Автореферат (1138747), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Отличительнойчертой данного подхода является то, что при выявлении профиля потребленияабонента, используются только количественные характеристики потребленноготрафикаидолевыепоказатели,отражающиевнутреннююструктурупотребления абонентом услуг телекоммуникационной компании. Это позволяетизбежать возможных ошибок при проведении кластеризации с учетом социодемографических характеристик клиентов, поскольку, с одной стороны,каждый индивидуум может владеть не одной, а несколькими SIM-картами, а, сдругой, зарегистрированный и фактический пользователь могут быть разнымифизическими лицами.3.Выявлена взаимосвязь профилей потребления услуг сотовой связиабонентами и динамически устойчивых групп тарифных планов, имеющихсходныестоимостныехарактеристики,наосновекластеризациисиспользованием самоорганизующейся карты Кохонена. Данная взаимосвязь,характеризующаяся рассчитанной величиной CLV, позволяет объективнооценить эффективность использования разных групп тарифных планов длякаждого профиля потребления, а также выявить характеристики, оказывающиенаиболее сильное влияние.4.Предложена концепция разработки нового тарифного планателекоммуникационной компании на основе выявленных устойчивых группсуществующих тарифных планов и предпочтений абонентов, нелинейносвязанных с характеристиками тарифных планов, позволяющая в условияхизменчивости высоко технологичного рынка и активной смены парадигмпотребления абонентами услуг, предоставляемых телекоммуникационнойкомпанией, построить модель формирования CLV, исходя из потребленияуслуг сотовой связи абонентом и стоимостных характеристик тарифныхпланов.5.Разработана информационно-логическая модель создания и оценкинового тарифного плана на основе синтеза нейронной сети и генетического7алгоритма, позволяющая для каждого профиля абонентского потребления назаданном временном интервале производить оценку комбинаций стоимостныххарактеристиктарифныхпланов,формируемыхспециалистамителекоммуникационной компании и определить оптимальную комбинацию,представляющую собой локальный или глобальный максимум CLV назаданном временном интервале.Теоретическое значение представленных в работе результатов состоит вразработке методологического подхода к формированию рациональнойтарифной политики телекоммуникационной компании с учетом профилейпотребления абонентских кластеров и предпочтений инвесторов.Практическая значимость исследования заключается в том, что наоснове полученных теоретических результатов предложено инструментальноерешение,позволяющеерационализироватьтарифнуюполитикутелекоммуникационных компаний Российской Федерации, что подтверждаетсярезультатами апробации предложенного подхода на выборке из 2 356 753наблюдений, имеющих различные профили абонентского потребления.Полученныерезультатымогутбытьиспользованыменеджерамиразличных уровней управления для повышения эффективности тарифнойполитики, оценки новых и корректировки действующих тарифных планов сучетом предпочтений абонентов и инвесторов.Область научного исследования: диссертационная работа проведена врамках п.п.
1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методованализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народногохозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмовформирования спроса и потребления, способов количественной оценкипредпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» ип.п. 2.5«Разработкаконцептуальныхположенийиспользованияновыхинформационных и коммуникационных технологий с целью повышенияэффективности управления в экономических системах» специальности 08.00.13– Математические и инструментальные методы экономики Паспортовспециальностей ВАК (экономические науки).8Апробация результатов исследованияОсновные результаты диссертационной работы были представлены на 5конференциях, 2 симпозиумах и 2 международных школах семинарах:1.
Доклад на тему: «Автоматизация расстановки приоритетов задач»,Международная онлайн конференция проект SWorld «Современныепроблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве иобразовании», Украина, с 18 по 27 декабря 2012 г.2. Доклад на тему: «Управление клиентской базой телекоммуникационнойкомпании»,Студенческаянаучно-практическаяконференция«Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении»,НИУ ВШЭ, Москва, 2 апреля 2015 гг.3. Доклад на тему: «Автоматическая расстановка приоритетов задач», 14-йВсероссийский симпозиум, ЦЭМИ РАН, Москва, с 9 по 10 апреля 2013 г.4.
Доклад на тему: «Моделирование управления абонентской базойтелекоммуникационной компании, с учетом предпочтений инвесторовкомпании», 16-й Всероссийский симпозиум ЦЭМИ РАН, Москва, с 14 по15 апреля 2015 г.5. Доклад на тему: «Разработка тарифных планов телекоммуникационнойкомпании»,38-яМеждународнаянаучнаяшкола-семинаримениакадемика С.С. Шаталина «Системное моделирование социальноэкономических процессов», г. Казань, с 1 по 8 октября 2015 г.6. Доклад на тему: «Изменение рынка телекоммуникационных услуг», 2-яНаучно-практическая конференция «Молодая экономика: экономическаянаука глазами молодых ученых», ЦЭМИ РАН, Москва, 9 декабря 2015 г.7. Доклад на тему: «Формирование рационального тарифного планателекоммуникационной компании с учетом предпочтений абонентов иинвесторов», 39-я Международная научная школа-семинар имениакадемика С.С. Шаталина «Системное моделирование социальноэкономических процессов», г.
Санкт-Петербург, с 29 сентября по 5октября 2016 г.9Структурадиссертации.Диссертационноеисследованиеобщимобъемом 135 страниц состоит из введения, трех глав, заключения, спискаиспользованной литературы и трех приложений.2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯОсновным результатом работы является разработка информационнологической модели формирования тарифной политики телекоммуникационнойкомпании, учитывающей профили абонентского потребления и предпочтенияинвесторов, включающая модель разработки нового тарифного плана компаниина основе синтеза нейронной сети и генетического алгоритма.Во введении обоснована актуальность диссертационного исследования,сформулированы объект, предмет, цель и задачи исследования, раскрытанаучная новизна и содержание основных результатов, а также их теоретическаяи практическая значимость.Впервойглавепроведенанализисследованийповопросамфункционирования и маркетинга телекоммуникационной компании с учетом ееособенностей.Определенопонятиетарифногоплана.Тарифныйплантелекоммуникационной компании – это система тарифов, устанавливаемаясотовым оператором по всем видам предоставляемых услуг, с фиксациейвключенных объемов трафика и определением типов услуг, возможных дляпотребления абонентом, и всем комплексом юридических аспектов контракта.Проанализированысуществующиестратегииразвитиятелекоммуникационных компаний и определена стратегия, являющаясяприоритетнойдлябольшинстваигроковрынка.Вусловияхолигополистической конкуренции, устоявшегося, экстенсивно насыщенногорынка наиболее перспективной считается стратегия максимизации прибыли.Данная стратегия является наиболее сложной и предполагает максимальноточный учет спроса на услуги предприятия, оценку издержек предоставленияуслуг, проведения сегментации целевой аудитории и учета предпочтенийклиентов.10Проанализированы особенности формирования тарифной политики втелекоммуникационной отрасли, определена действующая стратегия тарифнойполитики – горизонтальная ценовая дифференциация.
Данный подходпредполагает изучение и учет особенностей поведения потребителей.Проанализированы подходы к формированию тарифов в российских изарубежныхисследованиях.Приформированиитарифовнателекоммуникационные услуги, в работах большинства авторов вниманиесфокусировано преимущественно на проблеме ценообразовании. Структурасамого тарифного плана обычно не затрагивается. Кроме того, в исследованияхв области ценообразования тарифного плана, обычно рассматривается лишьодна из составных частей тарифа. Например, цены на VAS-услуги, как в работеИ.В.
Трегуб или цены на голосовую связь, как в работах М.А. Горелик, Е.А.Голубицкой и Н.П. Резниковой. Исследования Д. Ипсиланти акцентируются настоимости роуминговых и международных вызовов.Среди отечественных работ наиболее интересным является затратныйподход формирования тарифов сотовой компании, разработанный М.А.Горелик и Е.А. Голубицкой.
Данный подход ориентируется на формированиетарифов с диверсификацией по типу потребителя: население, госбюджетныеорганизации и хозрасчетные предприятия. Где цена рассчитывается поформуле:Ц = ̅ инф кач + П ,Где Ц – тариф на i-ый вид услуг связи для j-ой группы потребителей(население, госбюджетные организации и хозрасчетные предприятия); –себестоимость предоставления i-го вида услуг на момент установлениятарифов; ̅ – средний индекс роста себестоимости в связи с удорожаниемотдельных составляющих текущих затрат предприятия связи; инф – индексинфляции; кач – индекс повышения себестоимости в связи с осуществлениемзатрат, направленных на улучшение качества услуг i-го вида; П – прибыль врасчете на единицу услуг i-го вида.11Степень проработки формирования тарифных планов в развитыхзарубежных странах существенно глубже, чем на отечественном рынкетелекоммуникаций.
Среди зарубежных исследований наиболее перспективнымявляется подход Р. Иенгара, К. Жедиди, и Р. Кохли. В рамках данной работыпредполагается формирование одного тарифного плана, включающего трисоставляющих: абонентскую плату, бесплатный трафик и стоимость за единицутрафика, не являющегося бесплатным.
В работе строится модель выборатарифного плана клиентом, учитывающая набор цен тарифов и предпочтенияклиентов,определяемыеметодомконджоинт-анализа.Такойподход,несомненно, значительно ближе к формированию полноценного тарифногоплана.2 ( ) = + 1 + 2 + 3 Где – полезность i-ого клиента; – объем композитного товара (т.е.сумма денег на все остальные товары помимо исследуемого); – объемпотребляемого трафика j-ого тарифного плана; является полезностью,которую i-ый потребитель ассоциирует с j-ым тарифным планом; –коэффициенты i-ого клиента.Основной упор в исследованиях делается на формирование цены с точкизрения доходности телекоммуникационной отрасли или издержек компании.Вопросы формирования собственно структуры тарифного плана, учитывающейпредпочтения потребителей сотовой связи, дифференциации ценовых условийтарифныхплановипроблемаформированиятарифнойполитикителекоммуникационной компании, которая должна учитывать весь комплекскак существующих, так и перспективных тарифных планов и предпочтенияинвесторов, остаются нерешенными.Во второй главе предложен методологический подход к формированиютарифной политики телекоммуникационной компании, на основе выявленныхвзаимосвязей профилей абонентского потребления и групп тарифных планов, сучетом предпочтений инвесторов.Учет специфики абонентского потребления не каждого абонента в12отдельности, а групп абонентов, имеющих схожие профили потребления,позволяет, с одной стороны, избежать неоправданно высоких трудозатрат,обусловленных сбором и обработкой больших объемов информации, с другой,увидеть, как каждый профиль абонентского потребления соотносится со всемспектром существующих тарифных планов.Предложен подход к формированию профилей потребления услугсотовой связи абонентами на основе их предпочтений, выявленных сиспользованием методов интеллектуального анализа данных.Профили абонентского потребления, характеризующие абонентскиепредпочтения, представляют собой набор следующих показателей: объемы потребления различных типов трафика: голосовая связь, СМСсообщения, доступ в Интернет, дополнительные услуги; направление вызова: входящая или исходящая связь; оператор вызываемого абонента: внутренней сети, конкурирующийсотовый оператор, городские номера; география вызываемого абонента: домашняя сеть, междугородний вызов,международный вызов; география вызывающего абонента: домашний регион, роуминг по России,международный роуминг;Отличительной особенностью данного исследования является то, что дляформирования профилей потребления не учитываются никакие социодемографическиехарактеристикиабонентов,аиспользуютсятолькопоказатели, измеряемые в натуральных единицах (минуты, мегабайты, штуки).Отказ от социо-демографических характеристик абонентов происходит всоответствии с задачей выявления предпочтений абонентского потребления.Длявыявленияпрофилейабонентскогопотреблениявработеприменяется метод самоорганизующихся карт Кохонена.Для формирования групп тарифных планов используются стоимостныехарактеристикитарифногоплана.Посколькусуществуетвероятностьмультиколлинеарности первичных стоимостных показателей (рублей за13минуту, за мегабайт, за штуку), характеризующих каждый тарифный план, тодля выявления устойчивых групп тарифных планов на основе этихстоимостных характеристик необходимо использовать независимые, латентныепеременные, полученные с использованием метода главных компонент.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
