Главная » Просмотр файлов » Быков Р.Е. Теоретические основы телевидения (1998)

Быков Р.Е. Теоретические основы телевидения (1998) (1142168), страница 36

Файл №1142168 Быков Р.Е. Теоретические основы телевидения (1998) (Быков Р.Е. Теоретические основы телевидения (1998)) 36 страницаБыков Р.Е. Теоретические основы телевидения (1998) (1142168) страница 362019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 36)

Сигнал ошибки предсказания может принимать не только положительные, но ы отрицательные значения; следовательно, ов вмеег больший динамический диапазон. Вместе с тем изучениа статвствческвх улракгеристык сигналов изображения показывает, что если в первом приближении распределение вероятностей в исходном сигнале можно считать одюродвым, то условные распределенвя, характеризующие связи между соседнимн элементами иэображения, а следовательно, н распределения вероятностей рвзностного сигнала, весьма неравномерны. Особенно велика коррелщия между сигналами соседних элементов, что позволяет прн построении устройств предсказания использовать весовой коэффициент а, (соотношение (5.30)Ъ блвзивй Л х едюпще. В качестве предсказанного значения сигнала в~, следовательно, можно просто испольэовать свгнал, соответствующий предшествующему отсчету в; ь Устройство предсказания в этом случае представляет собой элемент задержки сигнала на период дискретизации Т„в сумматор Х, ва который для реализацан процедуры вычитания сигнал ц 1 подают в отрицательной полярности (рнс 5,9, а).

На выходе сумматора фармврустсз сигнал ошибки е а~=в,-в, ь Более сложные устройства предсказания, реа- Л т„ лнзующие вычисление в, в со- в) ответствни с (5.30), содержат ! и аналогичных УстРойств за- б б —. 0 гв держхн и перемножигели а,, а,, ..., а„, сипюлы с выходов которых поступают на сумматор / В ... вв -б .л Х„вычислзющии в„и сумматор Х„вычисляющий апыал ошибкй предсказания в; (рис. 5.9, 6). В теории пере- рве. зн Сгрувтурвнв свою устройств дачи сигналов устанавливается вривкавввю свюь коэффициента корреляции между отдельными отсчетами с величиной ошибки вычисаениз предсказанного апвала (16].

В цифровых системах связи сигнал ошибки в, подвергается операциям квантования, кодирования и передается по каналу связи. На приемной стороне вмеетоя аналогичный предсхазатель. Поскольку процедуры предсказания ва прию)(вой и передающей сторонах идентичны, предсказанные отсчеты в~ могут быль использованы для восстановления истинного значенвя сигнала изображения: для этого к вычисленным отсчетам в; добавлюот полученный по каналу связи Л сытная ошибки, т. е. в, +ее Рассмотренный вариант преобразования сыгналоа называют ди41бервнриавьной имнувьсна-кодовой модувяиией (ДИКМ). Известью большое число способов технвческой реалнзацви ТВС на базе ДИКМ (сигнал ошибки может формироватьсз в аналоговой форме с последующвм кодированием, можно вспользовать кодирование исходного аналогового сигнала с последуницнм формированием сигнала ошибки и др.).

В некоторых случаях оптвмвзвруют весовые хоэффициенты а„ав, ..., а, по коэффициентам корреляцив, определенным двя ковкрепуых классов изображений. При этом ошибка предсказаюю умеыъшается с увеличением числа отсчетов (элементов иэображения), по которым ведетсз предсказание. На этом основано построение адаптывных систем ДИКМ. Рассмотренные системы ДИКМ обеспечивают одинаковое с ИКМ качество нэобрюкевнз прв меньшем числе свмволов в ходовой комбинации.

При высокой частоте дискретизации число уровней квантования сигнала ошибки может быль существенно снижено, в пределе до двух. Такой способ кодироваввя ылзывают девьюамодувльввй (ДМ). В этом случае по каналу свюи передается ннформация люль о знаке ошибки. Квантованный сигнал ошибки имеет 1бу (+1 для ее>0, вид «,=1(е) Ьг, где едивичввя фувкцвя1(е,) =~ На -1 для ее<0. приемной егорове для формироввивя сигнала текущего элемента к эвачеивю предшествующего сигвала прибвлляетса или вычитается Ьв, обеспечввая уменьшение погрешвости между истинным звачевием сиппша и восстановленным (рис.

5.10, а). Таким образом, соседвие эначевия сигвалов иэображения различаютсв ва одвв шаг квантования. Дла формирования авалогового свгвала используется сглаживающий фильтр, ва выходе которого формируется сигнал у(г). Разиосп Х(1)-в(1) определяется ошибками квантования. Ве величина тем меньше, чем вьппе частота дискрепвэацви и чем меньше шаг Ьд Уменьшевие шага квантования ограничивается искажениями, возвикшощвми при быстрых измеиевиях слгвала взображевия (перегрузка по круппве). Как видно ю рвс. 5.10, б, при увеличении крутвзвы фронта сигвала сгупеичатав фушщия может ле успевать «отслежввать» иэмеиепва г(1).

Максвмальлое число порогов кваитовавил Ь может быль определено, если известны шаг кваитоваввя Рве. 5.10. Воеетииовеемп иве- »еле втм вееътв"мовглзвве е) мы Т и максимальпое звачевие крутизвы слгвала изображевия ~ — ~~ ИМе! Очевидно, должно вьшолшпьсл условие ~ — ~ х Т<а. Число поро!ке~ 1Мз1 гов квантования з.=г /а; следовательно, С<в ( ~ — ~ Т.

"(ИКак было отмечено вьппе, умевьшение числа ~орогов квавтовавия приводит к увеличению шумов квавтоваиия. Для оптимюации характеристик ДМ используют различные вариавты адапгвввых ДМ 121, 22). Для этого, например, проюводвт адапташпо по серии звяков приращеивв: если злак првращевий в течевие нескольких интервалов остается веюмеввым (это озпачает, что возникла перегрузка по крутизне сигнала), то амплитуда приращеввя удваиваспж (точка к, ва рис. 5.10, а).

Всли зто ве првводит к юмеиенвю знака ошибки, то амплитуда приращения удваивается еще раэ в т. д. При изменении злака ошибки размер приращевия умевьшается в два раза (точка кз). Различвые варианты ДМ нашли првме~евие в телевюиоввых системах првкладвого вазвачевив, например в ввдеотелефове. Исполыовавие статистических свойств изобрвжелвя позволяет осуществить более зффектвввые сысимы ва базе двумерного предскаэавия 1е21. С этой целью, используя алгоритм предсквзавия (5.30), можно осуществить выборку сигналов элементов юображевия, йредшествующих 1-му элемевту ве только в горизонтальном направлении (х), во и в вертикальном (р).

Для т-го элемента ва строке у алгоритм предскаэавия '(5.30) по четырем элементам (рис. 5.11) приобретает вид Л вц=ае цд ц+а+ц,в+ц ~+ац,зц, +а, ы,д ы о (5.31) ~Д ф у-1 Ш.ППЕШ: /' Ш:ПЕШ: е) Рио. 5.11. Предеказевие во еетмрем злемевтем юобраиеввк е — вктрочиое, 6- вермеер«там резееиевм Алгоритм (5.31) позволяет юмешпь весовые юзффвциевты в широких пределах, что приводит к реалюации различвых процедур предсквзавия. Простейшие процедуры реализуются при пре11- сказавви по одюму элементу, предшествующему по горизовтали (а, м=1; а ма,=ац,=а, м, =О), иви одному элемевту, предшествующему по вертикали (ац.з ее1; еь ьг — — 'ацц, =а;,„, =О).

Двумерное предскаэвиве может быть осуществлено по этим элементам, если в (5.31) весовые коэффициенты выбрать а; м=ац,=0,5; а ем ~ -— а,,~, =О. Используя ве только положвтельвые, ио в отрицательвые весовые коэффициевты, можно реализовать алгоритмы, адаптивные к локальвой структуре юображеиия. Например, если положить а, ы=1; ац,=1; ае,,~,=-1; ацц,—- О, то при передаче участков ровного фона происходит полная компенсагшя влияния ряда соседввх элемевтов. Возможвы в другие комбввации подбора весовых коэффвцвевтов.

Использование двумервого предсказания повышаетсубьектввиое 169 качество взображеши благодаря улучшению качества передачи горизонтально и взлловно ориентированных перепадов яркости. Практическая реализация алгоритмов двумерного предсказания принципиально не отличаетсз от рассмотренных выше вариантов построения предсказателей. Естественно, в этом случае в схемах появляются устройства задержки сигнала юображения на время передачи строки или нескольквх строк.

Напрвмер, для реалвзации алгоритма предсказаввя по двум соседввм элементам может использоватын схема, приведенная на рис. 5.9, б, с двумя элементами задержки: Т (задержка на время передачи одного элемента юобрюкення) н Т (задержка на время передачи строки); и, =аз=0,5. Систеыы 3ИКМ требуют особого внимания к вопросам помехоустойчнвост ~Вобычных системах ИКМ помехи поранзют элементы юображевня, передаваемые в отрезки времеви действия помехи. В системах с предсказанием действие помехи распространяется ва рзд цоследующнх элементов.

Напрвмер, прв одномерном предсказании цо одному элементу действие помехи приводит к ошибкам передачи сигналов всех цоследующнх элементов юображевия, вплоть до того момента, когда передается истинное значение сигнала. Это свюано с тем, что после воздействия помехи, например, в канале свюн она добавляепж ко всем последующим сигналам, что приводит з рассматриваемом случае к появлению помех ва взбраженни в виде горюовтальных полос. При нспользованви двумерных предсказателей помехи на юображешш могут иметь зид наклонных полос и т.

п. Такие помеха хорошо заметны глазом и существенно снижают качество телевизионного изображения. Известны различные методы снижения видности подобных помех: путем использования двумерных предсказателей со сложным управлением весовымв коэффициентами предсказаны; путем передачи опорных свгналов и др. При цифровой обработке в цередаче свгналов изображения необходвмо высокое бысгродействие элементов системы, в обычной ИКМ досппающее 100...140 Мбит]с. Свюить требуемое быстродействие удается за счет использования методов кодвровавия с преобразованием, идея которого возникла в конце 60-х годов (1О, 2 Ц. В системах кодараваивя с вреобразованием кодированию подвергаются не отсчеты сигнала юображеввя, как в рассмотренных выше случаях, а отсчеты коэффициентов его двумерного преобразования, например, преобразования Фурье, рассмотренного в й 3.2.

Пространственный спектр болыпинства изображений сосредоточен в его низкочастотной части. Следовательно, при кодировании это позволяет ограввчвтьса сравнительно небольшим количеством отсчетов значений пространственных частот и использовать достаточно грубое квантование отсчетов высокочастотных компонентов.

Целесообразность кодирования с преобразованием определлетсл тем, что пугем преобразования свгвал взображевия может быль праведен к виду, наиболее удобному с точки зрешш сокращения 170 взбыточноств вли уменьшения чувствительности к помехам канала связи, после прохождения через который кодированный сигнал преобразуется в всходвую форму. Прн выборе авда преобразоваюш у штьшают особенности зрения, т. е.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
8,4 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее