Автореферат (1136864), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Отличительной характеристикой данноготипа исследований является отбор посетителей сайта с использованиемпринципа систематической выборки, применяемой в опросах избирателей навыходе в день выборов. Основа выборки сужается до посетителей Интернетсайта, и, таким образом, элиминируется проблема охвата.В третьем параграфе «Концептуальный объект = социальные группы»анализируются веб-исследования, результаты которых можно экстраполироватьна труднодоступные группы. Выявлено, что участники онлайн интервью сбольшей готовностью делятся своим опытом на сенситивную тему посравнению с оффлайн опросами.
Таким образом, Интернет признаетсясоциальными учеными легитимным источником рекрутирования и площадкойдля опроса труднодоступных групп населения.ЧетвертыйИнтернета»параграфпосвящен"Концептуальныйвеб-исследованиям,объектрезультаты=пользователикоторыхможнообобщить на пользователей Всемирной сети. Один из способов построенияслучайной выборки пользователей сети – случайный отбор классическимспособом (по базе телефонных или почтовых адресов) и опрос только техреспондентов, которые имеют доступ в Интернет. Ошибка неответов –основная проблема данного типа исследований, которая может происходить нанескольких этапах рекрутирования. Участниками опроса становятся люди,которые ответили на телефонный звонок, подтвердили, что у них есть доступ в14Интернет,предоставилисвойэлектронныйадрес,согласилисьстатьучастником панели и зарегистрировались в ней после получения приглашенияпо электронной почте.
Подобные исследования позволяют проводить опросы,репрезентирующие Интернет пользователей в целом.Глава завершается пятым параграфом «Концептуальный объект =население», в котором анализируются онлайн опросы, позволяющие строитьрепрезентативные выборки не только пользователей сети, но и индивидов, неимеющих доступ в Интернет. Онлайн панель рекрутируется на основеслучайного телефонного или почтового опроса. Независимо от того, имеется вдомохозяйстве компьютер и доступ в Интернет или нет, индивидам предлагаютзарегистрироваться в панели.
В случае отсутствия компьютера и выхода вИнтернетпотенциальнымреспондентампредоставляетсянеобходимоеоборудование. Таким образом, снимается основная проблема веб-опросов –ошибка охвата.Основные проблемы, с которыми сталкиваются данные исследования:(1) ошибка неответов;(2) «осыпание» панели (или «истощение» панели),которое может привести к нерепрезентатвности панели; (3) влияние эффектаучастия в панели (или эффект «созревания» участников панели) – вероятностьизменения выражаемого мнения и поведения респондентов вследствие участияв панельном исследовании.Несмотря на возможные ошибки подобных исследований, в работеделается вывод о том, что это единственное на сегодняшний день решениеметодологическихпозволяющийпроблемвеб-исследованийконструироватьслучайнуюиединственныйвыборкувсегоспособ,населениявИнтернете.Втораяглавадиссертационной работы«Построениевыборочнойсовокупности в веб-исследованиях» посвящена методам построения выборок вонлайн опросах и методики корректировки полученных данных.
В первомпараграфе «Концептуальный объект = участники опроса» рассматриваются15методы построения выборочной совокупности и оценки параметров в онлайнопросах первого типа.Каждый Интернет-пользователь k имеет неизвестную вероятность отбораpk(гдеk = 1,2,..., N I ).Ожидаемое значение вероятностиpkназываютсклонностью к участию индивида k в онлайн опросе. Если у каждогопользователя были бы равные шансы отбора, то в качестве оценки значенияпеременной по всем пользователям сети выступало простое среднее значение,однако в случае неравных шансов отбора среднее значение параметра можнооценить по формуле Горвитца-Томпсона:*E ( y s ) ≈ YI =1 N∑ pk I k Yk ,N I p k =1Nгде I k = 1 при наличии доступа в Интернет у k-го индивида, N I = ∑ I k .k =1Вероятностьотборареспондентовможнооценитьапостериорно.Результаты данного типа опросов в случае их экстраполяции на совокупностьИнтернет-пользователей подвержены ошибкам охвата, выборки, неответов иизмерения.
Исключение составляет ситуация равных значений коэффициентовсклонности к участию в опросе для всех k , когда допускается, что пропуски вданных являются полностью случайными.Для апостериорной оценки вероятности участия в онлайн опросахпервого типа, а также возможности экстраполяции полученных результатов навсенаселение,используетсяметодрасчетакорректирующихоценоксклонности. В этом методе статистического перевзвешивания в качествеконтрольной группы выступает случайная выборка населения или выборкаИнтернет-пользователей.Вработепоказананевысокаяэффективностьприменения данного метода перевзвешивания.Второй параграф «Концептуальный объект = посетители веб-сайтов»посвящен вопросу формирования выборки и оценки параметров генеральнойсовокупности, когда в качестве концептуального объекта исследователь16выделяет посетителей веб-сайтов. Предположим, что исследователь долженопросить посетителей h сайтов с применением случайного систематическогоотбора, где h (h= 1, … H) – количество веб-сайтов.
Общее число N посетителейHв совокупности равно сумме посетителей на всех исследуемых сайтах N = ∑ N h .h =2Тогда среднее значение параметра по h сайтам можно оценить следующимобразом:HHh =1h =1Y = ∑ Wh Yh = ∑ Wh1NhN∑a Yk =1kk,где a k = 1, если элемент k принял участие в опросе, a k = 0 – если k непринял участие, Wh =Nh- доля сайта h, Yh - оценка среднего значения параметраNY на сайте h.В случае учета отсутствия наблюдений по ряду индивидов ошибкасреднего составит:*M ( y s ) = E ( y s ) − YI ≈ Y I − YI =C ( p, Y ),pгде С ( p, Y ) - коэффициент ковариации между значением переменной икоэффициентом склонности Интернет-пользователей к участию в опросе.Третий параграф «Концептуальный объект = труднодоступные группы:выборка, управляемая респондентами» посвящен построению онлайн RDSвыборки для опроса труднодоступных групп.
RDS методология – эторазновидностьсетевойвыборки,позволяющейпостроитьвыборку,независимую от изначальных субъектов, с которых начался опрос. В результатефинальная выборка не зависит от того, были ли отобраны первые респондентыслучайным образом или нет. Наиболее значимый результат для исследователейв данном случае – это возможность применить к полученным даннымстатистические методы расчетов, измерить ошибку выборки, вычислитьдоверительный интервал, и, таким образом, экстраполировать результаты нагенеральную совокупность.17Для организации RDS опроса на первом этапе исследователь выбираетпервых респондентов, которые по цепочке рекрутируют остальных участниковопроса. Респондентам платят вознаграждение за участие в исследовании, атакже за рекрутирование каждого нового участника. Каждому респондентуможно рекрутировать ограниченное количество участников: введенная квотапозволяет увеличить количество волн, необходимых для достижения точкиравновесия и получения стабильных характеристик выборки.
Длительностьволн, исходящих от изначально выбранных семян, позволяет получитьраспределение, не зависящее от характеристик первоначальных респондентов,и теоретически вероятностную выборку, когда каждый член исследуемойгруппы имеет шанс попасть в выборку.Каким образом можно сделать статистические выводы о генеральнойсовокупности? Базовым предположением является представление цепочкиопрашиваемых в виде марковской цепи. Это дает возможность предположить,что смещения, которые могли быть вызваны изначально построеннойвыборкой, должны быть нивелированы при последующих волнах, такимобразом, что финальная выборочная совокупность не зависит от выбранныхисследователям «семян».
Для оценки параметров генеральной совокупности ипостроения доверительного интервала используется оценочная процедурабутстрэппинга, в которой симулируется процедура выборки.При этом оценить параметр генеральной совокупности можно последующей формуле: PˆaRDS =sˆba Dˆ bsˆba Dˆ b + sˆab Dˆ a(RDS I), где ŝ ab - сглаженная доляреспондентов из группы А, которая рекрутировала респондентов из группы B,D̂a - средняя оценка размера социальной сети среди членов группы А.Первое онлайн исследование с применением метода RDS было проведенов 2004 году Д. Хекаторном и С.
Вейнертом. Исследователями предполагалосьопросить 150 студентов. Проведение поля заняло всего 72 часа. В 2008 годуС. Вейнерт проводит второе онлайн исследование, применяя данный метод18опроса и опрашивая тот же объект, что и в 2004 году, а именно, студентов. Вданном исследовании было опрошено 369 респондентов за шесть недель.Онлайн исследования показали довольно высокую эффективность полученныхоценок параметров генеральной совокупности.В четвертом параграфе «Концептуальный объект = пользователиИнтернета»рассматриваетсявопросформированиявыборкиввеб-исследованиях со случайной выборкой Интернет-пользователей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
