечения актуальности,своевременности, надежности и международной сопоставимости данных поэкономической интеграции, а также для повышения обоснованностирешений,принимаемыхпосоциально-экономическому развитиюроссийских территорий; усовершенствовать методы моделирования и прогнозированияинтеграционнойактивностидляразработкикраткосрочныхисреднесрочных прогнозов социально-экономического развития, призванныхспособствовать формированию благоприятных условий ведения бизнеса иинновационно-технологическому развитию отечественной экономики; повыситьобоснованностьуправленческихрешенийпоинтеграционнымпроектамроссийскиххолдинговпосредствомколичественного учета интеграционных рисков и комплекснойстатистической оценки стоимости и эффективности сделок слияний ипоглощений, что будет способствовать повышению конкурентоспособностии устойчивости развития российского бизнеса.Результаты исследования и разработанные рекомендации использованыкрупнейшимиметаллургическимихолдингамиРоссииОАО«Магнитогорский металлургический комбинат» и АО «Объединеннаяметаллургическая компания», а также администрацией г.
Магнитогорск иПравительством Челябинской области при планировании стратегий инаправленийинтеграционнойдеятельности,чтоподтверждаетсядокументально. Основные результаты исследования поддержаны в формегранта губернатора Челябинской области (2006-2007), гранта ПрезидентаРФ для государственной поддержки молодых российских ученых –кандидатов наук (2010-2011), гранта в рамках программы развитияинновационной инфраструктуры МГТУ на базе постановленияПравительства РФ от 09 апреля 2010 г. №219 (2012).Основные положения и результаты исследования используются вучебном процессе ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственныйтехнический университет им.
Г.И. Носова» по курсам «Теория риска имоделирование рисковых ситуаций», «Многомерные статистическиеметоды», «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование», а такжебыли использованы при разработке магистерской программы «Управлениерисками и страхование» по направлению подготовки «Экономика».10Апробация результатов исследования. Основные результатыисследования докладывались и получили одобрение на 23 международных,всероссийских,региональныхнаучно-практическихконференциях,симпозиумах и семинарах, в том числе на: Международной научнопрактической конференции «Статистические методы в гуманитарных иэкономических науках» (Санкт-Петербург, Россия, 2016); Всероссийскойнаучно-практической конференции «Статистика и вызовы современности»(Москва, Россия, 2015); Международной научно-практической конференции«Статистика как средство международных коммуникаций» (СанктПетербург, Россия, 2014); Международной молодежной научнопрактической конференции «Математическое моделирование в экономике,страховании и управлении рисками» (Саратов, Россия, 2013);Международном научно-консультационном семинаре «Система управлениярисками и комплексное страхование коммерческих предприятий» (Шарджа,ОАЭ, 2013); Мировом симпозиуме по финансам и банковскому делу(Шанхай, КНР, 2012); Международном научно-практическом семинаре«Французский опыт построения сети трансфера технологий» (Париж,Франция, 2012); Международном научно-практическом семинаре«Инновационныйменеджментиинновационныетехнологии»(Дюссельдорф, Германия, 2011); Всероссийской конференции «РоссийскийM&A Конгресс» (Москва, Россия, 2011); IX Международной научнойконференции «Применение многомерного статистического анализа вэкономике и оценке качества» (Москва, Россия, 2010); XII Международнойнаучно-практической конференции «Фундаментальные и прикладныепроблемы приборостроения, информатики и экономики» (Сочи, Россия,2009); VII Международной научно-технической конференции, посвященной75-летиюОАО«Магнитогорскийметаллургическийкомбинат»(Магнитогорск, Россия, 2007); Международной молодежной научнойконференции «Туполевские чтения» (Казань, Россия, 2006).Публикации.
Результаты исследования опубликованы в 102 работах(98,17 п.л., авт. – 88,35 п.л.), в том числе в 33 публикациях в рецензируемыхнаучных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ (37,68 п.л., авт.– 32,46 п.л.) и в 4 монографиях (37,75 п.л.).Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит извведения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы иприложений. Список литературы содержит 284 библиографические ссылкина отечественные и зарубежные публикации по тематике диссертации исмежным вопросам.Содержание диссертационной работыВо введении обоснована актуальность темы исследования, определеныцель и задачи работы, отражена научная новизна, теоретическая ипрактическая значимость результатов исследования.11Впервойглаве«Теоретико-методологическиеаспектыстатистического анализа интеграционной активности российскиххолдингов» выявлены сущность и тенденции развития экономическихтеорий с точки зрения формирования представлений об интеграционнойактивности хозяйствующих субъектов, сформированы информационная базаи система статистических показателей интеграционной активностихолдинговых структур, проведен анализ современного состояния иосновных направлений развития интеграционной активности и её влияниена рост экономики России.Во второй главе «Экономико-статистический анализ основныхтенденций развития интеграционной активности в российскойэкономике» проведен анализ структурных изменений в интеграционнойдеятельности российских холдингов, а также эконометрический анализинтеграционной активности в России на основе систем одновременныхуравнений и прогностических моделей для обоснования управленческихрешений в области реиндустриализации российской экономики.В третьей главе «Методология статистического исследованияинтеграционной активности российских холдингов на региональномуровне» проведено статистическое исследование интеграционнойактивности в субъектах РФ, предложена методология многомерногоранжирования регионов России по уровню интеграционной активности иметодика сравнительного анализа их интеграционной и инновационнотехнологической активности в части выравнивания пространственныххарактеристик развития экономического потенциала страны.В четвертой главе «Методологические подходы к статистическомуизучению интеграционной активности холдинговых структур отраслейэкономики России» предложена методология классификации видовэкономической деятельности по уровню интеграционной активностихолдинговых структур, проведен статистический анализ процессов слиянийи поглощений в металлургическом комплексе России, разработанастатистическая методика оценки стоимости бизнеса в интеграционныхсделках и предложены методические подходы к совершенствованиюанализа эффективности сделок слияний и поглощений холдинговыхструктур для повышения конкурентоспособности российского бизнеса.В пятой главе «Методологические основы статистическогоисследования рисков интеграционной деятельности холдинговыхструктур» предложен механизм оценки рисков сделок слияний ипоглощений российских холдингов с учетом мнений экспертов иразработана и апробирована методология построения интегральногопоказателя риска интеграционных проектов российских холдинговыхструктур для социально-экономического развития страны и её регионов.Взаключенииобобщеныосновныерезультатыработы,сформулированы выводы и практические рекомендации.12II.