Разработка моделей и метода распределения трудовых ресурсов в управлении реализацией портфеля ИТ-проектов (1142709), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Тиори, Т. Проектирование структур баз данных / Т. Тиори, Дж. Фрай; в2-х кн, кн.1.; пер. с англ. – М.: Мир, 1985. – 287 с.132114. Товб, А.С. Управление проектами: стандарты, методы, опыт / А.С. Товб,Г.Л. Ципес. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 240 с.115. Томпсон-мл., А.А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуациидля анализа / А.А. Томпсон-мл., А.Дж. Стрикленд III; пер. с англ. А.Р. Ганиевой и др.. – 12-е изд. – М.: Вильямс, 2013. – 924 с.116. Трутнев, Д.Р. Архитектуры информационных систем. Основы проектирования: учебное пособие / Д.Р.
Трутнев. – СПб.: НИУ ИТМО, 2012. – 66 с.117. Управление проектами: учебное пособие для студентов, обучающихсяпо специальности «Менеджмент организации» / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро,Н.Г. Ольдерогге, А.В. Полковников; под общ. ред. И.И.Мазура иВ.Д.Шапиро. - 10-е изд., стер. - М.: Омега-Л, 2013. – 959 с.118. Управление проектами: фундаментальный курс: учебное пособие / А.В.Алешин, В.М. Аньшин, К.А.
Багратиони и др.; под ред. В.М. Аньшина, О.Н.Ильиной;. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. – 620 с.119. Управление проектом. Основы проектного управления: учебное пособие/ коллектив авторов; под ред. М.Л. Разу. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.:КНОРУС, 2010. – 760 с.120. Уфимцева, Е.В. Сбалансированная система показателей оценки результативности бюджетного планирования на уровне муниципальных образований: дис.
… канд. экон. наук: 08.00.10 / Уфимцева Евгения Васильевна. Томск, 2011. – 196 с.121. Филлипс, Д. Управление проектами в области информационных технологий / Д. Филлипс. - М.: Издательство «Лори», 2006. – 378 с.122. Финкельштейн, Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования / Ю.Ю. Финкельштейн. - М.: Наука, 1976. – 264 с.123. Флемминг, К. Если EVM настолько хорош …, почему же он не используется во всех проектах? / К.
Флемминг, Д. Коппельман // Управление проектами. – 2005. - №2. – С.4-5.124. Хомутинникова, К.С. Критерии оценки методов контроля, используемых133при управлении строительным проектом / К.С. Хомутинникова // Управлениепроектами и программами. - 2009. - №04(20). – С. 312-323.125. Цавеас, Т. Применение методов освоенного объема и выполненного расписания в строительном проекте: за и против / Т. Цавеас, С.
Катсавонис //Управление проектами и программами. – 2011. - №02(26). – С. 106-121.126. Царьков, И.Н. Системный подход к управлению эффективностью проекта на основе генетических алгоритмов / И.Н. Царьков, О.Ю. Макеева // Российский журнал управления проектами. – 2012. - №1.
– С. 14-30.127. Ципес, Г.Л. Методы оценки эффективности проектно-ориентированнойдеятельности. Обзор текущего состояния и перспектив развития / Г.Л. Ципес// Управление проектами и программами. – 2009. - №3(19). – С.190-205.128. Ципес, Г.Л. Типовые решения в управлении проектами: принципы использования и проблемы внедрения / Г.Л. Ципес // Управление проектами ипрограммами. – 2009. - №4(20). – С.296-301.129. Чернов, В.Г.
Нечеткие множества в задачах управления и принятия решений: текст лекций / В.Г. Чернов. – Владимир: Владимирский государственный университет, 1999. – 88 с.130. Чуева, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник /Л.Н. Чуева, И.Н. Чуев. – 7-е изд., перераб. и доп.
– М.: Издательско-торговаякорпорация «Дашков и К», 2007. – 352 с.131. Шеремет, А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Бухгалтерскийучет, анализ и аудит» / А.Д. Шеремет. – М.: РИОР, 2009. – 254 с.132. Шохин, А.А. Сбалансированная система показателей эффективности инвестирования процессных инновационных проектов: дис. … канд. экон.
наук:08.00.05 / Шохин Артем Андреевич. - Владимир, 2010. – 141 с.133. Chan, D.Y. Application of extent analysis method in fuzzy AHP / D.Y. Chan// European Journal of Operation Research. – 1996. - No. 95. - pp. 649–655.134. Exceeding value [Электронный ресурс]. – 2014. – Режим доступа:134http://www.standishgroup.com/sample_research_files/ExceedingValue_Layout.pdf(дата обращения: 14.01.16).135. Frame, J.D. Managing projects in organizations: How to make the best use oftime, techniques, a.
people / J.D. Frame. - London: Jossey-Bass, 1987. - 240 p.136. Goldberg, D.E. The design of innovation: Lessons from a. for competent genetic algorithms / D.E. Goldberg. - Boston: Kluwer acad. publ., 2002. - 248 p.137. Gomory, R.E. On the relation between integer and noninteger solutions to linear programs / R.E. Gomory // Proceedings of the National Academy of Science. –USA, 1965. - Vol. 53, No. 2. - pp. 260-265.138. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An IntroductoryAnalysis With Applications to Biology, Control and Artificial Intelligence /J.H. Holland. – Cambridge: The MIT Press, 1992.
- 228 p.139. Ingle, M. Risk analysis using fuzzy logic / M. Ingle, M. Atique, S.O. Dahad //International Journal of Advanced Engineering Technology. – 2011. - Vol. II, Issue III. - pp. 96-99.140. Lawrence, S.R. Resource-constrained multi-project scheduling with tardycosts: Comparing myopic bottleneck and resource pricing heuristics / S.R. Lawrence, T.E. Morton // European Journal of Operational Research. – 1993. - No. 64.- pp.
168-187.141. Lee, J.W. Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection / J.W. Lee, S.H. Kim // Computers &Operations Research. – 2000. - No. 27. - pp. 367–382.142. Lein, J.K. Expressing environmental risk using fuzzy variables: a preliminaryevaluation / J.K. Lein // Environmental Professional.
– 1992. - Vol.14, No.3. pp. 257-268.143. Leu, S.S. GA- Based Fuzzy Optimal Model for Construction Time-Costtrade-off / S.S. Leu, A.T. Chen, C.H. Yang // International Journal of Project Management. – 2001. - No. 19. - pp. 47-58.135145. Lipke, W. Prediction of project outcome. The application of statistical methods to earned value management and earned schedule performance indexes /W.Lipke, O. Zwikael, K. Henderson, F.
Anbari // International Journal of ProjectManagement. – 2009. - Vol.27. - pp. 400-407.146. Nelson, M. Curing the Software Requirements and Cost Estimating Blues /M. Nelson, J. Clark, M. Spurlock // Program Manager. – 1998. - No. 28.- pp. 54-60.147. Practice Standard for Earned Value Management.
- 2th ed. - NewtownSquare: Project Management Institute, 2011. - 153 p.148. Saaty, T.L. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory white theAnalytic Hierarchy Process. - Pittsburgh, RWS Publications, 1994. - 527 p.149. Saaty, T. How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process / T. Saaty// European Journal of Operational Research. – 1990. - No. 48. - pp. 9-26.150. Saaty, T.L. The Analytic Hierarchy Process and he Voting System/ T.L. Saaty, J.S. Shang // Proceedings of the Fourth International Symposium onthe Analytic Hierarchy Process, July 12-15.
- Vancouver, Simon Fraser University,1996. - pp. 505-517.151. Super Decisions: an Introduction [Электронный ресурс]. – 2013. – Режимдоступа: http://www.superdecisions.com/super-decisions-an-introduction (датаобращения: 14.01.16).152. Thompson, A.A. Strategy formulation and implementation: tasks of the general manager / A.A. Thompson, A.J. Strickland. – 4th ed. – Homewood:BPI.IRWIN, 1989.
– 366 p.153. Trevor, L.Y. The Handbook of Project Management: a practical guide to effective policies, techniques and processes / L.Y. Trevor. - London: Kogan Page,2007. - 295 p.154. Worldwide IT Project and Portfolio Management 2014–2018 Forecast and2013 Vendor Shares: Continuing Growth at Lesser Levels as IT Project Complexity Drives Demand [Электронный ресурс]. – 2014. – Режим доступа:136http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=253377 (дата обращения: 14.01.16).155. Zwikael, O. From critical success factors to critical success processes /O.Zwikael, Sh. Globerson // International Journal of Production Research. – 2006.- Vol.44, No.
17. - pp. 3433-3449.137ПРИЛОЖЕНИЕ А(обязательное)Исходные данные для сравнительного анализа методовдинамического и сетевого программированияТаблица А.1 - Исходные данные первого портфеля ИТ-проектовПервый ИТ-проект (группы Второй ИТ-проектТретий ИТ-проект (группы раработ)(группы работ)бот)1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8Специализация С1 С2 С4 С5 С1 С4 С4 С1 С3 С4 С1 С3 С1 С2 С1 С3 С4 С2 С4 С31 1 2 2 3 4 51 2 2 2 31 1 2 3 3 4 4 5Очередностьвыполнения2 4 6 2 32 5 2 3 6 2 3 3Объем работы 5 3 2 4 4 3 21 2 4 1 21 3 1 2 4 1 2 2Максимальный 3 2 1 2 3 2 1объем трудовых ресурсов2 2 1,5 2 1,5 2 1,7 2 1,5 1,5 2 1,5 1,5Время выпол- 1,7 1,5 2 2 1,3 1,5 2ненияИсточник: составлено автором.Таблица А.2 - Исходные данные второго портфеля ИТ-проектовПервый ИТ-проект (груп- Второй ИТ-проект (группыпы работ)работ)123456123456Специализация С1 С2 С1 С5 С1 С2 С4 С2 С3 С4 С3 С4112344112223Очередностьвыполнения34621346486Объем работы 612311122223Максимальный 2объем трудовых ресурсов32221323242Время выпол- 3ненияТретий ИТ-проект (группыработ)123456 7С1 С2 С1 С2 С5 С4 С4122333 4102214284315222385641,6 1,5Источник: составлено автором.Таблица А.3 - Исходные данные третьего портфеля ИТ-проектовПервый ИТ-проект (груп- Второй ИТ-проект (группы ра- Третий ИТ-проект (группы работ)бот)пы работ)1234512345612345Специализация С5 С3 С5 С2 С3 С4 С2 С3 С2 С3 С1 С1 С4 С5 С1 С51123411122212334Очередностьвыполнения745348567135243Объем работы 5522125234122221Максимальный 2объем трудовых ресурсов22,5321,6 2,52 1,75 11,5 2,5123Время выпол- 2,5 1,4ненияИсточник: составлено автором.138Таблица А.4 - Фактический объем трудовых ресурсов по видам работФактический объем трудовых ресурсовВид работПервый портфель ИТпроектовВторой портфель ИТпроектовТретий портфель ИТпроектовС1С2С3С4С5442413322222222Источник: составлено автором.139ПРИЛОЖЕНИЕ Б(обязательное)Процесс распределения трудовых ресурсов методамидинамического и сетевого программированияСхема метода динамического программированияДля решения системы уравнения используется принцип оптимальностиБеллмана [16].
Рассматривается три интервала распределения ресурсов между ИТ-проектами (количество интервалов зависит от количества ИТпроектов, участвующих в распределении) в соответствии с рисунком Б.1.uн3uн2uн1uк1uк2u1u2uк3u3Источник: составлено автором.Рисунок Б.1- Метод динамического программированияСогласно рисунку Б.1 uн1, uн2, uн3 - количество трудовых ресурсов наначало рассматриваемого интервала; uк1, uк2, uк3 - количество трудовых ресурсов на конец рассматриваемого интервала; u1, u2, u3 - количество трудовыхресурсов, распределенное в рассматриваемом интервале. Отметим, что uн2 =uк1, uн3 = uк2, uк2 = u3 (т.к.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
