Eng Intro_сайт (1137345), страница 3

Файл №1137345 Eng Intro_сайт (Parametrix Method and its Applications in Probability Theory) 3 страницаEng Intro_сайт (1137345) страница 32019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

for all 0 < tj ≤ T, ((x, y), (x0 , y 0 )) ∈(R2d )2 :|pεh − ph |(tj , (x, y), (x0 , y 0 )) ≤ C∆dε,γ,q pc,K (tj , (x, y), (x0 , y 0 )),where pεh (t, (x, y), (., .)), ph (t, (x, y), (., .)) respectively stand for the transition densities at time t of equations (14), (17) starting from (x, y) at time 0.These two theorems will be restated and discussed in Section 4.3.1.The sensitivity analysis will then be applied, in the flavour of [KM17] to investigate the weak error associated to a specific Euler scheme which had already beenconsidered in [LM10] for equations of type (13). However, to perform the analysiswe need to change assumptions (AD) slightly. Precisely, we have to assume moreabout Hölder properties of coefficients than in (AD).Instead of (AD3), we assume for some γ ∈ (0, 1] , 0 < κ < ∞ it holds:γγ/2|b(x, y) − b(x0 , y 0 )| + |σ(x, y) − σ(x0 , y 0 )| ≤ κ |x − x0 | + |y − y 0 |.and denote that as (ÂD3).

Thus, we say that assumption (ÂD) holds whenconditions (AD1),(AD2), (ÂD3) are in force.Theorem. Fix T > 0. Under assumptions (ÂD) for any test function f ∈C β,β/2 (R2d ) (β−Hölder in the first variable and β/2−Hölder in the second variablefunctions) for β ∈ (0, 1], there exists C > 0, such that:|E(x,y) [f (XTh , YTh )] − E(x,y) [f (XT , YT )]| ≤ Chγ/2 (1 + |x|γ/2 ).where γ ∈ (0, 1] stands for the Hölder index of γ, γ/2 (γ for the variable x, γ/2 fory) Hölder continuous time-homogeneous functions b, σ.The theorem will be restated in Section 4.4.We also would like to present our control for the direct difference of transitiondensities p(t, (x, y), (x0 , y 0 )) and ph (t, (x, y), (x0 , y 0 )).

The result below is in clearcontrast with the one of Theorem 4.4.1 for the weak error, i.e. when additionally oneconsiders an integration of a Hölder function w.r.t. the final (or forward variable).We finally can reach a global error of order hβ , β < γ − 1/2 which is close to theexpected one in hγ/2 when γ goes to 1.10Theorem (4.5.1).

Fix a final time horizon T > 0 and a time step h = T /N, N ∈ N∗for the Euler scheme. Under assumptions (ÂD), for γ ∈ (1/2, 1] and β ∈ (0, γ− 21 ),for all t in the time grid Λh := {(ti )i∈[[1,N ]] } and (x, y), (x0 , y 0 ) ∈ R2d there existC := (T, b, a, β), c > 0 such that :|p(t, (x, y), (x0 , y 0 )) − ph (t, (x, y), (x0 , y 0 )|≤ Chβ (1 + (|x| ∧ |x0 |))1+γ )suppc,K (s, (x, y), (x0 , y 0 )),(18)s∈[t−h,t]where pc,K (s, (x, y), (x0 , y 0 )) stands for the Kolmogorov-type Gaussian density (15)at time s.The theorem will be discussed in Section 4.5.References[Aro59]D. G Aronson. The fundamental solution of a linear parabolic equationcontaining a small parameter. Illinois Journal of Mathematics, 3:580–619, 1959.[Bai17]N.T.G. Bailey.

The mathematical theory of infectious diseases and itsapplications. 2nd ed. Hafner Press, New York, 2017.[BP09]R.F. Bass and E.A. Perkins. A new technique for proving uniquenessfor martingale problems. From Probability to Geometry (I): Volume inHonor of the 60th Birthday of Jean-Michel Bismut, pages 47–53, 2009.[BT96a]V.

Bally and D. Talay. The law of the Euler scheme for stochasticdifferential equations: I. Convergence rate of the distribution function.Probability Theory and Related Fields, 104-1:43–60, 1996.[BT96b]V. Bally and D. Talay. The law of the Euler scheme for stochasticdifferential equations, II. Convergence rate of the density.

Monte CarloMethods and Applications, 2:93–128, 1996.[BY89]N. Becker and P. Yip. Analysis of variations in an infection rate. Australian Journal of Statistics, 31(1), 1989.[DM10]F. Delarue and S. Menozzi. Density estimates for a random noise propagating through a chain of differential equations. Journal of FunctionalAnalysis, 259–6:1577–1630, 2010.[Fri18]N. Frikha. On the weak approximation of a skew diffusion by an Eulertype scheme. Bernoulli, 24(3):1653–1691, 2018.[GS67]I. Gihman and A. Skorohod.

Stochastic Differential Equations. Naukovadumka, Kiev., 1967.11[GS82]I. Gihman and A. Skorohod. Stochastic Differential Equations and Applications. Naukova dumka, Kiev., 1982.[IKO62]A. M. Il’in, A. S. Kalashnikov, and O. A. Oleinik. Second-order linearequations of parabolic type. Uspehi Mat. Nauk, 17–3(105):3–146, 1962.[JYC10]M.

Jeanblanc, M. Yor, and M. Chesney. Mathematical Methods forFinancial Markets. Springer Finance, London, 2010.[KKM17] V. Konakov, A. Kozhina, and S Menozzi. Stability of densities for perturbed Diffusions and Markov Chains. ESAIM: Probability and Statistics, 21:88–112, 2017.[KM00]V. Konakov and E. Mammen. Local limit theorems for transition densities of Markov chains converging to diffusions. Probability Theory andRelated Fields, 117:551–587, 2000.[KM02]V.

Konakov and E. Mammen. Edgeworth type expansions for Eulerschemes for stochastic differential equations. Monte Carlo Methods andApplications, 8–3:271–285, 2002.[KM10]V. Konakov and S. Menozzi. Weak error for stable driven stochasticdifferential equations: Expansion of the densities. Journal of TheoreticalProbability, 24-2:554–578, 2010.[KM17]V. Konakov and S Menozzi. Weak Error for the Euler Scheme Approximation of Diffusions with non-smooth coefficients. Electronic Journalof Probability, 22:1–47, 2017.[KMM10] V. Konakov, S. Menozzi, and S. Molchanov. Explicit parametrix andlocal limit theorems for some degenerate diffusion processes.

Annales del’Institut Henri Poincaré, Série B, 46–4:908–923, 2010.[Kol34]A. N. Kolmogorov. Zufällige Bewegungen (zur Theorie der BrownschenBewegung). Annals of Mathematics, 2-35:116–117, 1934.[Koz16]A. Kozhina. Stability of densities for perturbed degenerate diffusions.Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya, 3:570–579, 2016.[Kry96]N. V. Krylov. Lectures on elliptic and parabolic equations in Hölderspaces.

Graduate Studies in Mathematics 12. AMS, 1996.[KS84]S. Kusuoka and D. Stroock. Applications of the Malliavin calculus.I. Stochastic analysis (Katata/Kyoto, 1982), North-Holland Math. Library, 32:271–306, 1984.[KS85]S. Kusuoka and D. Stroock. Applications of the Malliavin calculus. II.Journal of the Faculty of Science, the University of Tokyo, 32:1–76, 1985.12[LM10]V. Lemaire and S. Menozzi.

On some non asymptotic bounds for theEuler scheme. Electronic Journal of Probability, 15:1645–1681, 2010.[Mar55]G. Maruyama. Continuous markov processes and stochastic equations.Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo, 4:48, 1955.[Men11]S. Menozzi. Parametrix techniques and martingale problems for somedegenerate Kolmogorov equations. Electronic Communications in Probability, 17:234–250, 2011.[MP91]R.

Mikulevičius and E. Platen. Rate of convergence of the Euler approximation for diffusion processes. Mathematische Nachrichten, 151:233–239, 1991.[Son67]I. M. Sonin. A class of degenerate diffusion processes (russian). TeoriyaVeroyatnostei i ee Primeneniya, 12:540–547, 1967.[Tal02]D. Talay. Stochastic Hamiltonian dissipative systems: exponential convergence to the invariant measure, and discretization by the implicitEuler scheme.

Markov Processes and Related Fields, 8–2:163–198, 2002.[TT90]D. Talay and L. Tubaro. Expansion of the global error for numericalschemes solving stochastic differential equations. Stochastic Analysisand Applications, 8-4:94–120, 1990.[Web51]M. Weber. The fundamental solution of a degenerate partial differentialequation of parabolic type. Transactions of the American MathematicalSociety, 71:24–37, 1951.13.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
277 Kb
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее