Диссертация (1144614), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Очевидно, что учета лишь одного показателя ЛСнедостаточно для разработки полноценной стратегии в отношении ЛС торговогопредприятия. Кроме того, разработанные модели зачастую охватывают процессы,выполняемые в цепи поставок, а не внутри отдельного предприятия. Те же38модели,которыефокусируютсянавнутреннихпроцессахпредприятия,охватывают не все логистические процессы и затраты с ними связанные, чтопротиворечит концепции общих затрат и может привести к оптимизации частныхпоказателей подсистем логистической системы.
Таким образом, была выявленанеобходимостьразработкиинтегрированноймоделиоптимизацииЛС,учитывающей комплекс показателей ЛС, весь спектр логистических процессов изатрат, связанных с их выполнением, а также принимающей во внимание влияниеЛС на выручку торгового предприятия.Обзор математических методов, применяемых в логистике и УЦП, показал,что метод многокритериальной оптимизации, являющийся уместным с учетомналичия целого ряда показателей, значения которых необходимо оптимизировать,имеет существенные недостатки.
Помимо весовых коэффициентов, точностькоторых может быть недостаточна, возможность адаптации оптимальногорешения под взгляды и убеждения конкретного ЛПР ограничивает возможностьприменения рассматриваемого метода. Нелинейные модели оптимизации,имеющие определенные преимущества перед линейными, заключающиеся ввозможности более правдоподобного описания закономерностей реальныхпроцессов, также не лишены недостатков. Нахождение оптимального решения сприменением нелинейных моделей часто осложнено отсутствием эффективныхалгоритмов поиска решения, что вынуждает исследователей прибегать кприменению эвристических методов.
Результаты, полученные с помощью такихметодов, могут оказаться неудовлетворительными. В связи с этим разумнымпредставляетсяразработкамоделей,относящихсякклассамсмешанно-целочисленного, целочисленного и булева линейного программирования, а такжемоделей динамического программирования при необходимости декомпозицииисходной задачи на несколько подзадач (этапов решения), ввиду наличияэффективных методов поиска оптимального решения, а также доступностисредств нахождения решения.39ГЛАВА 2.
МОДЕЛЬ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ЛОГИСТИЧЕСКОЙСИСТЕМЫ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА РЕАЛИЗАЦИИОПТИМИЗАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ2.1. Разработка модели процессов логистической системы торговогопредприятияПроблема субоптимальных решений в логистических системах. Всоответствиис наиболее распространенными определениями [136; 140],управление цепями поставок понимается как управление бизнес-процессами ибизнес-функциями, связанными с движением товаров, услуг и информации отпоставщиковкконечнымпотребителям.Несмотрянато,чтоданнаяформулировка не является всеобъемлющей, почти все определения содержатпонятия бизнес-процесса и бизнес-функции.
С целью обеспечения сквозногодвижения товаров экономически эффективным способом бизнес-процессы ибизнес-функции должны быть связаны как внутри компаний, так и вне их границ.Согласно представлениям Д.М. Ламберта [136] и М. Кристофера [80], логистикаявляется частью управления цепями поставок. Следовательно, приведенноеутверждениесправедливоидлялогистики,новрамкахвнутреннейлогистической системы предприятия. Однако наличие функциональных границзатрудняет сквозное управление процессами и функциями предприятия [80].Одним из наиболее эффективных инструментов управления логистическойдеятельностью, обеспечивающим достижение общих целей предприятия, являетсяматематическое моделирование. Математические модели могут учитыватьзначенияразличныхпоказателейэффективностисцельюнахожденияоптимальных значений показателей более высокого уровня, отражающих общиецели предприятия.
В связи с этим математические модели являются основойпрограмм оптимизации предприятий. Однако попытки практической реализацииоптимизационных моделей в логистических системах не всегда приводят кдостижению заданных целей. Таким образом, имеет место несоответствие40фактических результатов и заданных целей программ оптимизации, основанныхна математических моделях.Результаты реализации оптимизационных программ отчасти могут бытьобъяснены качеством взаимодействия подразделений предприятия, которое вомногомзависитоторганизационнойраспространеннойорганизационнойорганизационнаяструктура,подразделений,управляемыхструктурыструктуройпредполагающаяпредприятия.являетсяналичиефункциональнымиШирокофункциональнаяфункциональныхменеджерами.Наличиефункциональных границ приводит к оптимизации значений показателейэффективности отдельных подразделений, следовательно, к субоптимизациизначенийпоказателейменеджерлогистическойзаинтересованвсистемы.достиженииКаждыйцелевыхфункциональныйзначенийпоказателейисключительно вверенного ему подразделения.
В такой ситуации общие целикомпанииявляютсявторичнымидляменеджера.Следовательно,общаяоптимальность функционирования логистической системы не может бытьдостигнута [89]. Кроме функциональных структур встречаются также процессноориентированные организационные структуры.
Основными элементами такихструктур являются процессы. Под процессом понимается структурированноемножество взаимосвязанных действий, которые преобразуют входы (ресурсы) ввыходы(результаты)[100].Наличиеидентифицированныхпроцессовпредприятия открывает возможность управления на основе процессного подхода.Процессныйподходпреодолевающеепредставляетбарьерымеждусобой«горизонтальноеразличнымиуправление,функциональнымиподразделениями и сосредотачивающее их внимание на основных целяхорганизации» [100, с. 5]. Таким образом, процессный подход к управлениюлогистической деятельностью может обеспечить преодоление функциональныхграниц и, как следствие, преодоление субоптимизации значений показателейэффективности логистической системы.
Следовательно, разумно предположить,чтоналичиемоделипроцессовпредприятия,допускающейприменениепроцессного подхода к управлению логистической деятельностью, является41предпосылкойуспешногопримененияоптимизационныхмоделейвлогистических системах.Рядисследованийможнорассматриватькакосновуизложенногопредположения. А. Чарлес и М. Лаурас [76] используют двухэтапный подход кмоделированию. На первом этапе разрабатывается модель процессов.
Результатыэтого этапа рассматриваются как концептуальная модель, которая используетсядля дальнейшего математического моделирования на втором этапе. Р. Ианноне ссоавторами [116] используют схожий подход. О. Бен-Айед [75] представляетрезультаты реинжиниринга существующего процесса на основе применениямодели оптимизации. Э. Малихи и М. Ахдаси [111] предлагают концептуальнуюмодельсогласованиябизнес-целейсбизнес-процессами,которыезатемоптимизируются.
В. Попова и А. Шарпанских [124] описывают отношения междуорганизационными целями и показателями эффективности и предлагаютметодику их моделирования. Следует обратить внимание на отмеченныйупомянутыми авторами такой ключевой элемент, как показатель эффективности.Значенияпоказателейэффективностиотражаютстепеньсоответствияфактических результатов процесса определенной бизнес-цели. Следовательно,процессы и показатели эффективности должны рассматриваться вместе.Х. Чен, П.Дж. Догерти и Т.Д.
Лэндри [78] разрабатывают концептуальнуюмодель, объясняющую связь между интеграцией процессов и эффективностью.Предполагается,чтоинтеграцияпроцессовповышаетэффективностьдеятельности предприятия через развитие необходимых компетенций, то естьспособностейпредприятияквыполнениюсуществующихпроцессоврезультативно и экономически эффективно, а также к разработке и внедрениюновых сервисов и процессов, создающих ценность для партнеров по цепипоставок. Т.М. Мокарти-Берн и Дж.Т.
Менцер [113] показывают, что дляоблегчения интеграции процессов предприятия разрабатывают многоаспектнуюинтегративную инфраструктуру, способствующую повышению эффективностидеятельности и улучшению отношений в цепи поставок. П.К. Андрю, К. Лука иФ.М. Панайидес [71] доказывают, что вертикальная интеграция оказывает прямое42и опосредованное (через значения показателей оборота запасов) положительноевлияние на значения финансовых показателей предприятия. Р.Г. Ричи и соавторы[89] выявляют барьеры и факторы, способствующие интеграции в цепях поставок,анализируют их взаимосвязи и доказывают, что барьеры негативно влияют наэффективность цепей поставок, тогда как факторы, способствующие интеграции,оказывают положительное влияние. Для «повышения эффективности за счетповышениярезультативностиобслуживанияиэффективностизатрат[предприятия] могут сосредоточится на двух направлениях: снижение барьеровинтеграции и/или усиление факторов, способствующих интеграции» [89, с.
248].Интеграционные инициативы связаны с созданием межфункциональных групп. Р.Санта и соавторы [139] заявляют, что привлечение к работе межфункциональныхгрупп оказывает положительное влияние на эффективность. Однако связь междумежфункциональными группами и операционной эффективностью являетсяопосредованнойиреализуетсячерезоперационнуюрезультативность(производительность). Э. Гарсия-Буадес и др. [85] выясняют, что объединенныемежфункциональные группы обеспечивают более высокие значения показателейэффективности обслуживания. М.Г. Энц и Д.М.
Ламберт [86] эмпирическиподтверждают наличие положительного влияния работы межфункциональных имежорганизационных групп на финансовые показатели.Опираясь на рассмотренные источники, можно заметить следующие связи.Оптимизация направлена на достижение целей предприятия, которые отражены взначениях показателей эффективности. Оптимизация значений показателейэффективностисубоптимальнымотдельныхфункциональныхрезультатам.Широкоподразделенийприводиткраспространеннымподходомкоптимизации является оптимизация значений показателей эффективностипроцессов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
