Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137055), страница 14

Файл №1137055 Диссертация (Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации) 14 страницаДиссертация (1137055) страница 142019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Косвенные характеристики: показатели цитируемости иавторитетностиСуществует ряд сервисов для оценки показателей цитирования. Они слегкаотличаются базой публикаций и временным промежутком, за которыйпроизводится расчет метрик. Нет убедительных аргументов в пользу того илииного сервиса. Поэтому был выбран простой в использовании и доступный вебсервис Google Scholar.

Среди приведенных на сайте метрик:- Общее число цитирований работ ученого (C).- Число работ, процитированных минимум 10 раз (I10).- Индекс Хирша: Число работ h, получивших как минимум h цитирований.Таблица 3.3 содержит значения этих трех критериев на июль 2013, а такжеприрост этих значений к сентябрю 2014 по сравнению с июлем 2013 (впроцентном выражении). Последние три колонки содержат нормированные кинтервалу от 0 до 100 значения показателей на сентябрь 2014.

Значения за двамомента были собраны для того чтобы еще раз проверить стабильностьстратификации, получаемой алгоритмом ЛинСтрат, на реальных данных.87Таблица 3.3. Показатели цитирования: общее число цитирований (C); числоработ, получивших по меньшей мере 10 цитирований (I10); индекс Хирша (H).Колонки 2-4 содержат показатели цитируемости за 2013. Колонки 5-7 - приростпоказателей за год с 2013 к 2014. Последние три колонки – нормированные от 0до 100 значения показателей за 2014 годУченыйЦитирование 2013Gain, %Цитирование 2014CI10HCI10HCI10HS1463295311163089S232476168751544202046S39944844913814646870100S4604582549317155414063S5448357301673028S6417262888915108274461S7335552079316444214162S8827911145147231120S9226041203918128141417S10700612298932415553166S1134983171691366222242S1248204212621645322836S13123669350181266926S148041043311419407579182S1567380167802574502150S16102837842171074620S176510630610619129454877S1826311139611487161636S192454937675771135845S205292472326-9000S2121101113641479121240S22148072326326121193440S2375133196881041492555S2414197525410116107100387188УченыйЦитирование 2013Цитирование 2014Gain, %CI10HCI10HCI10HS254786452716117007S2626369143621185151736S274936153984112343110054S2853341466111110316973S292044727263161410124239S30114461495431201362133Показатели авторитетности имеют цель оценки деятельности учёного сточки зрения признания научным сообществом.

Профессиональная деятельностьученогоимееткакнепосредственнонаучную-педагогическую,такиорганизационно-административную составляющую. Были взяты следующие трипоказателя авторитетности ученого:- Число успешно подготовленных аспирантов (PhD).-Числонаучныхжурналов,вкоторыхонбылглавнымилиассоциированным редактором в любое время или членом ред. коллегии на моментсбора данных (EB).- Число конференций, в которых учёный принимал участие в качествеодного из руководителей оргкомитета или программного комитета.89Таблица 3.4.

Показатели авторитетности PhD – число подготовленныхаспирантов, СО - число конференций, в которых учёный принимал активноеучастие (chair, co-chair, program-chair, keynote-chair, deputy chair, global chair), EB Число научных журналов, в которых он был главным или ассоциированныйредактором в любое время или членом ред. коллегии на момент сбора данных.Столбцы 2-4 – исходные значения, колонки 5-7 приведенные к шкале от 0 до 100УченыйАвторитетностьАвторитетность (норм)PhDCOEBPhDCOEBS128524963S21512422168S338249693122S495810619S51621424278S618612980S7401000S8719662514S91151614642S103036253473S11127516911S12520622614S138758911S1481128143S1531325543S16512213S17342861319S18126616814S1953772710010072S20102512311S219711090S22618842319S2399910122290УченыйАвторитетностьАвторитетность (норм)PhDCOEBPhDCOEBS24173827419S25773696S2630306533914S27252812433631S281629372438100S29132815183639S3071617621443.4.

Агрегированные критерии, соответствующие стратификации и ихсравнениеНиже приведены результаты анализа данных таблиц 3.2, 3.3 и 3.4:1.Были найдены 3 страты по критериям цитирования из таблицы 3.3 спомощью алгоритма ЛинСтрат. Полученные веса критериев на данных за 2014год оказались: 0.5 для I10, 0.5 для числа цитирований (С) и 0 для индекса Хирша(H). Для 2013 года веса получились 0.56 для I10, 0.44 для числа цитирований иснова 0 для индекса Хирша.

Тот факт, что вес индекса Хирша получился равным0, можно считать согласующимся с убедительной критикой этого показателя [83,89, 90, 91].2.Получена стратификации на 3 страты по показателям авторитетностииз таблицы 3.4. В комбинированный критерий число подготовленных аспирантовPhD вошло с весом 0.22, организация конференций CO с весом 0.10 и участие вредакции журналов с весом 0.69.3.Найдена панорамическая стратификация, включающая в себя все трикритерия: цитируемость, авторитетность и таксономический ранг. В полученнойалгоритмом ЛинСтрат стратификации вес таксономического ранга получился 0.8,вес цитирования 0.04 и вес авторитетности 0.16.91В обобщенном виде эти результаты записаны в таблицу 3.5 для полученныхвесов и таблицу 3.6 для значений агрегированных критериев и стратификаций.Таблица 3.5. Веса индивидуальных критериев в комбинированном критериицитирования, авторитетности.

А также веса обобщенных критериев входящий впанорамичесую стратификациюЦитированиеАвторитетностьПанорамический критерийС0.5PhD0.22Таксономический ранг 0.80I100.5CO0.10Цитируемость0.04H0.0EB0.69Авторитетность0.16В таблице 3.6 приведены стратификации и комбинированные критерииученых по различным наборам критериев: цитирования,таксономическогорангаипанорамическогокритерия.авторитетностиТочнее–Ccкомбинированный критерий показателей цитирования, и Ccn – его значения вшкале от 0 до 100. Mc и Mcn – значения комбинированного критерияавторитетности и его значения в шкале от 0 до 100.

Trn – нормированныезначения таксономического ранга, P и Pn – значения панорамического критерия иего нормированные значения в шкале от 0 до 100. Правую часть таблицысоставляют стратификации 3-стратовыестратификацииCs, Ms, Ts дляцитирования, авторитетности и таксономического ранга. И крайний правыйстолбец Ps – стратификация полученная алгоритмом ЛинСтрат по значениям Ccn,Mcn, Trn.Таблица 3.6. Стратификации и комбинированные критерии ученых по различнымнаборам критериев: цитирования, авторитетности и таксономического ранга ипанорамического критерияУченый Cc Ccn Mc Mcn TrnPPnCsMsTsPsS14513177361733311S220271215100841003311S369933341293339122292УченыйCcCcnMcMcnTrnPPnCsMsTsPsS4415516197162742311S51113172926303322S63548798168812311S73142007782333S87913162926313322S9141932402930363222S1043581823711132333S11223012157463753311S12304112157463762311S1371010137462743311S1474100560551333S15364815180552333S1657330103333S17466327333637432222S1816221417810113333S193548811001530352132S200010138893333S211216349578933311S2221291620911133333S23375018238070832311S24699319240781333S2500681223333S26162225318171843211S27658834422127321222S28506877967175892111S292736344219102233S3013183341189323393Длядальнейшегоисследованияполученныхрезультатовпосчитаемкоэффициенты корреляции Пирсона между всеми четырьмя критериями Ccn,Mcn, Trn и Pn.

Для сравнения посчитаем коэффициенты ранговой корреляцииСпирмена между ранжированиями Cs, Ms, Ts и Ps. Результаты представлены втаблице 3.7.Таблица 3.7. Парные коэффициенты корреляции Пирсона между четырьмякритериями Ccn, Mcn, Trn и Pn, а также коэффициенты корреляции Спирменамежду ранжированиями Cs, Ms, Ts и PsКомбинированные критерииСтратификацииTrCcnMcnPn-0.12-0.040.99Ts0.31-0.04Cs0.10MsCcnMcnCsMsPs-0.12-0.020.980.25-0.100.06Как видно из таблицы 3.7, все три аспекта деятельности ученых из нашейвыборки оказались слабо коррелированы, вероятно потому, что три типапоказателей (цитирование, авторитетность и уровень результатов) относятся кразнымаспектамобщегопонятиянаучноговклада.Однако,критериицитирования и авторитетности все же имеют небольшую положительнуюкорреляцию на уровне 0.3, что можно объяснить тем, что оба критерия в какой-томере отражают популярность ученого.

Панорамический критерий оказался сильнокоррелированным с таксономическим рангом. Особенно эта корреляция выраженадля стратификаций. В таблице 7 видно, что панорамическая стратификацияотличается от стратификации по таксономическому рангу все лишь для S19,который находится в страте 3 в одной из них, и в страте 2, в другой.Для примера разберем двух ученых S5 и S19.

Оба попали во вторую страту,однако получилось это совершенно разными способами. Ученый S15 имеетнебольшие значения цитирования и авторитетности, однако попадание во вторуюстрату по таксономическому рангу позволило войти во вторую страту и попанорамическому критерию. S19 напротив по таксономическому рангу попал в 394страту, однако он имеет наибольшее по выборке значение цитирования и большоезначение авторитетности, что компенсировало низкое значение таксономическогоранга и позволило повысить ее значение в стратификации по панорамическомукритерию.Выводы по главе 3В этой главе метод линейной многокритериальной стратификацииприменен к проблеме оценки научного вклада ученого, для агрегированияпоказателей научного вклада ученого по разным аспектам. Рассматриваются триаспекта деятельности ученого.

Первый – это традиционный на основе показателейцитированияипубликационнойактивности.Второй–попоказателямавторитетности, включающих в себя, подготовку научных кадров, участие виздательстве научной литературы и организацию научных мероприятий. И третийподход, - это оригинальный метод оценки уровня научного результатаиспользующий таксономию предметной области, предложенный в [68]. Дляисследования была собрана выборка из 30 известных ученых в области анализаданных и машинного обучения, а также собран материал для расчетаперечисленных выше показателей на исследуемой выборке.

Для агрегациипоказателей внутри каждого аспекта был применен разработанный в диссертацииметод линейной стратификации. Далее, на базе агрегированных таким образомкритериев была получена панорамическая стратификация, охватывающая все триаспекта. Основными эмпирическими результатами применения метода линейноймногокритериальной стратификации для агрегирования показателей в задачеоценки научного вклада ученого можно считать следующие. Первый, приагрегировании показателей цитирования индекс Хирша получил нулевой вес.Второй, таксономический ранг получил большой вес (80%) в панорамическомкритерии, агрегирующем все три аспекта. Третий, все три аспекта оказались некоррелированными, за исключением небольшой положительной корреляции95между цитируемостью и авторитетностью, которая может отражать то, что обакритерия включают популярность ученого.В целом, полученные результаты согласуются с интуицией, хотя, конечно,данный анализ представляет собой не более чем один из первых шагов порешению по настоящему сложной проблемы на стыке субъективного, временногои объективного.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,91 Mb
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее