Главная » Просмотр файлов » Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (1151796), страница 62

Файл №1151796 Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)) 62 страницаШирман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (1151796) страница 622019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 62)

Математической характеристикой потенциальных возможностей совместного измерения времени запаздывания и допплеровской частоты является послеопытная плотность вероятности р~г„ Р ~ у(1) ], которая для когерентного сигнала со случайной начальной фазой и параметром обнаружения о = 3/2З/У,)~ 1, по аналогии с 5 4.3 может быть найдена из соотношения р И„Е ~ у (~)1 = ср (1„Е„) ехр ~ — Я (1„2п Р„) ~М„ где р(1„Р ) — доопытная плотность вероятности; с — нормирующий множйтель. Графическое изображение послеопытной плотности вероятности для случая, когда двумерная автокорреляционная функция одно- пиковая и доопытную плотность вероятности можно считать равномерной в пределах пика 2(~.„ 2кР„), приведено на рис. 6.9. Максимум послеопытной плотности вероятности соответствует точке отсчета ~, = ~,„,„, Р = Е„„„„, которая тем ближе к истинной 1„, Р„о, чем меньше уровень шума или, иначе, чем больше 33б 5 4.4 параметр д.

Форма поверхности р(~„Р„~ у(1)) зависит от принятой реализации шума, величины У,, характеризующей реализацию, и стоящей в знаменателе показателя степени экспоненты (1), а также от величины Е(~„2пР„), стоящей в числителе этого показателя. Влияние шума учитывается в основном знаменателем показателя. Числитель его при д )~ 1 можно представить в виде 2 (1„от Р ) — Зр (1,— 1, „„,„, Р— Р„„,„, (2) пренебрегая искажением формы поверхности Е (7„2тс Рд) под действием шума. С учетом доопытной плотности вероятности находим р(т„, Р, ~ у(1)) = ср(г„Р,) ехр [д' р(1з — 1, „,„Р— Р,„,„)1. (3) Выражение (3) характеризует неопределенность измерения. Последняя тем больше, чем меньше д и шире пик функции р(т, Р).

Поэтому сечения р(т, Р) = сопз( (рис. 6.8) ограничивают область ошибок измерений, вероятность превышения которых при заданном д не превосходит установленной величины, и их называют диаграммами неопределенности. Соответственно этому поверхность р(т, Р) или же р'(т, Р), горизонтальными сечениями которой являются диаграммы неопределенности, называют поверхностью неопределенности (рис. 6.7). Двумерные автокорреляционные функции сигнала иначе называют функциями неопределенности. Геометрическое тело, ограниченное плоскостью р = О и поверхностью неопределенности, называют телом неопределенности.

И с т и н н о е т е л о неопределенности, соответствующее распределению (рис. 6.9) и описываемое форму. лой (3), получается из тела р(т, Р) путем неравномерной деформации вдоль оси р и при больших д определяется в основном верхней частью тела неопределенности р = р(т, Р). Именно эта часть тела неопределенности наиболее существенно сказывается на точности измерений (при сильном сигнале).

Пользуясь выражением для функции р(т, Р), можно дать не только качественную, но и количественную оценку потенциальной Рис. 6.9. Изображение послеопытной плотности вероятности времени запаз- дывания и допплеровской частоты !2 з . ~2оо 337 р 1т, Р) = р (0,0) + р", (0,0) — + р". (0,0) — + р", . (0,0) т Р.

(4) При отсутствии доопытных данных, когда р (1„Р ) = сопз1, распределение ошибок измерения (3) приводится к двумерному нормальному закону: Р (г ~~р ~ 7(г)1= = сехр (— где а~, а2, Й вЂ” соответственно дисперсии и коэффициент корреляции ошибок измерения времени запаздывания идопплеровской частоты при отсутствии доопытных данных, 1„Є— послеопытные оценки.

Из сравнения квадратичных и линейных по 1, и Е„членов в (3), (5) находим = — ) р,(о,о), (6) 02 (1 и) 2 2 1 хе) Ч Рх-' (0,0) = ~ р-, (о,о), ррах (1 112) ~З = ~З ОтСЧх ~Д = ~'Д ОтСЧ* Поделив выражение (8) на среднее геометрическое выражений 16) и (7), находим значение р",,(о,о) й= ~/р", (о,о) р",.(о,о) (7) (8) (9) зная которое, по формулам (6) и (7) найдем а~ и о~~. В частности, если р, (0,0) =- О, то значение й также равняется нулю.

Ошибки измерения времени запаздывания и допплеровского смещения частоты независимы, а выражения (6) и (?) сводятся к ((?), ~ 4.31 и 1(1), ~ 4. 4), если считать, что р (0,0) = — П2, р" (0,0) = — т2. 338 $ 6.4 точности измерения времени запаздывания и допплеровской частоты. Ограничимся наиболее важным, но не единственным случаем, когда функцию р(т, Р) можно считать непрерывной в окрестности ее максимума т = Р = О. Используя разложение в ряд Тейлора, получим Если имеются данные, что доопытное распределение р(1,„, Р„) подчиняется нормальному закону с математическими ожиданиями параметров 1„и Р„",, дисперсиями и коэффициентом корреляции а2,, а2, й~, то вместо (6) — (8) получим 2 р" (О 0), а2(1 1,21, 2 (1 (,2) '( т( (10) †,!' р" (0,0), 2 (! (,Р! 2 (! (,2) Р ° — +д' р",.(0,0), б. б~ (] (~2) б, а~ (! — Й! ) откуда можно последовательно найти значения Й, а~, б~~.

При этом Р,' Е„', 2 2 2 1 а. (1 — (и) оо,(1 — И1 о ~(! — Й ) о о,(1 — й) — ~„„„~ р,(о,о) — ~„„„~ р,.(о,о), Р„ 2 2 2 1 о2 (1 — И) а о„,(1 — И) а2, (! — й2) а,а .,(1 — А2) — ~, „,„~!' р" (0,0) — (.„„„д' р" „(О, О). (14) Из приведенных соотношений можно сделать следующее заключение. Если доопытные данные отсутствуют, то ошибки измерения тем меньше, чем больше по абсолютной величине параметры р, (0,0), р~ (0,0), характеризующие ширину пика неопределенности. При этом в случае Й вЂ” — 0 ошибка измерения дальности обратно пропорциональна эквивалентной полосе П, = 1~ ~ р,(0,0) ~, а ошибка измерения частоты — эквивалентной длительности сигнала т, = ~~~р~(0,0) ~.

Доопытные данные могут снижать ошибки измерения, увеличивая правую часть равенств (10) — (12). Существенно, что приведенные выше формулы относились к случаю, когда искомая величина времени запаздывания относится к моменту облучения цели радиолокационным сигналом. Случай, когда осуществляется прогнозирование времени запаздывания и дальности на какой-либо последующий момент времени или когда требуется объединить данные, полученные при различных положениях цели, будет рассмотрен в 3 6.6 и 6.17.

Кроме обнаружения и измерения, структура тела неопределенности очень существенно сказывается на разрешении сигналов. Пусть, например, наряду с полезным отраженным сигналом, имею- 12~ 339 шим параметры г„Р„, приходит мешаюший отраженный сигнал с параметрами 1,, + т, Р„+ Р. На корреляторе, обеспечивающем оптимальную обработку полезного сигнала, он создает выходной эффект, пропорциональный его энергии и нормированной автокорреляционной функции р(т, г). Поэтому для повышения разрешающей способности по т и г" при обр аботке, оптимальной на фоне шумов, существенно, чтобы «хвосты» автокорреляционной функции достаточно быстро спадали. Разрешающие способности тем выше, чем меньше размеры пика тела неопределенности по координатам т, г'.

Лучшие результаты по разрешению можно получить, если обработка оптимизируется с учетом мешающего сигнала, т. е. оптимально используются приемы обработки, подобные представленным на рис. 5.7, 5.8. Как показано в приложении 9, максимально достижимый коэффициент использования энергии. при наличии очень сильного мешающего сигнала, расстроенного на т, Е, определяется выражением 11 — р'(т, Р)), т. е. при р(т, Р) = 0 используется вся энергия полезного сигнала для его обнаружения, а при р(т, Р) = = 0,95 — не более 10оо этой энергии. Таким образом, для повышения разрешающей способности и точности измерений желательно сужать пик тела неопределенности.

Согласно изложенному в предыдущем параграфе эти возможности ограничиваются постоянством объема 1~ = 1, Поясним изложенные положения примерами анализа тел неопределенности для некоторых видов сигналов. ф 6.5, Тела неопределенности радиоимпульсов без внутриимпульсной модуляции В качестве первого примера рассчитаем и проанализируем тело неопределенности радиоимпульса и(1) = Ке(6(1) е1'"1'1 с прямоугольной огибающей: ® ® ~1, если 0~1(т„, 10, если 1(Оили1)т„.

Для расчета нормированной функции неопределенности воспользуемся формулой 1(10), 5 6.3]. Замечая, что при условии (1) знаменатель этой формулы обращается в т„находим ~ У(з) У(з — т) е~"~~'Дв (2) ти а) т < — т„; б) — т„(т~~О; в) 0 (т < т„; г) т) т„. Вычисляя определенный интеграл (2), раздельно рассмотрим четыре случая: '~и Я~ а) б) Рис. 6.11. Сечен ия тела неопределенности прямоугольного радноимпульса с постоянной мгновенной частотой колебаний плоскостями Р = сопв1 (а) и т = сопз1 (б) Рис.

6.12. Рельеф тела неопределенности прямоугольного радиоимпульса с постоянной мгновенн ой частотой колебаний Рис. 6.13. Диаграммы неопределенности прямоугольного радиоимпульса с постоянной мгновенной частотой колебаний при большой (а), и малой (б) длительности 342 фильтра при расстройке Р по несущей частоте. Расстройка ведет к меньшению пикового значения и к искажению формы огибающей.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
28,15 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее