И.В. Бейко, Б.Н. Бублик, П.Н. Зинько - Методы оптимизации и алгоритмы. Решения задач оптимизации (1121207), страница 93
Текст из файла (страница 93)
И. Оо одном подходе к нахождению глобального минимума.— В кнл Теория оптимальных решений. Киев; Изд. ИК АН УССР, 1967, № 2, с. 3 — 13. 322. Пшеничный Б. Н., Редкоаский Н. Н. Об одном численном методе минимизации без вычисления производных.— Журн. вычисл. математики и мат. фи. вики, 1976, т. 16, с. !388 — 1396. 323. Пшеничный Б. Я., Редказский Н. Н.
О методе минимизации вдоль собственных векторов матрицы, блнакой к матрице Гессе.— Кибернетика, !977, № 5, с. 68 — 74. 324. Пшеничный Б. Н., Редкоасяий Н. Н. Некоторые методы безусловной минимизации.—, Журн. вычисл. математики и мат. физики, !979, т. 19, № 5, с. 1127 — 1133. 325. Розинказа Г. Л. Об одном алгоритме машинного поиска экстремума функции.— Журн.
вычисл. математики и мат. физики, 1965, т . 5, № 4, с. 737 — 742. 326. Расшриеия Л. А. Статистические методы поиска.— М.: Наука, !968.— 376 с. 327. Растроган Л. А. Случайный'поиск в процессах адаптации.— Рига: Зинат. не, 1973.— 130 с. 328. Ристриеин Л А. Системы экстремального управления.— М.: Наука, 1974.— 632 с. 329. Растроган Л. А., Тарасенко Г.
С. Об одном адаптивном алгоритме случайного поиска. — В кнл Г1роблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1974, вып. 3, с. 108 — 1!2. 330. Рзачез В. Л., Ганжела Н. Ф. Решение нелинейных краевых задач методами математического программирования.— Вести. Харьков. политехн. ин-та, !975, № 105, с.
16 — 20. 331. Редхоеский Н. Н, Использование методов сопряженных направлений для минимизации без вычисления производных.— В кнл Теория оптимальных ре. шений. Киев: Изд ИК АН 'УССР, 1976. 332. Ренее Е. Я. Основы численных методов чебышевского приближения.— Киев: Наук.
думка, 1969.— 623 с. 333. Робинсон Дж. Итеративный метод решения игр.— В кнл Матричные игры. М.; Физматгиз, 1961, с. 1!Π— 117. 334 Рокаффеллар Р. Выпуклый знализ.— М.: Мир, 1973.— 472 с. 335 Романовский И В. Алгоритмы решения зкстремальных задач.— М.; Наука, 1977.— 351 с. 336. Самарский А. А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений.— М.: Наука, 1978.— 290 с. 337. Самойленко Ю. И. Приведение к элементарной ячейке линейных систем с дискретной группой симметрии.— В кнл Кибернетика и вычисл. техника, !970, вып.
6, с. 21 — 35. 338. Сеа Ж. Оптимизация. Теория н алгоритмы.— М.: Мир, 1973.— 244 с. 339. Сергиенко Н. В. О применении вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторного типа.— Управляющие системы и машины, !975, № 2, с. 86 — 94. 340 Скоков В. А. Замечание к методам минимизации, использующим операцию растяжения пространства.— Кибернетика, 1974, № 4, с. 115 — 117. 34!. Случайный поиск (теория и применение). Систематический указатель литературы / Под ред. Л.
А. Растригина.— Рига: Зинатне, 1972.— 78 с. 342. Сотское А. К. Необходимые условия минимума для одного типа негладких задач.— Доил. АН СССР, 1969, т. 189, № 2, с. 26! — 269. 343. Стронгин Р. Г. Алгоритмы для поиска абсолютного минимума.— В кнл Задачи статистической оптимизации / Под ред. Растригина Л. А.— Рига: Зинатне, 1971, с. 51 — 68. 344.
Стронгин Р. Г. Рандомизация стратегий в поиске глобального зкстремума.— В кнл Проблемы случайного поиска, Рига: Зииатне, 1973, № 2, с. 19 — 30. 345. Стронеин Р. Г. О сходимости одного алгоритма поиска глобального экстремума. — Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1973, № 4, с. 10 — 16. 346. Стронеин Р. Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (Инфор. мационно.статистические алгоритмы). — М.: Наука, 19?8. — 240 с. 347. Сырое Ю. П., Чуркееидзе Ш. С. Вопросы оптимизации межотраслевых и межрайонных связей прн планировании развития единой народнохозяй.
ственной системы. — Иркутск: Изд. Иркут. ин-та народи. хоз-ва, 1970.— 78 с. 348. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программиро. ванне.— М.: Наука, 1975.— 280 с. 349. Тарасенко Г.,С. Сходимость адаптивного алгоритма случайного поиска.— Кибернетика, !977, № 5, с.
88 — 90. 350. Тарасова В. П. Оптимальные стратегии поиска приближенного глобального экстремума для некоторого класса функций.— В кнл Вычислительные системы. Новосибирск: СО АН СССР, 1976, вып. 67, с. 77 — 86. 351. Тарасова В. П. Оптимальные стратегии поиска области наибольших значе. ний длн некоторого класса функций,— Журн. вычисл.
математики и мат. физики, 1978, т. 18, № 4, с. 886 — 896, 352. Телле В. Применение модифицированной функции Лагранжа в блочном программировании.— Экономика и мат. методы, !975, № 3, о. 525 — 534. 496 353. Тимохин С. Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования.— Экономика и мат. методы, 19?7, № 2, с. 330 — 34!. 354. Тихонов А. Н. Об устойчивости задач оптимизации функционалов.— Журн. вычисл.
математики и мат. физики, 1966, т. 6, № 4, с. 63! — 634. 355. Тихонов А. Н., Арсении В. Я. Методы решения некорректных задач.— М.: Наука, 1974.— 223 с. 356. Тихонов А. Н., Гласно В. Б. Применение метода регуляризации в нелинейных задачах.— Журн. вычисл. математики и мат. физики, 1965, т. 5, № 3, с. 463 — 473. 357. Третьяков Н. В. Метод штрафных оценок для задач выпуклого программирования.— Экономика и мат.
методы, 1973, № 3, с. 526 — 540. 358. Уойлд Д. Методы поиска вкстремума.— М.: Наука, 1967.— 267 с. 359. Удзаза Х. Итерационные методы вогнутого программирования.— В кнх Исследовании по линейному и нелинейному программированию. М.: Изд-во пиастр. лиг., 1962, с. 228 — 245. 360. Уилхинсон Дхс. Х., Райнш К.
Справочник алгоритмов на языке Алгол. Ли. нейная алгебра.— М.: Машиностроение, !976.— 390 с. 361. Ульм С. Ю. Метод декомпозиции для решения задач математического про. граммировання.— Изв. АН ЭССР. Физика, математика, 1973, т. 22, № 1, с. 93 — 95. 362. Фадеев Д.
К., Фадеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры.— М.: Физматгиз, 1960.— 656 с. 363, Федоренко Р. П. Опыт итерационного решении задач линейного прогрзммирования.— Журн. вычисл. математики и мат. физики, 1965, т. 5, № 4, с. 709 — 717.
364. Федоренко Р. П, Приближенное решение задач линейного программирования высокой размерности.— В кнх Вычислительные методы линейной ал. гебры. Новосибирск: СО АН СССР, 1969, с. 74 — 86. 365. Федоренко Р. П. Итерационное решение задач линейного программировании.— Журн. вычисл, математики и мат. физики, 1970, т. 1О, № 4, с. 895— 907.
366. Федоренко Р. П. Об итерационном решении задач линейного программиро. вания.— Журн. вычисл. математики и мат. физики, !972, т. 12, № 2, с. 298— 308. 367. Федоренко Р, П. О сходимости одного итерационного метода решения задач линейного программирования. — Журн.
вычисл. математики и мат, физики, 1977, т. !7, № 6, с. 1369 †14. 368. Федоров В. В. О методе штрафных функций в задаче определения максимииа.— Журн. вычисл. математики и мат, физики, 1972, т. 12, № 2, с. 32! — 333. 369. Федоров В. В. К задаче об искусственном рассеивании.— В кн.: Исследование операций.
М.: Изд. ВЦ АН СССР, 1974, вып. 4, с. 200 — 218. 370. Федоров В. В. Методы поиска макснмина.— М.: Изд-во МГУ, 1975, вып. 1.— 88 с. 371. Федоров В. В. Методы поиска максимина.— М.: Изд-во МГУ, 1976, вып. 2.— 104 с. 372. Федоров В. В. Численные методы максимина.— М.: Наука, 1979.— 280 с. 373.' Фиашгб А., Мах-Кормик Г. П. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации.— М.: Мир, 1972.— 240 с.
374. Форд Л., Фулдерсон Д. Решение транспортной задачи. — В ки. Методы и алгоритмы решения транспортной задачи. М.: Госстатиздат, !963, с. 61 — 72. 375. Фридман В. М. О сходимости методов типа наискорейшего спуска. — Успе. хи мат. наук, 1962, т. 17, № 3, с. 201 †2. 376. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. — М.:Мир, 1967.— 507 с. 377. Хенкин М.
3. О выборе штрафных коэффициентов, сохраняющем скорссть сходимости метода Ньютона.— Кибернетика, !979, № 6, с. 46 — 50. 378. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование.— М.: Мир, 1975.— 536 с. 379. Дыпкин Я. 3. Адаптация н обучение в автоматических системах.— М.: Наука, 1963.— 400 ц 497 380. Нинкин Я. 3. Обобщенные алгоритмы обучения.— Автоматика и телемеха. ника, 1970, № 1, с. 97 — 103. 381. Чан Хань. Приближенные методы решения задач выпуклого программирования.— Журн. вычисл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
