Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137502), страница 9

Файл №1137502 Диссертация (Автоматизация лексико-типологических исследований методы и инструменты) 9 страницаДиссертация (1137502) страница 92019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Подготовка типологических и дистрибутивных данных1.1. Подготовка типологического векторного пространстваВ рамках этой части нашей работы мы проводили эксперименты с рядомпризнаковых полей (прежде всего, с полями ‘острый’ и ‘гладкий’) и с глагольным полемкачания. Данные о лексикализации зоны качания в нескольких языках были нампредоставлены М. М. Шапиро в формате таблицы, в строках которой расположены пунктыанкеты, а в столбцах – проанализированные глагольные лексемы. В ячейках таблицы, напересечении пункта анкеты и конкретного слова, указано, может ли данное словоупотребляться в соответствующем контексте (см. фрагмент в Таблице 1).

В основутаблицы положена анкета из 30 строк, иллюстрирующих 11 фреймов, релевантных длялексикализации этой зоны (каждый фрейм представлен несколькими примерами). Этаанкета заполнена материалами семи языков (русского, финского, коми-зырянского,ненецкого, японского, хинди и томо-кана), общее число внесенных в таблицу глагольныхлексем – 4110.10Мы благодарим Марию Шапиро за предоставленные данные и помощь с их оформлением.33гибкиестеблицветокводорослиобъекты,фонарьзакрепленныесверхулампамаятникобъекты,деревозакрепленныеснизу…качаться heilualiehuaвалъёоны…(русский) (финский) (финский) (комизырянский)++++++--++++++--Таблица 1. Фрагмент таблицы с типологическими данными (поле глаголов качания).Сведения о лексикализации признаковых зон ‘острый’ и ‘гладкий’ были нами взятыиз типологически ориентированной базы данных признаковой лексики (Кюсева, Резникова,Рыжова 2013b).

В Базе собрана информация о 32 прилагательных из 15 языков для поля‘острый’ и о 32 лексемах из 9 языков для поля ‘гладкий’.На основе заполненных типологических анкет было сформировано 5 наборовтестовых данных (см. анкеты в Приложениях 1-3):(1) поле ‘острый’, все пункты анкеты;(2) поле ‘острый’, только те пункты анкеты, которые соответствуют фреймам прямыхзначений;(3) поле ‘гладкий’, вся анкета;(4) поле ‘гладкий’, только прямые значения;(5) поле глаголов качания, только прямые значения.Сведениями о типологии метафор в поле глаголов качания мы не располагаем.Предобработка Базы данных признаковой лексикиБаза данных признаковой лексики имеет следующую структуру.

Единица входа вБазу — это микрофрейм, т. е. релевантная для признакового поля ситуация, или примерреализации того или иного фрейма. Поскольку для семантической дизамбигуацииприлагательного в большинстве случаев достаточно определяемого существительного, вкачестве ярлыка для микрофрейма, как правило, используется словосочетание«прилагательное + существительное». Для каждого микрофрейма указывается фрейм, к34которому он относится, семантическое поле, которое содержит этот фрейм, а такжетаксономический класс слов, которые этот микрофрейм реализуют. Кроме того, длякаждого фрейма (а, следовательно, и микрофрейма) указано, к каким значениям онотносится: исходным (т.е.

прямым, буквальным, физическим) или переносным (какправило, абстрактным метафорическим)11.Для каждой признаковой лексемы такая анкета-заготовка заполняется полностью: встроках, соответствующих тем контекстам, в которых может употребляться данное слово,оно пишется в начальной форме без дополнительных помет; если слово не употребляетсяв том или ином контексте, то в нужных строках указывается та же лексема в начальнойформе, но со знаком «-»; если данные о поведении слова в указанном контекстеотсутствуют, строка не заполняется. Иными словами, анкета для каждого поля повторяетсяв Базе столько раз, сколько лексем в нее заносится.

В отдельной графе указывается язык,к которому относится лексема. Так, фрагмент Базы данных для лексемы ž’an (поле‘острый’, бесленеевский диалект кабардино-черкесского языка) имеет следующий вид:Заметим, что задача четкого и формализуемого разделения значений на прямые и переносные (а такжеклассификации самих семантических сдвигов и типологии моделей семантических переходов) слишкомсложна и, по-видимому, пока не имеет однозначного решения. Этой проблематике посвящена обширнаятеоретическая литература, начиная с классических работ Lakoff & Johnson 1980, Lakoff & Turner 1989,Sweetser 1990, ср.

также журнальную статью Peirsman & Geeraerts 2006, вызвавшую большой отклик, иисследования, выполненные в отечественной традиции: Падучева 2004, Кустова 2004, Зализняк 2009,Рахилина и др. 2010 и многие другие. В рамках настоящей работы мы не касаемся этого вопроса и опираемсяна готовые пометы из Базы данных, никак их не обсуждая и не верифицируя.1135Микро-фреймЛексема‘острый нож’ž’anЯзыкФреймПолеТакс.Типклассзначения‘физ.исходноесвойства’бесленеевский ‘острый‘острый’диалектинструменткабардинос режущимчеркесскогокраем’языка2 ‘острый меч’бесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноедиалектинструментсвойства’кабардинос режущимчеркесскогокраем’языка3 ‘острыйž’anбесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноекоготь’диалектинструментсвойства’кабардинос режущимчеркесскогокраем’языка4 ‘острая сабля’бесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноедиалектинструментсвойства’кабардинос режущимчеркесскогокраем’языка5 ‘остроебесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноелезвие’диалектинструментсвойства’кабардинос режущимчеркесскогокраем’языка6 ‘острая игла’ -ž’anбесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноедиалектинструментсвойства’кабардинос колющимчеркесскогоконцом’языка7 ‘остраябесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноестрела’диалектинструментсвойства’кабардинос колющимчеркесскогоконцом’языка8 ‘острый-ž’anбесленеевский ‘острый‘острый’ ‘физ.исходноегвоздь’диалектинструментсвойства’кабардинос колющимчеркесскогоконцом’языкаТаблица 2.

Фрагмент Базы данных для лексемы ž’an (поле ‘острый’, бесленеевский диалекткабардино-черкесского языка). Знак «-» перед словом означает, что оно не может бытьупотреблено в данном контексте.1Таблица формата Базы данных признаковой лексики была нами приведена к форматутаблицы глаголов качания. Заметим, что данные в таблице с прилагательными получилисьочень разреженными. Это связано с особенностями заполнения Базы: далеко не длякаждого языка была собрана информация по каждому пункту анкеты. В большинствеслучаев эксперты по языкам, собирая данные, исходят из теоретического предположения,36что строки анкеты, относящиеся к одному и тому же фрейму, единообразнообслуживаютсядоступнымилексическимисредствами.Поэтомувусловияхограниченных ресурсов (отсутствия корпусов достаточного объема или невозможностидлительного общения с информантом) эксперт заполняет только часть строк, относящихсяк одному фрейму, по умолчанию предполагая, что введенная информация может бытьобобщена и на остальные микрофреймы данного фрейма (ср.

Таблицу 2).Разреженность типологических данных, особенно в условиях того, что все нашивыборки языков не очень большие, может привести к тому, что метрика типологическойблизости будет отражать реальное положение дел недостаточно адекватно. Так, например,пункт ‘острый меч’ в анкете для поля ‘острый’ (строка 2 Таблицы 2) очень часто остаетсянезаполненным, поскольку меч – это очень специфическая реалия, известная не всемкультурам. Если объяснить носителю, что это такое, он, вероятнее всего, употребит дляописания этого предмета то же самое прилагательное, которое используется в его языкедля описания острого ножа, но обычно, конечно, эксперты стараются не использоватьтакого рода искусственные контексты в полевой работе и просто оставляютсоответствующую строку пустой.

С другой стороны, бывают случаи, когда за мечами идругими типами устаревшего оружия закрепляются устаревающие прилагательные (как,например, сербское бридак, почти полностью уступившее место прилагательному оштар),т.е. фактически устаревает все словосочетание целиком. В этом случае, посколькуконтекст ‘острый меч’ описывается не тем словом, которое используется в другихконтекстах, относящихся к тому же фрейму, эксперт заполняет соответствующую строку.Типологически такие случаи очень редки, но, так как фактически информация в Базе естьтолько о них, именно их отразит метрика типологической близости (см. Формулу 1), иконтексты ‘острый нож’ и ‘острый меч’ окажутся, согласно этой метрике, значительнодальше друг от друга, чем они есть на самом деле.Мы приняли решение преодолеть эту проблему, автоматически дозаполнив пустыеклетки в Базе.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,9 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Автоматизация лексико-типологических исследований методы и инструменты
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее