Автореферат (1138447), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Обращение к моделям с индивидуальными ~фиксированным и случайным) эффектами и панельным данным обусловлено стремлением устранить ненаблюдаемую гетерогенность выборки респондентов, на которой тестируются регрессионные модели. На объемы потребления медицинской помощи и лекарств могут оказывать влияние целый ряд параметров, данные а которых отсутствуют в РХ133. Во-первых, эта характеристики организма и состояния здоровья респондента, сбор информации о которых ограничен размерам анкеты и способностью самих индивидов судить а состоянии своего организма. Во-вторых, эта особенности самого процесса лечения, получаемого респондентами: технологии, квалификация врачей, характеристики конкретных медицинских учреждений.
в которых получают помощь респонденты. Выбор наилучшей модели для оценки влияния дохода на объем потребления осуществляется па итогам статистических тестов: тестов Вальда и Бройша-Пагана, проверяющих возможность выделить соответственно, фиксированный и случайный эффекты, и теста Хауссмана на отсутствие корреляции случайного эффекта с регрессорами. позволяющего сделать выаар между моделью с фиксированным эффектом н моделью со случайным эффектом.
Регрессионные модели спроса на медицинскую помощь оцениваются на данных волн РМЭЗ 2009-2011 годов. модели спроса на лекарства — на данных 2004- 2006 годов. Выбор волн производится. исходя из наличия необходимых вопросов в анкете волны. Из числа волн. подходящих для использования по содержанию вопросов. которые задавались респондентаы, выбираются наиболее новые волны.
Модели объемов потребления медицинских услуг оцениваются на панельной выборке респондентов старше 18 лет, поскольку введение соплатежей предусматривается только для взрослого населения, и требуется оценить чувствительность спроса на медицинскую помощь лишь для взрослых граждан. Коьгпенсация расходов на лекарства предусмотрена не только для взрослых, но и для детей, поэтому важно оценить эластичность спроса на лекарства и для индивидов моложе 18 лет.
ЛЗ вЂ” Вьгйор фикгггороа кггглнгге которых контро гггрустся ггогг ггггегггоз зггаченггя э.'гггсгггичггостгг Тестируемые регрессионные модели оценивают влияние дохода на объемы потребления медицинских услуг и лекарств при условии контроля влияния прочих важных факторов спроса на медицинскую помощь. Полученные значения эластичности объемов потребления по доходу во многом зависят от набора независимых переменных, помимо дохода, включенных в регрессионные модели.
Предикторы выбираются таким образом, чтобы обеспечить учет наиболее широкого круга факторов спроса, информация о которых присутствует в РМЗЗ и данных официальной статистики. При этом производится контроль мультиколлинеарности предикторов. В регрессионные модели спроса на медицинские услуги и лекарства включены следующие независимые переменные: социально-демографических характеристики респондента 1пол, возраст, образование, место жительства — тип населенного пункта. состав семьи — наличие детей и партнера), характеристики занятости (трудовая нагрузка, личный трудовой заработок, вредность производства).
данные о состоянии здоровья респондента гсаыооценка, наличие хронически~ заболеваний и инвалидности), показатели образа жизни индивида (курение, потребление алкоголя. регулярные занятия спортом). Контролируется влияние и параметров системы здравоохранения региона, в котором проживает индивид: дефицита территориальной программы государственных гарантий.
коечного фонда. обеспеченности врачами, уровня заболеваемости в регионе. Еще одна группа переменных, включенных в модель — показатели потребления индивидом других видов медицинской помощи, которое может оказывать влияние на рассматриваемые виды спроса. В уравнении потребления медицинских услуг учитывается наличие полиса добровольного медицинского страхования. в уравнении потребления лекарств — частота посещения врача в течение года, число дней, пропушенных по болезни, факт госпитализации и посешение врача или самостоятельное лечение при возникновении проблем со здоровьем. Важным фактором спроса на медицинские услуги и лекарства выступает влияние лечащего врача. Но поскольку до сих пор не существует методики, которая позволила бы оценить эффект такого влияния и учесть его при оценке эластичности спроса, исследователи вынуждены использовать смещенные оценки эластичности при прогнозировании последствий новых форм и схем сооплаты 1',(.ш, СЬоПе(, 2006).
На наш взгляд, частичному устранению данного смешения может служить использование регрессионных моделей с индивидуальными эффектами, которые позволяют объяснить часть вариации объемов потребления медицинских услуг и лекарств пациентом, обусловленное поведением его лечащего вра нь Обращение к моделям с индивидуальными эффектами позволяет решить лишь отчасти проблему эндогенности. Источником эндогенности в рассматриваемой модели является взаимозависимость состояния здоровья и дохода. Для устранения данной эндогенности используется метод инструментальных переменных. Однако РМЭЗ не позволяет найти подходящие инструменты. В связи с этим проблема эндогенности в тестируемой модели устранена не полностью. АЧ Выч((с7е((1(е кОО(()(()1(1(ие(п)1О(( э7Ос)11!!ч((ОО(11!! (((1 Ос(10((е ()сзк7ы(1(п((О(( ))Е "РЕСС(1О1О(О "О О((О7И>П. Эластичность объемов потребления медицинских услуг, рассчитанная по результатам оценки регрессионной модели, устанавливающей зависимость между логарифмом числа обращений и логарифмом дохода, равна регрессионному коэффициенту,д при логарифме дохода (5).
Эластичность объемов потребления лекарств, отражающая чувствительность величины расходов индивида к логарифму его доходов, находится по формуле ~б) . где 0- средние расходы на лекарства до введения сооплаты. В работе используются не точечные. а интервальные оценки эластичности,что позволяет учесть возможную неустойчивость результатов измерения чувствительности потребления к изменению дохода на опросных данных. Поскольку цена ошибки, недо оценивающей последствия введения новых форм сооплаты, является много большей, чем цена ошибки с переоценкой, для прогноза используются максимальные значения эластнчностей, соответствуюшие верхним границам доверительных интервалов оценок эластичностей.
При отсутствии значимой зависимости объемов потребления от дохода. эластичность объемов потребления медицинской помощи или лекарств по доходу считается нулевой. а спрос абсолютно неэластичным по доходу. Б — Прогноз иънеиеиил потреблеиия .ие~)ициисиих услуг и лекарств и результате введения сооплаты И Расчет воззюэяной ве.тчины соогтлаты По текущим объемам потребления медицинской помощи и лекарств. демонстрируемым респондентами РМЭЗ, рассчитываются величина сооплаты, с которой столкнулись бы эти индивиды при введении для ннх соплатежей за амбулаторнуто и стационарную помощь: объемы потребления услуг в государственных учреждениях ~число посещений и койко-дней. проведенных в стационаре) умножаются на размер соплатежа за единицу объема помощи.
По данным о расходах на лекарства для каждого опрошенного вычисляется размер компенсации, которую мог бы получить данный человек при введении сооплаты государством расходов на лекарства в виде фиксированного процента от их стоимости. 23 Б2 — др0ен03 реггкг1!ггг гиЦггенггю6 лег еееденгге сддпвгглы 6 еггде лз.пененггл ггггь ел гол гг<гггг)гейл еггл» лгедггг1 шгекггх г:слуе гг.зекарегггг Доходы индивидов изменятся на вычисленную в Б1 величину сооплаты 1уыеньшатся при введении соплатежей за медицинскую помощь и увеличатся при введении сооплаты за лекарства со стороны государства).
В ответ на зто пациенты отреагируют изменением потребления медицинских услуг и лекарств в соответствии с зластичностью их спроса но доходу. В случае введения соонлаты государством расходов населения на лекарства для амбулаторного лечения можно ожидать позтапного и многократного увеличения потребления лекарств: компенсация ведет к увеличению потребления индивида, которое. в свою очередь, вызывает увеличение размера получаемой им компенсации и еше большее увеличение потребления в будущем. Для определения конечного измененного объема потребления производится ряд итераций, воспроизводяших процесс постепенного увеличения расходов населения на лекарства.
БЗ Пггггеггггз ггаггеггегггг~г ередг~» рггсхдддгг лггг1ггегггггдгг «гг згедггг1ггггекгге гк.гг:егг л лекгг)ггтггы к плгкегл ла «кеггегггге егггглкгггг | Исходя из полученных данных об измененных объемах потребления медицинской помощи и лекарств, для каждого индивида вычисляются: 1) конечные размеры сооплаты, 2) измененные в результате введения новых форм сооплаты расходы на данный вид медицинской помощи или лекарства, 3) доля данных расходов в душевых доходах индивида, 4) количество индивидов с катастрофическими расходами 1превышающиыи 10'о от величины душевых доходов) на амбулаторную, стационарную помощь и лекарства. Важной функцией соплатежей является легализация частньгх расходов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
