Автореферат (1138408), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Показано, чтоданная концепция в наибольшей степени использует междисциплинарныйподход и позволяет учесть ограниченность природного капитала. В то жевремя,традиционныетрактовкиустойчивогоразвитияимеютрядсущественных противоречий. Так, концепцию «сильной» устойчивости,провозглашающуюнезамещаемостьразличныхтиповкапитала(произведенного, человеческого и природного), практически невозможнореализовать на практике. В то же время, концепция «слабой» устойчивости,предполагающая возможность замещения одного типа капитала другим, в5United Nations General Assembly. Report of the World Commission on Environment and Development, 11 December1987: http://www.un.org/documents/ga/res/42/ares42-187.htm18недостаточной мере отходит от традиционного (мэйнстримовского) ориентиранамаксимизациюблагосостояния,которыйвомногомспособствовалобострению рассматриваемых проблем.Дляустраненияэтихпротиворечийвдиссертацииобосновананеобходимость более полного учета в концепции «слабой» устойчивостиприродных условий, а также ее дополнения пороговыми значениями истощенияприродного капитала и категорией «критический уровень природногокапитала» в целях ограничения замещаемости капитала разных типов.
Крометого, предложено введение в концепцию «слабой» устойчивости категории«институциональный капитал». Доказано, что он оказывает значительноевлияние на устойчивость экономического развития. В частности, он важен длягармонизации интересов хозяйствующих субъектов, возникающих в процессеих взаимодействия с окружающей средой, а также для снижения степениуязвимости общества и консолидации его усилий по смягчению проблемклимата, воды и продовольствия.Перечисленные выше дополнения концепции «слабой» устойчивостипозволили внести изменения в традиционную модель Хартвика-Ноймайера ипредложитьмодифицированныйпоказательчистыхскорректированныхсбережений:NAS = (GNS − D + EE + NII − DNR − ED ) / GNIгде NAS – величина чистых скорректированных сбережений, GNS – валовые национальныесбережения, D – обесценение произведенного капитала, EE – расходы на образование, NII –чистое изменение стоимости институционального капитала6, DNR – истощение природныхресурсов, ED – ущерб от ухудшения качества ресурсов окружающей среды, GNI –национальный доход.
При прочих равных, положительное значение индекса в определенныйпериод времени является свидетельством устойчивости развития за данный период, инаоборот.Вдиссертацииконфигурацииобосновананеобходимостьдизайна)(институционального6системыполицентрическоймеждународногоМетодика оценки этой величины в агрегированном виде предложена Всемирным банком: The World Bank.Where is a Wealth of Nations. Washington: World Bank, 2006; The World Bank. The Changing Wealth of Nations:Measuring Sustainable Development in the New Millennium. Washington: World Bank, 2011. Pp. 93-104.19регулирования в области смягчения проблем климата, воды и продовольствия.В ее рамках усилия, предпринимаемые на уровне локальных сообществ,регионов, отдельных государств и групп стран, в основе которых лежитэкономическийдополняютсяинтересучастниковдеятельностьюсосредоточиваютсянамировойэкономики,гармоничномеждународныхинститутов.Последниевыполнениитехфункций,которыеотдельныегосударства и их небольшие группы не могут реализовать самостоятельно.
Ктаким функциям относятся, в частности, помощь бедным странам и развитиемеждународной научно-технологической кооперации.При этом деятельность международных институтов должна основыватьсяна комплексном подходе, базирующемся на понимании взаимосвязи проблемнехватки воды и продовольствия и изменений климата, что не в полной мереобеспечиваетсясовременнойсистемоймеждународногорегулирования.Полицентрическая конфигурация международных институтов наилучшимобразом позволяет привести в соответствие интересы отдельных участниковмировой экономики с коллективными интересами, что имеет ключевоезначение для решения рассматриваемых проблем.В диссертации проанализирована роль международной торговли всмягчении проблемы обеспеченности мирового населения пресной водой.Проведен регрессионный анализ международной торговли зерновыми спозиции концепции «виртуальной воды», предполагающей, что потокиторговли водоемкой продукцией направляются от водообеспеченных стран квододефицитным 7 .
Для этого на основе данных по 86 странам, для которыххарактерна убывающая водообеспеченность, за период 1961-2009 гг. былапроанализирована следующая регрессионная модель:7Под страной здесь, как и в неоклассической теории международной торговли, понимается совокупность всехрезидентов того или иного государства, осуществляющих сделки по купле-продаже водоемкой продукции намеждународном рынке.20net _ ехрortit = α + β1 ln( gdpit ) + β 2 ln(laborit ) + β 3 ln(land it ) + β 4 ln(waterit ) + ε ,где net_export – чистый экспорт зерновых на душу населения (в кг/чел.); gdp – ВВП на душунаселения в ценах 2000 г.
(долл./чел.); labor – доля сельских жителей в населении страны(%); land – площадь пахотных земель на душу населения (га/чел.); water – объем внутреннихводных ресурсов на душу населения (м3/чел.); α , β1 , β 2 , β 3 , β 4 – оцениваемые параметры; ε– случайная ошибка; i – порядковый номер страны; t – период времени.Все переменные представляют собой трехлетние скользящие средниенаблюдаемых величин соответствующих показателей за период 1961-2009 гг.Результаты оценки обобщенным методом наименьших квадратов дляучитывающей панельную природу данных модели со случайными эффектамипредставлены в Таблице 1.Таблица 1Влияние различных факторов на чистый экспорт зерновых в 1961-2009 гг.Оценка регрессии со случайнымиэффектами обобщенным МНКГрупповая переменная (i): countryR-квадратwithin = 0.2465between = 0.6165overall = 0.5547Случайные эффекты u_i ~ GaussianCorr(u_i, X)=0 (assumed)Количество наблюдений = 3361Количество групп = 86Наблюдений на группу:мин = 9средн = 39.1макс = 47χ 2 Вальда =1219.56Prob > χ 2 = 0.0000net_exportКоэффициентСтандартнаяZP>|z|[95%доверительныйошибкаинтервал]1.979264-3.680.000-11.17023-3.4116574.6676959.160.00033.6229251.919952.8104159.570.00021.3909532.407572.3379175.490.0008.2465517.4110127.30852-2.200.028-113.4831-6.435666ln(gdp)ln(labor)ln(land)ln(water)_conssigma_usigma_eRho-7.29094342.7714326.8992612.82878-59.9593851.4483331.989951.72117799(доля вариации, приходящаяся на u_i)Источник: составлено на основе авторских расчетовВысокое значение статистики Вальда свидетельствует о значимостимодели в целом, а то обстоятельство, что коэффициент перед переменнойln(water) значим и имеет положительный знак, доказывает значимость фактораводообеспеченности для международной торговли зерновыми в современноммире и корректность концепции «виртуальной воды».
Этот вывод позволяет21подтвердить результаты предшествующих исследований по данной тематике.8Больший интерес с точки зрения научной новизны представляют результатырегрессионного анализа, проведенные для разных периодов времени, которыепредставлены в Таблице 2.Таблица 2Влияние различных факторов на чистый экспорт зерновых по различнымвременным периодамln(gdp)ln(labor)ln(land)ln(water)_сonsКоличествостранКоличествонаблюденийR-квадратwithinR-квадратbetweenR-квадратобщийχ 2 Вальда1962-19701971-19801981-19901991-20002001-200821.98954***9.139316* -41.19114***-13.14926**-36.2437***(5.861922)(5.025848)(5.900635)(5.86675)(6.918698)154.8855***177.3522*** -48.50266***70.3214***4.649313(18.5156)(16.16612)(16.79959)(14.17401)(16.48975)16.31016***21.27393***37.09595***10.0053310.21691(5.85232)(5.876147)(7.76884)(6.299647)(7.522536).787597411.61663***12.28248***18.94563***19.91107***(2.789974)(3.015621)(3.618578)(3.502904)(4.069814)-96.75746**-99.24839**134.7912***-85.69148*19.98539(41.09972)(40.86096)(48.67279)(48.78666)(57.55437)59647486865096267108286880.15900.30320.08680.05250.01500.44990.66190.41220.64720.60390.44300.61050.38530.61160.5799130.16***345.52***111.86***189.33***126.25***Примечание: в скобках указана стандартная ошибка; * – коэффициент значим на 90%-омдоверительном интервале; ** – коэффициент значим на 95%-ом доверительном интервале; *** –коэффициент значим на 99%-ом доверительном интервалеИсточник: составлено на основе авторских расчетовВозрастание значений коэффициентов перед переменной ln(water) вкаждом следующем временном периоде позволяет утверждать, что факторводообеспеченности со временем приобретает все большую значимость.
Помере истощения водных ресурсов все большее количество стран вынуждено8См., например: Yang H. et al. A Water Resources Threshold and Its Implications for Food Security // EnvironmentalScience and Technology, Vol. 37, No. 14, 2003; Hoekstra A.Y. The relation between international trade and freshwaterscarcity // WTO, Economic Research and Statistics Division, Staff Working Paper ERSD2010-05, 2010.22учитывать степень собственного богатства ими в функциях импорта и экспортаводоемкой продукции. Есть все основания для того, чтобы эта тенденцияпродолжилась и в дальнейшем. В таком случае в будущем торговля«виртуальной водой», в частности, продовольствием, должна возрасти,способствуя экономии водных ресурсов в относительно вододефицитныхгосударствахзасчетихболееинтенсивногоиспользованиявводообеспеченных.Однаизпричинотмеченногоростазначимоститорговлипродовольствием заключается в том, что она не только способствуетсмягчению проблемы обеспеченности пресной водой, но и повышаетдоступность продовольствия для населения развивающихся стран, и, крометого, практически не оказывает отрицательного влияния на климатическуюсистему.В диссертации обосновано, что изменение конфигурации системымеждународного регулирования, интенсификация международной торговли,обновление теоретико-экономической базы являются необходимыми, но недостаточными условиями снижения остроты проблем обеспеченности мировогонаселения водой и продовольствием в условиях глобальных измененийклимата.Критическиважнымодернизациянаучно-техническойитехнологической базы производства и распространение новых практикуправления, прежде всего, разработка и внедрение экоинноваций.В последние годы интенсивность указанных процессов значительновозросла, прежде всего, под влиянием растущего экономического интереса состороны государств и бизнеса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
