Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1140107), страница 19

Файл №1140107 Диссертация (Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона) 19 страницаДиссертация (1140107) страница 192019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

В данном случаеэтот алгоритм оказался наиболее подходящим для диагностики поскольку:1) более стабильно работает на выборках относительно малого размера, ккаким, ввиду сложности аппроксимируемой зависимости, можно отнести ивыборку, использованную в нашем исследовании (D.J.Hand and K.Yu, 2001);2) характеризуется низкой дисперсией оценок вероятности принадлежностик классу, что дает возможность эффективно работать со сложными данными(D.J.Hand and K.Yu, 2001).Недостатком данного алгоритма является плохая точность классификации119данных,полученныхизраспределенийсотличающимисясвойствами.Применительно к диагностике болезни Паркинсона это означает, что полученнаямодель может быть использована только для пациентов российской популяции,для других популяций необходим перерасчет параметров алгоритма. С другойстороны, остальные алгоритмы, использованные в работе, также обладают этимнедостатком.

Более того, он может быть несколько скорректирован (S.Magliacaneet al, 2017).Отмечается также и различия в списках предикторов, использованных длясоздания алгоритмов для диагностики болезниПаркинсона по составумикробиоты кишечника пациентов. Это можно объяснить различным подходом квыборутаксономическихединиц,которыебылииспользованыдляклассификации.

В работах F.Scheperjans et al, 2015 и F.Hopfner et al, 2017 вкачестве предикторов применялась информация о таксономическом составемикробиоты на уровне бактериальных семейств, в другом исследовании былииспользованы данные о представленности ОТЕ (J.R.Bedarf et al, 2017). В нашейработе для построения классификатора применялась информация о родовомсоставе микробиома. С другой стороны, на список предикторов могли повлиять иразличиявтаксономическомсоставемикробиоты,наблюдаемыемеждуразличными популяциями людей (A.V.Tyakht et al, 2013).

По этой причине,использование информации о функциональном составе микробиоты, ввиду ееотносительной гомогенности, может оказаться оптимальным вариантом длясоздания классификатора, подходящего для применения жителями разных стран.120ЗАКЛЮЧЕНИЕВ результате проведенного исследования было установлено, что болезньПаркинсона характеризуется изменениями в таксономической и функциональнойкомпозиции микробиоты кишечника как по сравнению с группой здоровогоконтроля, так и с пациентами с другими неврологическими заболеваниями.Важным интегральным параметром, характеризующим состав микробиоты,является ее видовое разнообразие. Так, в результате исследования отмечалосьснижение таксономического разнообразия микробиоты кишечника у пациентов сболезнью Паркинсона и другими неврологическими заболеваниями по сравнениюс микробиотой пациентов группы здорового контроля.

Оценка попарныхразличий между микробиомами исследуемых групп, или β-разнообразия,показала, что наличие того или иного неврологического заболевания у пациентаоказывало значимое влияние на состав кишечной микробиоты, объясняя порядка10% дисперсии таксономического состава микробиоты.Анализ корреляционных сетей бактерий, составляющих микробиотукишечника,такжеподтвердилнаблюдаемоеснижениетаксономическогоразнообразия у пациентов с болезнью Паркинсона. По сравнению с микробиотойздоровых, во микробиоте пациентов наблюдалось нарушение кооперации междубактериями, выраженное в снижении размеров корреляционной сети иуменьшении числа взаимодействующих микроорганизмов.У пациентов с болезнью Паркинсона наблюдалось своеобразие составамикробиоты кишечника на всех таксономических уровнях.

С точки зренияособенностей взаимодействия конкретных микроорганизмов с организмомхозяином, бактерии с измененной представленностью можно разделить нанесколько групп: ассоциированные с продукцией короткоцепочечных жирныхкислот, условно-патогенные бактерии, конкордантные микроорганизмы имикробы с возможными пробиотическими свойствами.К микроорганизмам, ассоциированным с продукцией короткоцепочечныхжирных кислот, представленность которых изменялась при болезни Паркинсона,относятся бактерии родов Succinivibrio, Acetanaerobacterium, Anaerococcus,121Peptoniphilus, а также видов Eubacterium cylindroides, Bifidobacterium breve имуцинодеградирующейвозможнымибактериипробиотическимиBifidobacteriumсвойствами,bifidum.которыеКпобактериямсрезультатамисследования, были ассоциированы с болезнью Паркинсона, относилисьмикроорганизмы рода Oxalobacter, и видов Bifidobacterium breve, Lactobacillusmucosae, Bifidobacterium bifidum.

В микробиоте пациентов с болезнью Паркинсонатакже отмечалось увеличение представленности ОТЕ микроорганизмов с высокойстепенью конкордантности: класса RF, порядков RF32, SHA-98 и ML615J-28,родов Christensenella и Methanobrevibacter. Также, с наличием болезниПаркинсонабылоассоциированоувеличениепредставленностиусловно-патогенных бактерий родов Desulfovibrio, Cloacibacillus, Klebsiella, Sphingomonas,Enterococcus, и вида Staphylococcus epidermidis.Крометого,микробиотапациентовсболезньюПаркинсонахарактеризовалась увеличением представленности бактерий типов Synergistetes,Chlorobi и Actinobacteria, классов Synergistia, Epsilonproteobacteria, Chlorobia иActinobacteria, отрядов Sphingomonadales, Aeromonadales, Bacillales, Synergistales,Chlorobiales, семейств Sphingomonadaceae, Succinivibrionaceae, Staphylococcaceae,Synergistaceae, Chlorobiaceae, Nautiliaceae и Gracilibacteraceae, родов p-75-a5 иLebetimonas, видов Sphingomonas yabuuchiae и Pseudomonas veronii, а такжеснижением содержания бактерий рода Dethiosulfatibacter по сравнению сконтрольной группой.У пациентов с другими неврологическими заболеваниями отмечалосьповышением представленности отрядов Sphingomonadales и Aeromonadales,семейств Sphingomonadaceae и Succinivibrionaceae, родов Succinivibrio, Klebsiella,Sphingomonas, Peptostreptococcus, Gardnerella, вида Sphingomonas yabuuchiae, иснижение содержания родов Dethiosulfatibacter, Victivallis, Methanosphaera, видовVictivallis vadensis и Prevotella pallens по сравнению с контрольной группой.Пациенты с другими неврологическими заболеваниями также характеризовалисьснижением содержания бактерий отряда Bacillales, семейств Gracilibacteraceae,Porphyromonadaceae,родовDesulfovibrio,Parabacteroides,иувеличением122представленности родовGardnerella и Blautia по сравнению с пациентами сболезнью Паркинсона.Наряду с изменением таксономического состава кишечной микробиоты,при болезни Паркинсона также наблюдались сдвиги в ее функциональномпотенциале по данным реконструкции.

Показано, что микробиота пациентов сболезньюПаркинсонахарактеризоваласьфункциональнойизбыточностьюотносительно генов, входящих в метаболический путь синтеза бутирата изпредшественника ацетил-КоА по сравнению со здоровым контролем. Кроме того,в метагеноме кишечника пациентов с болезнью Паркинсона снижаласьпредставленность генов, входящих в метаболические пути связанные спродукцией витаминов В12, В2 и В3 по сравнению с лицами группы контроля игруппой сравнения (за исключением метаболического пути А синтеза В3) иувеличивалось содержание генов, ассоциированных с синтезом витаминов В6 и Кпо сравнению с пациентами с другими неврологическими заболеваниями.В результате проведенной работы было показано, что таксономическаякомпозиция кишечной микробиоты может послужить источником биомаркеровболезни Паркинсона. В рамках работы проводилось определение потенциальныхмаркерных микроорганизмов, на основе которых осуществлялось обучение ивалидация классифицирующих алгоритмов, в результате чего был подобраноптимальный вариант — наивный байесовский классификатор, использованиекоторогопозволилодостигнутьмаксимальныхпараметровкачестваклассификации (чувствительность 91,30%, специфичность 91,67% при точности в91,49%) пациентов по перечню биомаркерных микроорганизмов кишечноймикробиоты.Таким образом, по результатам нашего исследования в микробиотекишечника при болезни Паркинсона наблюдался дисбаланс таксономического ифункционального состава.

Предполагается следующая схема участия микробиомав патогенезе болезни Паркинсона:1) Рост содержания условно-патогенных бактерий приводит к развитию местноговоспаления в кишечнике, при этом истончение муцинового слоя под действием123муцин-деградирующих бактерий увеличивает проницаемость кишечной стенкидля патогенов. В ходе воспалительного процесса происходит увеличениеэкспрессии и секреции α-синуклеина, провоспалительных цитокинов.2) Повышение содержания продуцентов КЖК и генов метаболического путисинтезабутиратакороткоцепочечныхгистондеацетилазвмикробиотежирныхприводиткислот,эукариотическихккоторыеклеток.увеличениюявляютсяЭффекты,продукцииингибиторамисвязанныесингибированием гистондеацетилаз включают в себя индукцию апоптоза,увеличение экспрессии «патологических» изоформ α-синуклеина и стрессчувствительных протеинкиназ дельта, а также снижение экспрессии генов,кодирующих шапероны, участвующие в контроле фолдинга α-синуклеина.3) Повышение чувствительности к проапоптотическим стимулам вкупе с ростомэкспрессии α-синуклеина и снижением секреции нейропротективных витаминовВ2 и В12 микробиотой приводят к ускорению темпов нейродегенерации инакопления телец Леви в нервных клетках.Подобное состояние микробиоты кишечника вписывается в общепринятыегипотезы о природе и месте возникновения первичных очагов нейродегенерацииприболезниПаркинсона.В рамкахгипотезыХ.Бракаопервичностипериферического (в т.ч.

и кишечного) нейродегенеративного процесса, такоесостояние кишечной микробиоты является подходящим «плацдармом» длязапуска нейродегенерации с последующим прионоподобным распространениемтелец Леви по организму по механизму ретроградного аксонального транспорта.В рамках гипотезы о первичности поражения дофаминергических нейронов ЦНСтакая картина может быть результатом нарушения иннервации периферическихотделов кишечника — снижение перистальтики и трофики кишечника приводит кизменению таксономического состава кишечника. Это ведет к активациивоспаления и иммунного ответа, что еще больше нарушает структурумикробиоты.Использование биомаркеров нового типа, метагеномных биомаркеров,124являетсяперспективнымнаправлениемдляразработкисовременныхдиагностических средств.

С использованием информации о микробиомевозможно различать пациентов с болезнью Паркинсона от лиц с другиминеврологическими заболеваниями, что свидетельствует о своеобразии кишечноймикробиоты при данной патологии.125ВЫВОДЫ1) У пациентов с болезнью Паркинсона и лиц с другими неврологическимизаболеванияминаблюдаетсяснижениетаксономическогоразнообразиякишечного сообщества микроорганизмов по сравнению со здоровым контролем.2) Микробиота кишечника при болезни Паркинсона характеризуетсяизменением в представленности групп микроорганизмов, ассоциированных спродукцией короткоцепочечных жирных кислот (бактерий родов Succinivibrio,Acetanaerobacterium, Anaerococcus, Peptoniphilus, бактерий видов Eubacteriumcylindroides, Bifidobacterium breve и Bifidobacterium bifidum), условно-патогенныхбактерий(бактерийEnterococcus,родовKlebsiellaиDesulfovibrio,бактерийCloacibacillus,видаSphingomonas,Staphylococcusepidermidis),микроорганизмов с высокой степенью конкордантности (бактерий порядковRF39, ML615J-28, SHA-98, бактерий рода Christensenella и археев родаMethanobrevibacter) и микробов с потенциальными пробиотическими свойствами(бактерий родов Bifidobacterium, Lactobacillus, Oxalobacter).3) В микробиоте кишечника при болезни Паркинсона по даннымреконструкциифункциональногопотенциалаотмечаетсяувеличениепредставленности генов, связанных с синтезом бутирата из ацетил-КоА посравнению со здоровым контролем; снижается представленность метаболическихпутей связанных с продукцией витаминов В12, В9, В2 и В3 по сравнению слицами группы здорового контроля и группой сравнения; а также увеличиваетсясодержание генов, ассоциированных с продукцией витаминов В6 и К посравнению с пациентами с другими неврологическими заболеваниями.4) Создана математическая модель для классификации пациентов сболезнью Паркинсона, основанная на применении байесовского классификатора иучете информации о представленности микроорганизмов родов Christensenella,Methanobrevibacter,Leuconostoc,Enterococcus,Catabacter,Desulfovibrio,Sphingomonas, Yokenella, Atopobium, Fusicatenibacter, Cloacibacillus, Bulleidia,Acetanaerobacterium и Staphylococcus в микробиоте кишечника.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,9 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6552
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее