0732-2-opreview (1144020)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ОТЗЫВ официального оппонента кандидата технических наук, доцента, доцента кафедры Систем сбора и обработки информации ФГБВОУ ВО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского» Министерства обороны Российской Федерации Киселева Алексея Николаевича на диссертационную работу Фальконе Ярослава Игоревича «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Актуальность темы исследования В настоящее время наблюдается стремительный рост агрессивного информационного воздействия на пользователей и увеличение числа информационных угроз в социальных сетях.

При этом, в отличии от зарегистрированных средств массовой информации, в предлагаемых форматах социальных медиа фильтрация деструктивного контента отсутствует или является недостаточной, любая запись может быть быстро размножена до анализа модераторами. Количество социальных сетей, в которых публикуются деструктивные данные постоянно увеличивается, Свидетельством этому являются попытки Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций в настоящее время заблокировать распространение деструктивной информации, однако они недостаточно эффективны, что связано как со способами блокировки, так и с идентификацией информации.

В связи с этим возникает необходимость в мониторинге и прогнозировании распространения информационных угроз в социальных сетях для своевременного принятия решений и нейтрализации угроз. В силу этого, диссертационная работа Фальконе Я.И. на тему «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов» является весьма своевременной, выполнена на актуальную тему и представляет большое научный и прикладной интерес.

Степень обоснованности полученных результатов, научных положения, выводов н рекомендаций, сформулированных в диссертации На основе проведенного в диссертационной работе исследования, изучения существующих моделей и методов прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, автор обоснованно сформулировал направления исследований: ° Систематизировать информационные угрозы в социальных сетях; ° Разработать метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, основанный на математических моделях и методику их применения; ° Разработать метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурации информационных потоков; ° Разработать методику по оценке рисков распространения деструктивных данных в социальной сети, блокировке информационных ресурсов, распространяющих деструктивной информацию; ° Разработать программный комплекс ограничения распространения деструктивной информации в сети Интернет.

Исследования проводились с применением методов теории вероятности и математической статистики, марковских ветвящихся процессов, что применительно к содержанию решаемых задач является обоснованным и методически правильным. Для проверки работоспособности предложенных математических моделей использовалось моделирование с помощью приложения Майся. Таким образом, обоснованность полученных результатов, научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертационной работе, подтверждается обоснованным применением методов математического моделирования, проведением экспериментов, сравнительным анализов полученных в результате экспериментов данных.

В ходе решения актуальной научной задачи автором получены следующие новые научные результаты: 1. Систематизация информационных угроз в социальных сетях на основе морфологического подхода для выделения основных характеристик информационных угроз, направленных на нанесение ущерба информационной безопасности; 2. Метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, основанный на математических моделях, и методика их применения; 3. Метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурации информационных потоков; 4. Методика по оценке рисков распространения деструктивных данных в социальной сети, блокировке информационных ресурсов, распространяющих деструктивной информацию.

Достоверность и обоснованность полученных научных результатов, положений, выводов и предлагаемых рекомендаций обеспечиваются корректностью и последовательностью использования апробированного математического аппарата, логической непротиворечивостью рассуждений, соответствием результатов теоретических исследований и данных, полученных в ходе экспериментальных исследований. Теоретическая значимость диссертационной работы состоит в предложении новых методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях в условиях ограниченных исходных данных.

Практическая значимость выполненной диссертационной работы заключается в том, что разработанные методы и модели доведены до практического применения, прикладных методик и рекомендаций, которые могут непосредственно применяться для решения задач защиты пользователей от информационных угроз. Научная новизна заключается в разработке методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз, отличающихся от известных, включением в себя моделей на основе случайных ветвящихся процессов и реконфигурации информационных потоков с учетом интенсивности передачи данных.

Представлены новые математические модели, позволяющие повысить оперативность и диапазон прогнозирования. Предложенные в диссертации методы прогнозирования и защиты от информационных угроз в социальных сетях полностью отвечает всем требования и п. 9 Постановления Правительства РФ от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения ученых степеней», п. 5 и п. 10 паспорта специальности ВАК по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». К несомненным достоинствам следует отнести широкое освещение результатов диссертационного исследования: соискателем опубликовано 8 публикаций, из них — 1 статья в издании, индексируемом ссорив, 5 публикаций в изданиях из «Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», научные результаты были также представлены на 6 всероссийских научных мероприятиях.

Оценка содержания диссертации, ее завершенность Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложений. Работа изложена на 127 страниц машинописного текста, включающего 59 рисунков, 5 таблиц, список литературы из 34 наименований, а также приложения, содержащие акты о внедрении. Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, выполнена постановка задачи исследования. В конце каждой главы диссертации автор делает обоснованные выводы, позволяющие выстроить единую структуру взаимосвязанных цели и задач исследования. Все представленные в работе выводы обоснованы и подтверждены. В совместных публикациях вклад соискателя является определяющим. Содержание автореферата достаточно полно отражает содержание диссертации и позволяет составить целостное представление о проделанной работе.

В целом диссертации характеризуется завершенностью решения научной задачи и показывает, что ее автор способен решать научнотехнические задачи и проводить самостоятельные исследования, доводя их до практических рекомендаций и реализации результатов. Соискатель владеет методами научных исследований. Все результаты, выносимые на защиту, опубликованы, в том числе основные результаты — в журналах из «Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», а также в изданиях, представленных на платформах цитирования ЖоЯ/БСОРББ. Замечания по диссертационной работе 1.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации