Диссертация (1149249), страница 14
Текст из файла (страница 14)
А., Алексеров Ф. Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.:Наука, 1990. 240 с.2. Басков О. В. Алгоритм последовательного учёта информации об относительной важности критериев в задаче многокритериального выбора. //Процессы управления и устойчивость: Труды XLI международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. Н. В. Смирнова,Г. Ш. Тамасяна.
Спб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2010. С. 553–558.3. Басков О. В. Последовательный алгоритм построения двойственного конуса и его применение в принятии решений // Процессы управления иустойчивость: Труды XLII международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. А. С.
Ерёмина, Н. В. Смирнова. Спб.:Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2011. С. 427–431.4. Басков О. В. Двойственные нечёткие конусы // Процессы управления иустойчивость: Труды XLIII международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. А.С.Ерёмина, Н.В.Смирнова. Спб.: Издат.Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2012. С. 449–453.5.
Басков О. В. Свойства острых нечётких конечнопорожденных конусов// Труды 44-й международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. Н. В. Смирнова, Т. Е. Смирновой. СПб.: Издат. ДомС.-Петерб. гос. ун-та, 2013. С. 557–559.6. Baskov O. Dual fuzzy cones // Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы. Тезисы докладов международной конференции. СПб.: Издво Санкт-Петербургкого университета, 2012. С. 25–26797.
Baskov O. V. Narrowing the Pareto set using fuzzy information on thepreference relation // VII Moscow International Conference on OperationsResearch (ORM2013). Proceedings. Vol. 1. Moscow: MAKS Press, 2013.P. 98–101.8. Басков О. В. Алгоритм сужения множества Парето на основе конечногонабора нечёткой информации об отношении предпочтения ЛПР // Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1. С. 57–65.9.
Басков О. В. Критерий непротиворечивости «квантов» информации онечётком отношении предпочтения лица, принимающего решения //Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер. 10: Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2014. Вып. 2. С. 13–19.10. Богданова А. В., Ногин В.
Д. Сужение множества Парето на основе простейших наборов нечёткой информации об относительной важности критериев // Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер. 10: Прикладная математика,информатика, процессы управления. 2007. Вып. 2. С. 3–17.11. Захаров А. О. Сужение множества Парето на основе взаимозависимойинформации замкнутого типа // Искусственный интеллект и принятиерешений. 2011. № 1. С. 67–81.12. Захаров А. О. Сужение множества Парето на основе замкнутой информации о нечётком отношении предпочтения лица, принимающего решение// Вестник С.-Петерб.
ун-та. Сер. 10: Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2012. Вып. 3. С. 33–47.13. Захаров А. О. Учёт информации об отношении предпочтения в однойэкономической задаче // Процессы управления и устойчивость: Труды44-й международной научной конференции аспирантов и студентов / Подред. Н. В. Смирнова, Т. Е. Смирновой. СПб.: Издат. дом С.-Петерб. гос.ун-та, 2013. С. 582–587.14.
Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.8015. Климова О. Н., Ногин В. Д. Учёт взаимно зависимой информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2006. Т. 46,№ 12. С. 2179–2191.16. Ларичев О. И., Зуев Ю. А., Гнеденко Л. С. Метод ЗАПРОС (ЗАмкнутыеПРоцедуры у Опорных Ситуаций) анализа вариантов сложных решений// Многокритериальный выбор при решении слабоструктуризованныхпроблем / Под ред. С. В. Емельянова: Сб.
тр. ВНИИСИ. М., 1978. С.83–95.17. Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / Под ред. А. Б. Петровского.М.: Наука, 2006. 181 с.18. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроникасобытий в волшебных странах. М.: Логос, 2000. 296 с.19. Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.:Наука, 1984. 392 с.20. Лотов А. В., Бушенков В. А., Каменев Г. К., Чёрных О. Л. Компьютер ипоиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука, 1997. 239 с.21. Лотов А.
В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений: Учебное пособие. М.: МАКС Пресс, 2008. 197 с.22. Меньшикова О. Р., Подиновский В. В. Построение отношения предпочтения и ядра в многокритериальных задачах с упорядоченными по важности неоднородными критериями // Журнал вычислительной математикии математической физики.
1988. Т. 28, № 5. С. 647–659.23. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение /перевод с англ. под ред. и с доб. Н. Н. Воробьёва. М.: Наука, 1970. 708 с.24. Ногин В. Д. Логическое обоснование принципа Эджворта — Парето //Журнал вычислительной математики и математической физики, 2002,Т. 42, № 7. С. 950–956.8125.
Ногин В. Д. Обобщённый принцип Эджворта — Парето в терминах функций выбора // Методы поддержки принятия решений: Сб. трудов ИСАРАН / Под ред. С. В. Емельянова, А. Б. Петровского. М.: ЕдиториалУРСС, 2005. С. 43–53.26. Ногин В. Д. Принцип Эджворта-Парето и относительная важность критериев в случае нечёткого отношения предпочтения // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2003, т. 43, № 11. С. 1676–1686.27.
Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход (изд. 2-ое, испр. и доп.). М.: Физматлит, 2002, 2005, 176 с.28. Ногин В. Д. Сужение множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР точечно-множественного типа // Искусственный интеллекти принятие решений, 2009, № 1, С. 98–109.29. Ногин В. Д. Сужение множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР множественно-точечного типа // Искусственный интеллекти принятие решений, 2010, № 2, С. 54–63.30. Ногин В.
Д., Басков О. В. Сужение множества Парето на основе учёта произвольного конечного набора числовой информации об отношениипредпочтения // Доклады Академии Наук, 2011, т. 438, № 4. С. 1–4.31. Петровский А. Б. Теория принятия решений. М.: Изд. центр «Академия»,2009. 400 с.32. Подиновский В. В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений // Многокритериальные задачипринятия решений. М.: Машиностроение, 1978.
С. 48–82.33. Подиновский В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М.: Физматлит, 2007. 64 с.34. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач (изд. 2-ое, испр. и доп.). М.: Физматлит, 2007. 256 с.8235. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях:Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч.
ред. А. В. Андрейчиков,О. Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.36. Edgeworth F. Y. Mathematical physics: an essay on the application ofmathematics to the moral sciences. London: C. Kegan Paul and Co., 1881.150 p.37. Elsaid E. Ammar. Some properties of convex fuzzy sets and convex fuzzycones // Fuzzy Sets and Systems, 1999. Vol. 106. P. 381–386.38. Figueira J. L., Greco S., Ehrgott M. Multiple criteria decision analysis: stateof the are surveys. Springer, 2005. 1045 p.39.
Hunt B. J. Multiobjective programaming with convex cones: methodologyand applications. PhD thesis, Clemson University, Clemson, South Carolina,USA, 2004. 190 p.40. Hunt B. J., Wiecek M. M., Hughes C. S. Relative importance of criteria inmultiobjective programming: A cone-based approach // European Journal ofOperational Research, 2010. V. 207. P. 936–945.41. Loredana Biacino. An Extension Principle for Closure Operators // Journalof Mathematical Analysis and Applications, 1996. Vol. 198. P. 1–24.42. Lotov A. V., Bushenkov V. A., Kamenev G. K. Interactive decisionmaps. Approximation and visualization of Pareto frontier. Kluwer AcademicPublishers, Boston, 2004.
336 p.43. Pareto V. Manuale di economia politica con una introduzione alla scienzasociale. Milano: Societa Editrice Libraria, 1919. 575 p.44. Roy B. Classement et choix en présence de critéres multiples (la méthodeELECTRE) // RIRO, 1968. 8. P. 57–75.45. Roy B. Multicriteria methodology for decision aiding. Dordrecht: KluwerAcademic Publishers, 1996. 292 p.8346. Saaty T. L. Multicriteria Decision Making. The Analytic Hierarchy Process:Planning, Priority Setting, Resource Allocation. University of Pittsburgh,RWS Publications, 1990. 287 p.47.
Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information Control, 1965. Vol. 8. P. 338–353.48. Zopounidis C., Pardalos P. M. Handbook of multicriteria analysis. Springer,2010. 455 p.84.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
