Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1149953), страница 2

Файл №1149953 Автореферат (Оптимальные управления в дискретных сетевых многокритериальных системах) 2 страницаАвтореферат (1149953) страница 22019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

 òàêîé ñèñòåìå äëÿ êàæäîãî íà÷àëüíîãî ñîñòîÿíèÿ x0 èêàæäîãî íà÷àëüíîãî ìîìåíòà âðåìåíè t0 ñóùåñòâóåò íåïóñòîé ïó÷îê P (x0 , t0 ) òðàåêòîðèé x(t).è óíêöèÿ ïåðåõîäàÑèñòåìû â äèñêðåòíîì ïðîñòðàíñòâå ìîäåëèðóþòñÿ ñåòÿìè.(L, M), ãäå L ïðîèçâîëüíîå ìíîæåñòâî, íàçûâàåìîåM ⊆ L × L ìíîæåñòâî ïàð âåðøèí, íàçûâàåìûõ äóãàìè.íàáîð (L, M, s, e), ãäå L, M ïðîèçâîëüíûå ìíîæåñòâà, àÎïðåäåëåíèå. ðà ýòî íàáîðìíîæåñòâîì âåðøèí, àÌóëüòèãðà ýòîs, e : M → L óíêöèè, ñîïîñòàâëÿþùèå êàæäîé äóãå ñîîòâåòñòâåííî íà÷àëüíóþ èêîíå÷íóþ âåðøèíó äóãè.((L, M), f, g) èëè ìóëüòèãðà ((L, M, s, e), f, g), äëÿ êîòîðîãî çàäàíû óíêöèè f : L → A (íàãðóæåííûå âåðøèíû ), g : M → B (íàãðóæåííûå äóãè ),ïðèíèìàþùèå çíà÷åíèÿ èç ïðîèçâîëüíûõ ìíîæåñòâ A, B .Ñåòü ýòî ãðàÑîñòîÿíèÿ âåðøèí ñåòè îïèñûâàþò ñîñòîÿíèÿ ðàçëè÷íûõ ýëåìåíòîâ ñèñòåìû, ðàñïðåäåëåííûõ â ïðîñòðàíñòâå. Ñîñòîÿíèÿ äóã îïèñûâàþò âçàèìîäåéñòâèÿ ìåæäó ýëå6ìåíòàìè ñèñòåìû.

 ñëó÷àå äèñêðåòíîãî âðåìåíè äóãàaâåðøèíût + 1.íèâ ìîìåíò âðåìåíèt(a, b)îçíà÷àåò, ÷òî ñîñòîÿíèåb â ìîìåíò âðåìåäóã u(i,j) (t) çàâèñÿò îòâëèÿåò íà ñîñòîÿíèå âåðøèíû äèíàìè÷åñêîì ñëó÷àå ñîñòîÿíèÿ âåðøèísi (t)èâðåìåíè, à ñîñòîÿíèÿ âåðøèí çàâèñÿò îò ñîñòîÿíèé âõîäÿùèõ äóã ñ çàïàçäûâàíèåì:Sj (t) = Sj ({u(i,j)(t − 1)}(i,j)∈M , t).Òðàåêòîðèÿ ñèñòåìû îïèñûâàåòñÿ ãðàîì, ðàçâåðíó-òûì âî âðåìåíè.Äëÿ ìîäåëèðîâàíèÿ ìèêðîýêîíîìè÷åñêèõ ñèñòåì íà ñðåäíåñðî÷íûõ èíòåðâàëàõ âðåìåíè óäîáíî ïðèìåíÿòü ëîãèñòè÷åñêèé ïîäõîä.

