Резюме_Данилова (1136938), страница 5
Текст из файла (страница 5)
У мужчинпрактически равный вклад вносят внешние причины (4,0 года в возрастах до15Fihel A., Pechholdová M. Between ‘Pioneers’ of the Cardiovascular Revolution and Its ‘Late Followers’: MortalityChanges in the Czech Republic and Poland Since 1968 // European Journal of Population. 2017. Vol.33. №5. P. 6516782280 лет), вклад которых в большей степени определяется в молодых и среднихвозрастах, и болезни системы кровообращения (4,1 года) – основной вкладкоторых приходится на средние и пожилые возраста. У женщин основнойвклад приходится на болезни системы кровообращения (3,0) года, внешниепричины определяют еще 1,4 года разницы в продолжительности жизни.Таким образом, «отстающие» регионы несут сегодня двойное бремяболезней.
«Кризисная» компонента смертности – это, прежде всего,преждевременная смертность от внешних причин и болезней системыкровообращений – в отстающих регионах крайне высока и до сих порявляется важным фактором низкой продолжительности жизни. В то же времяснижение смертности в пожилых возрастах – процесс, который связывают сначалом кардиоваскулярной революции – пока слабо затронуло эти регионы.Пространственные особенности распределения смертности в РоссииДля того чтобы определить, наблюдается ли пространственнаязависимость распределения смертности по территории России былирассчитаны индексы пространственной автокорреляции Морана16. ИндексМорана показывает, являются ли значения некоторого признака (в данномслучае, смертности) в соседних территориях более (или менее) близкимидруг к другу, чем это было бы при случайном распределении данногопризнака.Вдиссертационномисследованиибылипротестированыразличные типы определения соседства между регионами:- матрица общих границ – регионы считались соседями, если у нихимеются смежные границы;- матрица «пяти ближайших соседей» по расстоянию от центроида –регион j является регионом i, если регион j является одним из 5 ближайшихрегионов для региона i, где близость определялась по кратчайшемугеографическому расстоянию между центроидами регионов;16Moran P.A.P.
Notes on Continuous Stochastic Phenomena // Biometrika. 1950. № 37 (1). P. 17–23.23- матрица «пяти ближайших соседей» по расстоянию от самогонаселенного города региона – аналогичная предыдущей матрице, но близостьмеждурегионамиопределяласьпократчайшемурасстояниюпоавтомобильным дорогам между самыми населенными городами регионов;- матрица обратных расстояний между самыми населенными городамирегионов. Близость также определялась по кратчайшему расстоянию поавтомобильным дорогам между самыми населенными городами регионов.Все регионы, самые населенные города которых находятся на удалениименее 1000 км по автомобильной дороге, считались соседями друг друга. Вотличие от предыдущих матриц, которые были бинарными (соседство илиесть, или его нет), в этой матрице был определен вес каждой связи, взависимости от степени удаленности;- матрица миграционного обмена между регионами.
Соседство междурегионами было определено на основе данных о межрегиональныхперемещениях населения в 2009-2012 гг.Для всех рассмотренных матриц индексы Морана для ожидаемойпродолжительности жизни при рождении за весь рассматриваемый периодоказались положительными. То есть регионы-соседи тех регионов, гдепродолжительность жизни отличается более низким уровнем, скорее будуттакже отличаться пониженной продолжительностью жизни.
И наоборот:соседи регионов с высокой продолжительностью жизни чаще тоже имеютболее высокие значения уровня продолжительности жизни. При этом самыевысокие значения индекса Морана на протяжении практически всего периодабыли получены при расчете с помощью матрицы общих границ.Использование остальных матриц хуже объясняет пространственнуюдифференциацию смертности в России на региональном уровне. Самыенизкие оценки были получены при использовании матрицы миграционныхпотоков.Динамикаизменения индексапространственнойавтокорреляциипродолжительности жизни по регионам обратно скоррелирована со24значением продолжительности жизни на национальном уровне и прямоскоррелирована с межрегиональным неравенством в продолжительностижизни.
То есть периоды роста продолжительности жизни, которые, как былопоказановтретьейглаведиссертации,сопровождалисьснижениеммежрегионального неравенства, одновременно приводили к увеличениюмозаичности региональной карты.Для выбранных во второй главе диссертационного исследования 23групп причин смерти было выполнено картографирование показателейсмертности на региональной карте России. Это позволило визуально оценитьраспределение уровней смертности от этих причин по территорииРоссийской Федерации. Коэффициенты смертности за 2013-2015 гг. былирассчитаны для четырех возрастных групп: 0-19 лет, 20-39 лет, 40-64 года и65-79 лет. Также для выделяемых компонент смертности (в разрезевозраст/причина смерти) было выполнено сопоставление взвешенных почисленности населения распределений смертности за 2013-2015 гг.
ссоответствующими распределениями за 1989-1991 гг. Это позволилоопределить, как за последние четверть века изменилось соотношение долейнаселения, проживающего на территориях с уровнем смертности выше/нижеопределенного уровня.Выполненныйанализпоказал,чтовыделяемыекомпонентысмертности отличались как по своей динамике, так и по изменениям в уровнемежрегиональногонеравенства.Сравнениекривыхраспределениясмертности по регионам за период 1989-1991 и 2013-2015 гг. показало, чтонесмотря на то, что смертность в 2013-2015 гг. в России была ниже уровнярубежа 1980-1990-х гг., это верно не для всех причин смерти.
Особеннозаметная негативная динамика наблюдалась для ВИЧ-инфекции, болезнейсистемы пищеварения, а также для некоторых видов новообразований. Ростсмертности от этих причинзачастуюсопровождалсязначительнымувеличением неравенства на региональном уровне, то есть регионы были«поражены» ростом смертности от этих причин не в равной мере.25Для большинства анализируемых компонент по возрасту и причинамсмерти показатели смертности к текущему периоду снизились ниже уровнярубежа 1980-1990-х годов. Но межрегиональное неравенство часто остаетсявыше того уровня. Это говорит о том, что успехи в снижении смертноститакже по-разному отражались на региональном уровне.Анализкартпозволилзаключить,чтопространственныезакономерности распределения смертности в России, описанные еще в 19701980-х годах сохраняются.17 Смертность увеличивается при продвижении сюга на север и с запада на восток.
Это верно как для общей смертности, так идля большинства ее компонент (в разрезе возраст/причина смерти),проанализированныхвдиссертационномисследовании:пониженнаясмертность наблюдается в регионах юга России, повышенная – в регионахВосточной Сибири и Дальнего Востока.Общие выводы исследования:1.После 2007 года рост продолжительности жизни в России несопровождается уменьшением межрегионального неравенства, как это былов предыдущие периоды роста продолжительности жизни в России.
К этомуприводят взаимокомпенсирующие процессы дивергенции и конвергенции науровнерегионов,сопровождающиетекущийпериодростапродолжительности жизни в России. Снижение смертности от внешнихпричин в молодых и средних возрастах, а также снижение смертности отболезней системы кровообращения в средних возрастах приводит куменьшению межрегионального неравенства. Снижение смертности впожилых возрастах, в первую очередь от болезней системы кровообращения,приводит к его увеличению.2.РегионыРоссиивразнойстепенипродвинулисьпопутиэпидемиологического перехода. Это выражается как в различиях в общем17Андреев Е.М.
Продолжительность жизни в СССР: дифференциальный анализ // в кн. Продолжительностьжизни: анализ и моделирование. М.: Статистика, 1979. C. 7-31; Школьников В.М. Географические факторыпродолжительности жизни // Известия АН СССР. 1987. Серия Географическая. №3(12). C. 35-4426уровне смертности, так и в разнице в возрастных профилях смертности иструктуре причин смерти. Некоторые регионы России довольно успешносправляются со снижением смертности в трудоспособных возрастах и уже,по всей видимости, вступают на путь кардиоваскулярной революции.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
