Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136614), страница 19

Файл №1136614 Диссертация (Дифференциация учащихся по академической успеваемости в социальной сети) 19 страницаДиссертация (1136614) страница 192019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Beyond homophily: A decade of advances in understanding peer influence processes. Journal of Research on Adolescence. 2011; 21(1):166–179. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00721.x PMID: 2373012233.Simons-Morton B, Chen R. Peer and parent influences on school engagement among early adolescents. Youth & society. 2009: 41(1):3–25. https://doi.org/10.1177/0044118X0933486134.Berndt TJ, Keefe K. Friends’ influence on adolescents’ adjustment to school. Child development.

1995;66(5):1312–1329. https://doi.org/10.2307/1131649 PMID: 755521835.Burke MA, Sass TR. Classroom peer effects and student achievement. Journal of Labor Economics.2013; 31(1):51–82. https://doi.org/10.1086/66665336.Akers JF, Jones RM, Coyl DD. Adolescent friendship pairs: Similarities in identity status development,behaviors, attitudes, and intentions. Journal of Adolescent Research. 1998: 13(2):178–201. https://doi.org/10.1177/074355489813200537.Erikson E.

Identity, Youth, and Crisis. New York: Norton; 196838.Steinberg L, Silverberg SB. The vicissitudes of autonomy in early adolescence. Child development.1986; 57(4):841–851. https://doi.org/10.2307/1130361 PMID: 375760439.Sroufe LA, Cooper RG, DeHart GB, Marshall ME, Bronfenbrenner UE. Child development: Its natureand course. Mcgraw-Hill Book Company; 199240.Kossinets G, Watts DJ. Empirical analysis of an evolving social network. Science. 2006; 311(5757):88–90. https://doi.org/10.1126/science.1116869 PMID: 1640014941.Szell M, Thurner S. Measuring social dynamics in a massive multiplayer online game.

Social networks.2010; 32(4):313–329. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2010.06.00142.Vaquero LM, Cebrian M. The rich club phenomenon in the classroom. Scientific reports. 2013; 3:1174.https://doi.org/10.1038/srep01174 PMID: 2337890843.Wuchty S. What is a social tie? Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009; 106(36):15099–15100. https://doi.org/10.1073/pnas.090790510644.Almaatouq A, Radaelli L, Pentland A, Shmueli E. Are you your friends’ friend? Poor perception of friendship ties limits the ability to promote behavioral change.

PloS One. 2016; 11(3):e0151588. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0151588 PMID: 2700253045.Eagle N, Pentland AS, Lazer D. Inferring friendship network structure by using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009; 106(36): 15274–15278. https://doi.org/10.1073/pnas.090028210646.Mastrandrea R, Fournet J, Barrat A. Contact patterns in a high school: a comparison between data collected using wearable sensors, contact diaries and friendship surveys. PloS One. 2015; 10(9):e0136497.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136497 PMID: 2632528947.Bourdieu P. The forms of capital. In Cultural theory: An anthology; 2011. p. 81–93.48.Gamage KJ. Like it? Ritual Symbolic Exchange Using Facebook’s Like Tool. 201249.Jones JJ, Settle JE, Bond RM, Fariss CJ, Marlow C, Fowler JH. Inferring tie strength from onlinedirected behavior. PloS One.

2013; 8(1):e52168. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052168 PMID:2330096450.Mayer A, Puller SL. The old boy (and girl) network: Social network formation on university campuses.Journal of public economics. 2008; 92(1):329–347. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2007.09.00151.Lewis K, Gonzalez M, Kaufman J. Social selection and peer influence in an online social network. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012; 109(1):68–72. https://doi.org/10.1073/pnas.1109739109PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183473 August 30, 201715 / 16Formation of homophily in academic performance52.Dokuka S, Valeeva D, Yudkevich M.

Formation and Evolution Mechanisms in Online Network of Students: The Vkontakte Case. In: International Conference on Analysis of Images, Social Networks andTexts. Springer; 2015. p. 263–274.53.Scissors L, Burke M, Wengrovitz S. What’s in a Like?: Attitudes and behaviors around receiving Likeson Facebook. In: Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work& Social Computing. ACM; 2016. p. 1501–1510.54.Newman M. Networks: an introduction. Oxford university press; 2010.55.Duncan GJ, Dowsett CJ, Claessens A, Magnuson K, Huston AC, Klebanov P, et al. School readinessand later achievement. Developmental psychology.

2007; 43(6):1428–1446. https://doi.org/10.1037/0012-1649.43.6.1428 PMID: 1802082256.Krapohl E, Rimfeld K, Shakeshaft NG, Trzaskowski M, McMillan A, Pingault JB, et al. The high heritability of educational achievement reflects many genetically influenced traits, not just intelligence. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014; 111(42):15273–15278. https://doi.org/10.1073/pnas.140877711157.Berndt TJ. The features and effects of friendship in early adolescence.

Child development; 1982. p.1447–1460. https://doi.org/10.2307/113007158.Brakefield TA, Mednick SC, Wilson HW, De Neve JE, Christakis NA, Fowler JH. Same-sex sexualattraction does not spread in adolescent social networks. Archives of sexual behavior. 2014; 43(2):335–344.

https://doi.org/10.1007/s10508-013-0142-9 PMID: 2384278459.Shakya HB, Christakis NA, Fowler JH. Parental influence on substance use in adolescent social networks. Archives of pediatrics & adolescent medicine. 2012; 166(12):1132–1139. https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2012.137260.Snijders TA, Van de Bunt GG, Steglich CE. Introduction to stochastic actor-based models for networkdynamics. Social networks. 2010; 32(1):44–60.

https://doi.org/10.1016/j.socnet.2009.02.00461.Karweit N. Extracurricular activities and friendship selection. In: Friends in school: Patterns of selectionand influence in secondary schools. Elsevier; 1983. p. 131–139.62.Granovetter MS. Getting a job: A study of contacts and careers. University of Chicago Press; 1995.63.Podolny JM, Baron JN. Resources and relationships: Social networks and mobility in the workplace.American sociological review. 1997; 62(5):673–693. https://doi.org/10.2307/2657354PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183473 August 30, 201716 / 16Приложение Г Predicting PISA scores from students’ digital traces Smirnov, I. In International Conference on Web and Social Media 2018. AAAI. The Programme for International Student Assessment (PISA) is an influential worldwide study that tests the skills and knowledge in mathematics, reading, and science of 15-year-old students. In this paper, we show that PISA scores of individual students can be predicted from their digital traces. We use data from the nationwide Russian panel study that tracks 4,400 participants of PISA and includes information about their activity on a popular social networking site. We build a simple model that predicts PISA scores based on students’ subscriptions to various public pages on the social network. The resulting model can successfully discriminate between low- and high-performing students (AUC = 0.9). We find that top-performing students are interested in pages related to science and art, while pages preferred by low-performing students typically concern humor and horoscopes. The difference in academic performance between subscribers to such public pages could be equivalent to several years of formal schooling, indicating the presence of a strong digital divide. The ability to predict academic outcomes of students from their digital traces might unlock the potential of social media data for large-scale education research. Predicting PISA Scores from Students’ Digital TracesIvan SmirnovInstitute of Education, National Research University Higher School of EconomicsMyasnitskaya ul., 20, Moscow 101000, Russiaibsmirnov@hse.ruAbstractThe Programme for International Student Assessment (PISA)is an influential worldwide study that tests the skills andknowledge in mathematics, reading, and science of 15-yearold students.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
6,6 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Дифференциация учащихся по академической успеваемости в социальной сети
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6534
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее