Диссертация (1136651), страница 36
Текст из файла (страница 36)
Сходимость достигнута благодаря небольшому изменению центров кластеров или без него.Максимальное изменение абсолютной координаты для любого центра: ,000. Текущая итерация - 8.Минимальное расстояние между начальными центрами: 5,731.Конечные центры кластеровКластеризовать1Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(ВКО)Zscore(БКО)Zscore(Ио)Zscore(УЖ)Zscore(СЖО)2,41545,82671-,29565-,583341,03537,54264,914943-,01787-1,06988-1,21737-,98269,02439,02173-,013782194-,24811,15622,70451,45530-,24912,29541,29766-,03411-,12545,24875,62113-,57442-,81659-1,10213Продолжение приложения 9Расстояния между конечными центрами кластеровКластеризовать12341232,6362,6362,2503,3712,7502,80442,2502,7503,3712,8041,9141,914Дисперсионный анализКластеризоватьОшибкаСредний квадратст.св.Средний квадратст.св.FЗнач.Zscore(УЛР)3,3363,9581673,482,017Zscore(АКО)21,5553,63116734,175,000Zscore(ВКО)26,9633,53416750,531,000Zscore(БКО)24,3273,58116741,874,000Zscore(Ио)19,7823,66316729,855,000Zscore(УЖ)15,5593,73816721,070,000Zscore(СЖО)30,8553,46416766,544,000F-критерий следует использовать только для целей описания, так как кластеры выбраны так, чтобы разницамежду наблюдениями в разных кластерах была максимальной.
Наблюдаемые уровни значимости нескорректированы для этого, и поэтому их нельзя использовать для проверки гипотезы о равенстве среднихкластеров.Число наблюдений в каждом кластереКластеризовать138,00023432,00055,00046,000171,000ДопустимоПропущенные,000220Приложение 10Результаты дискриминантного анализаКритерии равенства групповых среднихZscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(ВКО)Zscore(БКО)Zscore(Ио)Zscore(УЖ)Zscore(СЖО)Лямбда Уилкса,655,653,534,569,518,884,874ст.св.13333333F29,31129,52648,52042,25151,8967,2938,013ст.св.2167167167167167167167Знач.,000,000,000,000,000,000,000Переменные для анализаШаг123456ДопускZscore(Ио)Zscore(Ио)Zscore(ВКО)Zscore(Ио)Zscore(ВКО)Zscore(УЛР)Zscore(Ио)Zscore(ВКО)Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(Ио)Zscore(ВКО)Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(БКО)Zscore(Ио)Zscore(ВКО)Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(БКО)Zscore(УЖ)1,000,990,990,969,989,978,948,962,973,952,943,857,973,915,859,922,846,962,914,852,945F для удаления51,89649,73646,43751,55445,17229,96239,71231,53224,43311,00033,79012,49124,28013,02312,08726,76212,41524,30212,94712,2521,844Лямбда Уилкса,534,518,353,332,281,262,239,219,182,201,153,179,154,152,179,148,174,149,147,124Собственное значениеСобственноеФункциязначение% дисперсииСуммарный %a11,52547,647,621,128a35,282,83,551a17,2100,0a.
Для анализа использовались первые 3 из канонических дискриминантных функций.Каноническаякорреляция,777,728,596Лямбда УилксаКритерий для функцийОт 1 до 3Лямбда УилксаХи-квадратст.св.Знач.,120349,91518,000От 2 до 3,303197,06310,0003,64572,4214,000221Продолжение приложения 10Коэффициенты стандартизованной каноническойдискриминантной функцииФункция21Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(ВКО)Zscore(БКО)Zscore(Ио)Zscore(УЖ)-,359,109,397,514-,503-,1503,274,582,370,248,540,180,759,263-,387,266-,381-,109Матрица структурыФункция21Zscore(БКО)Zscore(ВКО)Zscore(Ио)Zscore(СЖО)bZscore(АКО)3,673*,628*-,568*-,326*,217,472,529,252,164-,188-,475-,108,019,675*,166Zscore(УЛР)-,238,221,836*Zscore(УЖ)-,210,179-,223*Объединенные внутригрупповые корреляции между дискриминируюшими переменными истандартизованными каноническими дискриминантными функциямиПеременные упорядочиваются по абсолютной величине корреляции в функции.*.
Наибольшая абсолютная корреляция между каждой переменной и любой дискриминантной функциейb. Эта переменная не использована в анализе.Коэффициенты канонической дискриминантной функцииФункция21Zscore(УЛР)Zscore(АКО)Zscore(ВКО)Zscore(БКО)Zscore(Ио)Zscore(УЖ)(Константа)Нестандартизованные коэффициенты-,440,134,539,675-,693-,158,0003,336,714,502,326,744,190,000,930,323-,525,350-,525-,115,000Функции в центроидах группНомер кластера наблюдения12341Функция21,162,2131,140-,579-1,443-1,424-1,1321,507Нестандартизованные канонические дискриминантные функции, вычисленные в групповых средних2223,772-1,239,280-,285Продолжение приложения 10Рисунок 43. Распределение респондентов по кластерамРезультаты классификацииaНомер кластера наблюденияПредсказанная принадлежность к группе1Исходный Количество 12533220340300394020%194,63,61,82,0100,0,03,0,0100,04,04,8,0a. 97,1% исходных сгруппированных наблюдений классифицированы правильно.223Всего410560040,0,0,095,2343942100,0100,0100,0100,0Приложение 11Результаты сравнительного анализа распределения респондентов попаттернам личностного развития в зависимости от условийсоциализации, пола и возрастаСоотношение респондентов в зависимости от условий социализацииТаблица 28.
Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «импульсивно-отчужденный» паттернИз семейСоциальные сиротыСуммыСвойственен«импульсивноотчужденный»паттерн26Не свойственен«импульсивноотчужденный»паттерн6230538356115171Сумма88Таблица 29. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратИз семейТаблица частот (2×2)Свойственен«импульсивноотчужденный»паттерн26Не свойственен«импульсивноотчужденный»паттернИтоги6288Процент от общего числа15,205%36,257%51,462%Социальные сироты305383Процент от общего числа17,544%30,994%48,538%Всего56115171Процент от общего числа32,749%67,251%ХИ-квадрат Пирсона (df=1),84p= ,3581Скорректир. ХИ-квадрат Пирсона (df=1),84p= ,3595ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса,57p= ,4497Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05224Продолжение приложения 11Таблица 30. Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «конформный» паттернСвойственен«конформный»паттернНе свойственен«конформный»паттернСуммаИз семей157388Социальные сироты196483Суммы34137171Таблица 31.
Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратИз семейПроцент от общего числаТаблица частот (2×2)Свойственен«конформный»паттерн158,772%Не свойственен«конформный»паттернИтоги7342,690%8851,462%Социальные сироты196483Процент от общего числа11,111%37,427%48,538%Всего34137171Процент от общего числа19,883%80,117%ХИ-квадрат Пирсона (df=1),92p= ,3384Скорректир. ХИ-квадрат Пирсона (df=1),91p= ,3398ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса,59p= ,4439Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05225Продолжение приложения 11Таблица 32. Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «симбиотический» паттернСвойственен«симбиотический»паттернНе свойственен«симбиотический»паттернСуммаИз семей236588Социальные сироты166783Суммы39132171Таблица 33. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратИз семейПроцент от общего числаТаблица частот (2×2)Свойственен«симбиотический»паттерн2313,450%Не свойственен«симбиотический»паттерн6538,012%8851,462%ИтогиСоциальные сироты166783Процент от общего числа9,357%39,181%48,538%Всего39132171Процент от общего числа22,807%77,193%ХИ-квадрат Пирсона (df=1)1,14p= ,2853Скорректир.
ХИ-квадрат Пирсона (df=1)1,13p= ,2868ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса,79p= ,3756Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05226Продолжение приложения 11Таблица 34. Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «автономный» паттернСвойственен«автономный»паттернНе свойственен«автономный»паттернСуммаИз семей246488Социальные сироты186583Суммы42129171Таблица 35. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратТаблица частот (2×2)Свойственен«автономный»паттернНе свойственен«автономный»паттернИтогиИз семей246488Процент от общего числа14,035%37,427%51,462%Социальные сироты186583Процент от общего числа10,526%38,012%48,538%Всего42129171Процент от общего числа24,561%75,439%ХИ-квадрат Пирсона (df=1),72p= ,3964Скорректир. ХИ-квадрат Пирсона (df=1),72p= ,3978ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса,45p= ,5026Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05227Продолжение приложения 11Результаты сравнения распределений по паттернам личностногоразвития в зависимости от возрастаТаблица 36.
Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «импульсивно-отчужденный» паттернСвойственен«импульсивноотчужденный»паттернНе свойственен«импульсивноотчужденный»паттернСуммаПодростки225981Юноши345690Суммы56115171Таблица 37. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратПодросткиТаблица частот (2×2)Свойственен«импульсивноотчужденный»паттерн22Не свойственен«импульсивноотчужденный»паттернИтоги5981Процент от общего числа12,865%34,503%47,368%Юноши345690Процент от общего числа19,883%32,749%52,632%Всего56115171Процент от общего числа32,749%67,251%ХИ-квадрат Пирсона (df=1)2,18p= ,1396Скорректир.
ХИ-квадрат Пирсона (df=1)2,17p= ,1408ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса1,73p= ,1889Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05228Продолжение приложения 11Таблица 38. Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «конформный» паттернСвойственен«конформный»паттернНе свойственен«конформный»паттернСуммаПодростки225981Юноши127890Суммы34137171Таблица 39. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратПодросткиТаблица частот (2×2)Свойственен«конформный»паттерн22Не свойственен«конформный»паттернИтоги5981Процент от общего числа12,865%34,503%47,368%Юноши127890Процент от общего числа7,018%45,614%52,632%Всего34137171Процент от общего числа19,883%80,117%ХИ-квадрат Пирсона (df=1)5,12p= ,0237*Скорректир.
ХИ-квадрат Пирсона (df=1)5,09p= ,0241*ХИ-квадрат с учетом поправки Йетса4,29p= ,0384Примечание: ** – при р≤0,01, * – р≤0,05229Продолжение приложения 11Таблица 40. Соотношение респондентов, которым свойственен и несвойственен «симбиотический» паттернСвойственен«симбиотический»паттернНе свойственен«симбиотический»паттернСуммаПодростки235881Юноши167490Суммы39132171Таблица 41. Результаты непараметрической статистики ХИ-квадратТаблица частот (2×2)Свойственен«симбиотический»паттернНе свойственен«симбиотический»паттернИтогиПодростки235881Процент от общего числа13,450%33,918%47,368%Юноши167490Процент от общего числа9,357%43,275%52,632%Всего39132171Процент от общего числа22,807%77,193%ХИ-квадрат Пирсона (df=1)2,73p= ,0985Скорректир.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
