Автореферат (1138395), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Это позволяет отслеживать и контролировать индивидуальныеусловныетраекторииновыхпредприятий.Обязательностьвыборки(30 000предприятий из 105 000, возникших в первом полугодии 1998 г.) обеспечивает еерепрезентативность.На базе анализа, проведенного в Главах 1 и 2, формируется подвыборкаисследования: для анализа были взяты только «чистые создания»6 предприятий спредпринимателем, активным в прошлом на рынке труда. Новые филиалы былиудалены из рассматриваемой подвыборки. Эконометрический анализ осуществленотдельно для подмножеств безработных - создателей новых предприятий (отдельнодля долгосрочных и краткосрочных) и предпринимателей, занятых непосредственноперед созданием ими новых предприятий.
В итоговую подвыборку, используемую дляанализа, были включены 15650 только новых предприятий континентальной Франции.В таблице 2 представлена отраслевая структура рассматриваемых когорт предприятий.Отмечается, что подвыборки (когорты) сформированы с учетом конкретнойсоциально-экономической ситуации, характерной для экономки Франции, и что вдругих случаях могут использоваться иные принципы их выделения.Как можно видеть из Таблицы 2, отраслевое распределение новых предприятийдостаточно неравномерное. Относительно больше создается предприятий в такихсекторах как торговля и ремонт, услуги, строительство и относительно меньше в такихсекторах как агрокомплекс, промышленность, транспорт, недвижимость, образованиеи здравоохранение.6Фирмы de novo, то есть бизнес-единицы, появление которых сопряжено с возникновением новыхсредств производства.12Таблица 2Отраслевая структура рассматриваемых подвыборок предприятийБезработныеБезработныеЗанятыеСектор деятельности( ≤ 12 месяцев)( > 12 месяцев)Частоты%Частоты%Частоты%Агропромышленный170,00 1,95%87,002,30%70,002,22%комплексПромышленность724,00 8,31% 355,00 9,40% 280,00 8,90%Строительство1594,00 18,30% 877,00 23,21% 538,00 17,10%Торговля и Ремонт2063,00 23,68% 1015,00 26,87% 1018,00 32,35%Транспорт467,00 5,36% 172,00 4,55% 168,00 5,34%Недвижимость429,00 4,92% 123,00 3,26% 101,00 3,21%Услуги предприятиям 1545,00 17,73% 558,00 14,77% 448,00 14,24%Услуги частным917,00 10,53% 467,00 12,36% 426,00 13,54%лицамОбразование,803,00 9,22% 124,00 3,28%98,003,11%здравоохранениеИтого: 8712,00 100,00% 3778,00 100,00% 3147,00 100,00%В Таблице 3 представлено распределение новых предприятий рассматриваемыхподвыборокпоколичествузанятыхнамоментфактическогоначалаихфункционирования7.Таблица 3Распределение новых предприятий по количеству занятыхБезработныеБезработныеЗанятые( ≤ 12 месяцев)( > 12 месяцев)Количество занятыхЧастоты Проценты Частоты Проценты Частоты Проценты1 или 2 занятых6932,00 79,50% 3427,00 90,64% 2917,00 92,60%от 3 до 5 занятых1388,00 15,92% 298,007,88%192,006,10%от 6 до 9 занятых261,002,99%50,001,32%34,001,08%10 и больше занятых 138,001,58%6,000,16%7,000,22%Итого: 8719,00 100,00% 3781,00 100,00% 3150,00 100,00%Из Таблицы 3 ясно что, на подавляющем большинстве новых предприятияхработают всего один или два занятых.
Таким образом, акцент исследования на малыхпредприятиях соответствует анализируемым эмпирическими данными.Во втором разделе Главы 3 конструируется модель формирования начальныхусловий становления нового предприятия, таких как начальный капитал, связанный сним банковский кредит и основные типы государственной помощи8:7Число предприятии в каждой из рассматриваемых подвыборок в Таблице 2 и 3 несущественноотличается в виду наличия в данных пропусков значений части показателей.8Индивидуальный индекс предприятия i опущен для краткости.13(1)⎧ln K ∗ =⎪∗⎪Credit =⎨∗⎪ Sub =⎪⎩ Exo∗ =X 1β1 + γ Credit + δ1Sub + δ 2 Exo + ε1 ,X 2 β 2 + θ1Sub + θ 2 Exo + ε 2 ,X 3 β3 + ε 3 ,X 4β4 + ε 4 ,где K ∗ - латентная (ненаблюдаемая) переменная, равная размеру начальногокапитала фирмы; Credit ∗ - латентная переменная, соответствующая получениюбанковского кредита в финансировании начального капитала нового предприятия;Sub∗ - латентная переменная, относящаяся к наличию субвенции; Exo∗ представляетсобой латентную переменную, которая соответствует наличию налоговых льгот; γ , δ1 ,δ 2 , θ1 , θ 2 - оцениваемые скалярные параметры; X 1 , X 2 , X 3 , X 4 - векторы наблюдаемыххарактеристик новых предприятий и их создателей9, а β1 , β 2 , β3 , β 4 - векторыоцениваемых параметров.
При этом случайные возмущения системы моделируютсяпри помощи гибкой корреляционной структуры:(2)⎛ ε1 ⎞⎜ ⎟⎜ε2 ⎟⎜ ε3 ⎟⎜ ⎟⎝ε4 ⎠⎡ σ 2 σρ12 σρ13 σρ14 ⎤⎢⎥σρ12ρ 23 ρ 24 ⎥1⎢N (0, Ω); Ω =.⎢σρ13 ρ 23ρ34 ⎥1⎢⎥ρ341 ⎥⎦⎢⎣σρ14 ρ 24В модели (1) K - упорядоченная дискретная переменная ( K д {1, 2,K , 7} ), тоесть номер класса, к которому принадлежит начальный капитал (см. Таблицу 4);бинарная переменная Credit - индикатор предоставления кредита; Sub - бинарнаяпеременная предоставления субсидии; Exo - бинарная переменная наличия налоговыхльгот.
Таким образом, предполагается, что⎧⎪K =⎪⎪Credit =⎨⎪ Sub =⎪⎪ Exo =⎩7∑ k × Ι ⎡⎣α k −1 < lnK ∗ ≤ α k ⎤⎦ ,k =1Ι ⎡⎣Credit ∗ > 0 ⎤⎦ ,Ι ⎡⎣ Sub∗ > 0 ⎤⎦ ,Ι ⎡⎣ Exo∗ > 0 ⎤⎦ .Где I [ ] - функция-индикатор условия, принимающая значение, равное единице,если условие выполнено, и нулю в противном случае. Векторы X 1 , X 2 , X 3 , X 4 содержатхарактеристики новых предприятий, предпринимателей, инвестиционных проектов имакроэкономических условий10 их функционирования.9Размерности векторов X 1 , X 2 , X 3 , X 4 составляют соответственно 56, 44, 42, 42.Таких как региональные дамми-переменные.1014Категории начального капитала представлены в Таблице 4.Таблица 3.
Начальный капитал в анкете SINE 98Категория1234567Уровень начального капиталаменьше 10 000 F (меньше 1524 €)от 10 000 до 25 000 F (от 1524 € до 3811€)от 25 000 до 50 000 F (от 3811€ до 7622 €)от 50 000 до 100 000 F (от 7622 € до 15245€)от 100 000 до 250 000 F (от 15245€ до 38112€)от 250 000 до 500 000 F (от 38112€ до 76221€)больше 500 000F (больше 76221€ )Описан эконометрический инструментарий, используемый при оцениваниимодели генезиса, а именно применение для рассматриваемого случая гладкогорекурсивногосимулятора,известногокакGHK-симулятор.Использованиесимуляционных методов оценивания позволило решить проблему размерности,возникающую при оценке структурных моделей с гибкой ковариационной структуройслучайныхвозмущений,вчастности,приоценкеметодоммаксимальногоправдоподобия систем с нелинейными уравнениями, использующими статистическиекатегориальные переменные и соответствующие им ненаблюдаемые, латентныепеременные.
Симуляционные методы использованы для приближенного вычислениячетырехкратных интегралов, входящих в максимизируемую по параметрам моделифункцию правдоподобия. Модель становления нового предприятия (1)-(2) содержит196 оцениваемых параметров.На основе результатов, полученных в Главах 1 и 2, выдвигаются гипотезы,относительно характера влияния факторов на эндогенные переменные модели. Сиспользованием эконометрического пакета STATA8, и разработанных диссертантомпрограммоцениваниямоделейрассматриваемогокласса,былапроизведенаверификация адекватности модели (1)-(2) по используемым данным. Качество оценкимодели генезиса с помощью GHK-симулятора, проверенно с использованиемискусственныхданных,сгенерированныхметодомМонте-Карло.Полученныерезультаты подтвердили высокое качество оценивания с помощью GHK-симулятора:для H=50 случайных генераций и 10000 наблюдений все заданные значениякоэффициентов модели попадали в свои 95% доверительные интервалы.Произведено оценивание модели.
Результаты оценивания практически полностьюподтвердили основные выдвинутые гипотезы11: человеческий капитал является однимиз важнейших факторов формирования начального капитала проекта и связанного с11Результаты оценивания подробно приведены в таблице 3.8 диссертационной работы.15ним банковского кредита, субвенции и налоговые льготы увеличивают уровеньначальных инвестиции. Практически все оцененные параметры ковариационныхматриц случайных возмущений модели статистически значимо отличаются от нуля,чтооправдываетиспользованиекорреляционнойструктуры(2)случайныхвозмущений.ВтретьемразделеГлавы3произведеннепараметрическийанализвыживаемости новых предприятий с помощью эмпирических функций выживаемостиКаплана-Мейера, а также ядерных (непараметрических) функций интенсивностиотказов12, стратифицированных по основным параметрам (начальному капиталу;получению банковского кредита, субвенций и налоговых льгот)13.
Показано, чтоновые фирмы, получившие банковский кредит, характеризуются гораздо меньшейусловной вероятностью ликвидации в любом возрасте, особенно в первые годы ихфункционирования. Замечено (см. Рис. 1), что с течением времени разница в функцииинтенсивности отказов14 становится менее существенной.Рисунок 1Ядерные сглаженные оценки интенсивности отказов, стратифицированныепо наличию банковского кредитаКакможновидетьизРисунка2,новыепредприятия,получившиегосударственную помощь в виде субвенций и налоговых льгот (представляемыепеременными Sub и Exo), характеризуются более низкими функциями интенсивностиотказов.Непараметрическийрассматриваемыханализстратифицирующихподтвердилэндогенныхожидаемоехарактеристик.воздействиеНаличиеунепараметрических функций отказов, приведенных на рисунках 1 и 2, трех локальных12Функция интенсивности отказов представляет собой вероятности ликвидации предприятия в моментвремени t при условии дожития до t (в англоязычной литературе используется термин «hazard function»).13Используемый математический инструментарий охарактеризован в Приложении D диссертационнойработы14То есть вероятности прекращения функционирования предприятий, имеющих определенный возраст,относящихся к различным выделенным группам (стратам предприятий).16максимумов, по всей видимости, отражает неоднородность новых предприятий,связанную с выделенными когортами предпринимателей.На основе результатов непараметрического анализа, а также в контекстетеоретических и методологических результатов Главы 1 и 2, конструируются двемодели динамики новых предприятий: модель динамики занятости на фирмах ипараметрическая модель выживаемости.Непараметрические функции интенсивности отказов.0004Непараметрические функции интенсивности отказов.0001.0001.0002.0002.0003.0003.0004Рисунок 2Ядерные сглаженные функции интенсивности отказов, стратифицированные попеременным Sub и Exo05001000150002000500100015002000Период анализа выживаемости новых фирмПериод анализа выживаемости новых фирмExo=1Exo=0Sub=1Sub=0Основные выдвигаемые гипотезы о структуре зависимости между эндогенными иэкзогенными переменными моделей представлены на Схеме 1.Схема 1.Зависимость эндогенных и экзогенных переменных анализаДинамика новыхпредприятийНачальный капитал новыхпредприятийБанковскийкредитSub(Субвенции)Характеристикиновой фирмыХарактеристикипредпринимателяExo(Налоговые льготы)ХарактеристикипроектаМакро-экономическиеусловияПредполагается, что совокупность экзогенных характеристик влияет наосновные начальные эндогенные параметры новых предприятий, а затем эндогенные иэкзогенные переменные оказывают влияние на последующую динамику новыхпредприятий.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