 ëîãèñòèêå ðàññìàòðèâàþòñÿ ïðîöåññû2-õ âèäîâ:•ëîêàëüíûå ïðîöåññû, ïðîèñõîäÿùèå â êîíêðåòíîì ìåñòå;•ïîòîêîâûå ïðîöåññû (ïîòîêè) äâèæåíèå îáúåêòîâ ìåæäó ëîêàëüíûìè ïðîöåññàìè:1. ìàòåðèàëüíûå ïîòîêè ïåðåìåùåíèå ìàòåðèàëüíûõ îáúåêòîâ, ó÷àñòâóþùèõ â ïðîèçâîäñòâå;2. èíàíñîâûå ïîòîêè ïåðåìåùåíèå äåíåã.Òîãäà ñîñòîÿíèå âåðøèíû ýòî èíòåíñèâíîñòü ëîêàëüíîãî ïðîöåññà â âåðøèíå, àñîñòîÿíèå äóãè ýòî ìîùíîñòü ïîòîêà. Ìíîæåñòâî ñîñòîÿíèé âåðøèíû è ìíîæåñòâî ñî-F (íàïðèìåð,m âàðüèðóåòñÿñòîÿíèé äóã ïðîèçâîëüíàÿ ÷àñòè÷íî ïðåäóïîðÿäî÷åííàÿ àáåëåâà ãðóïïàâåêòîðíîå ïðîñòðàíñòâîRn). Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî ñîñòîÿíèåf (m)äóãècm (êîòîðàÿ ìîæåò áûòü è áåñêîíå÷íîé).

 îòñóòñòâèåâõîäíûõ âîçäåéñòâèé ñîñòîÿíèå si âåðøèíû i ìîæíî âàðüèðîâàòü â íåêîòîðûõ ïðåäåëàõîò 0 äî äîïóñòèìîãî èçëèøêà vi , à ïðè íàëè÷èè âõîäíûõ âîçäåéñòâèé ýòîò èçëèøåêîò 0 äî ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòèäîáàâëÿåòñÿ ê ñîñòîÿíèþ âåðøèíû, ïîðîæäåííîìó èç ñîñòîÿíèé âõîäíûõ äóã ïðåîáðàçîâàíèåìg: Fk → F.àññìîòðåíûðàçìíîæèòåëè.íèéäóãèñåòèÄëÿýòîñâåðøèíàìèñóììàòîðàìíîæåñòâîñäâóõâèäîâ:ñóììàòîðû-ðàñïðåäåëèòåëèóñèëåíèåì-ðàñïðåäåëèòåëÿâåëè÷èí[gi ({f (m)}e(m)=i ); gi ({f (m)}e(m)=i ) + vi ][−∞; gi ({f (m)}e(m)=i ) + vi ] ìíîæåñòâîïîòîêàâíåéìíîæåñòâîMmìíîæåñòâî=ñîñòîÿíèéèñîñòîÿ-[0; c(m)], Siïîòîêîâ, Si==ñîñòîÿíèé ïñåâäîïîòîêîâ, à ìíîæåñòâî ñîñòîÿ-íèé äóã (óïðàâëåíèé) ýòî ìíîæåñòâî âåëè÷èí ïîòîêà, êîòîðûé ìîæåò âûéòè èç âåðøè-Ui =Q| f1 + · · · + fk ≤ si }. àçìíîæèòåëü ðàçìíîæàåòQ(òèðàæèðóåò) âõîäÿùèé ïîòîê: Ui =s(m)=i [0; c(m)] ∩ {(si , si , .

. . , si )}. ÔîðìàëèçîâàíàPçàäà÷à ìèíèìèçàöèè ñòîèìîñòè ïîòîêà: minm∈M pm (fm ). Äëÿ íåïðåðûâíûõ êóñî÷íîíû:s(m)=i [0; c(m)] ∩ {(f1 , . . . , fk )ëèíåéíûõ óñèëåíèé ýòà çàäà÷à ñâîäèòñÿ ê çàäà÷å êóñî÷íî-ëèíåéíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ, äëÿ âîãíóòûõ êóñî÷íî-ëèíåéíûõ óñèëåíèé è ïñåâäîïîòîêîâ ê çàäà÷å ëèíåéíîãîïðîãðàììèðîâàíèÿ.7Áîëåå ïîäðîáíî ðàññìîòðåí ÷àñòíûé ñëó÷àé çàäà÷à íàõîæäåíèÿ ïîòîêà ìèíèìàëüíîé ñòîìîñòè â ñåòè ñ óñèëåíèÿìè â äóãàõ, îáîáùàþùàÿ çàäà÷ó íàõîæäåíèÿ ïîòîêà ìèíèìàëüíîé ñòîèìîñòè â ñåòè ñ ëèíåéíûìè óñèëåíèÿìè, êîòîðàÿ, â ñâîþ î÷åðåäü,îáîáùàåò êëàññè÷åñêèå çàäà÷è ìàêñèìèçàöèè ïîòîêà è ìèíèìèçàöèè ñòîèìîñòè ïîòîêà, ðàññìîòðåííûå åùå Ôîðäîì è Ôàëêåðñîíîì. Èçâåñòíû ïîëèíîìèàëüíûå àëãîðèòìûíàõîæäåíèÿ îïòèìàëüíîãî ïîòîêà â ñåòè ñ ëèíåéíûìè óñèëåíèÿìè â ÷àñòíîñòè, àëãîðèòì àäçèêà è àëãîðèòì Òàðäîñ-Âåéíà.Äëÿ íåëèíåéíûõ óñèëåíèé â äóãàõ çàäà÷à îðìóëèðóåòñÿ òàê.

Ñåòü ñ óñèëåíèÿìèâ äóãàõ ýòî êîíå÷íûé îðèåíòèðîâàííûé ìóëüòèãðàäåëåíà îäíà âûäåëåííàÿ âåðøèíà′′s ∈ L,(L, M, s, e),äëÿ êîòîðîãî îïðå-íàçûâàåìàÿ ñòîêîì, à äëÿ êàæäîé âåðøèíû,v : L → R+ , è äëÿ êàæäîé äóãè íåîòðèöàòåëüíàÿ âåðõíÿÿ ïðîïóñêíàÿ ñïîñîáíîñòü c : M → R+ , íåîòðèöàòåëüíàÿ óíêöèÿíåîòðèöàòåëüíîãî àðãóìåíòà gm : R+ → R+ óíêöèÿ óñèëåíèÿ, è íåîòðèöàòåëüíàÿóíêöèÿ íåîòðèöàòåëüíîãî àðãóìåíòà pm : R+ → R+ óíêöèÿ ñòîèìîñòè. Ïîòîê âñåòè ýòî óíêöèÿ íà äóãàõ f : M → R, óäîâëåòâîðÿþùàÿ ñëåäóþùèì óñëîâèÿì:êðîìå ñòîêà, çàäàí äîïóñòèìûé äåèöèò1.2.f (m) ∈ [0; c(m)]PPV (x) = e(m)=x gm (f (m)) − s(m)=x f (m) ∈ [0; v(x)]s′′ .àññìîòðåíà çàäà÷à ìàêñèìèçàöèè (ïñåâäî)ïîòîêàçàöèè ñòîèìîñòèmaxf (−p · f )äëÿ âñåõ âåðøèí, êðîìå ñòîêàmaxf (−Vf (s′′ ))è çàäà÷à ìèíèìè-ïðè çàäàííîé âåëè÷èíå ïîòîêà. Ïåðâóþ çàäà÷ó ìîæíîñâåñòè êî âòîðîé.1.

ÅñëèÒåîðåìà (î äîñòèæåíèè ìàêñèìàëüíîãî çíà÷åíèÿ îïòèìàëüíûì ïîòîêîì).óñèëåíèå â äóãåmgm = max(g1m , . . . , gkm ),òî ñóùåñòâóåò îïòèìàëü-íûé ïñåâäîïîòîê, ñîâïàäàþùèé ñ îïòèìàëüíûì ïñåâäîïîòîêîì â îäíîé èçâñïîìîãàòåëüíûõ çàäà÷, â êîòîðûõ óñèëåíèå â äóãå2. Åñëè ñòîèìîñòü â äóãåmmpm = min(p1m , . . . , pkm ),çàìåíÿåòñÿ íàkgjm .òî ñóùåñòâóåò îïòèìàëü-íûé (ïñåâäî)ïîòîê, ñîâïàäàþùèé ñ îïòèìàëüíûì (ïñåâäî)ïîòîêîì â îäíîé èçâñïîìîãàòåëüíûõ çàäà÷, â êîòîðûõ ñòîèìîñòü â äóãåmçàìåíÿåòñÿ íàkpjm .Äëÿ íàáîðà ïàðàëëåëüíûõ äóã ìàêñèìàëüíûé ïîòîê ýòî ðåøåíèå çàäà÷èmax0≤xi ≤cix1 +···+xn ≤V(g1 (x1 ) + · · · + gn (xn )).(1)àññìîòðèì îïåðàöèþ àãðåãèðîâàíèÿ ñåòè ïî äóãàì, îïðåäåëÿåìóþ ñëåäóþùèì îáðà-m1 , .

. . , mk ìåæäó âåðøèíàìè a è b îáúåäèíÿþòñÿ â îäíó äóãó m, à èõ óñèëåíèÿ g1m , . . . , gkm ïðåîáðàçóþòñÿ â óñèëåíèå gm ïî ïðàâèëó: gm ýòî ðåøåíèå çàäà÷è (1).çîì: äóãè8Ýòî àãðåãèðîâàíèå ïî óñèëåíèÿì äóã. Àíàëîãè÷íî, ìîæíî îïðåäåëèòü àãðåãèðîâàíèå ïîñòîèìîñòÿì äóã, êîãäàpm ðåøåíèå çàäà÷è (1) ñ ìèíèìèçàöèåé ñòîèìîñòè.Òåîðåìà (î êîìïîçèöèè äóã).1. Ïóñòü âñå ñòîèìîñòè äëÿ ïàðàëëåëüíûõ äóã ðàâíûå ëèíåéíûå óíêöèè. Òîãäà êàæäîìó îïòèìàëüíîìó ïñåâäîïîòîêó â èñõîäíîé ñåòè ñîîòâåòñòâóåò îïòèìàëüíûé ïñåâäîïîòîê â àãðåãèðîâàííîé ïî óñèëåíèÿì äóã ñåòè, è íàîáîðîò.2.

Ïóñòü âñå óñèëåíèÿ äëÿ ïàðàëëåëüíûõ äóã ðàâíûå ëèíåéíûå óíêöèè. Òîãäàêàæäîìó îïòèìàëüíîìó ïñåâäîïîòîêó â èñõîäíîé ñåòè ñîîòâåòñòâóåò îïòèìàëüíûé ïñåâäîïîòîê â àãðåãèðîâàííîé ïî ñòîèìîñòè äóã ñåòè.Òåîðåìà î äîñòèæåíèè ìàêñèìóìà îïòèìàëüíûì ïîòîêîì è òåîðåìà î êîìïîçèöèèäóã ïîçâîëÿþò ñâåñòè, ñîîòâåòñòâåííî, óñèëåíèå â äóãå âèäàmax(f1 (x), . .

. , fn (x)) è óñè-maxx1 ···+xn =x (f1 (x1 ) + · · · + fn (xn )) ê íàáîðó óñèëåíèé â ïàðàëëåëüíûõf1 (x), . . . , fn (x). Èñõîäÿ èç ýòîãî, ïîñòðîåí ïîëóïåðåáîðíûé àëãîðèòì, ñâîäÿùèéëåíèå â äóãå âèäàäóãàõèñõîäíóþ çàäà÷ó ïóòåì ðàçìíîæåíèÿ äóã ê çàäà÷å â ñåòè ñ ëèíåéíûìè óñèëåíèÿìè.Çàäà÷à íàõîæäåíèÿ îïòèìàëüíîãî äèíàìè÷åñêîãî ïîòîêà ðàññìîòðåíà â îáùåì âèäå ñ ñóììàòîðàìè-óñèëèòåëÿìè è ðàçìíîæèòåëÿìè. Åå ÷àñòíûìè ñëó÷àÿìè îêàçûâàåòñÿçàäà÷à îïòèìèçàöèè ñåòè Ïåòðè, îïòèìèçàöèÿ â ëèíåéíûõ ïðîèçâîäñòâåííûõ ìîäåëÿõËåîíòüåâà è Íåéìàíà, çàäà÷à íàõîæäåíèÿ äèíàìè÷åñêîãî ïîòîêà íàèñêîðåéøåãî ïðèáûòèÿ.Òåîðåìà (ñâåäåíèå äèíàìè÷åñêîé çàäà÷è ê ñòàòè÷åñêîé).

Ïóñòü â äèíàìè÷åñêîé ñåòèäàíà çàäà÷à íàõîæäåíèÿ îïòèìàëüíîãî äèíàìè÷åñêîãî ïñåâäîïîòîêà íà êîíå÷íîì èíòåðâàëå âðåìåíè èëè ïîñòðîåíèÿ ïîòîêà íàèñêîðåéøåãî ïðèáûòèÿ. Òîãäà ñóùåñòâóåòf ′ , êîòîðîìó ñîîòâåòñòâóåò îïòèìàëüíûéðàçâåðíóòîé âî âðåìåíè NT .îïòèìàëüíûé äèíàìè÷åñêèé ïñåâäîïîòîêñòàòè÷åñêèé ïñåâäîïîòîêfâ ñåòè,Ñëîæíîñòü ñîîòâåòñòâóþùèõ àëãîðèòìîâ ðåøåíèÿ âûòåêàåò èç ñëîæíîñòè àëãîðèòìîâ äëÿ ñòàòè÷åñêèõ ïîòîêîâ è êîëè÷åñòâà âåðøèínTè äóãmTâ ãðàå, ðàçâåðíóòîìâî âðåìåíè.

Äëÿ äèñêðåòíîãî ïîòîêà áîëåå ýåêòèâíûì ìîæåò áûòü ðåøåíèå çàäà÷è ìåòîäîì äèíàìè÷åñêîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ. Ïðè ðåøåíèè ìåòîäîì äèíàìè÷åñêîãîïðîãðàììèðîâàíèÿ ðàññìàòðèâàþòñÿ ñå÷åíèÿ ãðàà, ðàçâåðíóòîãî âî âðåìåíè, è äëÿêàæäîãî ìîìåíòà âðåìåíè ðåøàåòñÿ îïòèìèçàöèîííàÿ çàäà÷à ïðè êàæäîì èç âîçìîæíûõ ñîñòîÿíèé ñå÷åíèÿ. ãëàâå 2 ðàññìîòðåíû îïòèìóìû ïî Ïàðåòî â äèíàìè÷åñêèõ ñåòåâûõ ìíîãîêðèòå-ðèàëüíûõ çàäà÷àõ. Èññëåäóåòñÿ âîïðîñ î äèíàìè÷åñêîé óñòîé÷èâîñòè çàäà÷ ìíîãîêðèòåðèàëüíîé îïòèìèçàöèè è âîçìîæíîñòè ðåêóððåíòíîãî ðåøåíèÿ ýòèõ çàäà÷.

Âîçìîæíûðàçíûå âèäû äèíàìè÷åñêîé óñòîé÷èâîñòè. Âñå îíè îïðåäåëÿþòñÿ íå äëÿ îäíîé çàäà÷è,9à äëÿ ñåìåéñòâà äèíàìè÷åñêèõ îïòèìèçàöèîííûõ çàäà÷ (ÑÄÎÇ). Åñëè äàíà óïðàâëÿåìàÿ äèíàìè÷åñêàÿ ñèñòåìàDùàÿ åé äèíàìè÷åñêàÿ çàäà÷à ìíîãîêðèòåðèàëüíîé îïòèìèçàöèèx0 íà÷àëüíàÿ ïîçèöèÿ,(f1 , . . . , fn ) êðèòåðèè îïòèìàëüíîñòè íà ìíîæåñòâå òðà-åêòîðèé. Òîãäà ñåìåéñòâî çàäà÷, ñîîòâåòñòâóþùèõ ñèñòåìåìàëüíîñòè(f1 (x,t) , . .

. , fn (x,t) ),ñòâóþùåé ìîìåíòó êàæäîìóX è ñîîòâåòñòâóþ(P (x0 ), f1 , . . . , fn ), ãäåñ ìíîæåñòâîì âîçìîæíûõ ñîñòîÿíèéD ýòî êðèòåðèè îïòè-çàäàííûå íà ìíîæåñòâå òðàåêòîðèé ïîäñèñòåìû, ñîîòâåò-t ∈ S,ñòâåííîå ñåìåéñòâî çàäà÷ ýòî ÑÄÎÇ, îïðåäåëÿåìîå òàê:fit (x) ∗ fit+1 (xt+1 ) ∗ · · · ∗ fim (xm ),ãäåx ∈ X . Åñòåfi (x,t) (x, xt+1 , . . . , xm ) =íà÷èíàþùèõñÿ â êàæäîé òî÷êå∗ ïîëóãðóïïîâàÿ îïåðàöèÿ íà óïîðÿäî÷åííîéïîëóãðóïïå.Ñëàáàÿ äèíàìè÷åñêàÿ óñòîé÷èâîñòü äëÿ ÑÄÎÇ îçíà÷àåò, ÷òî êîíå÷íûé ó÷àñòîê îïòèìàëüíîé òðàåêòîðèè òàêæå îïòèìàëåí, äèíàìè÷åñêàÿ ñîâìåñòèìîñòü ÷òî, ïðèñîåäèíèâ ê îïòèìàëüíîé òðàåêòîðèè äðóãîé îïòèìàëüíûé êîíå÷íûé ó÷àñòîê, ìû ïîëó÷èìòàêæå îïòèìàëüíóþ òðàåêòîðèþ. Ïîçèöèîííàÿ äèíàìè÷åñêàÿ óñòîé÷èâîñòü îçíà÷àåò,÷òî îäíî ñåìåéñòâî ïîçèöèîííûõ óïðàâëåíèéu(x, t)äîñòàâëÿåò ðåøåíèå ñðàçó âñåõ çà-äà÷ â ÑÄÎÇ.

Èç ïîçèöèîííîé äèíàìè÷åñêîé óñòîé÷èâîñòè ñëåäóåò ñëàáàÿ äèíàìè÷åñêàÿóñòîé÷èâîñòü, íî íå äèíàìè÷åñêàÿ ñîâìåñòèìîñòü.Ïîñòðîåíû ýåêòèâíûå àëãîðèòìû íàõîæäåíèÿ ïàðåòîâñêèõ îïòèìóìîâ â äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìå äëÿ êîíå÷íîãî ìíîæåñòâà àëüòåðíàòèâ. Âñå îíè îñíîâàíû íà ââåäåííîéÁåëëìàíîì èäåå ðåêóððåíòíûõ ñîîòíîøåíèé äèíàìè÷åñêîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ. åêóð-ðåíòíàÿ ñòðàòåãèÿ (ðåêóððåíòíîå óïðàâëåíèå ), ñîîòâåòñòâóþùåå ïðèíöèïó îïòèìàëüíîñòèSelf ýòî ïîçèöèîííîå óïðàâëåíèåu,óäîâëåòâîðÿþùåå ñëåäóþùèì ðåêóððåíò-íûì ñîîòíîøåíèÿì:u(x, t) ∈ argu(x,t) Sel(f1 (x,t) ,...,fn (x,t) ) ({h ∈ P (x, t) | ∀t′ > t h(t′ + 1) = π(h(t′ ), t′ , u(h(t′ ), t′ ))}Ïîêàçàíî, ÷òî åñëè ÑÄÎÇ äèíàìè÷åñêè ñîâìåñòèìî, òî ëþáîå ðåêóððåíòíîå óïðàâëåíèå ïîçèöèîííî äèíàìè÷åñêè óñòîé÷èâî.

Характеристики

Список файлов диссертации

Оптимальные управления в дискретных сетевых многокритериальных системах
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее