Автореферат (1151122), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Особенность модели заключается в модификации нейронной сети таким образом, чтобы из неё можно былоизвлечь информацию о влиянии произошедших событий для количественнойоценки эффекта управленческих решений или влияния внешних событий. Данная разновидность архитектуры нейронной сети представляет собой гибрид двухнезависимо построенных нейронных сетей.3. Разработано приложение в среде MATLAB для автоматизированного по-7строения ИНС-модели, позволяющее получать количественные ретроспективные оценки влияния внешних событий, максимальную величину внешнего события и лага в проявлении внешнего события.
Разработанное приложение позволяет оценивать как задержку влияния внешнего события, так и измерять величину эффекта влияния внешнего события в каждый момент времени, в том числеи величину максимального эффекта.4. Разработан алгоритм сценарного моделирования событий «что-если», позволяющий на основе разработанного метода оценить совокупный эффект влияния внешнего события. Отличительная особенность алгоритма заключается ввозможности рассмотрения гипотетических сценариев. Например, случай отсутствия влияния внешнего события или случай, когда влияние внешнего событиязадается ЛПР. Алгоритм позволяет оценить совокупный эффект влияния внешнего события.5. Исследованы возможности верификации предложенной модели и её калибровки на реальных данных отраслей и организаций российской экономики.
Модель апробирована на данных розничных организаций, телекоммуникационнойорганизации, на российском рынке пива, вторичном рынке автомобилей СанктПетербурга и Москвы, рынке недвижимости Санкт-Петербурге.Обоснованность и достоверность результатов исследования.Обоснованность результатов, выносимых на защиту, обеспечена применением научной методологии, использованием общенаучных моделей и методованализа данных и эконометрики, а также базисных научных результатов, полученных другими исследователями.Достоверность полученных результатов обеспечена использованием официальных сведений по ряду отраслей экономики и реальных данных деятельности некоторых коммерческих организаций, а также теоретической обоснованностью методов их обработки.Теоретическая и практическая значимость работы.Теоретическая значимость исследования заключается в разработке новыхметодов количественной оценки эффекта влияния внешних событий и управлен-8ческих решений, предназначенных для использования в системах поддержки принятия решений в блоке стратегического анализа системы управления фирмой/организацией.
Разработанные методы позволяют эффективно решать научно-практическую задачу оценки эффекта влияния внешних событий не только дляфирмы/организации, но и применительно к отрасли экономики.Практическая значимость. Разработанные методы и реализующие их алгоритмы апробированы на реальных данных, характеризующих деятельностьпредприятий и отраслей экономики, и могут быть рекомендованы для применения в системах поддержки принятия управленческих решений. Они позволяют: получать ретроспективные количественные оценки влияния внешних событий и управленческих решений; производить сценарный анализ «что-если» для моделирования гипотетических сценариев отсутствия влияния внешних событий и оценки совокупного эффекта влияния внешних событий;Разработанное инструментальное средство не требует специальной подготовки пользователя и может быть использовано без участия эксперта.Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.Диссертация и научные результаты, выносимые на защиту, соответствуютПаспорту специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики», пунктам:1.4.
«Разработка и исследование моделей и математических методов анализамикроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм ипредприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса ипотребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков иобоснования инвестиционных решений» – соответствуют пункты 1, 5 научныхрезультатов; 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой навсех уровнях» – соответствует пункт 4 научных результатов; 2.8. «Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений» –соответствуют пункты 2, 3 научных результатов;9Апробация работы и реализация результатов исследования.Апробация.
Основные положения и результаты, полученные в диссертационном исследовании, были представлены на ряде семинаров и конференций:– Весенняя конференция молодых учёных-экономистов – Санкт-Петербург,2011– Международная научно-практическая конференция: «Современные проблемы прикладной информатики» - Санкт-Петербург, 2011– XVII международная конференция молодых ученых-экономистов «Предпринимательство и реформы в России» - Санкт-Петербург, 2011– Международная школа-семинар «Бизнес-информатика: состояние, проблемы и перспективы» - Санкт-Петербург, 2013– Весенняя конференция молодых ученых-экономистов «Устойчивое развитие: общество и экономика» – Санкт-Петербург, 2014Реализация результатов. Основные результаты диссертационной работыбыли приняты к внедрению в практическую деятельность ЗАО «Юлмарт» в процессе формирования систем поддержки принятия решений, используемых встратегическом управлении компании.Публикации.
По теме исследования опубликовано 10 печатных работ общим объемом 4,2 п.л., в том числе в изданиях, рекомендуемых ВАК для публикаций результатов диссертационных исследований, – 3 работы объемом 2,9 п.л.Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав,заключения, списка использованной литературы (112 наименований), 5 приложений, содержит 11 таблиц, 31 рисунок, 42 формулы. Общий объем работы составляет 159 страниц.Структура диссертационной работы обусловлена задачами, поставленными висследовании, и отражена в ее оглавлении.Введение.Глава 1. Математические методы и инструментальные средства в стратегическомуправлении сферы массовых услуг.101.1.Стратегическое управление и системы поддержки принятия решений(СППР).1.2.Статистические методы в СППР.1.3.Задачи регрессионного анализа и прогнозирования в эконометрике.1.4.Классические методы анализа влияния внешних событий.1.5.Искусственные нейронные сети как инструментальное средство количе-ственного анализа.Глава 2.
Методологические основы применения математических количественных методов анализа в сфере массовых услуг.2.1.Методологические основы применения нейронных сетей при построениисистем поддержки принятия решений.2.2.Стандартная архитектура нейронных сетей в задачах регрессионного ана-лиза и прогнозирования.2.3.Алгоритм оценивания влияния внешних событий и управленческих реше-ний.2.4.Метод и математическая модель оценки влияния внешних событий на ос-нове нейронных сетей модифицированной архитектуры.2.5.Приложение в среде MATLAB для решения задачи количественной оценкивлияния внешних событий на основе метода ИНС модифицированной архитектуры.2.6.Алгоритм сценарного моделирования событий «что-если».Глава 3. Практическое применение метода количественного анализа эффектавнешних событий с использованием нейронных сетей специальной архитектурыв сфере массовых услуг.3.1.Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачах отрас-левой аналитики и оценки экономического эффекта.3.2.Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачах стра-тегического анализа в сфере массовых услуг и телекоммуникаций.3.3.Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачах стра-тегического анализа в сфере розничной торговли.113.4.Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачах марке-тингового анализа и оценки маркетинговых решений в сфере торговли.3.5.Сравнение метода оценки влияния внешних событий на основе нейронныхсетей специальной архитектуры и классических методов в сфере массовых услуг.Заключение.Список используемой литературы.Приложения.II.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕНА ЗАЩИТУ1. Разработан алгоритм оценивания влияния внешних событий иуправленческих решений в условиях неполноты или отсутствияинформации о величинах и формах таких событий.Коммерческие организации и государственные ведомства собирают массивы данных, зачастую в виде временных рядов. На данные могут воздействовать различные внешние события, либо принятые решения.
Количественныйанализ временных рядов позволяет решить следующий вопрос: каков эффектвлияния внешнего события на последовательность наблюдений? Например, какколичественно оценить влияние новой экономической политики; насколько новый закон изменил интенсивность преступлений и т.д., каков эффект принятогоуправленческого решения и т.д. Таким образом, задача сводится к оценке воздействия одного или нескольких дискретных событий на значения ряда. В западной литературе подобные события обычно называются «интервенциями»(intervention). В русскоязычной литературе используется термин «влияние внешних событий». Под влиянием внешних событий понимаются резкие измененияхарактера поведения процесса под воздействием каких-либо (внешних или внутренних) причин.
Некоторые внешние события могут быть предсказуемыми – ониобъявлены предварительно, и участники рынка могут к ним подготовиться, нижепредлагается описать их функцией (2). К таким внешним событиям относят объявления, которые делает компания или государственное учреждение заранее. Од-12ним из примеров подобного события может быть объявление о повышении тарифов на обслуживание в телекоммуникационной организации. На такие событияучастники рынка могут отреагировать до появления события, и эффект влияниявнешнего события будет нарастать постепенно.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
