Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1152226), страница 8

Файл №1152226 Автореферат (Методология статистического исследования интеграционной активности российских холдингов) 8 страницаАвтореферат (1152226) страница 82019-08-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Врезультате было получено, что к регионам с высокой интеграционнойактивностью относится 5 субъектов, к регионам со средней интеграционнойактивностью – 30 субъектов, к регионам с низкой интеграционнойактивностью – 26 субъектов. Результаты многомерного ранжированиярегионов по уровню интеграционной активности представлены в таблице 2.Таблица 2 – Результаты многомерного ранжирования регионов России поуровню интеграционной активности, 2013 г.Субъект РФМосква, Московская область, Санкт-Петербург, Тюменскаяобласть, Ханты-Мансийский автономный округ – ЮГРАОбласть: Амурская, Вологодская, Иркутская, Кемеровская,Ленинградская, Липецкая, Новгородская, Новосибирская,Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская,Свердловская, Тамбовская, Томская, Тульская, Челябинская,Ульяновская, ЯрославскаяРеспублика: Башкортостан, Мордовия, Татарстан, Удмуртская,Хакасия, Чувашская, ЯкутияКрай: Краснодарский, КрасноярскийАвтономный округ: Чукотский, Ямало-НенецкийОбласть: Архангельская, Астраханская, Белгородская, Брянская,Владимирская, Волгоградская, Воронежская, Калининградская,Калужская, Костромская, Курская, Нижегородская, Омская,Орловская, Псковская, Ростовская, Смоленская, ТверскаяРеспублика: Карелия, ТываКрай: Алтайский, Забайкальский, Пермский, Приморский,Ставропольский, ХабаровскийУровеньрегиональнойинтеграционнойактивностивысокийсреднийнизкийДля проверки полученной структуры интеграционной активностисубъектов РФ были использованы самоорганизующиеся карты Кохонена,которые относятся к нелинейным статистическим методам.

Классификациясубъектов РФ по уровню интеграционной активности проводилась вStatistica Neural Netwoks путем построения сети Кохонена напредварительно нормированных данных.В результате построения сети Кохонена было выделено 4 кластера.Анализ результатов показывает, что данное ранжирование достаточнохорошо согласуется с результатами многомерного ранжирования. Только вотличие от результатов, представленных в таблице 2, г. Москва был выделенв отдельный кластер, Московская область вошла в состав кластера сосредним уровнем развития интеграционной активности, а Тамбовскаяобласть и Чукотский автономный округ вошли в состав кластера с низкимуровнем интеграционной активности.33В работе проведен сравнительный анализ интеграционной активностирегионов в 2013 г.

и в 2008 г., позволивший оценить влияние финансовоэкономического кризиса и антикризисных мер государственной политики нарегиональную интеграционную активность. Группировка регионов пообобщённому индикатору интеграционной активности показала, что в 2008г. 4 региона характеризовались высокой интеграционной активностью, 38 –средней, а 19 – низкой интеграционной активностью.

Регионы-лидеры 2008г. сохранили свое положение и в 2013 г. (г. Москва, Московская область,Тюменская область, ЮГРА).Таким образом, тенденции пространственного интеграционногоразвития оказались достаточно устойчивыми к внешним воздействиям.Экономический кризис и послекризисное восстановление экономики непривели к существенному изменению пространственных пропорцийразвития интеграционной активности, хотя темпы кризисного сниженияпроизводстваипослекризисноговосстановлениясильнодифференцировались по регионам.Для оценки автодинамики региональной интеграционной активностисубъектов РФ предложен метод, опирающийся на разность квадратоввзвешенного евклидова расстояния от субъекта до региона-эталона вмоменты времени (t-1) и t: i ( t )  d i2 ( t  1)  d i2 ( t ).Положительные значения величин δi(t) свидетельствуют об относительномулучшении интеграционной активности в регионе по отношению кпредыдущему моменту времени.При измерении межрегиональной динамики использована выборочнаяхарактеристика:i (t )  r( ŷ i (t  1))  r( ŷ i (t )),где r ( ŷ i ( t )) – ранг i-го региона в рейтинге всех субъектов РФ в момент t.Значения  i ( t )  0 говорит о положительной межрегиональной динамике.В результате анализа было получено, что положительная автодинамикарегиональной интеграционной активности у 13 субъектов РФ: Алтайскийкрай, Амурская область, Архангельская область, г.

Москва, г. СанктПетербург, Иркутская область, Краснодарский край, Московская область,Новосибирская область, Приморский край, республика Хакасия, Ростовскаяобласть и Чукотский АО. В тоже время у 31 субъекта отрицательнаямежрегиональная динамика, т.е. наблюдается ухудшение интеграционнойактивности по отношению к своему предыдущему положению средирегионов России.Таким образом, у 18% исследуемых субъектов наблюдаетсяположительная авто- и межрегиональная динамика, у 47,5% – отрицательнаяавто- и межрегиональная динамика, у 3,3% – положительная автодинамика иотрицательная межрегиональная динамика (в 2013 г. улучшили положение34относительно самих себя в 2008 г., но ухудшили положение по отношению кдругим регионам) и у 31,2% – отрицательная автодинамика иположительная межрегиональная динамика.Результаты многомерной классификации и ранжирования регионовРоссии по уровню интеграционной активности призваны повыситьобоснованность федеральных целевых программ экономического развитиярегионов страны, а также способствовать разработке экономическойполитики межрегиональных взаимодействий.В рамках седьмого научного результата разработана методикасравнительного анализа регионов РФ по уровню интеграционной иинновационно-технологической активности, которая основана напостроении синтетических интегральных показателей и позволяетстатистически обоснованно выявлять региональные особенности развитияв рамках протекающих интеграционных процессов, формировать натерриторииРФкластерырегионов,своеобразныеузлыреиндустриализации отечественной экономики.Особого внимания заслуживает сопоставление интеграционной иинновационно-технологической активности в российских регионах,поскольку инновационные процессы в пределах интегрированных структурпозволяют снизить транзакционные и производственные издержки, а такжеустранить экономические риски реиндустриализации в регионах России.

Вроссийских холдингах основная мотивация к инновациям связана состремлениемрасширитьрыночнуюдолю,оптимизироватьпроизводственные процессы, снизить материальные и энергозатраты.Отсюда следует значимость статистического исследования закономерностейивзаимосвязипроцессовинтеграционногоиинновационнотехнологического развития для регионов РФ.Дляпроведениямежрегиональногоанализаинновационнотехнологической активности была предложена система статистическихпоказателей, включающая в себя 3 функциональных блока: инновационныйпотенциал (7 показателей); инновационный климат (7 показателей) ирезультативностьинновационно-технологическойдеятельности(7 показателей).

Построение обобщающего индикатора инновационнотехнологической активности регионов проводилось с помощьюкомпонентного анализа по алгоритму, по которому строился и обобщающийпоказатель региональной интеграционной активности.В результате ранжирования регионов по значениям интегральногоиндикатора за 2013 г. было выявлено, что 45,9% регионов характеризуютсянизкой инновационно-технологической активностью, 41,0% – средней, а13,1% – высокой. При этом развитие регионов с высокой инновационнотехнологической активностью тесно связано с вкладом зарубежноговысокотехнологичного сектора в конечную стоимость отечественнойинновационной продукции, что сопряжено с дополнительными рисками.35Результаты сравнительного статистического анализа, включающиедвухмерную группировку российских регионов по значениям обобщающихпоказателей интеграционной и инновационно-технологической активности,представлены втаблице 5, что позволяет выявить региональныеособенностиинновационно-технологическогоразвитияврамкахпротекающих процессов слияний и поглощений.Таблица 5 – Анализ соответствия уровня интеграционной и инновационнотехнологической активности субъектов РФ, 2013 г.Уровеньинтеграционнойактивности«Низкий»«Средний»«Высокий»Уровень инновационной активности«Низкий»Область: Архангельская,Астраханская, Белгородская,Брянская, Калининградская,Костромская, Курская,Орловская, Псковская,СмоленскаяРеспублика: Карелия, ТываКрай: Забайкальский,Ставропольский,Хабаровский, ПриморскийОбласть: Амурская,Вологодская, Новгородская,Оренбургская, Пензенская,Тамбовская, Тульская,Республика: Хакасия,Удмуртская, ЯкутияАвтономный округ:Чукотский, Ямало-Ненецкий«Средний»«Высокий»Область: Омская,Владимирская,Волгоградская,Воронежская, Калужская,Ростовская, ТверскаяКрай: Алтайский,ПермскийНижегородскаяобластьОбласть: Иркутская,Кемеровская,Ленинградская, Липецкая,Новосибирская,Саратовская, Свердловская,Челябинская, Ульяновская,ЯрославскаяРеспублика: Башкортостан,Мордовия,Край: Краснодарский,КрасноярскийТюменская обл., ХантыМансийский автономныйокруг (ЮГРА)Область:Самарская,ТомскаяРеспублика:Татарстан,ЧувашскаяМосква, СанктПетербург,МосковскаяобластьПредложенная методика сравнительного анализа интеграционной иинновационно-технологической активности в субъектах РФ позволяетстатистически обоснованно разделить совокупность российских регионов наклассы, выявить степень соответствия интеграционной и инновационнотехнологической активности в регионах.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методология статистического исследования интеграционной активности российских холдингов
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6361
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее