Диссертация (1149400), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Видно, чтоначальные участки зависимости квадрата смещения фотонов от времени не прямолинейные. Это означает, что данном участке еще не сформировался диффузионный режим. Обратим внимание, что форма кривых на рисунках 2.2 и 2.3 несовпадает.
Причина состоит в том, что переход от шкалы времен к кратностямрассеяния достаточно сложен. Это связано с тем, что время пробега фотоновмежду последовательными рассеяниями зависит от направления распространения. Для необыкновенного луча это обусловлено зависимостью показателя420.250.2036Тла2x ,см20.2Тл0.159Тл0.100.050.000.00.20.4t,10−100.60.81.0с0.252y,см20.20б0.1536Тл0.109Тл0.2Тл0.050.000.00.20.40.6−10 сt, 100.81.0Рис.
2.2. Зависимость квадрата смещения фотонов от времени вдоль, (а), и поперек, (б),направления директора для трех значений внешнего магнитного поля.430.20а36Тл2x (t),см2)0.150.1018Тл0.059Тл0.2Тл0.0002468101214n(t)0.20б36Тл0.102y(t), см20.150.0518Тл9Тл0.2Тл0.0002468101214n(t)Рис. 2.3. Зависимость квадрата смещения фотонов от числа рассеяний для четырех значенийвнешнего магнитного поля: (а) и (б) – проекции вдоль и поперек директора. Графики былиполучены следующим образом.
Число рассеяний, , и квадраты координат фотонов, 2 и 2 , были вычислены для каждой траектории в каждый момент времени. Эти значения былиусреднены по траекториям и ⟨⟩(), ⟨2 ⟩(), ⟨ 2 ⟩() были получены для каждого значения .44преломления и коэффициента экстинкции от угла между волновым вектороми директором, а для обыкновенного луча угловой зависимостью коэффициентаэкстинкции.Видно, что число кратностей рассеяния, необходимых для перехода к диффузионному режиму, убывает с ростом напряженности магнитного поля. Этотрезультат представляется естественным, поскольку с ростом магнитного поляиндикатриса однократного рассеяния приближается к круговой, и хаотизациянаправлений распространения фотонов наступает за меньшее число кратностейрассеяния.Была исследована скорость выхода на диффузионный режим в зависимости от направления вылета фотона из источника.
Было обнаружено, что времявыхода на диффузионный режим заметно меньше, если фотон вылетает в области малых углов по отношению к вектору директора. Для иллюстрации этого⟨︀ ⟩︀эффекта на Рис. 2.4 приведены зависимости 2 () для четырех направленийвылета фотонов.Коэффициенты диффузии были найдены из массива данных, соответствующих диффузионному режиму, методом максимального правдоподобия. В качестве статистической модели использовалась функция Грина (2.10) уравнениядиффузии.
Коэффициенты находились из соотношений⟩︀1 ∑︁ 1 ∑︁ 21 ∑︁ 1 ⟨︀ 2⊥ = ⊥ ( ) , ⊥ ( ) =4 =1 4 =1 (2.13)⟩︀1 ∑︁ 1 ∑︁ 21 ∑︁ 1 ⟨︀ 2‖ = ‖ ( ) = ‖ ( ) ,2 =1 2 =1 (2.14)=1=1где - число запускаемых фотонов, - число шагов по времени, индекс нумерует запускаемые фотоны, а индекс - шаги по времени. В наших расчетах моменты времени задавались, начиная с = 0 , с постоянным шагом.Здесь время = 0 относится к области диффузионного режима. Вообще говоря, можно выбирать достаточно произвольный набор значений , поскольку450.1212x ,см20.1020.0840.0630.040.020.000.00.10.2t,10−100.30.40.5сРис. 2.4. Зависимость квадрата смещения фотона ⟨2 ⟩, от угла между направлением падающего луча и директором: (1) – = /12, (2) – = /4, (3) – = /3, (4) – = /2.46по известной траектории не составляет труда определить положение фотона вкаждый момент времени.Выражения (2.13), (2.14) фактически соответствуют определению угла наклона прямых, аппроксимирующих методом наименьших квадратов заведомо⟨ ⟩⟨︀ 2 ⟩︀линейные части зависимостей ‖2 () и ⊥().
Для контроля коэффициентыдиффузии определялись также при помощи 4 и 6 моментов⟨ ⟩‖4 = 12‖2 2⟨ ⟩‖6 = 120‖3 3 .(2.15)(2.16)Кроме изложенного в диссертации исследования, моделирование диффузии света в НЖК методами Монте-Карло проводилось также в работах [1, 5, 43].Метод, предложенный в работе [1], отличается от традиционного подхода, основанного на диаграммной технике решения уравнения Бете–Солпитера.Для описания переноса интенсивности также используется понятие фотонов.Однако фотоны, фактически, отождествляются с волновыми пакетами, т.е.
распространяются не вдоль волнового вектора k, а вдоль вектора Пойнтинга. Приэтом фотоны движутся с групповой скоростью , а средняя длина пробегафотонов равняется не длине экстинкции () , а обратному полному сечению рас−1сеяния (), отличающемуся от () на множитель cos () . По видимому, такойподход является эквивалентным изложенному в разделе 1.5 способу описанияпереноса интенсивности излучения, но в отличие от традиционного подхода, неможет быть обобщен для моделирования когерентных эффектов.
Моделирование в работе [1] носит вспомогательный характер. Видимо поэтому авторы неописывают подробно процедуру моделирования однократного рассеяния. Кромесамого понятия фотонов отличным от изложенного в разделе 1.5 является способ разыгрывания пробега фотона до рассеяния. Фотоны перемещаются вдольвектора Пойнтинга шагами на расстояние = , где дискретный малый интервал времени является параметром моделирования. При этом на каждомшаге разыгрывается событие, в результате которого фотон или рассеивается и47меняет направление и, возможно, поляризацию, или продолжает прямолинейное движение вперед.
Такой подход годится для описания диффузии, но, в силусвоей дискретности, хуже описывает выход на диффузионный режим. В работемоделировалось распространение 2000 фотонов, одна половина из которых имела при попадании в среду ()-поляризацию, а вторая — (). Были рассчитаныкоэффициенты анизотропной диффузии для НЖК 5CB для условий, использовавшихся в эксперименте, описанном в этой же работе. Авторы ссылаютсяна известные данные [68] о параметрах НЖК 5CB, но не приводят конкретныезначения величин, использовавшихся в моделировании.В работе [5] описан способ моделирования, в целом аналогичный изложенному в диссертации.
При моделировании использовалось двухконстантное приближение 11 = 22 . Также считалось, что индикатриса однократного рассеяния не зависит от азимутального угла . Такие приближения позволили вместосложного выражения (1.9) использовать упрощенную фазовую функцию, длякоторой направление волнового вектора после рассеяния k() можно разыгрывать при помощи метода обратных функций. Предположение о независимостирассеяния от угла позволяет качественно описать рассеяние () → (), происходящее в основном вперед, но является плохо контролируемым.
Использованные при расчетах параметры примерно соответствуют НЖК MBBA. К сожалению, авторы не привели полный набор использовавшихся параметров, что непозволяет провести сравнение с их результатами.В работе [43] фактически был смоделирован эксперимент [1]. Отношениекоэффициентов анизотропной диффузии рассчитывалось по профилю интенсивности света, прошедшего через слой с НЖК. Использовалась схожая с изложенной в разделе 1.5 схема моделирования распространения фотонов.
Моделирование проводилось в одноконстантном приближении 11 = 22 = 33 . Каки в работе [5], такое упрощение позволило разыгрывать k() методом обратныхфункций.482.3. Особенности диффузии света в НЖКВ настоящей работе при моделировании не использовались упрощающиепредположения о свойствах НЖК. Это позволило провести прямое сравнениеполученных результатов с имеющимися экспериментальными и аналитическими данными.
Наши расчеты, сделанные для сопоставления с экспериментами,проводились при значениях температуры, длины волны света и напряженностимагнитного поля, использовавшихся в экспериментах. В этих работах измерения проводились на жидком кристалле 5CB. В этом жидком кристалле притемпературе = 35.1 происходит фазовый переход изотропная фаза-нематик. Вблизи параметры жидкого кристалла очень чувствительны к значениям температуры. В работах [22, 23] измерения проводились при температуре = 27 , напряженности магнитного поля = 0.5 Тл и длине световой волны = 405 нм.
При этой температуре модули Франка имеют значения [22, 23, 69]33 = 6, 1 × 10−7 дин, 11 = 0, 7933 , 22 = 0, 4333 . В работе [1] измеренияпроводились при = 30 , напряженности магнитного поля = 0.2 Тл идлине световой волны = 514.5 нм. При расчетах мы для 33 взяли значение33 = 7.5 × 10−7 дин [70], а соотношение между модулями Франка были взятытакими же, как при = 27 . Результаты сравнения приведены в таблице 2.1.Из таблицы видно, что результаты моделирования, теории и экспериментанеплохо согласуются. Видно, что результаты моделирования и приближенныханалитических расчетов несколько отличаются от экспериментальных данных.Во-первых, это связано с тем, что значения параметров ‖ , ⊥ , , использовавшиеся при расчетах, могут отличаться от реальных значений для образца,использовавшегося в эксперименте.
Во-вторых, при измерении коэффициентовдиффузии экспериментаторы вынуждены учитывать конечные размеры образца и влияние многократного отражения света от границ ячейки. Как видно изрезультатов работы [22] (строка 4 в таблице 2.1), разные способы измерения, по49№ НЖК‖⊥111222.923 2.3815.30.54.72546.4 3002.332.923 2.381 4.187 2.279 5.35CB4—2.923 2.381 5.93PAA3.02.23.352.47MBBA 4.75.411.80.23.23—6, K4.187 2.2792533 , T , мкм ,нм7.56.03.7—4053004.29.51 —7.45 —2.21.5‖⊥‖ /⊥Моделирование1.930.872.28Теория [1, 71]1.430.981.45Моделирование1.700.752.21Теория [71]——1.51Моделирование1.750.782.260.7 ± 0.10.5 ± 0.11.6 ± 0.25Моделирование [1]1.310.91.46Моделирование1.540.682.26Эксперимент [22]0.456±0.019 0.362±0.015 1.26Эксперимент [22]——1.44±0.06Моделирование1.22514.5 303.15 Эксперимент [1]5.220.53.0—Результат5005004003000.522.35Моделирование [43] ——1.3Моделирование0.670.282.43Теория [4]0.5020.2871.75Моделирование1.540.881.77Теория [4]1.1460.8721.31Таблица 2.1.
Сравнение вычисленных и измеренных коэффициентов диффузии. МодулиФранка выражены в 10−7 дин. Коэффициенты диффузии выражены в 109 см2 /с.разному учитывающие граничные эффекты, могут приводить к отличающимся значениям для коэффициентов диффузии. Моделирование и аналитическиерасчеты рассматривают диффузию света в бесконечном НЖК.Прямое сравнение результатов нашего моделирования с результатами моделирования других авторов мы смогли провести только для работы [43]. Способ моделирования, использовавшийся в [43], не позволяет рассчитать абсолютные значения коэффициентов диффузии, но предсказывает близкое к экспериментальному отношение ‖ /⊥ = 1.3. В нашем моделировании это отношение получилось значительно большим.
Интересно, что такое значение получено при моделировании прохождения света через слой, имеющий толщину ≫ (,) . При моделировании прохождения света через слой с толщиной, равной длине экстинкции, значение выражения, имеющего для диффузионного режима смысл ‖ /⊥ , равнялось 2.85 [43], то есть больше полученного нами.Особенно интересно сравнить результаты моделирования с результатамиприближенных аналитических вычислений.















