Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138188), страница 31

Файл №1138188 Диссертация (Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора) 31 страницаДиссертация (1138188) страница 312019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

Красным цветом выделены переменные, по которым в периоды, предшествующие входу в рецессию, и впериоды, предшествующие ее продолжению, заметна разница в средних значениях.* - методология изложена в работе (Солнцев и др., 2011)Источник: расчеты автора.182Рисунок П2 – Значения опережающих индикаторов входа и выхода экономикиз рецессии по странам Европы за 2011-2013 гг.а) Австрияб) Бельгия110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122013201120122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выходав) Чехияг) Дания110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122013201120122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выхода183д) Финляндияе) Франция110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122013201120122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выходаж) Германияз) Греция110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122011201320122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выходаи) Италияк) Нидерланды110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122013201120122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выхода184л) Польшам) Португалия110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122013201120122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выходан) Испанияо) Швеция110.80.80.60.60.40.40.20.200201120122011201320122013ВходВыходВходВыходИндикатор входаИндикатор выходаИндикатор входаИндикатор выходаПорог входаПорог выходаПорог входаПорог выходаИсточник: расчеты автора.185Таблица П6 - Дескриптивные статистики доли просроченных кредитов вкредитном портфеле российских банков и ее факторыНазваниеМакроэкономическиепеременныеУровень безработицы, %Темп инфляции, за год,%Дезинфляция(сокращениетемповинфляции), проц.

п.Отнош.прибыликорпорат. сектора к егодолгу, %Темп прироста цен нажилье, за год, %Ослаблениеноминал.курса рубля к долл. США%Отнош. счета текущ.Операций к ВВП, %Отнош. кредитов банковк депозитам, %Реальнаяставкапокредитам, %Microeconomic variablesДоля просроч. кредитов вкредитах всего, %Доля просроч. кредитов вкредитах всего, % (невключая«фальсификаторов»)Доля кредитов в активах,%Отнош. кредитов банка кдепозитам, %Реальнаяставкапокредитам, %Индекс эффективностиобщих затрат (SFA)Долянепроцентныхдоходоввдоходах,Набл.

Средн.Станд.откл.Мин.Макс.ПроцентилиP1P50P99448207.061.045.279.175.277.079.17448209.842.893.7615.153.769.5815.1544820-1.952.20-7.650.00-7.65-0.770.004482064.4915.3842.3592.0342.3558.3692.034482016.2614.97-9.5351.30-9.5317.8251.3044820-1.994.07-14.070-14.0700448206.933.341.4514.701.456.1414.7044820 108.459.5593.95131.6093.95105.40131.60398402.382.72-2.627.22-2.622.317.22271553.756.890.00100.000.011.7629.56230933.666.020.00100.000.011.8226.533183751.6819.970.0098.332.1754.4888.340.0050000006.9891.302456.6831800 515.35 29951.33258196.019.32-11.83477.14-4.695.4523.012468080.4413.4311.5199.2834.4283.6097.1627599-9.4721.83-49.5772.11-43.24-13.8457.26186отклон. от медиан. посистеме, проц.

п.Рыночная власть (индексЛернера)15248 48.4922.26-59.7899.25-24.45 50.2891.97Доля банка в активахбанковской системы, %32728 0.111.020.0033.380.000.011.68Фиктив. переменная, гос.собственность34056 0.010.1001Фиктив.переменная,иностран. собственность 34056 0.080.2701Фиктив.переменная,столич. банк (Москва и С.Петербург)34056 0.480.5001Доля рознич. кредитов вкредитах, %31209 31.1625.710.00100.000.2124.24 100.00Примечание: на основе анализа дескриптивных статистик на оцененные моделибыли наложены следующие ограничения, устраняющие выбросы в данных: lns_ta>2.17;lns_ta<88.34; lnsretail_to_lns>0.21; ltd<2456.68; ltd>6.98; rir_lns<23.01Источник: расчеты автора.187Таблица П7 – Результаты оценивания статической спецификации моделидоли просроченных кредитов российских банков: базовые моделиЗависимая переменная: доля просроченных кредитовFE1FE2FE3FE4Макроэкономические переменныеУровень безработицы, %Отнош.счетатекущ.операций к ВВП, %Темп инфляции, за год, %Дезинфляция (сокращениетемпов инфляции), проц.п.Отнош.

прибыли корпорат.сектора к его долгу, %Темп прироста цен нажилье, за год, %Реальнаяставкапокредитам, лаг = 4 квартала,%Микроэкономические переменныеИндексэффективностиобщих затрат (SFA), сумма4 лаговДоля рознич. кредитов вкредитах, %, сумма 4 лаговРеальнаяставкапокредитам, %, сумма 4 лаговРыночная власть (индексЛернера), %, сумма 4 лаговДоля кредитов в активах,%, сумма 4 лаговКонстанта1.268***(0.081)–0.260***(0.017)–0.344***(0.028)0.473***(0.085)–0.045***(0.013)0.588***(0.075)–0.238***(0.017)0.486***(0.063)–0.196***(0.015)–0.460***(0.036)–0.288***(0.028)–0.050***(0.004)0.444***(0.041)–0.040***(0.004)0.232***(0.031)–0.106***(0.009)–0.068***(0.023)–0.080***(0.024)0.041***(0.010)–0.075***(0.023)0.032***(0.009)0.019*(0.010)0.184***(0.032)–0.025**(0.011)–0.062***(0.017)3.691*12.565***5.152**5.112***(2.023)(2.632)(2.072)(1.662)Число наблюдений1518115018151818578(880)(869)(880)(672)(Число банков)2R (LSDV)0.5370.5170.5540.691P-знач. (F-стат.)0.0000.0000.0000.000Примечание: ***, ** и * - оценка значима на 1%, 5% и 10% уровне.

В скобкахприведены робастные стандартные ошибки.Источник: расчеты автора.188Таблица П8 – Результаты оценивания статической спецификации моделидоли просроченных кредитов российских банков: оценка устойчивостирезультатов к изменению состава регрессоровRE 4.1МакроэкономическиепеременныеУровень безработицы,%Отнош. счета текущ.операций к ВВП, %Дезинфляция(сокращение темповинфляции), проц. п.Темп прироста цен нажилье, за год, %Реальная ставка покредитам, лаг = 4квартала, %МикроэкономическиепеременныеРыночнаявласть(индекс Лернера), %,сумма 4 лаговДоля рознич.

кредитовв кредитах, %, сумма 4лаговДолякредитоввактивах, %, сумма 4лаговОтнош. кредитов банкак депозитамb, %, сумма4 лаговДоля банка в активахбанковской системы,%, сумма 4 лаговФиктив. переменныеГос. собственностьСтоличныйбанк(МоскваиС.Петербург)ИностраннаяЗависимая переменная: доля просроченных кредитовFE 4.2FE 4.3FE 4.4FE 4.5(полн. выб.)a0.468***(0.068)–0.191***(0.016)–0.289***(0.028)0.488***(0.064)–0.196***(0.015)–0.286***(0.026)0.486***(0.062)–0.195***(0.015)–0.287***(0.028)0.306***(0.067)–0.138***(0.024)–0.189***(0.031)0.421***(0.060)–0.184***(0.015)–0.249***(0.026)–0.038***(0.004)0.231***(0.032)–0.041***(0.004)0.242***(0.030)–0.040***(0.004)0.231***(0.031)–0.034***(0.004)0.047(0.046)–0.037***(0.003)0.196***(0.029)–0.023**(0.010)–0.016*(0.009)–0.024**(0.010)–0.026**(0.011)–0.022**(0.010)0.027***(0.009)0.024***(0.007)0.019*(0.010)0.023**(0.010)0.014(0.009)–0.056***(0.016)–0.059***(0.015)–0.062***(0.017)–0.058***(0.017)–0.057***(0.016)0.001(0.001)0.361(0.720)–0.153(0.901)1.000***(0.381)2.557**189RE 4.1собственностьВременные эффектыc2006Зависимая переменная: доля просроченных кредитовFE 4.2FE 4.3FE 4.4FE 4.5(полн.

выб.)a(1.090)–1.237***(0.410)2007–1.200***(0.331)2008–1.470***(0.286)2009–1.064***(0.272)2010–0.643**(0.274)20110.114(0.193)2012–0.428***(0.132)Константа3.976***4.100***4.982***7.004***5.177***(1.680)(1.403)(1.627)(1.691)(1.520)Число наблюдений75168221857885789580(549)(664)(672)(672)(753)(Число банков)R2 (LSDV)0.6540.6780.6910.6940.664P-знач. (F-стат.)0.0000.0000.0000.0000.000Примечание: ***, ** и * - оценка значима на 1%, 5% и 10% уровне. В скобкахприведены робастные стандартные ошибки.aВ модели FE 4.5 данные по доле просроченных кредитов включают ранееисключенных банков - «фальсификаторов»bЛаги с 4 по 7 кварталcФиктивные переменные 2004 и 2005 гг. были исключены из-за коллинеарностиИсточник: расчеты автора.190Таблица П9 – Результаты оценивания статической спецификации моделидоли просроченных кредитов российских банков: оценка устойчивостирезультатов к изменению выборки банковЗависимая переменная: доля просроченных кредитовFE 4.6 Топ-200 банковFE 4.6 Вне топ-200 банковМакроэкономическиепеременныеУровень безработицы, %Отнош.счетатекущ.операций к ВВП, %Дезинфляция (сокращениетемпов инфляции), проц.

п.Темп прироста цен на жилье,за год, %Реальная ставка по кредитам,лаг = 4 квартала, %МикроэкономическиепеременныеРыночная власть (индексЛернера), %, сумма 4 лаговДоля рознич. кредитов вкредитах, %, сумма 4 лаговДоля кредитов в активах, %,сумма 4 лаговКонстанта0.486***(0.148)–0.254***(0.028)–0.345***(0.048)–0.053***(0.007)0.245***(0.060)0.454***(0.065)–0.165***(0.017)–0.243***(0.032)–0.034***(0.004)0.207***(0.035)–0.015–0.031*(0.015)(0.016)0.0050.026***(0.019)(0.010)–0.097***–0.042**(0.031)(0.021)7.700**3.902*(2.977)(2.127)26635915Число наблюдения(157)(515)(Число банков)R2 (LSDV)0.6830.697P-знач.

(F-стат.)0.0000.000Примечание: ***, ** и * - оценка значима на 1%, 5% и 10% уровне. В скобкахприведены робастные стандартные ошибки.Источник: расчеты автора.191Таблица П10 – Результаты оценивания динамической спецификациимодели доли просроченных кредитов российских банков:оценка методом одношагового разностного GMMЗависимая переменная: доля просроченных кредитовGMM 0 (FE 4)GMM 1GMM 2ИнерцияДоля просроченных кредитов, лаг = 1квартал, %Макроэкономические переменныеУровень безработицы, %Ослабление номинал. курса рубля кдолл.

Характеристики

Список файлов диссертации

Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6518
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее