Главная » Просмотр файлов » Дж. Андерсон - Дискретная математика и комбинаторика (2004)

Дж. Андерсон - Дискретная математика и комбинаторика (2004) (1127091), страница 136

Файл №1127091 Дж. Андерсон - Дискретная математика и комбинаторика (2004) (Дж. Андерсон - Дискретная математика и комбинаторика (2004)) 136 страницаДж. Андерсон - Дискретная математика и комбинаторика (2004) (1127091) страница 1362019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 136)

Функция расстояния Хемминга имеет следующие свойства: а) для строк с и с' расстояние б(с, с') = 0 тогда и только тогда, когда с = с', б) для строк с и с' расстояние б(с,с') = б(с',с); в) для строк с, с' и с" выполняется соотношение б(с,с") < б(с,с') + б(с',с"). ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Пункты (а) и (б) следуют непосредственно из определения, и их доказательство оставляем читателю. Для доказательства части (в) заметим, что для строк с и с" вес юг(с+ с") = б(с, с"), а также, что если с = сгсзсз... с„и с" = с",с"с"...

с'„', то с, + с," вносит 1 в вес ю1(с + с") тогда и только тогда, когда с, = 0 и с',,' = 1 или с, = 1 и с," = О. Но это верно в том и только том случае, если с; и с," различны, что вносит 1 в б(с, с"). Заметим также, что для любой строки с' строка с'+ с' состоит только из нулей. Назовем такую строку О. По определению сложения О+ с = с для каждой строки с. Следовательно, б(с, с") = юг(с + с") = ю1(с + 0 + с") = юг(с+ с + с' + с' ) < < юг(с + с') + юг(с' + с") = б(с, с') + б(с', с") . ° РАЗДЕЛ 16.3. Коды Хеммингв 769 Важно знать минимальное расстояние между двумя строками кода. Если С вЂ” код, то минимальное расстояние кода С, обозначаемое Р(С), равно наименьшему расстоянию между двумя строками из С.

В приведенной ниже теореме сформулирован важный критерий для определения числа ошибок, которые могут быть исправлены или обнаружены с использованием кода. ТЕОРЕМА 18.6. Для кода С, а) если Р(С) = й+ 1, то использование кода позволяет обнаружить вплоть до й ошибок; б) если Р(С) = 2й + 1, то использование кода позволяет исправить вплоть до (с ошибок.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. (а) Если Р(С) = и+1, то для данной строки с Е С. Отсюда следует, что с отличается от любой другой строки кода по крайней мере в и+ 1 позициях. Поэтому, если переданная строка с имеет с или менее ошибок, то она не может быть другой строкой кода, и ошибка определена.

(б) Если строка с передана как с' с й нли менее ошибками, то для любой строки с Е С имеем б(с,с') < й. Если для некоторой строки с" из С расстояние б(с', с") < й, то б(с, с') + б(с', с") < 2й. Но б(с', с") < б(с, с') + б(с', с") и б(с, с") > 26+ 1, что приводит к противоречию. Следовательно, с' можно исправить на с, единственную строку, расстояние которой от с' меньше, чем й+ 1. Возникает проблема определения Р(С), наименьшего расстояния между любыми двумя строками из кода С.

Для решения задачи нам сначала потребуется следующая теорема. ТЕОРЕМА 18.6. Минимальное расстояние Р(С) кода С равно И"(С) = ппп(юг(с): сЕСисф0). ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. По определению Р(С), существует ю,и' е С такое, что б(ю,ю') = Р(С). Но б(с,с") = юг(с+ с") и, поскольку с+ с" е С, то И'(С) < юг(с+ с"). Следовательно, И'(С) < Р(С). Обратно, для с Е С имеем юг(с) = юг(с+0) = б(с,0) > Р(С). Следовательно, И'(С) > Р(С). Отсюда И'(С) = Р(С). Покажем, что для кода Хемминга С выполняется соотношение И"(С) > 3. Прежде всего, не существует с Е С с весом 1. Если бы такая строка с существовала, то она содержала бы нули во всех позициях, за исключением позиции 1, в которой стояла бы единица; в силу ортогональности строки с к каждой строке матрицы Сй имели бы, что гчый столбец матрицы Сй содержит только О, что противоречит построению матрицы Сй.

Не существует также с е С с весом 2. Если бы такие с Е С существовали, то с была бы строкой, состоящей только из нулей, за исключением двух единиц, например, в позициях 1 и 11 Из ортогональности строки с к каждой строке матрицы Сна следует, что 1-ый и 1-ый столбцы каждой строки матрицы СД должны быть одновременно 1 или О. Но тогда 1-ый и чый столбцы матрицы Сй должны совпадать, что опять же противоречит построению матрицы С~~.

Следовательно, Иг(С) > 3, и код С можно использовать для исправления единственной ошибки. 770 ГЛАВА 18. Теория кодов Теперь необходимо показать, что в каждом смежном классе, за исключением самого С, имеется один элемент с весом 1. Доказательство этого факта значительно упростит проблему декодирования. По теореме 18.1, [и, к[-код С содержит 2" строк.

Поскольку Сн имеет вид [1„ „[А[, то код Хемминга С является (и, и — г[-кодом, поэтому код С содержит 2" " элементов. Множество В„содержит 2" элементов. Следовательно, сушествует 2" — = 2" 2л-г юг(о) < юФ(з) + ыФ(з') < 1 + 1 = 2 Но цч(с) > 3, что противоречит полученному. Поэтому каждый смежный класс содержит ровно одну строку с весом 1, за исключением С, который содержит строку с весом О. Вернемся к нашему примеру, в котором матрица С~ь имеет вид 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 а матрица Сн имеет вид 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 Учитывая, что каждый смежный класс содержит лидера с весом 1, рассмотрим строку 0010000.

Если умножить ее на матрицу Сй, получим 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 '1 0 1, что совпадает с третьим столбцом матрицы С"г. 1 поэтому синдром равен По сути, если 1 встречается в 7'-ой позиции строки с весом 1, то синдром после умножения матрицы Сг~г на транспозицию строки становится ~-ым столбцом смежных классов, включая С. Строка из С имеет длину 2" — 1. Поэтому сушествует 2" — 1 строк с весом 1. Теперь нужно показать, что никакой смежный класс не содержит две строки с весом 1. Предположим, что строки з и з' принадлежат одному смежному классу, и каждая из них имеет вес 1.

Тогда, согласно определению смежного класса, з = з'+ с для некоторой строки с а С. Следовательно, с = з+ з', поэтому, по теореме 18.3, РАДЕЛ 18.3. Коды лемминга 771 матрицы Сй. Поэтому всякий раз, когда мы получаем правильную строку переданного сообщения, умножаем на ее транспозицию матрицу Сн~, то получаем синдром со всеми нулями. Если имеется единственная ошибка, то мы получим один из столбцов матрицы Сй, поскольку строка переданного сообщения должна быть в одном из смежных классов, поэтому существует лидер смежного класса с весом 1. Следовательно, если 1-ый столбец матрицы Сн~ является синдромом, это говорит о том, что лидер смежного класса имеет 1 в 1-ом столбце, поэтому ошибка имеется в 1-ом столбце или в 1-ом бите строки.

Например, предположим, получена строка 1110110 переданного сообщения. Умножение матрицы С" на транспозицию этой строки дает 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 что совпадает со второй строкой матрицы Сн~. Следовательно, ошибка во втором бите, и переданным сообщением должна быть строка 1010110. Оставшуюся часть этого раздела посвятим небольшому обзору других кодов.

Первый из них — код Голе. Коды Хемминга были открыты независимо Хеммингом в 1950 г. и Голе в 1949г. Не будем пытаться объяснить, почему они названы именно кодами Хемминга. Это длинная и запутанная история, о которой подробно можно прочитать у Томпсона (112]. Тем не менее, существует и код Голе. Он был описан в работе Голе в 1949 г.

Речь идет о разработанной им модели (23, 12, 7), где цифры означают, что используется порождающая матрица размерности (23,12) с минимальным расстоянием 7 между строками кода С. Этот код Голе имеет порождающую матрицу С = (Ты~А), где Эта матрица имеет геометрическую интерпретацию с использованием пяти прямых в плоскости (см. [112)). Код легче изучить, используя расширенную поро- 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 О 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 772 ГПАВА т8, теория «одое ждающую матрицу С = ]багз]А] с параметрами (24,12,8), где (см.

]44]). Матрица получена путем перестановок в порождающей матрице Голе и добавления бита четности. Симметричность матрицы упрощает ее изучение. Легко видеть, что С~- = [А]1гг], поскольку А = А'. Голе ввел еще несколько кодов, среди которых (4096,244,8)-код, использованный космическим кораблем "Ноуадег" для передачи изображений планет Юпитер, Уран и Нептун. Для заданной строки а длины и положим з = з+1, где 1 — строка длины п, состоящая только из единиц. Для заданной строки Я положим Р!о!(Я) = (зз: з е Я) с! (за: з е Я). Для заданного множества Я = (0000, 0011, 1100, 1111) положим: 81 = Р!от(Б), Яг = Р(от(51), оз = Р!от(Бг) и Я„= Р!ог($1).

Конструкция Р!о! названа в честь разработавшего ее М. Плоткина (см. ]88]). Коды, порождаемые множествами Яы Яг, Яз, ..., называются кодами Рида-Мюллера. Множество Яз — это (64,32,16)-код, который использовался для исправления ошибок на изображении, переданном космическим кораблем "Мампег 9". В частности, матрицу Рида-Мюллера часто называют матрицей Адамара, определение которой будет дано ниже. Рассмотрим матрицы, определенные рекурсивно следующим образом; А! = ]0]; Аго= А" А" где матрица А„определена соотношением А; = А, для 1 < !, г < п.

Следовательно, 4г= 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 О 1 1 0 0 0 1 РАЗДЕЛ 18.3. Коды Хвммингв 773 оооо 010 о о 0110 А,= [ ° УПРАЖНЕНИЯ 1. Пусть С~~ — матрица 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 Найдите Сн. 2. Пусть С~и — матрица Найдите матрицу Сн. 3. Найдите расстояние между строками 110010101 и 010101111.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,96 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее