Диссертация (1149233), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Легко видеть, что отношение28 -совместимости (аналитической совместимости) атласов является отношением эквивалентности. -гладкий (аналитический) атлас A размерности намногообразии ℳ называется максимальным -гладким (аналитическим) атласом для -мерного -гладкого (аналитического) атласа A на многообразии ℳ,если любая -мерная -совместимая (аналитически совместимая) с A картапринадлежит A . Можно легко показать, что такой атлас будет единственным. Пара (ℳ, A ) называется -мерным -гладким (аналитическим)многообразием. Семейство множеств τ = {()| ∈ A } может рассматриваться как база топологии. Топология на ℳ, порожденная τ, называетсяканонической топологией ℳ и обозначается как τcan . Максимальный атлас —конструкция, удобная для некоторых определений, но на практике при работе смногообразиями чаще пользуются обычными атласами.
В частности, посколькупо заданному атласу A максимальный атлас A определяется однозначно,для того чтобы определить многообразие, достаточно указать A, а не A .Определение 2.3. Подмножество ℳ -гладкого, > 1, (аналитического)-мерного многообразия называется -мерным, 6 , -гладким (аналитическим) подмногообразием , если оно является -мерным -гладким(аналитическим) многообразием с индуцированной канонической топологией.В этой работе мы будем рассматривать только хаусдорфовы многообразия.Определение 2.4.
Многообразие ℳ называется хаусдорфовым, если любыедве точки , из ℳ имеют непересекающиеся окрестности.Далее считаем, что ℳ — -мерное хаусдорфово многообразие.В этой главе мы будем рассматривать динамические системы, которые порождены дифференциальными уравнениями, поэтому вкратце приведемнекоторую информацию относительного того, когда такое порождение возможно. Для начала введем понятие касательного вектора.
Пусть ∈ ℳ ипусть , – карты такие, что ∈ () ∩ (). Тогда будем говорить, что(, , ) ∼ (, , ), где , ∈ R , если = ( ∘ −1 )′ (()). Отношение ∼является отношением эквивалентности. Класс эквивалентности [, , ] называется касательным вектором к ℳ в точке . Множество всех касательныхвекторов в точке является -мерным векторным пространством с операцией сложения, определенной как [, , ] + [, , ] = [, , + ], и операцией29умножения на скаляр, определенной как [, , ] = [, , ], ∈ R.
Данноепространство называется касательным и обозначается через ℳ. Дизъюнктное объединение таких пространств называется касательным расслоением иобозначается как ℳ:⋃︁ ℳ. ℳ :=∈ℳКаноническая проекция из ℳ в ℳ обозначается через π ℳ и любомуэлементу из ℳ сопоставляет точку на ℳ. Если ℳ — -гладкое, > 1, (аналитическое) многообразие, то можно показать, что ℳ является 2-мерным −1 -гладким (аналитическим) хаусдорфовым многообразием.Теперь введем еще одно важное понятие – понятие дифференциала. Дляначала определим дифференцируемость и заодно понятие аналитичностиотображения между многообразиями, поскольку оно опирается на те же объекты, что и дифференцируемость, и понадобится нам дальше.
Пусть , ℳ – -гладкие, > 1, (аналитические) и -мерные многообразия соответственно.Тогда отображение ϕ : ℳ → называется -дифференцируемым, 1 6 6 ,(аналитическим), если для любой точки ∈ ℳ верно, что для любых карт и , заданных в окрестности и ϕ() соответственно отображение ∘ ϕ ∘ −1 : (() ∩ ϕ−1 (())) → ℛ()является -дифференцируемым (аналитическим) как отображение из открытого подмножества R в открытое подмножество R .
Пусть ϕ : ℳ → —отображение класса 1 . Дифференциалом ϕ в точке называется линейноеотображениеd ϕ([, , ]) = [ϕ(), , ( ∘ ϕ ∘ −1 )′ (())],где – карта многообразия ℳ вблизи , – карта многообразия вблизиϕ() (можно показать, что данное определение не зависит от выбора карт).В частности, если ℐ ⊂ R – некий открытый интервал и ϕ : ℐ → ℳ, то через ϕ̇() мы будем обозначать d ϕ(). В данном случае ℐ рассматривается какодномерное аналитическое многообразие, атлас которого состоит из одной карты: A = {idℐ }. Ясно, что такое многообразие будет аналитическим, посколькуединственное отображение перехода в этом атласе это idℐ ∘ id−1ℐ = idℐ , которое,очевидно, аналитическое.
Векторным полем на ℳ называется отображение30 : ℳ → ℳ такое, что π ℳ ∘ = idℳ . 1 -гладкая кривая ϕ : (,) → ℳ называется интегральной кривой векторного поля с началом при = 0, еслиϕ̇() = (ϕ())для любого ∈ (, ), 0 ∈ (, ) и ϕ(0) = .Теорема Пикара-Линделефа утверждает, что если является -гладким(аналитическим), то для любого ∈ ℳ существует некий интервал ℐ, 0 ∈ℐ, для которого существует единственная +1 -гладкая (аналитическая) интегральная кривая ϕ с начальным условием ϕ(0) = . Обозначим максимальныйпо включению из таких интервалов через ℐ () и положим := {(, ) ∈R × ℳ| ∈ ℐ ()}.
Обозначим через ϕ(, ) значение интегральной кривойϕ в момент с начальным условием . Отображение ϕ(·, ) : ℐ () → ℳназывают максимальным решением задачи Кошиϕ̇() = (ϕ()),ϕ(0) = .Если ℐ () = R, то говорят, что ϕ – поток. Нетрудно видеть, что в случаеℐ () = R ∀ ∈ ℳ данное отображание соответствует отображению из определения 1.1 при T = R.
Любое 1 векторное поле на компактном аналитическомхаусдорфовом многообразии порождает поток.Важным классом многообразий являются римановы многообразия – этотакие многообразия, на которых задан метрический тензор, что позволяетвводить на них метрику. Более подробно, пусть на -гладком, > 2, (аналитическом) -мерном связном многообразии ℳ задано отображение, котороепаре каждой (, ), где – точка многообразия, а – карта, сопоставляет симметричный положительно определенный оператор такой, что:1. отображение : () → ℒ(R , R ) является -гладким (аналитическим), где ℒ(R , R ) – пространство линейных операторов из R вR ;2.
[( ∘ −1 )′ (())] ()[( ∘ −1 )′ (())] = () для любых двух карт, в окрестности .Если данные условия выполнены, говорят, что на многообразии задан метрический тензор , а (·) – реализация данного тензора в карте . Многообразиеℳ оснащенное называется -гладким (аналитическим) римановым многообразием. Теперь определим внутреннее произведение двух касательных31векторов [, , ], [, , ] из ℳ:⟨[, , ], [, , ]⟩ ℳ := ⟨ (), ⟩R ,где ⟨·, ·⟩R – скалярное произведение из R .
Норма касательного вектора[, , ] ∈ ℳ определяется аналогично стандартной норме в R :1/2‖[, , ]‖ ℳ := ⟨[, , ], [, , ]⟩ ℳ .Можно показать, что это определение не зависит от выбора карты , где ∈(). Введем длину гладкой кривой на ℳ. Если : [, ] → ℳ – 1 -гладкаякривая на ℳ, то ее длиной называется величина∫︁ () :=‖()‖˙ ℳ .Далее, кусочно-гладкой кривой называется непрерывное отображение : [,] →ℳ, для которого существует конечный такой набор точек = 1 < 2 < ... < = , что отображение |( ,+1 ) ( = 1,..., − 1) является 1 -гладким.
Длинойкусочно-гладкой кривой называется величина() :=−1∑︁(|( ,+1 ) ).=1Теперь для любых , ∈ ℳ обозначим через множество кусочно-гладкихкривых из точки в точку . Можно показать, что если ℳ– -гладкое, > 1(аналитическое) связное многообразие, такое множество непусто. Тогда пустьρ(,) := inf ()(2.1)∈Можно показать, что ρ является метрикой на ℳ. Такая метрика называется геодезической. Топология τρ , порожденная метрикой ρ, эквивалентна τcan . Итак,мы вкратце напомнили каким образом векторное поле на римановом многообразии задает динамическую систему. Ниже мы дадим определение функцииЛяпунова на многообразии – конструкции, которая часто позволяет установитьсуществование глобального ℬ-аттрактора динамической системы.
Итак, мы рассматриваем динамическую систему({ϕ }∈T , (ℳ, ρ)),(2.2)32где ℳ – гладкое риманово многообразие (класс гладкости здесь не важен) сметрикой ρ, индуцированной геодезическим расстоянием. Поскольку конструкции, которые мы хотим здесь привести, не сильно отличаются для дискретногои непрерывного времени, положим T ∈ {R, R+ , Z, Z+ } и при необходимостибудем уточнять, какое именно время мы используем.Для функции : ℳ → R и системы (2.2) введем следующее обозначение:Δ () := (ϕ1 ()) − () ∀ ∈ ℳ,(2.3)если T ∈ {Z, Z+ }, а —непрерывная функция и (ϕ ()) ⃒⃒Δ () :=⃒ ,=0(2.4)если T ∈ {R, R+ }, а —гладкая функция.
Величина, стоящая в правой частичасто называется первой разностью в силу системы (2.2) при T ∈ {Z, Z+ } (вслучае (2.3)) и производной в силу системы (2.2) при T ∈ {R, R+ } (в случае (2.4)).Определение 2.5. Функция : ℳ → R, непрерывная в случае T ∈ {Z, Z+ }и гладкая в случае T ∈ {R, R+ }, называется функцией Ляпунова для системы(2.2), если выполнено:1. Для любого компактного множества ⊂ R множество −1 () ⊂ℳ компактно, а также ограничено снизу на ℳ;2. Существует > 0 такое, что Δ () 6 0 для ∈/ ℬ (0);3.
Динамическая система (2.2) не имеет движений ϕ(·) () таких, чтоϕ () ∈/ ℬ (0) и Δ (ϕ ()) = 0 ∀ > 0 , ∈ T.Теорема 2.1. Если для динамической системы (2.2) существует функцияЛяпунова, то она ℬ-диссипативна.Теорема 2.2. Если динамическая системы (2.2) ℬ-диссипативна, то у нееимеется глобальный ℬ-аттрактор.Доказательство. См.
[9]332.2Существование глобального ℬ-аттрактора на плоскомцилиндреПусть {1 , ..., } — набор линейно независимых векторов из R ,∑︀ ∈ N, 6 . Рассмотрим дискретную группу := { =1 , ∈ Z},состоящую из классов эквивалентности по отношениюξ ∼ η ⇔ ξ − η ∈ , ξ, η ∈ R .(2.5)Договоримся обозначать класс эквивалентности для ξ ∈ R как [ξ] (буква" "в индексе от слова "flat").Пусть π - каноническая проекция из R в R / (т.е. π сопоставляет вектору ξиз R его класс эквивалентности [ξ] ).Тогда A = {π−1 | : π() → , открыто в R , π : → R / инъективно}является аналитическим атласом для R /.Определение 2.6.
Фактормножество R /, снабженное атласом A, называется плоским цилиндром.Метрический тензор на R / можно ввести так: для любой карты ∈ Aположим = id. Тогда метрика индуцированная геодезическим расстояниемна плоском цилиндре выглядит следующим образом:ρ (, ) =infξ∈R ,=[ξ]η∈R ,=[η]‖ξ − η‖,(2.6)где , ∈ R /, ‖ξ‖ задается через скалярное произведение в R , т.е. ‖ξ‖ =(ξ,ξ)1/2 . Далее мы покажем, как некоторые системы, заданные на R , могутбыть рассмотрены на плоском цилиндре. Рассмотрим динамическую систему,заданную уравнениемξ̇ = ˜ (ξ),(2.7)где отображение ˜ : R → R и ˜ является -гладким, > 0. Пусть длянекоторой аддитивной группы ⊂ R выполняется следующее свойство: ˜ (ξ +) = ˜ (ξ) ∀ ∈ . Тогда можно определить отображение : R / → (R /)следующим образом: ([ξ] ) = [[ξ] , , ˜ (ξ)], ξ ∈ R , ∈ A,(2.8)34где выражение справа обозначает касательный вектор к многообразию в точке.Определение отображения в (2.8) корректно, т.к.















