annot_010107_31.05.16 (1089519), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Место дисциплины в структуре ООП аспирантурыДисциплина «Дифференциальные уравнения, динамические системы иоптимальное уравнение» относится к вариативной части блока «Обязательныедисциплины».3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)Форма промежуточной аттестации – экзамен.Аннотация к рабочей программе дисциплины«Вычислительная математика»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Вычислительная математика» имеет своей целью формировать уобучающихся универсальные (УК-3) и профессиональные (ПК-1) компетенции всоответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 02.06.01«Компьютерные и информационные науки» (уровень подготовки кадров высшейквалификации) с учётом специфики профиля подготовки – 01.01.07 «Вычислительнаяматематика».В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: основные классы оптимизационных задач и соответствующие им методыоптимизации, а также стандартные программные средства решения типовыхоптимизационных задач; основы дифференциального и интегрального исчисления, высшей алгебры,дифференциальных уравнений, вариационного исчисления, а также основнымиконцепциями и методами динамического программирования, линейного ивыпуклого программирования.Уметь: правильно выбирать и применять методы оптимизации для решения конкретныхклассов экстремальных задач; рассчитывать трудоёмкость и скорость работыприменяемых методов; давать оценки качества функционирования методовоптимизации; освоить приемы рационального использования методовоптимизации.Владеть: алгоритмическими и программными средствами в объеме, достаточном дляпостроенияпрограммныхпродуктов,реализующихосновныетипыоптимизационных процедур; современными технологиями создания эвристическихоптимизационных процедур, включая процедуры эволюционно-генетическоготипа.
основные классы оптимизационных задач и соответствующие им методыоптимизации, а также методологией тестирования программных продуктов,реализующих различные алгоритмы оптимизации; методологией оценки качества методов оптимизации.2. Место дисциплины в структуре ООП аспирантурыДисциплина «Вычислительная математика» относится к вариативной части блока«Обязательные дисциплины».3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа)Форма промежуточной аттестации – экзамен.Аннотация к рабочей программе дисциплины«Математическая физика»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математическая физика» имеет своей целью формировать уобучающихся универсальные (УК-2) и профессиональные (ПК-1) компетенции всоответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 02.06.01«Компьютерные и информационные науки» (уровень подготовки кадров высшейквалификации) с учётом специфики профиля подготовки – 01.01.07 «Вычислительнаяматематика».В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: основные типы уравнений математической физики, классификацию квазилинейныхдифференциальных уравнений в частных производных второго порядка,постановки задач Дирихле и фон Неймана; общие методы решения уравнений в частных производных второго порядка,описывающих классические задачи математической физики.Уметь: выводить основные уравнения математической физики, решать уравненияразличных типов при заданных начальных и краевых условиях, применять методразделения переменных при решении уравнений математической физики.Владеть: навыками решения задач, описываемыми уравнениями Лапласа и Пуассона, изадачи Коши для волнового уравнения Даламбера.2.
Место дисциплины в структуре ООП аспирантурыДисциплина «Математическая физика» относится к вариативной части блока«Обязательные дисциплины».3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)Форма промежуточной аттестации – экзамен.Аннотация к рабочей программе дисциплины«Математические модели и численные методы анализа, применительно кзадачам, не допускающим прямого аналитического исследования»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математические модели и численные методы анализа,применительно к задачам, не допускающим прямого аналитического исследования» имеетсвоей целью формировать у обучающихся общепрофессиональные (ОПК-1) ипрофессиональные (ПК-1) компетенции в соответствии с требованиями ФГОС ВО понаправлению подготовки 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» (уровеньподготовки кадров высшей квалификации) с учётом специфики профиля подготовки –01.01.07 «Вычислительная математика».В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: основы математического моделирования в задачах механики сплошной среды ичисленные подходы к их исследованию; основы механики сплошной среды, уравнения математической физики и методычисленного анализа дифференциальных уравнений.Уметь: вычислять оценки качества математических моделей, рассчитывать трудоемкость искорость работы численных методов и оценивать их эффективность.Владеть: навыками применения численных методов для решения обыкновенныхдифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частныхпроизводных, а также навыками правильного выбора математической моделиисследуемой задачи.2.
Место дисциплины в структуре ООП аспирантурыДисциплина «Математические модели и численные методы анализа,применительно к задачам, не допускающим прямого аналитического исследования»относится к вариативной части блока «Обязательные дисциплины».3.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)Форма промежуточной аттестации – экзамен.Аннотация к рабочей программе«Педагогическая практика»1. Цель педагогической практикиПедагогическая практика имеет своей целью формировать у обучающихсяуниверсальные (УК-5) и общепрофессиональные (ОПК-2) компетенции в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 02.06.01 «Компьютерные иинформационные науки» (уровень подготовки кадров высшей квалификации) с учетомспецифики профиля подготовки – 01.01.07 «Вычислительная математика».В результате прохождения педагогической практики обучающийся должен:Знать: этические нормы профессиональной деятельности педагога; способы планирования собственного профессионального и личностного развития; современные образовательные технологии и технологии обучения конкретногопредмета; сущность, методологическую основу, структуру и основные принципыпостроения технологии, требования, предъявляемые к технологиям обучения.Уметь: предупреждать и конструктивно разрешать межличностные конфликты впрофессиональной деятельности; планировать и решать задачи собственного профессионального и личностногоразвития; анализировать методические модели, методики, технологии и приемы обучения,тенденции и направления развития образования в мире и анализировать результатыих использования в образовательных заведениях различных типов.Владеть: навыкамиформированиявпедагогическихколлективахпозитивногопсихологического климата и этическими нормами в профессиональнойдеятельности; навыками планирования собственного профессионального и личностного развития; культурой мышления, способностью к восприятию, анализу, обобщениюинформации в области традиционных и нетрадиционных педагогическихтехнологий.2.
Место педагогической практики в структуре ООП аспирантурыПедагогическая практика относится к вариативной части блока «Практики».3. Общая трудоемкость педагогической практики составляет 3 зачетные единицы(108 часов)Форма промежуточной аттестации – зачет.Аннотация к рабочей программе«Научно-производственная практика»1. Цель научно-производственной практикиНаучно-производственная практика имеет своей целью формировать уобучающихся универсальные (УК-1, УК-2) и общепрофессиональные (ОПК-1)компетенции в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» (уровень подготовки кадров высшейквалификации) с учётом специфики профиля подготовки – 01.01.07 «Вычислительнаяматематика».В результате прохождения научно-производственной практики обучающийсядолжен:Знать: понятия и категории научной деятельности по специальности; основные знания в области исследований.Уметь: выявлять место научно-исследовательской работы по теме в общем объеме работучреждения; использовать результаты научных исследований для совершенствования научноисследовательских работ.Владеть: методами научных исследований и организации коллективной научноисследовательской работы; профессиональным мышлением, развитой системой ценностей, смысловой имотивационной направленностью личности.2.