Автореферат (1138082), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Выполнено проектирование сети распределения компании сетевойрозничной торговли с учетом особенностей выбранной логистическойстратегии для различных звеньев сети на основе экономико-математическоймодели многокритериальной оптимизации.Дляпроектированияединойсетираспределения,учитывающейлогистические особенности и выбранные стратегические задачи по всемвыделенным звеньям сети, в рамках диссертационного исследования рассмотреныметоды объединения нескольких целевых функций в одну, позволяющую достичьтребуемого баланса показателей затрат и уровня распределения в единой сетираспределения. Автором проанализирован с точки зрения условий примененияряд методов учета нескольких критериев в задачах оптимизации (таблица 4).19Таблица4–Применимостьметодовучетанесколькихкритериевк задачам проектирования сети распределенияГруппа методов учетаХарактеристика метода и его применимости к задачамнескольких критериевпроектирования сетей распределения1.

Дискретные методы учета нескольких критериевМетод предполагает формирование функции полезности лица,1.1 Методпринимающего решение, относительно критериев оценки (здесь и нижемультиаттрибутнойпод критериями понимаются целевые функции для различныхфункции полезностиподмножеств звеньев сети).Метод предполагает определение весов критериев (целевых функций)лицом, принимающим решение, посредством матриц попарных1.2 Методсравнений с последующим расчетом интегрального веса и проверкианалитической иерархииматриц на согласованность. Сильной стороной также является работа скритериями различной размерностиМетод предполагает сокращение изначального круга альтернатив за1.3 Метод отношенийсчет исключения доминируемых по достаточному числу критериев сдоминированияпоследующим выбором наиболее предпочтительного из числаоставшихся.2.

Непрерывные методы учета нескольких критериевВ рамках этого метода осуществляется определение экстремальныхточек в пространстве решений, из числа который лицо, принимающее2.1 Методрешение, выбирает оптимальную для него комбинацию. Изначальноеэкстремальных точекопределение весов не производится. Сложно использовать, преждепространства решенийвсего, в силу необходимости для лица, принимающего решения,производить самостоятельное единовременное сравнениеВторой метод предполагает итерационную процедуру, в соответствии скоторой лицо, принимающее решение, активно вовлекается в поискдопустимого решения; когда допустимое решение найдено, ЛПР2.2 Интерактивныйуказывает дальнейшее направление его оптимизации.

Такметодпродолжается до тех пор, пока не станет ясно, что дальнейшаяоптимизация найденного на очередном шаге решения непредставляется возможной.Метод предполагает установление целевых (идеальных) значений и2.3 Целевоеопределение геометрической близости полученных решений к ним.программированиеРеализуется в трех вариантах.В рамках метода минимизируется сумма взвешенных отклонений,2.3.1 Обобщенныйполученных в ходе метода значений от целевых. При этом в качествекритерий (скалярныйцелевых могут быть выбраны значения односторонней оптимизацииили критерий идеальной каждой целевой функции (без учета целевых функций для другихточки)подмножеств сети). Обобщенный критерий позволяет работать скритериями различной размерности.В рамках метода осуществляется последовательная минимизация2.3.2отклонений в соответствии с приоритетами лица, принимающегоЛексикографическоерешения.

По достоинствам и недостаткам метод близок кпрограммированиеинтерактивному методуВ рамках метода минимизируется максимальное из отклонений по всемцелевым функциям. При обобщении становится возможным работать с2.3.3 Целевоекритериями различной размерности. Метод также (как и обобщенныйпрограммированиекритерий идеальной точки) применим для задач проектирования сетейЧебышевараспределения, применяется, когда важно гарантировать определенныйуровень эффективности сети по всем подмножествам звеньев20Практическое внедрение полученных в рамках исследования результатовосуществлено на примере одного из лидеров отрасли, компании сетевойрозничной торговли «X5 Ритейл Групп». По результатам практической апробацииалгоритма выделены 6 подмножеств звеньев сети распределения (таблица 5).Таблица 5 – Подмножества звеньев сети распределения «X5 Ритейл Групп»со специфичными стратегическими задачами в логистике№Регион сбыта1 Центральный Северо-ЗападныйДискаунтерВсе категорииСтратегиясниженияоперационых затрат2 Прочие регионыДискаунтерВсе категорииАутсорсинг логистики3Все регионыСупермаркетПродовольственныенескоропортящиесяСтратегияобеспечениядоступности запасов4Все регионыСупермаркетСкоропортящиесяСтратегияповышенияскорости отклика5Все регионыГипермаркетПродовольственныеСтратегиясниженияоперационных затрат6Все регионыГипермаркетНепродовольственныеСтратегияуправлениякапиталомЧтобыФорматТоварная категорияпродемонстрироватьпринципЛогистическая стратегияэффективногооборотныммоделированияразличныхлогистических стратегий для разных подмножеств сети и поиск общего оптимумамногокритериальной задачи оптимизации, для целей настоящей диссертационнойработы была построена упрощенная модель сети распределения компании «X5Ритейл Групп», в рамках которой были рассмотрены две логистические стратегии– стратегия минимизации операционных затрат (формат «Дискаунтер») истратегия обеспечения доступности товаров на полке (формат «Супермаркет»,категории продовольственных товаров с длительными сроками хранения).Целевой функцией задачи, объединившей в себе две логистическиестратегии, стала следующая запись обобщенного скалярного критерия:W1*(A – Амин) / Амин + W2*(В – Вмин) / Вмин → min,21(1)где А – целевая функция минимизации логистических затрат для магазиновформата «Дискаунтер», Амин – достижимый минимум логистических затрат намагазины формата «Дискаунтер» (в млн руб.), B – целевая функция минимизациипериода планирования поставок для магазинов формата «Супермаркет», Вмин –достижимый минимум величины периода планирования поставок для магазиновформата «Супермаркет» (дней), W1 и W2 – веса частных критериев, позволяющиеадаптировать решение задачи к стратегическим указаниям лица, принимающегорешение.

Веса критериев могут быть заданы либо субъективно лицом,ответственным за реализацию корпоративной стратегии компании, либоформально на основе вклада каждого подмножества звеньев сети распределения винтегральный показатель доходности активов компании. Решение задачипредполагает сначала получение значений Амин и Вмин с соблюдениемограничений на значение соответствующих критериев для второго формата, затем– свертку критериев в единую целевую функцию и поиск решения для всей сетираспределения в целом. Функции А и B задаются следующими формулами: ∗ ∗ = ∑ ∑ [() ∗ ∗ ∗ 150] + ∑ ∑ [() ∗ ∗ ∗ 150] + ∗ 33 ∗ 33 ∗ ∗ 2∑ ∑ [(() ∗ + () ∗ 2 ) ∗ ∗ 150] + ∑ ∑ ∗ ∑ ∗ ℎ + ∗ 332 ∗ 33∑ ∑ ∗ ∑ ∗ ∗ 1,4 ∗ 0,5 + ∑ [∑ ∑ ∗ + ∑ ∗ ] ∗ ∗ 1,4 ∗ 0,5 → min=(∑ ∑ +30 ∗ + ∑ ∑ ∑ ∗ (2)+ ∑ ∑ ∗ ∗ + ∑1 ∑ ∑ ( + ) ∗ ∗ )∗ → min∑ ∑ 500(3)Математическая формализация задачи также включает в себя систему из 16ограничений:22(∑ ∑ ∗ +30 + ∑ ∑ ∑ ∗ + ∑ ∑1 ∗ ∗ + ∑ ∑ ∑ ( + ) ∗ ∗ )∗ ≤ ∑ ∑ 500(4) ∗ ∗ ∑ ∑ [() ∗ ∗ ∗ 150] + ∑ ∑ [() ∗ ∗ ∗ 150] + ∗ 33 ∗ 33 ∗ ∗ 2∑ ∑ [(() ∗ + () ∗ 2 ) ∗ ∗ 150] + ∑ ∑ ∗ ∑ ∗ ℎ + ∗ 332 ∗ 33∑ ∑ ∗ ∑ ∗ ∗ 1,4 ∗ 0,5 + ∑ [∑ ∑ ∗ + ∑ ∗ ] ∗ ∗ 1,4 ∗ 0,5 ≤ (5)∑ ( ∗ ∑ + 2 ∗ ∑ ) ∗ 0,5 ∗ 1,4 ≤ ∀ ∈ (∑ ∑ ∗ + ∑ ∗ ) ∗ 0,5 ∗ 1,4 ≤ ∀ ∈ (7)(∑ ∑ ∗ + ∑ ∗ ) ∗ 0,5 ∗ 1,4 ≤ ∀ ∈ (6)(8)∑ ∗ ∑ + ∑ ∗ = ∑ ∀ ∈ (9) + ∑ = 1 ∀ ∈ , ∈ (10)∑ ∗ ∑ + ∑ ∗ = ∑ ∀ ∈ (11) + ∑ = 1 ∀ ∈ , ∈ (12) ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (13)2 ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (14) + 2 ≤ ∀ ∈ , ∈ (15) ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (16)2 ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (17) − (12 − 12 ∗ ) ≤ ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (19) − (12 − 12 ∗ ) ≤ ≤ ∀ ∈ , ∈ , ∈ (20)23Обозначения, используемые в приведенных выше формулах целевойфункции и ограничений приведены ниже:Условные обозначения, используемые в формулахОбозначениеМножестваC, W, D, SПояснениемножества поставщиков продукции, расположений РЦ, магазинов формата«Дискаунтер» и магазинов формата «Супермаркет» соответственноПараметрыlow, lawширота и долгота (координаты размещения)Swполезная площадь РЦ (доступная)rwарендная ставка за 1 кв.

м. складской площадиhwзатраты на грузопереработку 1 поддонаlod, lad, los, lasширота и долгота (координаты размещения магазинов каждого формата)Sd, Ssплощадь зоны приемки и складского хранения продукции в магазинеr d, r sарендная ставка за 1 кв.

м. площади магазинаQcd, Qcsсреднемесячный спрос на продукцию поставщика c в магазине формата150транспортный тариф (руб. за 1 км пробега фуры)33грузовместимость фуры в паллетах500скорость движения фуры (км/день)1,4складская площадь, требуемая для хранения одного поддона (кв. м.)1,26коэффициент связности дорожной сети0,5коэффициент равномерности графика поставок30количество дней в месяцеbмаксимальный бюджет логистических затрат для формата «Супермаркет»Pмаксимальный период планирования поставок для формата «Дискаунтер»Переменныеddacd, ddacsзакрепление поставщика c за дискаунтером d или супермаркетом s(при прямых отгрузках)ddfcd, ddfcsчастота прямых отгрузок поставщика cсwacw, cwa2cwзакрепление поставщика c за РЦ w для магазинов формата дискаунтер(без двойки) и магазинов формата супермаркет (с двойкой)сwfcw, cwf2cwчастота отгрузок поставщика c на РЦ w для магазинов формата дискаунтер(без двойки) и магазинов формата супермаркет (с двойкой)wdfwd, wsfwsчастота отгрузок с РЦ в магазин (для дискаунтеров и супермаркетов)Owоткрытие РЦ wcwdacwd, cwsacwsзакрепление поставщика c за марщрутом «РЦ w – магазин»(дискаунтер – d, или супермаркет – s)cwdfcwd, cwsfcwsчастота отгрузок поставщика c на конкретный магазин через РЦ wlcd, lwd, lcwрасстояние между объектами в сети распределения24Ограничение (4) используется, чтобы установить максимальный допустимыйуровеньпериодапланированияпоставок(фактически–минимальныйдопустимый уровень доступности товаров в запасах) – при прочих равныхсокращение затрат достигается за счет снижения частоты и укрупнения отгрузок.С помощью ограничения (5) мы определяем максимальную допустимую величинубюджета логистических затрат для формата «Супермаркет».

Характеристики

Список файлов диссертации