Главная » Просмотр файлов » Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы (2008)

Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы (2008) (1151863), страница 17

Файл №1151863 Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы (2008) (Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы (2008)) 17 страницаВласов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы (2008) (1151863) страница 172019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

На первом этапе решается задача поиска и обнаружения сигнала на дискретном множестве параметров, число элементов которого определяется исходя из того, чтобы точность получаемых на этом этапе оценок обеспечивала возможность «захвата» измеряемых параметров следящими фильтрами, с помощью которых на втором этапа и производится их точная оценка (фильтрация).

Иными словами, на этапе поиска и обнаружения точность 88 оценок задается существенно ниже, чем требуемая итоговая точность. Рассмотрим более подробно схемотехнические решения, используемые в АП, построенной по такому принципу. 7.2З. Устройства поиска и обнаружения пинала Важнейшей операцией, выполняемой при поиске н обнаружении сигнала, является его оптимальная (согласованная) фильтрация. В АП эта операция традиционно выполняется с помощью корреляционной обработки, поэтому базовым элементом устройства поиска н обнаружения сигнала является многоканальный коррелятор. В зависимости от того, какие сигналы поступают на входы коррелятора, может быть реализована как когерентиая, так и некогерентная обработка. Упрощенная схема некогерентного устройства поиска сигнала НКА приведена на рис.

7.4. Сигнал с выхода устройства преобразования частоты (УПЧ) поступает на квадратурный коррелятор, состоящий из двух каналов Д и Т, кая~цый нз которых включает в себя умножитель и накапливающий сумматор со сбросом. Время накопления в сумматоре Т„чаще всего выбирается кратным периоду Тпсп. Вхсдной Рис. 7.4.

Упрощенная схема устройства поиска сигнала 89 Процедура поиска сигнала НКА начинается с того, что на основании прогноза положения и параметров движения НКА по данным альманаха выбирается некоторая пара априорных значений (тп 1';). Соответственно, на синтезаторе частот устанавливается частота опорного гармонического колебания1;„1, удовлетворяющая соотношению1,„1 = ~„'р — Р', глезер — пРомежУточнаЯ частота, Р' — апРиоР- ное значение доплеровского сдвига. На выходе генератора кода ПСП формируется последовательность Щг — тя), соответствующая дальномерному коду ).-го НКА, задержанному на величину тл Последовательность 1)е(1 — т;) умножается на сигнал с входа синтезатора.

Полученное опорное колебание у(1) = Щ1 — т;) сок (2п1,'„11) поступает на перемножитель канала 1, а через фазовращатель — на перемножитель канала Д. В перемножителях 1 и Д проиходит преобразование принятого сигнала на нулевую промежуточную частоту и образуются видеосигналы, пропорциональные произведению трех сомножителей: ° модулирующей функции принятого сигнала; ° модулируюшей функции синфазной (в канале Д) или квадратурной (в канале 1) составляющей опорного сигнала; ° гармонических колебаний (биений) с частотой 1ьг =- гд — Е. Г Эти видеосигналы накапливаются в сумматорах и затем посту- панк на устройство вычисления квадрата модуля (1~ = ф + 1~. Сумма значений (1~~, Щ (1з~, полученных на и периодах ПСП, некогерентно накопленная в сумматоре, поступает на пороговое устройство, в котором принимается решение либо об обнаружении сигнала с данными значениями (тн Р';), либо об его отсутствии .

При обнаружении сигнала принимается решение о переходе в режим фильтрации РНП и декодирования навигационной информации. При этом полученные оценки РНП (т; Г) используются в качестве начальных условий для соответствующих следящих фильтров. Если сигнал не обнаружен, принимается решение о продолжении процедуры поиска для очередного сочетания параметров (т;+(, Р'.+ ~), устанавливаемых соответственно блоком управления задержкой и блоком управления сдвигом частоты.

Оценим количество комбинаций (ячеек) (тн .Р1), которое целесообразно анализировать в таком устройстве для того, чтобы обеспе- Строго оптимальная решающая статистика для рассматриваемой задачи имеет вил я((/) = )п1а((1) Однаао отношение Р, ~Р на выходе интегратора составляет — 0 дБ (см. нюне).

При этом справедливо приближение!п1о((1) (l, поэтому величина (/З может непосредственно использоваться для принятиа решения. 90 чнть минимальное время обнаружения сигнала при допустимых потерях в отношении сигнал/шум. обусловленных неидеальностью обработки. Как было показано выше, отношение сигал/шум на выходе приемника имеет порядок — 30 дБ. В то же время известно, что для обнаружения сигнала с вероятностью 0 = 0,5 при вероятности ложной тревоги а = 10 4 минимальное (пороговое) отношение Р,/Р составляет 7...8 дБ. Отсюда следует, что в процессе первичной обработки сигнала в АП необходимо накопление сигнала, повышающее отношение сигнал/шум примерно на 40 дБ.

Идеальная фильтрация (когерентное накопление) сигнала на интервале, равном длительности дальномерной ПСП (1 мс), повышает зго отношение в М= 1023 раз, т. е. примерно до 0 дБ. Дальнейшее накопление до требуемого отношения Р,/Рм обычно производится некогерентно, что позволяет при приемлемых потерях существенно упростить аппаратуру. Можно показать, что с учетом нендеальности процедур фильтрации для достижения вышеуказанного порогового отношения сигнал/шум, обычно достаточно некогерентно накопить от трех до пяти ПСП, т. е. длительность некогерентного накопления Т„= 3...5 мс. Более сложная в реализации процедура когерентного накопления используется в случаях, когда необходимо полностью использовать энергию полезного сигнала. Максимальная длительность интервала, на котором фаза несущей остается постоянной, т.

е. возможно когерентное накопление, для ОРИ равна длительности символа НИ (20 мс), а для ГЛОНАСС вЂ” длительности символа бидвоичного кода (10 мс). Однако с учетом того, по на этапе обнаружения символьная синхронизация отсутствует, т. е. смена знака символа (фазы несущей) равновероятна в любой момент, интервал когерснтного накопления выбирается равным половине длительности символа (для ОРИ вЂ” 10 мс, для ГЛОНАСС вЂ” 5 мс).

Будем считать, что поиск сигнала по времени осуществляется путем последовательного дискретного сдвига опорной ПСП на величину т,, равную длительности символа ПСП С/А-кода ОРЯ. Максимальное рассогласование принятой и опорной ПСП прн этом не превышает 0,5т„соответственно потери на неидеальность фильтрации не превышают 3 дБ, что считается допустимым. Таким образом, число дискретных значений задержки й/, при котором необходимо проводить поиск сигнала, равно длительности дальномерного кода А/. Оценим число частотных полос (доплеровских каналов), на которое необходимо разбить весь диапазон доплеровских частот ЛР для того, чтобы реализовать близкую к когерентной обработку сигнала на интервале времени, равном длительности ПСП (1 мс).

Будем исходить из того, что для ~-го доплеровского канала, центральная частота которого Р' наиболее близка к истинному значению Гд, сдвиг фазы сигнала за время накопления Тпгп не должен превышать 60 (при таком фазовом сдвиге потери по сравнению с идеальной когеренгной обработкой не превышают 1,5 дБ). Следовательно, период колебаний (биений), обусловленных несовпадением частот Рд н Гз должен быть не меньше Тд = 6Тп~п =- 6 мс, а з частотная расстройка АГ = ~ гд —,6: ~ не должна превышать 165 Гц.

Соответственно, допустимая ширина полосы доплеровского канала, равная удвоенной расстройке, составляет 330 Гц, и для перекрытия диапазона доплеровских частот ЛГд = ~5 кГц необходимо 30 каналов. Общее число комбинаций ('сь Р') при этом составит 30 1023 = 3. 104, т. е. по сравнению со случаем, рассмотренном в первом примере, число анализируемых комбинаций сокращается примерно в 104 раз. Однако это число остается достаточно большим, поэтому для ускорения процедура поиска организуется как параллельно-последовательная, при этом число параллельно анализируемых комбинаций значений (ть Р'.) зависит от требований к оперативности измерений и стоимости (сложности) АП. Необходимо отметить, что до последнего времени согласованная фильтрация в АП в основном реализовывалась во временной области путем корреляционной обработки, т. е.

свертки на корреляторе принимаемого сигнала с эталонной ПСП дальномерного кода. В настоящее время в качестве перспективного все чаще рассматривается вариант согласованной фильтрации в частотной области с использованием алгоритмов быстрой свертки на базе быстрого преобразования Фурье ~БПФ). Достоинство последнего варианта в том, что в отличие от коррелятора реализуемый с помощью БПФ согласованный фильтр, как известно, инварнантен к задержке сигнала, т. е. поиск сигнала по задержке становится ненужным.

Естественно, что для ускорения поиска и обнаружения сигнала должна использоваться вся имеющаяся в распоряжении наблюдателя априорная информация, например, значения параметров, полученные в ходе предыдущих сеансов. 7.2 4. Фильтрация радионавигационных пирометров и дешифрация навигационной информации В отличие от этапа поиска сигнала, где используется некогерептный (квадратурный) метод обработки, при фильтрации информационных параметров применяется режим квазикогерентного накопления, реализуемый с помощью узкополосных следящих фильтров. Оптимальное решение этой задачи состоит в совместной фильтрации двух непрерывных РНП вЂ” задержки т и доплеровского сдвига рд частоты несущей сигнала, а также одного дискретного параметра — значения текущего символа НИ й(г — т), которое определяет фазу несущей.

В литературе такую процедуру часто называют непрерывно-дискретной фильтрацией. Существенно, что в оптимальной схеме совместной фильтрации в этом случае присутствуют перекрестные связи каналов оценки задержки и фазы, т. е. указанные оценки оказываются взаимосвязанными. Однако для упрощения изложения взаимосвязью этих оценок в первом приближении пренебрегают и полагают, что оценки задержки т, доплеровского сдвига рд и символа д(~ — т) формируются с помощью независимых каналов, включающих в себя соответствующие дискриминаторы и фильтры.

При синтезе таких дискриминаторов используется допущение, что отношение энергии полезного сигнала к спектральной плотности шума в каналах оценки достаточно велико (при расчетах обычно используется стандартное значение, равное +38 дБГц). рассмотрим основные схемотехнические подходы, используемые в этих каналах. Канал оценки задержки сигнала. Этот канал включает в себя дискриминатор задержки и сглаживающий фильтр (рис. 7.5). Дискриминатор задержки должен вырабатывать напряжение, пропорциональное разности истинного значения задержки т и ее оценки т Операция нахождения оценки т сводится к поиску максимума интеграла свертки (корреляционного интеграла) принятого сигнала х(г) и опорной ПСП О(г — т): й(т) = ~ «ЯЩг — т) «й = глах(т = т), дР(т) т.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,16 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее