Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1143626), страница 13

Файл №1143626 Диссертация (Повышение скорости передачи информации при использовании многочастотных сигналов путём использования оптимальных спектральных импульсов) 13 страницаДиссертация (1143626) страница 132019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Вотретьих, для сигналов PR-SEFDM при использовании алгоритма M-BCJR иM = 16 удаётся достигнуть 25% выигрыша в спектральной эффективности по отношению к сигналам OFDM с сигнальными созвездиями QPSK и 16-QAM принезначительном энергетическом проигрыше в 0,6 и 1,3 дБ соответственно.97Результаты расчёта и сравнения спектральной эффективности и удельныхэнергетических затрат сигналов RRC-SEFDM и сигналов PR-SEFDM по отношению к сигналам OFDM, а также результаты исследования эффективности совместного введения МСИ и повышения размера сигнального созвездия представлены в следующих публикациях.1.Нгуен Ван Фе.

Сравнение эффективности М-алгоритма и алгоритмаВитерби при приёме сигналов с частичным откликом / Горлов А.И, Гельгор А.Л,Попов Е.А // 18-я международная конференция «Цифровая обработка сигналови ее применение – DSPA-2016», Т1, с. 78–83, Москва, 2016 г.2.Van Phe Nguyen. An intentional introduction of ISI combined with signalconstellation size increase for extra gain in bandwidth efficiency / A.

Gorlov, A. Gelgor// International conference NEW2AN 2017: Internet of Things, Smart Spaces, and NextGeneration Networks and Systems pp 644-652.3.Нгуен Ван Фе. Достижение максимальной спектральной эффективно-сти путём одновременного увеличения размера сигнального созвездия и введения управляемой межсимвольной интерференции / Горлов А.И, Гельгор А.Л //Радиотехника. – 2018.

– №1, – С. 42-48.4.Нгуен Ван Фе. Повышение спектральной эффективности сигналов суправляемой МСИ путём увеличения размера сигнального созвездия / ГорловА.И, Гельгор А.Л // 20-я международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2018», Т1, с. 101–106, Москва, 2018 г.98Заключение• Впервые предложены многочастотные спектрально-эффективные сигналыRRC-SEFDM и PR-SEFDM, объединяющие в себе идеи формирования сигналовOFDM и FTN.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM предложена методика их формирования и обработки в спектральной области аналогично случаю сигналовOFDM.• При формировании и обработке сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM используются блоки прямого и обратного ДПФ аналогично случаю сигналовOFDM.• При формировании сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM свёртка в частотной области вычислительно эффективно реализуется поэлементным перемножением во временной области.• Сигналы RRC-SEFDM по отношению к сигналам OFDM и SEFDM обеспечивают меньший уровень внеполосных излучений, однако требуют примененияблока ДПФ большей размерности.• Для формирования и обработки сигналов PR-SEFDM требуются блокиДПФ той же размерности, что и для сигналов OFDM.• Для сигналов PR-SEFDM предложена методика синтеза спектральных импульсов оптимальных по критерию минимизации энергетических потерь прификсированной спектральной эффективности.• Показано, что при фиксированных удельных энергетически затратах увеличение длины спектрального импульса для сигналов PR-SEFDM приводит кувеличению спектральной эффективности, однако увеличение тем меньше, чембольше значение длины.• Предложена структурная схема модема для передачи и приёма сигналовRRC-SEFDM и PR-SEFDM.99• Показано, что значения спектральной эффективности и удельных энергетических затрат при передаче данных сигналами RRC-SEFDM и PR-SEFDM существенно зависят от глубины учитываемой в приёмнике МСИ.

Так для учитываемой глубины L = 8 сигналы RRC-SEFDM и PR-SEFDM хотя обеспечиваютвыигрыш по отношению к сигналам SEFDM, тем не менее проигрывают сигналам OFDM.• Для вычислительно-эффективного приёма сигналов RRC-SEFDM и PRSEFDM предложено использовать алгоритм M-BCJR, являющийся подоптимальной версией алгоритма BCJR. Для сигналов RRC-SEFDM дополнительно предложено использовать в приёмнике усечённый импульс.• Показано, что при фиксированной вычислительной сложности алгоритмаприёма для сигналов PR-SEFDM применение подоптимального алгоритма приёма M-BCJR обеспечивает меньшие потери по отношению к оптимальному приёму, чем для сигналов RRC-SEFDM.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM впервые показано, что максимальное увеличение спектральной эффективности передачи информации возможно только при одновременном введении МСИ и увеличении размера сигнального созвездия.

Так сигналы с управляемой МСИ и сигнальным созвездием16-QAM обеспечивают лучшие характеристики спектральной эффективности иудельных энергетических затрат, чем сигналы с управляемой МСИ и сигнальнымсозвездием QPSK.• Предложенные сигналы PR-SEFDM обеспечивают выигрыш в спектральной эффективности до 27% по отношению к сигналам OFDM с сигнальными созвездиями QPSK и 16-QAM. При этом энергетический проигрыш составляет неболее 1,3 дБ и в приёмнике используется алгоритм M-BCJR не более, чем сM = 16 выживающими на каждом шаге алгоритма путями.Научная новизна результатов диссертационной работы• Впервые предложены многочастотные спектрально-эффективные сигналыRRC-SEFDM и PR-SEFDM, которые благодаря использованию неортогональных100поднесущих позволяют повысить спектральную эффективность передачи информации по отношению к сигналам OFDM.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM предложена структурная схемамодема, в которой аналогично случаю сигналов OFDM используются блоки прямого и обратного ДПФ.• Впервые для сигналов PR-SEFDM предложена методика синтеза оптимальных спектральных импульсов по критерию максимального евклидова расстояния, при наличии дополнительного ограничения на длительность сигнала, вкоторой сосредоточена заданная концентрация энергии сигнала.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM впервые показано, что максимальное увеличение спектральной эффективности передачи информации возможно только при одновременном введении МСИ и увеличении размера сигнального созвездия.• Показано, что для сигналов PR-SEFDM применение подоптимального алгоритма приёма M-BCJR позволяет снизить вычислительную сложность обработки сигнала при отсутствии энергетических потерь.Положения, выносимые на защиту• При фиксированных удельных энергетически затратах увеличение длиныспектрального импульса для сигналов PR-SEFDM приводит к повышению спектральной эффективности, однако повышение тем меньше, чем больше значениедлины.

Так для случая сигнального созвездия QPSK изменение длины спектрального импульса от L = 8 до L = 12 приводит к повышению спектральной эффективности менее, чем на 1%, в то время как переход от L = 4 до L = 8 обеспечиваетповышение спектральной эффективности на 24%.• Для сигналов PR-SEFDM использование в алгоритме M-BCJR числа «выживающих» на каждом шаге путей M = 4 для созвездия QPSK и M = 8 для созвездия 16-QAM обеспечивает сохранение спектральной эффективности и удельныхэнергетических затрат при уменьшении вычислительной сложности до 512 разпо отношению к оптимальному алгоритму BCJR.101• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM при фиксированных удельныхэнергетических затратах переход от сигнального созвездия QPSK к сигнальномусозвездию 16-QAM обеспечивает выигрыш в спектральной эффективности до25%.• По отношению к сигналам OFDM с сигнальными созвездиями QPSK и 16QAM сигналы PR-SEFDM с такими же созвездиями обеспечивают выигрыш вспектральной эффективности до 27% при энергетическом проигрыше небольше1,3 дБ.Теоретическая значимость результатовВпервые сформулирована и решена задача синтеза оптимальных спектральных импульсов по критерию максимизации свободного евклидова расстояния,при наличии дополнительных ограничений на длительность временного импульса, в которой сосредоточенна заданная доля энергии сигнала.

Разработанаметодика формирования и обработки многочастотных сигналов, у которых в качестве формы спектральных импульсов используются оптимальные импульсыили RRC-импульсы.Практическая значимостьПредложена структурная схема модема для передачи и приёма сигналовRRC-SEFDM и PR-SEFDM, которые позволяют повысить спектральную эффективность передачи информации по отношению к сигналам OFDM. Предложенаметодика формирования и обработки сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM в частотной области, что обеспечивает возможность простой замены использованиясигналов OFDM на сигналы RRC-SEFDM и PR-SEFDM. Предложен вычислительно-эффективный подоптимальный алгоритм приёма сигналов RRC-SEFDMи PR-SEFDM.Личный вклад автора в разработку проблемыАвтором предложена методика формирования и обработки многочастотныхсигналов с неортогональными поднесущими.

Автором предложена методикасинтеза оптимальных импульсов для многочастотных сигналов PR-SEFDM покритерию максимального евклидова расстояния, при наличии дополнительного102ограничения на длительность сигнала, в которой сосредоточена заданная концентрация энергии сигнала. Автором предложено использование алгоритма MBCJR для вычислительно-эффективной демодуляции сигналов RRC-SEFDM иPR-SEFDM.Апробация результатовМатериалы диссертационного исследования были представлены на конференциях:1.

Цифровая обработка сигналов и её применение, DSPA (г. Москва) в2016, 2017, 2018 г.;2. Международная конференция по электронике, связи «IEEE AdvancedTechnologies for Communication – ATC» (г. Ханой, Вьетнам) в 2016 г.;3. Международная конференция по проводным и беспроводным сетям исистемам нового поколения «NEW2AN» (г. Санкт-Петербург) в 2016,2017 г.;4. Международная Черноморская конференция по связи и сетевым технологиям «IEEE BlackSeaCom» (г.

Стамбул, Турция) в 2017 г.Методы исследования. В ходе исследований использовались методы теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов,статистической теории радиотехнических систем, вариационного исчисления,методов вычислительной математики и программирования.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее