М.В. Зайцев - Лекции по линалу (1113065), страница 6
Текст из файла (страница 6)
УНИТАРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
1. Эрмитовы (полуторалинейные) формы.
Пусть — линейное пространство над
.
Определение. — эрмитова форма на
, если
, причём:
Следствие 3. .
2. (Эрмитово) скалярное произведение.
Пусть — комплексное пространство.
Определение. Скалярное произведение на — эрмитова положительно определённая форма. Обозначение:
. Положительная определённость:
из
.
3. Ортогональность.
Пусть — унитарное пространство, то есть комплексное пространство со скалярным произведением.
Определение. и
ортогональны, если
.
Теорема. В конечномерном унитарном пространстве можно выбрать ортонормированный базис, т.е. .
Пусть — произвольный базис
. Возьмём любой
. Умножая на (вещественный) скаляр, можно считать
. Пусть теперь
. Тогда
— уравнения с
неизвестными
. Так как
, то
— подпространство в
,
. По индукции (
) в
есть ортонормированный базис
. Положив,
, получаем ортонормированный базис
в
.
4. Унитарные и эрмитовы матрицы.
Пусть — комплексная матрица
.
Обозначим: (
— комплексное сопряжение).
Определение. Матрица — эрмитова, если
.
Матрица — унитарная, если
.
Теорема. Пусть — матрица перехода от одного ортогонального базиса к другому ортогональному базису. Тогда
унитарна.
Пусть — матрица перехода от
к
. Если
, то
. Если
— элементы
-ого столбца
, то
— элементы
-ой строки у матрицы
.
Произведение -ой строки
на
-ый столбец
равно
. Но это есть
, так как
. Поэтому
, так как базис
ортонормирован. Следовательно,
и
— унитарная матрица.
6. Сопряжённый оператор.
Пусть — унитарное пространство,
.
Определение. — сопряжённый к
, если
.
Как и в вещёственном случае: и
.
Теорема. Пусть и
,
— матрицы
и
в ортонормированном базисе. Тогда
.
.
14.03.05
6. Эрмитовы операторы.
Опр.
- эрмитов оператор в унитарном пространстве V, если
(т.е.
).
Пусть - ортонормированный базис V.
- эрмитов оператор
его матрица в в этом базисе эрмитова (этот факт был на самом деле доказан на предыдущей лекции).
Теорема. 1) Все собственные числа эрмитова оператора – вещественные.
2) Для эрмитова оператора существует ортонормированный базис из собственных векторов.
1) , где x – собственный вектор. Но, с другой стороны,
, откуда и следует
.
2) Проведем индукцию по n. Для n=1 утверждение теоремы очевидно.
Шаг. Если , то доказывать нечего. Иначе
- собственный вектор с собственным числом
(вещественным по пред. пункту). Можно считать
. Идея доказательства такая же, как и в вещественном случае. Обозначим через
. Тогда W – подпространство,
. (полное повторение вещественного случая,
т.к. пространство решений одного уравнения). Покажем, что
. Действительно,
(
)
. Это и означает, что
. По индукции в
есть ортонормированный базис из собственных векторов
. Добавив к этой системе первым вектором x получим требуемый базис.
.
Следствие. Для любой эрмитовой матрицы A существует унитарная матрица такая, что
, где все
.
7. Унитарные операторы.
Пусть V – унитарное пространство, - линейный оператор на нем.
Опр. - унитарный оператор, если
.
Предложение. - унитарный оператор
имеет унитарную матрицу в ортонормированном базисе.
Т.к. .
Теорема. Для любого унитарного оператора в конечномерном векторном унитарном пространстве существует ортонормированный базис, в котором он имеет матрицу вида
В частности, все собственные числа равны по норме единице.
(1) Пусть x - cобственный вектор с собственным числом . Тогда
.
(2) Рассмотрим собственный вектор - его собственное значение.
. Тогда выполнено
инвариантно. Так как
, то
. По индукции взяв искомый базис в
и добавив
и получим искомый базис всего пространства.
АФФИННЫЕ ТОЧЕЧНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
Основное поле - K.
Опр. Пара , где
- векторное пространство называется аффинным пространством, если задано отображение
такое, что выполнено (под «+» подразумевается
):
1)
2)
3)
В последнем свойстве иногда пишут или
. Элементы A называют точками аффинного пространства. Само аффинное пространство называют ассоциированным с
. Кроме того, говорят, что у аффинного пространства есть размерность:
Опр. Размерность А:
2. Изоморфизм
Пусть - два аффинных пространства, ассоциированные с одним и тем же векторным пространством
.
Опр. Биективное отображение называется изоморфизмом, если
. Это частный случай аффинно-линейного отображения , а именно:
Опр. Отображение (где
ассоциировано с
, а
- с
) называется аффинно-линейным, если существует линейное отображение
такое, что
. Иногда Df называют линейной частью, или дифференциалом для f.
Утверждение. f – биективно Df биективно.
Теорема. Аффинные пространства одинаковой размерности изоморфны.
Пусть и
- два аффинных пространства одинаковой размерности. Построим изоморфизм
. Зафиксируем
. Положим для
. Проверим определение. Пусть
- произвольная точка,
- произвольный вектор.
. Поэтому
. Итак f – искомый изоморфизм.
3. Координаты в аффинном пространстве.
Опр. Системой координат в аффинном пространстве называют набор
, в котором o – точка из A, а
- базис
. o – начало координат. Т.к.
, то можно определить координаты точки p в фиксированной системе координат, как набор
, где x – координаты в разложении вектора
по базису. Систему координат также можно задать
точкой в
. При этом
- система координат с началом в
и базисными векторами
.
26.03.05
Теорема. Пусть – система координат в
и
. Если
имеют координаты
,
соответственно в
, то
. Если
и
, где
, то r имеет координаты
.
(1) Пусть ,
. Тогда
, но
.
Переход к новой системе координат.
Пусть и
– две системы координат в
. Обозначим через
координаты точки в
, а через
матрицу перехода от
к
в V. Пусть
и
- координаты одной и той же точки p в разных системах координат. Тогда
или
, где
,
,
или
, где
.
4. Подпространства.
Пусть , U – подпространство в V.
Опр. Множество точек называют аффинным подпространством (или плоскостью в A) размерностью
. Говорят, что U – направляющее подпространство для P.
Предложение. Подпространство P является аффинным подпространством, ассоциированным с U.
Пусть ,
. Тогда
и
. Далее, пусть
. Тогда
. Пусть также
,
,
. Тогда
и
, т.е.
:
. Единственность очевидна.
Направляющее пространство U однозначно определяется по P.
Опр. Прямая – подпространство размерности 1.
Прямая, проходящая через :
Теорема. Подмножество является подпространством
P содержит прямую, проходящую через любые 2 точки
.
(1) Пусть сначала P – плоскость, .
Пусть ,
,
. Тогда
и
,
.
(2) Обратно, пусть P содержит все прямые.
Возьмем любую точку . Обозначим
. Докажем, что U – подпространство в V.
Пусть . Тогда
. Но
, поэтому
, т.е.
для
. Достаточно теперь доказать, что
для любых
. Но это следует из того, что P содержит прямую pq для любой точки p: если
, то
, т.е.
и
Следствие. Если и
- плоскости в A, то их пересечение
либо пусто, либо является плоскостью с направляющим подпространством
, где
– направляющие подпространства для
и
.
Если P содержит ровно одну точку, то это 0-мерное подпространство с . Если
, то, по теореме, P содержит прямую ab
P – подпространство.
Зафиксируем точку . Тогда, если
, то
, т.е.
. Поэтому
. Обратное включение очевидно.
Опр. Плоскости и
называются параллельными, если они имеют одно и тоже направляющее подпространство U, т.е.
.
Обобщение. , P параллельно Q, если
или
.
Опр. Плоскости P и Q называются скрещивающимися, если они не параллельны, но .
Опр. Точки называются точками общего положения, если они не лежат ни в одной плоскости размерности r-2.
Само K можно рассматривать как 1-мерное аффинное пространство. Поэтому можно рассматривать аффинно-линейное отображение , т.е.
, где
, т.е.
.
Если – система координат в
и
– координаты точки P, то обозначив
,
(
), получим:
, т.е. любое линейное уравнение
можно рассматривать как уравнение
в аффинном пространстве А размерности n, где
– аффинно-линейная функция.
Теорема. Множество точек аффинного пространства, удовлетворяющих совместной системе линейных уравнений ранга r, образуют (n-r)-мерную плоскость . Любая плоскость может быть получена.
(1) Сопоставим системе n аффинно-линейных функций.