Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025), страница 45

Файл №1142025 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 45 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025) страница 452019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 45)

преемников, работающих только в диапазоне П, и для двухчастотных приемников, работающих в диапазонах Л1 и А2 . Наиболее просто проблема компенсации ионосферной погрешности решается в двухчастотном приемнике. Из всех составляющих погрешности определения псевдо дальности (7.2) лишь ионосферная погрешность зависит от частоты. Поэтому, если измерить псевдо дальности ДЯ), Д(72) на двух частотах, Источники погрешностей и точность ОВО то в погрешностях этих измерений только ионосферные погрешности будут различаться, следовательно, можно записать д(х)-л(л) = (~/...Я)-~/...(л)). (7.70) Запишем формулу (7.37) для группового запаздывания в ионосфере в виде А „(Д1т1) = д/~1т1 и подставим ее вь7.707: или м„.„(~) АФ х' (7.71) ДллСРНС ГЛОНАСС /// =7/т,следовательво 'л= (1 — 7~/та~) =1,531. Вычисленное в соответствии с (7.71) значение о/„,„можно использовать для коррекции измеренной псевдо дальности в диапазоне с частотой ~ .

Ошибки в оценке ионосферной задержки в соответствии с (7.71) определяются погрешностями оценки /1Д, которая, в первом приближении, определяется ошибками оценок псевдо дальностей (в диапазонах Е1 и Е2), обусловленными шумом приемника. Полагая их дисперсии сгдф равными в двух диа- 2 назонах, запишем выражение для дисперсии ошибки ионосферной задержки: 2 2 2/2 ст~;„,„= 2стдфк /с 295 Для стационарных объектов за счет дополнительного усреднения оценки псевдо дальности по времени флуктуационная ошибка сгдф может быть сделана менее 1 м.

Следовательно, среднеквадратичное значение ошибки оценки ионосферной погрешности может быть сг~;„,„< 2 м. Эта ошибка является одновременно и ошибкой компенсации ионосферной задержки (остаточной ошибкой после компенсации). В одночастотном приемнике недоступна дополнительная информация, характеризующая состояние ионосферы, поэтому здесь возможно лишь использование той или иной модели ионосферы. Основная проблема при таком подходе заключается в том, что состояние ионосферы очень изменчиво и зависит от многих факторов.

Поэтому невозможно предсказать с высокой точностью распределение концентрации электронов по высоте. Однако оказалось, что можно создать относительно грубую модель ионосферы, которая описывается незначительным числом параметров и позволяет скомпенсировать около 50;4 булава 7 общей погрешности. Такая восьмипараметрическая модель была разработана [7.61 применительно к системе ОРИ. При этом с СРНС ОРИ данные восемь параметров передаются в навигационном сообщении, что позволяет относительно просто реализовать процедуру компенсации в приемнике. В дальнейшем были разработаны более сложные модели ионосферы [7.71. Однако их использование не позволяет осуществлять компенсацию ионосферной погрешности лучше, чем на 75',4 .

В навигационном сообщении СРНС ГЛОНАСС информация о состоянии ионосферы не передается, поэтому для реализации компенсации ионосферной погрешности в одночастотном приемнике необходимо использовать дополнительную внешнюю информацию о параметрах ионосферы. Компенсация тропосферной погрешности Для компенсации тропосферной погрешности используется та или иная модель тропосферы. Одна из широко используемых моделей, предложенная в [7.4~, определяется формулой 0,002277 (1255 ссй~~,„= ' р+~ — +0,05)е — Вс18 (а) +сИ, яп(а) 1, Т ) где Т вЂ” температура в кельвинах в месте расположения приемника; р — атмосферное давление в миллибарах; е — парциальное давление водяного пара в миллибарах; а — угол места НС, для которого рассчитывается поправка; В и бЯ вЂ” корректирующие члены, зависящие от высоты Ь расположения приемника и угла а, для которых существуют специальные таблицы [7.41.

Известны и другие, более сложные модели тропосферы, например [7.81. Использование моделей тропосферы позволяет скомпенсировать до 90 ',4 общей погрешности так, что остаточная погрешность может составлять < 0,2 м для сигналов НС, находящегося в зените. Снижение погрешностей, обусловленных многолучевостью Методы снижения погрешностей определения псевдо дальности, обусловленных многолучевым распространением, обсуждены в п. 7.5, поэтому просто перечислим их: неиспользование при обработке сигналов, приходящих с направлений, ниже угла маски; поднятие антенны выше наиболее существенных отражающих объектов; использование антенн с правой круговой поляризацией; использование дискриминаторов задержки с узкой апертурой дискриминационной характеристики. Снижение погрешностей, обусловленных приемником Основным средством снижения погрешностей оценивания псевдо дальности и псевдо скорости в приемнике является оптимизация алгоритмов и уст- 296 Источники погрешностей и точность НВО ройств обработки сигналов и информации.

Так, говоря об оптимизации устройств обработки сигналов, можно иметь в виду: использование прецизионных малошумящих входных усилителей, позволяющих снизить (на 1,5...2 дБ) мощность внутреннего шума приемника; использование вы сокостабильных опорных генераторов, например, с уровнем спектральной плотности фазовых шумов (циклической фазы), равной — 100 ...

— 110 дБ на частоте 1 Гц; использование аналого-цифровых преобразователей с большим, чем два, числом уровней квантования; использование полосовых фильтров в высокочастотной части приемника с высокой избирательностью и т.д. Если говорить об оптимизации алгоритмов обработки информации, то можно отметить следующие направления: оптимизация структуры и параметров следящих систем за задержкой огибающей, фазой и частотой с учетом динамики конкретного потребителя; адаптация следящих систем к отношению сигнал/шум на входе приемника; использование комплексных следящих систем, совместно обрабатывающих сигналы с выходов дискриминаторов дальности, фазы и частоты; совместное использование кодовых (по огибающей) и фазовых измерений для НВО; переход от идеологии построения ппиемников с двухэтапной обработкой к приемникам с одноэтапной обработкой; использование дифференциальных методов НВО, при которых устраняются многие медленно меняющиеся коррелированные составляющие погрешностей; комплексирование алгоритмов обработки сигналов навигационного приемника и других навигационных систем потребителя, в первую очередь инерциальной системы навигации (ИНС).

Некоторые из отмеченных направлений частично рассмотрены в гл. 6. Вопросы более полного использования фазовых измерений в НАП, наряду с кодовыми, будут рассмотрены в гл. 15. Дифференциальные режимы работы НАП СРНС излагаются в гл. 12. Проблемы комплексирования НАП ГЛОНАСС и ИНС рассматриваются в гл, 17. 7.8. Бюджет погрешностей определения псевдо дальности и псевдо скорости Подводя итог анализу погрешностей определения псевдо дальности и псевдо скорости, приведем итоговую таблицу отдельных составляющих общей погрешности, которую принято называть бюджетом погрешностей.

В приводимой ниже табл. 7.1 полагается, что все составляющие погрешностей являются некоррелированными между собой случайными величинами с гауссовским законом распределения, имеющими нулевые математическое ожида- 297 Глава 7 ние и дисперсию ст . Поэтому дисперсия общей ошибки определяется как 2 сумма дисперсий отдельных составляющих. Приводимые в таблице значения отдельных составляющих соответствуют остаточным значениям погрешностей, т.е. предполагается, что в приемнике приняты меры по снижению погрешностей определения псевдо дальности и псевдо скорости, описанные в п. 7.7.

Погрешность, вносимая приемником, дается для автономно работающего одно- частотного стационарного (неподвижного) приемника с двухэтапной обработкой сигналов, при приеме сигнала от НС, находящегося в зените. Учитывая данный комментарий, величина общей (итоговой) погрешности в табл. 7.1, 7.2 имеет смысл потенциальной, т.е. предельно достижимой в реальной аппаратуре.

Таблица 7.1. Бюджет погрешностей определения псевдо дальности Таблица 7.2. Бюджет погрешностей определения псевдо скорости 7.9. Погрешности, вносимые на этапе решения навигационной задачи Оценки псевдо дальностей и псевдо скоростей, полученные на этапе первичной обработки по четырем или более видимым НС, используются для расчета оценок координат и вектора скорости потребителя, составляющего суть вторичной обработки информации (см. п.

б.4) в приемнике (или решения навигационной задачи). При проведении необходимых расчетов используется 298 Источники погрешностей и точность НВО информация о координатах и составляющих вектора скорости (эфемериды) каждого НС, которая извлекается из навигационного сообщения. Точность этой эфемеридной информации непосредственно влияет на точность НВО.

Кроме того, при пересчете оценок псевдо дальностей в координаты потребителя осуществляется преобразование погрешностей определения псевдо дальностей в погрешности определения координат потребителя. При этом происходит ухудшение точности определения координат потребителя по сравнению с точностью определения псевдо дальностей, зависящее от геометрии расположения потребителя и НС, сигналы которых принимаются в обработку. Для количественной оценки данного эффекта используют понятие геометрического фактора. 7.9.1. Погрешности эфемеридного обеспечения Одной из основных задач наземного сегмента контроля и управления является формирование предсказанных на заданные моменты времени ~ь значений эфемерид всех НС и передача их на НС, где они закладываются в навигационное сообщение.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее