0732-1-opreview (1144017)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

отзыв ОФицилльного оппонкнтА доктора технических наук, профессора, заместителя генерального директора АО «ВНИИЖТ» Ададурова Сергея Евгеньевича на диссертацию Фальконе Ярослава Игоревича «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Актуальность темы исследования В настоящее время существует несколько различных методов моделирования процесса распространения информационных угроз, основанные на использовании эпидемических математических моделей.

Однако динамика распространения вирусов не соответствует реальной динамике распространения информационных угроз в социальных сетях, т.к. в данных моделях не учитываются особенности механизмов передачи деструктивных данных. Точность такого прогноза не позволяет уполномоченным органам выработать лучшее решение по блокировке информационных ресурсов. Также известны различные программные комплексы, проводящие поиск и анализ информации, однако, данные системы не включают в себя математические модели и не позволяют ответить на вопрос скорости распространения деструктивных данных.

В связи с этим возникает необходимость в разработке новых математических моделей с учетом особенностей распространения информационных угроз в социальных сетях. Указанные недостатки существующих математических моделей и программных комплексов обеспечивают актуальность темы диссертационного исследования. Таким образом, диссертационная работа Фальконе Я.И., посвященная разработке методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов выполнена на актуальную тему и представляет большой практический интерес. Степень обоснованности полученных результатов, научных положения, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации В ходе решения актуальной научной задачи автором получены следующие новые научные результаты: 1.

Систематизация информационных угроз в социальных сетях на основе морфологического подхода для выделения основных характеристик информационных угроз, направленных на нанесение ущерба информационной безопасности; 2. Метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, основанный на математических моделях, и методика их применения; 3. Метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурации информационных потоков; 4. Методика по оценке рисков распространения деструктивных данных в социальной сети, блокировке информационных ресурсов, распространяющих деструктивной информацию. Достоверность и обоснованность полученных научных результатов, положений, выводов н предлагаемых рекомендаций обеспечиваются корректностью и последовательностью использования апробированного математического аппарата, логической непротиворечивостью рассуждений, соответствием результатов теоретических исследований и данных, полученных в ходе экспериментальных исследований.

Теоретическая значимость диссертационной работы состоит в предложении новых методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях в условиях ограниченных исходных данных. Практическая значимость выполненной диссертационной работы заключается в том, что разработанные методы и модели доведены до практического применения, прикладных методик и рекомендаций, которые могут непосредственно применяться для решения задач защиты пользователей от информационных угроз.

Научная новизна заключается в разработке методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз, отличающихся от известных, включением в себя моделей на основе случайных ветвящихся процессов и реконфигурации информационных потоков с учетом интенсивности передачи данных. Представлены новые математические модели, позволяющие повысить оперативность и диапазон прогнозирования. Предложенные в диссертации методы прогнозирования и защиты от информационных угроз в социальных сетях полностью отвечает всем требования и п.

9 Постановления Правительства РФ от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения ученых степеней», п. 5 и п. 10 паспорта специальности ВАК по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». К несомненным достоинствам следует отнести широкое освещение результатов диссертационного исследования: соискателем опубликовано 8 публикаций, из них — 1 статья в издании, индексируемом Ясорпз, 5 публикаций в изданиях из «Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», научные результаты были также представлены на 6 всероссийских научных мероприятиях.

Оценка содержания диссертации, ее завершенность Работа хорошо оформлена, написана грамотно, на высоком научном уровне, а также обладает композиционным единством. Текст диссертационной работы изложен систематично и последовательно; в оглавлении отразилась логическая структура работы, обусловленная поставленной целью и задачами, сформулированными для ее достижения. Автореферат в полной мере отражает содержание диссертации.

Все результаты, выносимые на защиту, опубликованы, в том числе основные результаты — в журналах из «Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», а также в изданиях, представленных на платформах цитирования ЖоЯ/ЛЕСОРУБ. Вместе с тем, при анализе работы были выявлены следующие недостатки: 1.

Предложенные модели имеют ограничения, связанные с максимальным значением количества анализируемых узлов, что вызывает необходимость поиска более адекватных методов анализа распространения информации в сетевых системах. 2.

Недостаточно подробно описаны способы блокировки вредоносного трафика в различных типах социальных сетей. 3. Было бы целесообразно привести в диссертации доказательство корректной работы пакета Майсас1 на известных примерах. Однако указанные выше недостатки носят частный характер, не оказывают существенного влияния на общую положительную оценку работы, и не снижают достоверности и значимости итогов диссертационного исследования. Заключение На основе изложенного выше заключаю: 1. В целом диссертация Фальконе Ярослава Игоревича представляет собой законченную научно-квалификационную работу, в которой содержится новое решение научной задачи повышения эффективности защиты информации за счет реконфигурации информационных потоков на основе анализа распространения информационных угроз в социальной сети. 2.

Диссертационная работа является единолично написанной научно- квалификационной работой, содержит совокупность положений, Заместитель генерального директора АО «Научно исследовательский институт железнодорожного транспорта» («ВНИИЖТ»), Москва, Российская Федерация, доктор технических наук, проф г. Москва 129626, 3-я Мытищинская ул., дом моб.

8(903) 783256, та(1: Ададуров Сергей Евгеньевич «08» ноября 2018 года «Личную подпись доктора технических наук профессора Ададурова Сергея Евгеньевича заверяю». Заместитель генерального директора АО «В по управлению персоналом и социальным во рович выносимых на защиты, и свидетельствует о личном существенном вкладе автора в развитие области информационной безопасности. 3.

Содержание автореферата отражает содержание диссертации и позволяет составить целостное представление о проделанной работе и основных результатах, полученных в ходе исследований. Материалы диссертации изложены достаточно грамотно, логически последовательно и представлены в лаконичной форме. 4. Диссертационная работа «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов» отвечает всем критериям, указанным в действующем «Положении о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства РФ № 842 от 24.09.2013 (ред. От 28.08.2017), предъявляемым в отношении кандидатских диссертации (в т.ч. указанным в п.9, абз.2), а ее автор— Фальконе Ярослав Игоревич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность».

.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации