Диссертация (1095152), страница 19

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

При выборе подхода к классификации использован общероссийскийклассификатор основных фондов [95], опыт ВНИИИПТхиммаш [11] и принятая на предприятиитерминология. Несмотря на то, что такой подход к группировке не противоречит основамАВПКО, он редко применяется при анализе надёжности ХТС, и отличает настоящую работу отаналогичных научно-практических исследований современников.Результаты сбора и обработки данных по первым пяти видам оборудования показаны нарисунке 3.7.Рисунок 3.7 – Топ-5 видов оборудования по отказам и потерям1 - Конвейеры; 2 – Трубопроводы; 3 – Насосы; 4 – Вентиляторы; 5 - Аппараты (колонны итеплообменники); 6 - Барабаны (грануляторы, сушилки)Результаты АВПКО, проведённого согласно методике и принципам, изложенным в п.

2.2,по всей выборке отказов цеха за анализируемый период приведены на графиках рисунка 3.8.При классификации отказов использованы критерии, используемые чаще других в работахМосковского политехнического университета (ранее МИХМ) и консалтинговой (инжиниринговой) компании ООО "ТОиР Консалт".81абвгдежзикРисунок 3.8 – Результаты АВПКОа) критерий отказа; б) возможность проведения контроля; в) категория тяжести последствий (I –влечет снижение качества функционирования объекта исследований; II – влечет задержку выполнениязадачи, снижение готовности и эффективности объекта исследований; III –влечет за собой значительный ущерб для объекта исследований, срыв выполняемой задачи) г) эффективность восстановления работоспособного состояния; д) срочность устранения отказа; е) вид работы, требуемый для возврата кработоспособному состоянию; ж) предполагаемые последствия; з) классификация причин отказа; и)метод устранения отказа; к) мероприятия по предупреждению аналогичных отказов82В данном случае с использованием типовых классификаторов выявлено превалированиепроизводственных, независимых, явных и постепенных отказов, вызывающих задержку выполнения функции назначения, снижения готовности и эффективности цеха в целом.

Прочие классификаторы использованы в реализации оперативно-диспетчерских функциях созданной системы сбора и анализа данных, а также при выработке и реализации ПОН и мероприятий системы ТОиР предприятия (диспетчеризация работ, мотивация персонала, развитие ремонтнойбазы, обучение персонала и пр.). Анализ полученных результатов изложен подробнее в п.

4.2диссертации.Наибольший интерес и научно-практическую значимость представляют результатыАВПКО по видам оборудования цеха. Результаты анализа для конвейерного парка цеха, с максимальным количеством зарегистрированных отказов показан на рисунке Приложения Г.3.Результаты проверки гипотезы о наличии связи параметрических и потенциальных отказов (неполадки, неисправности и пр.) с функциональными (остановки и разгрузки производства) показаны как результат расчёта коэффициентов корреляции Кендалла и Спирмена [40]для каждого вида оборудования проведены в программе SPSS Statistics (IBM, версия 22). Пример распределения отказов по позициям для вида “Конвейеры (транспортеры и элеваторы)” изза большого объёма приведён в Приложении В.8.

Для упрощения понимания и сокращенияформулировок для обозначения параметрические и потенциальных отказов (неполадки, неисправности и пр.) используется термин “дефект”, для функциональных, повлекших остановкуили разгрузку производства “остановка”.В соответствии с классификация корреляционных связей распределяется по следующимкритериям [45]:сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;средняяпри 0,50<r<0,69;умереннаяпри 0,30<r<0,49;слабаяпри 0,20<r<0,29;очень слабаяпри r<0,19.Рассчитанные значения корреляционных связей по всем видам оборудования цеха приведены в таблице 3.6.83Таблица 3.6 – Результаты проверки связи между количеством дефектов и остановокВид оборудованияКоэффициент корреляцииКендаллаτ (тау)ЗначимостьКоэффициент корреляции Спирменаρ (ро)ЗначимостьТеснотасвязиБарабаны (грануляторы,сушилки)0,7410,0480,8510,032 сильнаяВентиляторы0,4842,46E-070,5034,46E-08 средняя0,4441,40E-040,475,30E-05 умеренная0,2560,0050,3090,003 умереннаяАппараты (колонны и теплообменники)Конвейеры (транспортёрыи элеваторы)Аппараты с мешалкамиНасосыТрубопроводыГрохоты0,247 слабая0,081 очень сла0,1620,087баярасчет не может быть проведен из-за низкой достоверности определения объекта/позиции оборудования при регистрации дефектовна трубопроводы0,2180,2240,2310,177-0,0570,828-0,065Здания и сооружения2 остановки – расчет нецелесообразенПечи1 остановка – расчет нецелесообразенГПМ0 остановок – расчет нецелесообразенЕмкости (сборники, бункеры, баки)1 остановка – расчет нецелесообразенФасовочное1 остановка – расчет нецелесообразенДробилки0 остановок – расчет нецелесообразен0,84Расчет приведён только по тем видам, где получена высокая значимость результатов вычисления коэффициентов корреляции или есть целесообразность его проведения (при маломколичестве остановок выборка не является репрезентативной, инструменты статистики к нимнеприменимы).При этом расчёт коэффициентов Кендалла и Спирмена показал наиболее сильную теснотусвязи для вида «Барабаны (грануляторы, сушилки)» - значения 0,741 и 0,851 с высокой значимостью 0,048 и 0,032 соответственно.

Наименьшая связь (очень слабая) выявлена у насосов –значения коэффициентов Кендалла и Спирмена 0,162 и 0,177 со значимостью 0,087 и 0,081 соответственно. Таким образом, можно сделать вывод о подтверждении гипотезы о наличии связимежду функциональными отказами и дефектами при рассмотрении соответствующих репрезентативных выборок.Также рассчитаны коэффициенты корреляции Кендалла и Спирмена для всей выборки сучётом и без учёта данных по тем видам оборудования, достоверность расчёта по которым ока84залась низкой ввиду малого количества остановок за расстраиваемый период. Результаты приведены в таблице 3.7.Таблица 3.7 – Результаты проверки связи между количеством дефектов и остановокВид оборудованияКоэффициент корреляции Кендаллаτ (тау)ЗначимостьКоэффициент корреляции Спирменаρ (ро)ЗначимостьСо всеми позициями0,2671,44905E-130,29Без недостоверных данныхпо видам0,3741,94813E-180,402Теснотасвязи5,17174E-14 слабая9,1733E-20 умереннаяПо тем видам, где результаты проверки наличия корреляции статистически значимы (первые шесть видов), выявлена умеренная теснота связи путём расчёта коэффициентов ранговойкорреляции Кендела (0,418) и Спирмена (0,443) с высокой значимостью полученных результатов (1,95E-18 и 9,17E-20 соответственно).Количественная оценка эксплуатационной надёжности оборудования цеха (расчёт коэффициента готовности, Кг) выполнен согласно РД 50-690-89 “Методы оценки показателейнадёжности по экспериментальным данным” [114].

Параметры и результаты расчёта приведеныниже.Рекомендуемый план определительных испытаний согласно указанному РД для восстанавливаемых (ремонтируемых) объектов – [NMr] (где определяющими являются число объектов N и число испытаний r) и [NMT] (число объектов N и продолжительность испытаний T).Для расчета объема испытаний (по плану [NMr]) определена доверительная вероятность qинтервальной оценки соответствующего показателя надежности и относительная ошибка оценки соответствующего показателя надежности, с учётом рекомендаций Приложения 3 к[114] (п. 2.2, таблица 3.8).Таблица 3.8 – Рекомендации значений доверительной вероятности и относительной ошибкиДля составных частей изделия, влияющих на безопасность=0,05; q=0,95; 0,99Для базовых составных частей изделия=0,10; 0,15; q=0,90; 0,95Для деталей, обусловливающих внешний вид изделия, его =0,15; 0,20; q=0,80; 0,90комфортабельностьДля изделий массового и серийного производств=0,10; q=0,90Учитывая, что в соответствии с п.

2.3 [114] для изделий крупногабаритных, дорогих, мелкосерийного производства значения  допускается увеличивать, значения q – уменьшать, то врасчётах приняты значения =0,15; q=0,80 (кроме зданий и сооружений и ГПМ, значение поошибке по которым принято =0,20).85Коэффициенты вариации распределения наработки между отказами (v) и распределениявремени восстановления (vв) рассчитываются по формуле (2.50) [114]: = ∙ 100 %̅(3.2)где v – коэффициент вариации распределения случайной величины,σ – среднеквадратическое отклонение,x̅ – среднее арифметическое.Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического.Расчёт приведён в таблице 3.9.Таблица 3.9 – Результаты расчёта коэффициентов вариации распределенияНаработка на отказВремя восстановленияСреднееКол-во Сред- СреднееСредКоквадрати- Коотказов, няя квадратиняяческоеэф.варическое эф.вариаr, шт.

веливелиотклоне- ации vотклоне- ции vвчиначинаниение№п.п.Наименование видаоборудования1Конвейеры (транспортёры и элеваторы)32174,455,30,77,26,91,02Вентиляторы83141,5104,50,710,512,21,23Аппараты (колонны итеплообменники)80130,594,60,79,24,10,54Трубопроводы128109,6111,91,06,32,90,55Барабаны (грануляторы, сушилки)72156,6132,30,88,45,10,66Насосы106108,2103,41,06,04,40,77Дробилки56193,1165,40,97,62,50,38Грохоты55212,9175,90,86,22,50,49Аппараты с мешалками57178,1135,90,85,74,40,810Здания и сооружения29357,9271,00,811,410,50,911ГПМ25312,1228,90,76,74,80,712Печи51139,8825,00,712,819,71,513Емкости (сборники,бункеры, баки)51118,61243,01,15,25,01,014Фасовочное41662,81574,80,96,82,80,41Аммонизаторгранулятор, Б-129389,2432,71,110,54,90,586Результаты расчётов указывают на неоднородность выборок, поскольку коэффициентывариации более 33%.Согласно п.

Характеристики

Список файлов диссертации