Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1090700), страница 6

Файл №1090700 Диссертация (Методы обработки сигналов в лидарных системах при исследовании газодымовых выбросов в зонах кризисных и чрезвычайных ситуаций) 6 страницаДиссертация (1090700) страница 62018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Геометрический фактор Y(R) может быть рассчитан с учетом конфигурации оптических систем выходного и приёмного телескопов, распределенияэнергии по сечению лазерного пучка или определён в ходе измерений. При достаточно большом расстоянии можно принимать Y(R) = 1.Информация о физической природе, концентрации и распределении аэрозольных частиц по размерам содержится в величинах β(R) и T(f,R), а о концентрации газовых компонентов – в величине T(f,R).Функция пропускания атмосферы T(f,R) характеризует ослабление излучения лидара с частотой f, прошедшего через атмосферу на расстояние R от ли-27дара.

Законом, описывающим ослабление излучения, проходящего через поглощающую среду, является закон Бугера:I ( R ) = I 0e − kR ,(2.2)где I(R) – интенсивность излучения на выходе поглощающего слоя толщиной R,I0 – интенсивность на входе слоя, k – коэффициент поглощения слоя. В физикеатмосферы показатель экспоненты в (2.2) обозначается как τ(R) – оптическаятолщина атмосферного слоя [23, 45]. Учитывая, что атмосфера состоит измножества компонентов (как молекул газов, так и аэрозольных частиц), свойства поглощения для каждого из которых зависят от частоты излучения, а такженеравномерности распределения этих компонентов вдоль линии наблюдения,выражение для τ(R) в общем виде можно записать как [23]Rτ( f , R ) = ∑ ∫ Ci ( r ) ki ( f ) + α1 ( f , r ) + α 2 ( f , r )  dr ,i(2.3)0где Сi(r) – относительная объемная концентрация i-го исследуемого газовогокомпонента в атмосфере в точке на удалении r от лидара; ki(f) – коэффициентпоглощения i-м компонентом на частоте f; α1(f,r) – коэффициент ослабления,обусловленного рассеянием и поглощением излучения аэрозолем на частоте f вточке r; α2(f,r) – коэффициент ослабления, обусловленного молекулярным (релеевским) рассеянием как от исследуемых, так и от остальных газов, на частотеf в точке r.

В (2.3) величина α2(f,r) является пренебрежимо малой при работелидарных систем в приземном слое. Таким образом, для T(f,R) справедливо следующее выражение:T ( f , R ) = e−2 τ( f , R )(2.4)Коэффициент обратного рассеяния β(R) в общем случае определяется изтеории рассеяния Ми [86]. Диаграмма рассеяния сферической частицы, размеры которой приблизительно равны длине волны, определяется следующим выражением [15]F (θ, ϕ) = i2 ( θ ) cos 2 ϕ + i1 ( θ ) sin 2 ϕ.(2.5)28Дифференциальное сечение рассеяния данной частицы, определяемое в [45],записывается какd σ(θ, ϕ) 1λ2= 2 ∫ F (θ, ϕ)d ω = 2 i2 ( θ ) cos 2 ϕ + i1 ( θ ) sin 2 ϕ  ,dΩk4πгде k =(2.6)2π− волновое число, d ω = sin θd θd ϕ − элемент телесного угла,λi1 (θ) = S1 (θ) и i2 (θ) = S 2 (θ) − параллельная и перпендикулярная функции рас22сеяния, S1 (θ) и S 2 (θ) − амплитудные функции.

Эти функции согласно теориирассеяния Ми определяются следующим образом:2n + 1{an πn ( cos θ ) + bn τn ( cos θ )};n =1 n ( n + 1)(2.7)2n + 1{bn πn ( cos θ ) + an τn ( cos θ )},n =1 n ( n + 1)(2.8)∞S1 (θ) = ∑∞S2 (θ) = ∑где τn (cos θ) и πn (cos θ) − функции угла рассеяния, определяемые следующимобразом:πn (cos θ) =1 1Pn (cosθ);sin θ(2.9)d 1Pn (cosθ),dθ(2.10)τn (cos θ) =где Pn1 (cos θ) − присоединенный полином Лежандра. В (2.7), (2.8) an, bn − числовые коэффициенты, определяемые следующим образом:ψ 'n (mx)ψ n ( x) − mψ n (mx)ψ 'n ( x)an = ';ψ n (mx)ζ n ( x) − mψ n (mx)ζ 'n ( x)(2.11)mψ 'n (mx)ψ n ( x) − ψ n (mx)ψ 'n ( x)bn =,mψ 'n (mx)ζ n ( x) − ψ n (mx)ζ 'n ( x)(2.12)где ψ n ( x ) , ζ n ( x) − так называемые функции Риккати − Бесселя, равныеψ n ( x ) = xjn ( x ) , ζ n ( x ) = xhn2 ( x) , jn ( x ) − сферическая функция Бесселя первогорода, hn2 ( x) − сферическая функция Ханкеля второго рода.

Сферические функции Бесселя и Ханкеля связаны с обычными функциями соотношениями вида29hn2 ( x) =π 2πH 1 ( x) , jn ( x) =J 1 ( x) , m − комплексный показатель прелом2 x n+ 22 x n+ 2ления среды, штрихами обозначены производные соответствующих функций. В(2.11), (2.12) аргументом является отношение x = ka =2πa, где a − диаметр часλтицы.Коэффициент обратного рассеяния β получается из (2.6) при φ = 0 и θ = πрад [45]. Из (2.5)−(2.12) следует, что диаграмма рассеяния сферической частицы, помимо углов θ и φ, будет определяться отношением диаметра частицы a кдлине волны λ падающего излучения.

В зависимости от соотношения a и λ выделяют 3 области, которые при постоянной λ можно характеризовать как области рассеяния от разных источников [5, 46].1. Область релеевского рассеяния, где a << λ. В данной области выраже-ние (2.6) упрощается до приближения Релея, согласно которому коэффициентобратного рассеяния для одной сферической частицы βЧ определяется как [41]2a 6 m2 − 1βЧ = π 4 2.λ m +25(2.13)Для однородных сфер различного размера, распределенных в объеме согласнопроизвольному распределению NЧ(a), коэффициент обратного рассеяния β находится интегрированием (2.13) и NЧ(a) по величине a.

Например, для смесиатмосферных газов на высотах до 100 км можно записать [65]−4βR = 0...100 км λ ( мкм ) −28−1−1= 5, 45  ⋅ 10 см ср . 0,55 (2.14)6В целом, рассеяние излучения в релеевской области подчиняется закону aλ4.2. Область резонансного рассеяния, в которой a ≈ λ. Для длин волн, при-меняемых в современных лидарных системах (0,2 – 1 мкм), в эту область попадает рассеяние от мелких и средних аэрозольных частиц диаметром 0,01 − 1мкм. В этой области строгие выражения для β возможно получить лишь в частных случаях для частиц, имеющих форму простейшей геометрической фигуры30[5]. В настоящее время имеется ряд работ, в которых были получены численныерезультаты расчета β для частных случаев с конкретными значениями a, λ и m,также существуют эффективные алгоритмы таких расчетов для ряда модельныхраспределений частиц по размерам [24, 25, 38, 39, 64].3.

Область оптического рассеяния, где a >> λ. В этой области β принимаетπa 2предельное значение, равное[46] и при этом фактически рассеяние частиц4переходит в отражение. Как правило, с такой областью работают в радиолокации, в случае лидарной системы в эту область попадает рассеяние от аэрозольных частиц диаметром свыше 10 мкм. При работе лидарных систем в зонах КСи ЧС доля таких частиц в газодымовых выбросах невелика [29].

Кроме того,наиболее опасными для здоровья человека являются мелкодисперсные частицыс диаметром менеее 10 мкм [72].Коэффициент ослабления излучения за счет рассеяния α1(R) связан с коэффициентом обратного рассеяния β(R). Часто эту связь интерпретируют в видеотношения g(R)g ( R) =β( R ),α( R)(2.15)которое называют лидарным отношением. Лидарное отношение в общем случае зависит от распределения частиц по размерам (для аэрозолей), их показателя преломления, а также от состава и формы. Расчетные значения лидарных отношений в приземном слое атмосферы обычно лежат в пределах 0,01 – 0,1 ср-1.2.1.2. Сравнительный анализ лидарного уравнения и уравнения радиолокацииПерепишем уравнение (2.1) исходя из того, что в большинстве современных аэрозольных лидарных систем, работающих в зонах КС и ЧС, исследование атмосферы ведется в одночастотном режиме и на таких расстояниях, длякоторых поле зрения приемного телескопа практически полностью перекрываетрасходимость зондирующего пучка [29].

Тогда можно принять, что P0(f) = P0,Y(R) = 1, а T(f,R) = T(R) определяется следующим образом:31 R Т ( R) = exp − ∫ ∑ Ci (r )ki + α1 ( r )  dr  ,  0 i(2.16)где величины Сi(r), ki, α1(r), те же, что и в (2.3), определенные для частоты излучения. Таким образом, уравнение (2.1) перепишется в видеP ( R ) = K ОПТ P0T 2 ( R )β( R)lAβ R = C0 2 T 2 ( R ) .2 ( )RR(2.17)Основными объектами исследования лидарных систем в зонах КС и ЧС являются плотные газодымовые выбросы (шлейфы), образовавшиеся в результатетехногенных аварий или природных катастроф. В радиолокации встречаютсязадачи зондирования объемно распределенных (Dц >> ∆R, где Dц − диаметр цели) и структурно неоднородных (состоящих из множества малых частиц диаметром dч << Dц, расположенных вблизи друг от друга) целей.

К таким задачамможно отнести зондирование и исследование атмосферных облаков с помощьюметеорадаров или зондирование грозовых туч с борта самолета для определения опасных зон турбулентности [46]. Перепишем уравнение радиолокации длятаких целей. Классическое уравнение радиолокации записывается в виде:Pпр =P0ΘAпрм σц( 4π )2R4,(2.18)где P0 – мощность передатчика, Θ – КНД передающей антенны, Апрм – эффективная площадь приемной антенны, σц – ЭПР цели.

Исходя из того, что цельявляется пространственно распределенной, её ЭПР запишется в виде:σц = ηц ∆V ,где ηц − удельная объемная ЭПР цели, ∆V =Ω а = 4πΘ(2.19)R 2Ω a τи с2– разрешаемый объем,− телесный угол антенны [46]. Подставляя (2.19) в (2.18) и учитываято, что чаще всего на передачу и прием используется одна и та же антенна, получим:P0ΘAпрм ηц R 2 τи с 4π P0 Aпрмηц cτи P0 Aпрм ∆RηцηцPпр =C.===028πR 24πR 2R2( 4π ) R 4 2 Θ(2.20)32Параметр ηц в радиолокации является аналогом коэффициента обратногорассеяния β в лидарной локации. Для цели в виде облака, состоящего из мелкихчастиц с числом групп n распределения частиц по размерам, имеем:nηц = ∑ N i σчi ,(2.21)i =1где Ni число частиц в i -ой группе, σчi − ЭПР одной частицы, рассчитываетсяприближенно как ЭПР точечной цели правильной геометрической формы (сфера, цилиндр, конус, уголковые отражатели и т.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6543
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее