Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками (1084311), страница 17

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Если найти из этих уравнений параметры а и Ь, то можно составить ряд величин (а + Ьх), равных теоретическим значениям lg (А/(у_х — С) - 1). Определяя величины (А/(у_х - С) - 1), легко составить ряд теоретических значений функции у_х. Если С.= 0, а верхняя асимптота = 100%, или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы:

Технику расчетов, связанных с практическим использованием уравнения логистической функции, легче освоить на конкретных примерах. Такие примеры известны в биометрии, при определении тенденций роста производства предметов потребления, в демографических расчетах и других процессах. Полученные результаты исследований логистической закономерности развития железнодорожного транспорта России и ряда других закономерностей свидетельствуют о важности теоретических обобщений, проведенных этим методом.

Задача 1

В качестве примера логистического анализа рассмотрим определение логистической закономерности, описывающей конверсию автомобильной промышленности США на производство военной продукции во время второй мировой войны. Главными видами военной техники, выпускаемой автомобильной промышленностью США в период второй мировой войны, являлись: самолеты, авиадвигатели и их части, военные автомашины, танки и агрегаты к ним, судовое оборудование, пушки, боеприпасы и пр. Известны следующие данные об объеме производства военной продукции по годам (табл. 8.1).

Таблица 8.1

Динамика объема производства военной продукции, выпускаемой автомобильной промышленностью США, представлена на рис. 8.2.

По оси абсцисс – время (в годах), по оси ординат – выпуск (в млрд. долл.).

На графике можно выделить следующие периоды:

Период D—К. Наращивание выпуска военной продукции в течение 1941 г. обеспечивалось ростом производства «домобилизационной» продукции на военных заводах и было связано с переходом на трехсменную работу при 7-дневной рабочей неделе и с пуском законсервированных заводов-дублеров.

Период K—L. В первую половину 1942 г. рост выпуска продукции автомобильными фирмами определялся главным образом конверсией гражданской промышленности на выпуск военной продукции. В течение второй половины 1942 г. конверсия продолжалась, но определяющую роль играли перестройка гражданской промышленности и новое строительство.

Период L—M. Рост выпуска военной продукции в течение 1943 г. характеризовался перестройкой гражданской промышленности и вводом в строй вновь созданных объектов.

Рис. 8.2. Динамика обьёма производства военной продукции, выпускаемой автомобильной промышленностью США.

Найдем уравнение этой закономерности, приняв А = 10,

С = 0, n = 5.

Для составления системы нормальных уравнений предварительно рассчитаем величины (табл. 8.2).

Таблица 8.2

Расчет данных для системы нормальных уравнений

По итогам таблицы составляем систему нормальных уравнений:

Подставляя в уравнение (1) вместо а и b их значения, а также величину А = 10, имеем:

По этому уравнению рассчитываем ожидаемые значения функции у_х. Расчет показан в табл. 8.3.

Таблица 8.3

Расчет значений

X	lg Z = а + bх	Z = (А/У) - 1	Z + 1	(A/Z + 1) =
1	1,733142	54,09312	55,09312	0,18	0,0016
2	0,96842	9,29865	10,29865	0,97	0,0049
3	0,203698	1,59845	2,59845	3,85	0,7225
4	-0,561024	0,274774	1,274774	7,84 '	0,7396
5	- 1,325796	0,04723	1,04723	9,55	0,1225

Сравнивая вычисленные значения ( ) с эмпирическими (Y), видим, что они достаточно полно согласуются между собой. Более наглядно это представлено на рис. 3.1, где на фоне эмпирической кривой пунктиром изображена и кривая вычисленных значений ( ).

Найдем точку перегиба — момент перехода возрастающей скорости в убывающую:

лет (в марте 1943 г.)

Y = (A/2) + C = (10/2) + 0 = 5,0 млрд. долл.

Точка пересечения с осью ординат имеет координаты:

(млрд. долл.)

лет (в 1939 г.)

Ошибка составляет:

Задача 2.

Разработка информационной модели логистического бизнес-процесса.

Постановка задачи

В условиях внедрения корпоративной информационной системы перед организацией ставится задача регламентации бизнес-процессов, реализующих управление движением товарно-материальных и сопутствующих потоков. Частными решениями этой комплексной задачи является построение информационных моделей логистических бизнес-процессов.

Алгоритм решения задачи

1. Выбор объекта моделирования (логистического бизнес-процесса)

Выбор объекта моделирования возможен исходя из составляющих типового комплексного логистического бизнес-процесса, состоящего из следующих ключевых активностей:

Рис 8.3. Ключевые активности типового комплексного логического бизнес-процесса

Дальнейшая декомпозиция составляющих процесса позволяет получить множество процедур, которые могут являться объектом информационного моделирования. Возможен самостоятельный выбор процесса (функции, процедуры) по желанию разработчика.

2. Декомпозиция выбранного объекта

Например, процесс управления закупками декомпозируется на следующие составляющие, представленные на рис. 8.4.

1. Выбор метода моделирования логического бизнес процесса. Метод моделирования рекомендуется выбрать из следующих трёх групп (см. табл. 8.4.).

Рис 8.4. Декомпозиция процесса управления закупками

Таблица 8.4

Сравнительная характеристика методов моделирования

4. Построение информационной модели

Характеристики

Список файлов книги