Анализ и прогноз статистических показателей (1084300), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.
Ухудшилось соотношение между кредиторской и дебиторской задолженностью. Просроченная кредиторская задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности этого типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом плане означает столь же быстрое и значительное сокращение финансовых источников восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального воспроизводства. Основной причиной отрицательной динамики показателей соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой тенденции к росту просроченной задолженности в ее общей сумме, является физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов, прекращение в большинстве случаев на только их расширенного воспроизводства, но и простого. В результате -резкое падение объемов производства, которое сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства [6].
В результате осуществления воспроизводства в сокращающихся масштабах (в основном за счет заемных средств) увеличиваются затраты по обслуживанию долга, образующегося при банковском кредитовании. Все это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой системы, обслуживающей процесс воспроизводства в промышленном комплексе.
Существует тенденция замещения задолженностью поставщикам и другим кредиторам части собственных оборотных средств предприятия и недостающих краткосрочных кредитов банка. Предприятия заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью, пользование которой дешевле, чем банковскими кредитами.
Расчетная часть
Пусть x- количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
| Периоды времени | Количество крупных и средних организаций, единица,РФ, знание пок-ля | Сумма прибыли крупных и средних орг-ций , млн руб., знач-ие пок-ля за год | Сумма убытка крупных и средних орг-ций , млн руб., знач-ие пок-ля за год |
| x | y | z | |
| 1996 | 137582 | 238493 | 113504 |
| 1997 | 140668 | 309008 | 135010 |
| 1998 | 144858 | 357579 | 472690 |
| 1999 | 144040 | 884868 | 161710 |
| 2001 | 136715 | 1357806 | 216553 |
| 2002 | 130572 | 1273415 | 350095 |
| 2004 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический анализ исходных данных
График 1. Динамические ряды исходных данных
Графический анализ:
На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2004 года, а убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.
Таблица 2. Исходные данные
| Периоды времени | Показатель | Показатель | Показатель |
| x | y | z | |
| 1996 | 137582 | 238493 | 113504 |
| 1997 | 140668 | 309008 | 135010 |
| 1998 | 144858 | 357579 | 472690 |
| 1999 | 144040 | 884868 | 161710 |
| 2001 | 136715 | 1357806 | 216553 |
| 2002 | 130572 | 1273415 | 350095 |
| 2004 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический анализ исходных данных
График 2. Динамические ряды исходных данных
Вывод:
На графике видно, что прибыль организаций до конца 2001 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2004. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 1999 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 1998 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики.
Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.
Таблица 3. Показатели динамики х
| Периоды | xt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||||||
| времени |
| Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | ||||
| 1996 | 137582 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||
| 1997 | 140668 | 3086 | 3086 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | - 100% | -100% | ||||
| 1998 | 144858 | 4190 | 7276 | 1,0 | 1,1 | 0,0 | 0,1 | 0% | 10% | -100% | -110% | ||||
| 1999 | 144040 | -818 | -818 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | -100% | ||||
| 2001 | 136715 | -7325 | -7325 | 0,9 | 1,0 | -0,1 | 0,0 | -10% | 0% | -110% | -100% | ||||
| 2002 | 130572 | -6143 | -13468 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | - 100% | ||||
| 2004 | 108670 | -21902 | -21902 | 0,8 | 0,8 | -0,2 | -0,2 | -20% | -20% | -120% | -120 % | ||||
| Средние значения: | -28912 | -33151 | 5,8 | 5,9 | -0,15 | - 0.05 | - 15% | -5% | -105% | - 105 % | |||||
Таблица 4. Показатели динамики - у
| Периоды | yt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | ||||||||
| времени |
| Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |||
| 1996 | 238493 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||
| 1997 | 309008 | 70515 | 70515 | 1,3 | 1,3 | 0.3 | 0.3 | 30% | 30% | - 70% | - 70% | |||
| 1998 | 357579 | 48571 | 119086 | 1,2 | 1,5 | 0.2 | 0,5 | 20% | 50% | -80% | -50% | |||
| 1999 | 884868 | 527289 | 646375 | 2,9 | 3,7 | 0.9 | 2,7 | 90% | 270% | -10% | 170% | |||
| 2001 | 1357806 | 472938 | 1119313 | 1,5 | 5,7 | 0,5 | 4,7 | 50% | 470% | -50% | 370% | |||
| 2002 | 1273415 | -84391 | 1034922 | 0,9 | 5,3 | -0,1 | 4,3 | -10% | 430% | -110% | 210% | |||
| 2004 | 2778551 | 1505136 | 2540058 | 2,2 | 12,0 | 0.2 | 11,0 | 20% | 1100% | -80% | 180% | |||
| Средние значения: | 423343 | 921712 | 1.7 | 5 | 2 | 4 | 33% | 391% | 67% | 135% | ||||
Таблица 5. Показатели динамики - z
| Периоды | zt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||||||
| времени |
| Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | ||||
| 1996 | 113504 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||
| 1997 | 135010 | 21506 | 21506 | 1,2 | 1,2 | 0,2 | 0,2 | 20% | 20% | - 80% | - 80 % | ||||
| 1998 | 472690 | 337680 | 359186 | 3,5 | 4,2 | 2,5 | 3,2 | 250% | 320% | 150% | 220% | ||||
| 1999 | 161710 | -310980 | 48206 | 0,3 | 1,4 | -0,7 | 0,4 | -70% | 40% | -170% | -60% | ||||
| 2001 | 216553 | 54843 | 103049 | 1,3 | 1,9 | 0,3 | 0,9 | 30% | 90% | -70% | - 10% | ||||
| 2002 | 350095 | 133542 | 236591 | 1,6 | 3,1 | 0,6 | 2,1 | 60% | 210% | -40% | 110% | ||||
| 2004 | 293113 | -56982 | 179609 | 0,8 | 2,6 | -0,2 | 1,6 | -20% | 160% | -80% | 80% | ||||
| Средние значения: | 29934,833 | 158024,5 | 1,5 | 2,4 | 0,5 | 1,4 | 45% | 140% | 90 % | 260% | |||||
Таблица 6. Средние показатели динамики
| Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей | |||||||||
| показатель x | показатель y | показатель z | |||||||
|
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | |||
| Средний абсолютный прирост | -28912 | -33151 | 423343 | 921712 | 29934,8 | 158024,5 | |||
|
| |||||||||
| Средний темп роста | - 15% | -5% | 33% | 391% | 45% | 140% | |||
|
| |||||||||
| Средний темп прироста | -105% | - 105 % | 67% | 135% | 90 % | 260% | |||
Вывод:
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
