Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Численные методы решения экстремальных задач

Ф.П. Васильев - Численные методы решения экстремальных задач (1125247), страница 49

Файл №1125247 Ф.П. Васильев - Численные методы решения экстремальных задач (Ф.П. Васильев - Численные методы решения экстремальных задач) 49 страницаФ.П. Васильев - Численные методы решения экстремальных задач (1125247) страница 492019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 49)

Теорема 12. Пусть К», К»,... ..., К вЂ” ненустые выпуклые ко»»усы ив Е" (с вершиной в нуле), нусть К» П К» ()... П Кн = »21. Тоеда необходимо существуют векторы се, с», ..., свь не есе равные нулю,с»»и К» (» = О, 1, ..., ш), и такие, что (19) се+ с» +, ° + сы О. ОтделимОсть Вьгпуклых множестп у 5» Д о к а з а т е л ь с т в о.

Согласно теореме 7 существуют векторы сг, с<, ..., с, не все равные нулю, и числа (р, 7ь ..., 7, удовлетворяющие условиям (7) — (9). Воспользуемся тем, что рассматриваемые множества К„ Кь .,,, К,„лвллютсЯ именно конУсами, и покажем, что тогда Тг = 7< = ... = 7 = О. В самом деле, если (с», и) > 7, при всех и щ К<, то (с», )»и) > > "(, или (с», и» 7«)» для любых )» > 0 и и»и К<.

Отсюда при )» -++ 0 получим (со и) > 0 при всех и»н К», т. е. с» щ К< (» = О, 1, ..., ш). Кроме того, если и»м К», то, взяв в неравенстве (с<, и) >О вместо и точку Еи при малых 7» > О, получим сколь угодно малые значения функции (сь и> на К» и придем к равенству ш( (с», и) =О. Согласно (12) кып» зто означает, что все величины 7» (» = 1, ..., т), участвующие в неравенствах (7), равны нулю.

Из (13) тогда имеем Те — — О. Таким образом, если в теореме 7 множества Аг, А<, ..., А являются выпуклыми конусами, то условие (9) выполняется тривиально, так как все 7» = 0 (» = О, 1, ..., »и), условия (7) означают, что с»»н К» (» = О, 1, ..., т), а из (8) следует (19). При некоторых дополнительных ограничениях на конусы К„Кь ... , К теорема 12 обратима. А именно верна Теорема 13. Пусть Ке, К», ..., К,— непустые выпуклые конусы ив Е (с вершиной в нуле), пусть все гти конусы, кроме, быть может, однова, открыты, Тогда для тово чтобы Ке () К» ()...

() Кн = Е», необходимо и достаточно, чтобы существовали векторы сг, с», ..., свь не есе равные нулю, с<щК» (<=О, 1, ..., т), и такие, что (19) се + с» + ... + с О. Доказательство. Необходимость доказана в теореме 12. Достаточв ность вытекает из теоремы 8, если заметить, что условие с»»н К» равно. сильно неравенству (с», и) > О (и щ К»), и отсюда и из (19) следуют условия (7) — (9) при 7< = 7» = ..

° = Тн = О. Упражнения. 1. Пусть А и  — выпуклые множества, не имеющие общих внутренних точек. Можно ли утверждать, что А и В отделимы7 Рассмотреть пример А = (и = (х, у): у = О, )х) (1), В (и (х, у): х = О, < у) ( 1) в Е'. 2. Пусть Х вЂ” выпуклое множество из Е", 1п» Х = <о. Доказать, что любая гиперплоскостгч опорная к Х и проходящая через точку ужи'Х, содержит Х, т. е. не является собственно опорной.

3. Пусть А — выпуклое множество иа Е", причем АП (п» Еп+ — — 8. Доказать, что существует такой вектор с = (с», ..., с„) чв 0 (с, >О, ... ..., с„> 0), что (с, а) ( 0 при всех а»н А. 4. Пусть А — выпуклое множество из Е", М вЂ” аффинное или многогранное множество иа Е". Для того чтобы А и У< были собственно отделимы, необходимо и достаточно, чтобы д< 0 и'А = »<». Доказать. 5. Пусть р (А, В) = (п( ш1 ) а — Ь ) — расстояние между множест- аЫА 5<ИВ вами А и В. Доказать, что два непустых выпуклых множества А, В из Еь сильно отделимы тогда и только тогда, когда р(А, В) ) О. 6. Доказать, что всякое выпуклое замкнутое ограниченное множество из Е" имеет хотя бы одну угловую точку (см. определение 3.2.1). 7.

Пусть У вЂ” выпуклое замкнутое множество из Е". Доказат»Ь что У имеет хотя бы одну угловую точку тогда и только тогда, когда У не содержит прямых (см. пример 1.4). 8. Доказать, что выпуклое замкнутое ограниченное множество А из Еп является выпуклой оболочкой своих угловых точек. Показатьч что без требования ограниченности множества А зто утверждение неверно. Рассмотреть пример А = (а = (х, у)»н Еч: у ~ )! х)).

(ГЛ 1 элнмкнты Выпуклого АнАлизА 206 9. Если Аь ..., А — выпуклые множества из Е, причем П Н Аз ~(2(, 1=1 то г!( й А!1= й (г!Аг); аИ( й А,.1= й (аМА,) 9 6. Субградиеит. Субдиффереициал 1. Для выпуклых дифференцируемых функций па выпуклом множестве выше было доказано неравенство (см. теорему 2.2) У(и) ) Х(Р) + <У' (о), и — е> 11'и 1и П. (1) К сожаленнго, выпуклая функция может не быть днфференцируемой даже па внутренних точках множества, и в етом случае полезное во многих случаях неравенство (1) не будет иметь смысла. Тем не менее, оказывается, для выпуклых функций зто неравенство можно сохранить, если надлежащим образом обобщить понятие градиента. О предел ение 1. Пусть функция У(и) определена на множестве У из Е".

Вектор с = с(с) 1Н Е" называется субзрадиенгом функции 7(и) в точке и 1н <!, если у(в)» (е)+<с(е), — > 1Г ~(Г. (2) т т П А!=ПА;; 1=1 1=1 Доказать. 10. Пусть К вЂ” произвольный конус из Е". Доказать, что конус К*— замкнутый и выпуклый. 11. Доказать, что если К вЂ” выпуклый конус, то К* = (К)е. 12. Доказать, что если К вЂ” замкнутый выпуклый конус, то (Ке)* = К, 13. Пусть К вЂ” выпуклый конус. Доказать, что для ограниченности снизу линейной функции <с, и> на К необходимо и достаточно, чтобы с 1и К*.

14. Пусть К вЂ” выпуклый конус, штК чь Е!. Тогда <с, и> ) 0 для всех в ж шт К при любом выборе с 1и К* (с Ф 0). Доказать. 15. Доказать, что (К+ ... + К,„) = К П ... ПК,„, где Кь ..., К конусы из Е". 16. Пусть Кь Кз — выпуклые замкнутые конусы. Доказать, что (К,ПК,)'= К,*+К,". 17. Пусть К„КВ ..., ʄ— выпуклые конусы, пусть Кз П (птК, й ... ... П ш1К Фю.

Тогда ( П Кг) =К„+К + ... +Х . Доказать. ~!=С /т 1Ф 18. Пусть К„КВ ..., К вЂ” выпуклые конусы. Тогда либо ~ й Кг) з=е = Ке + К + ... +К„„ либо существуют не все равные нулю векторы сгш К,. (! = О, 1, ..., т) такие, что се+ с~+...+ с,„= О. Доказать. 19. Для того чтобы выпуклые конусы Ке, К, были неотделимы, необходимо и достаточно, чтобы 0 щ !В1(К1 — К~). Доказать. 20. Доказать, что два выпуклых конуса К„К, неотделимы тогда п только тогда, когда одновременно выполнены два условия: ПКе П г1К, чь З', В1а Ко + Тйп Кз = Е".

21. Множество Ае =(се Е": <с, и><1 ти1и А) называется полярен множества А. Найти поляры множеств А, если А = (0); А = [а, Ь] ш Е', А=(ияЕ": и=Се,О(1<ос, еФО); А=(иаЕ": <с, и>(7); А— шар; А — конус с веригиной в нуле. Выяснить связь между полярой конуса и двойственным конусом. суБГРАдикнт. супдиФФБРнициАл 207 о Рис. 4.18 1(и) — 1(0) = /и! > (с, и — 0) = (с, и), исмЕ", для всех с (!с! ~ 1). Это аначит, что д((и!) )„е = дУ(0) = (с ш Е": (с! (1) — единичный шар с центром в нуле. Если очи О, то дУ(о) = = (оУ)о! = У'( )). Заметим, что в примере 2 функция 1(и) = !и! выпукла на Е".

Оказывается, если совсем откачатьск от выпунлости функции, то даже гладкая функция может не иметь субграднента пи в одной точке. Например, для функции 1(и) = и' на Е' субдифференциал пуст во всех точках. В то нте время эта функция У(и) = и' па множестве (У = (ишЕ'. и >0) выпукла и во всех точках о ш П имеет на (У непустой субдифференциал.

Ниже увидим, что это не случайно. 2. Следующая теорема показывает, что понятия субградиента и субдифференциала являются естественными для выпуклых функций. Т е о р ем а 1. Пусть (У вЂ” открытое выпуклое множество но Е" (нопример, возможно, П=Е"). Тоедо для тово чтобы функция 1(и), определенноя но (У, имело непустой субдифференциол во всех тачках (У, необходимо и достаточно, чтобы У(и) была выпукло но П. Доказательство. Необходимость. Пусть для некоторой функции 1(и) субдифференциал дУ(и) чь И при всех и ш П, Покансем, что 1(и) выпукла на П. Возьмем произвольные и, о сп (У, а вм [О, 1! и положим и„= аи+ (1 — а) о.

Пусть с = с(ич) тп дУ(и„). Тогда 1(и) — 1(и„) > (с, и — ич), 1(о) — 1(ич) > (с, о — и„). э(ножество всех субградиептов функции У(и) в точке о называют субдифференциолом этой функции в точке о и обозначают через дУ(о). Неравенство (2) имеет простой геометрический смысл и оаначает, что график функции 7 = 1(и) (и ш П) в пространстве переменных (и, 7) лежит не ниже графика линейной функции 7 = 1(о) + (с(о), и — о) (и ш П), причем в точке и = о оба графика пересекаются (рпс. 4,18).

уч Для гладких выпуклых функций, как показывает неравенство (1), субдпфференциал непуст и градиенты этих функций являются их суб- -;сК градпентамн. Во внутренних точках множества гладкая функция, оказывается, других субградиентов, кроме градиента, иметь не может. В самом Ь (ч чч. тэ Поскольку У(и) ш С'((У), то 1(и) = = 1(о) + (У'(о), и — о)+ о(!и — о!) (иш П). Отсюда и нз (2) следует, что (1'(о) — с(о), и — о) > о(/и — о!) (и сп (У). Поскольку о вн 1пС П, то и = о — з(1'(о) — с(о)) еп (У при всех е (О ( е ( во). Подставив вту точку в предыдущее неравенство, получим — е!1'(о) — с(о) !' > о(е) (О < е ( ее). Деля на е > 0 и устремляя е-ь+ О, отсюда будем иметь — [У (о) — с(о) !' > > О, т. е. с(о) = 1'(о).

Тем самым показапо, что для гладкой выпуклой функции ду(о) = = (У'(о)) при всех о ш (пс (У. Существуют функции, которые недифференцируемы в точке, но тем не менее субдифференциал в этой точке непуст. Прим е р 1. Функция 1(и) = !у(и) ! (и ш П) в точке о, где у(о) = О, всегда имеет субградпент с(о) = О, так каи !у(и)! — !у(о)! = !у(и)! > > 0 = (О, и — о) для всех и ш (У. В то же время в точках о, где у(о) чь О, эта функция может быть недифференцируемой и не имеющей субградиента.

Пример 2. Пусть У(и) = !и! (и шЕ"), В точке о = 0 вта функция недпфференцируема, но для пее верно соотношение (ГЛ, З Злеыпнты ВыпуклОГО АнАлизА Умножим первое из зтих неравенств на и, второе на 1 — а и сложим, Получим п1(и) + (1 — а)1(о) — 1(ие) ~ ><с, ие — иа) = 0 при всех и, о щ У, сс еи [О, 1). Выпуклость 1(и) на У доказана.

Достаточность. Пусть 1(и) выпукла на открытом выпуклом множестве У. Пусть о — произвольная точка на У. Покажем, что д1(о) ~ ЕС, Возьмем некоторый единичный вектор е. Поскольку У вЂ” открытое множество, то о+ Се ж У при всех с (О < с < сг, Се ) 0). По теореме 2.14 существует производная г(1(о)/ое по направлению е. В пространстве Е +' переменных (и, т) введем два множества А = ((и, у) еи Е"+с: и ж У, у > Х (и)1, дХ (о) В = ((и, у) еи Еы+сс и = о+ Се, у = Х (о) + С вЂ”, 0 < С < С ~.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
11,7 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее